轉載從: Tech News 科技新報
「今年以來，向我們詢問智慧產線的企業變多了，尤其是在台灣設置示範產線，成功後再複製到東南亞去的需求。」工研院智慧機械科技中心副組長彭達仁觀察到，去年以前，智慧產線的需求多半來自升級台灣的既有產線，今年轉為在台灣設示範產線，再複製到東南亞，這種轉變和貿易戰導致的生產基地移動有關。
至於今年有沒有台商要去中國呢？彭達仁停頓了 2 秒鐘，「嗯，今年完全沒有接到要去中國設產線的案子。」的確，這種時候誰要去中國呢？
示範產線 擦亮台灣製造招牌
工研院在台中精密機械園區內，耗資 4 億元設有 1 條智慧製造示範產線，2018 年 12 月才完工，使用的精密機械、系統整合、機械手臂、自動控制產品，全部都是來自台灣企業。一方面示範給各產業看，智慧機械有哪些運用，提供業者打樣；同時也開放國內外客戶參觀，展現台灣的製造實力。
這波台商迴流的熱潮，也加持智慧製造的需求。例如，已經成立 35 年、國內第一大飛輪健身車廠期美科技，原本在中國生產跑步機、飛輪，因應美中貿易戰，去年底就結束中國廠，回台投資新廠，預計今年營收將倍數成長，達到 44 億元。新產線如果順利運行，也可以複製到東南亞，畢竟管機器比管人單純多了。
然而，期美更長遠的企圖心不止於成長 1 倍，公司最近和工研院簽約，將在台南打造首座健身器材的智慧數位工廠。新廠佔地 3,000 坪，將引進智慧製造管理系統、彈性模組化生產線、自動倉儲系統、無人搬運車、智慧監控系統等技術，預估 3~4 年完成全廠建廠，營業額估計可達 150 億元規模。
台灣的人力、土地成本都遠高於東南亞，一定是要做高附加價值的產線，除了前述的示範產線，是為了複製到東南亞；還有一些「對成本不敏感」、「對安全很敏感」的產業，會直接在台灣落地生產。
今年 6 月，半導體設備廠、美商應用材料，啟用花 30 億元建造的南科新廠，包括副總統陳建仁、AIT（美國在台協會）處長酈英傑都受邀出席。酈英傑指出，企業投資台灣，智慧財產權是安全的、營業祕密受到保護，美國主要科技大廠都在大力加碼投資台灣。
微軟、亞馬遜領軍 瞄準雲端服務
應材是半導體設備龍頭，除了設備，還會提供耗材，業界人士表示，應材來設廠，會帶來零件、耗材的訂單；但應材在意的不是成本，而是信賴，「至少不會設廠沒多久，就發現別人也做一樣的東西」。
只不過，台灣是自由經濟，國家力量不像中國那麼強勢，能提供一條龍的服務；在台灣，建廠、投產都需要時間，業績發酵還要等一段時間，但是對半導體設備及耗材絕對有帶動的效果。
工研院的智慧製造，除了半導體業，另一個大客戶是航太，航太也是高度要求精密、安全的產業，漢翔接波音、空巴訂單，能夠母雞帶小雞，帶動產業鏈的智慧產線。而且智慧產線還可讓客戶隨時追蹤進度、品質，有助增進顧客關係，是另一項難以量化的優勢。
台美再連結的趨勢，雖然是今年才真正端上檯面，然而，企業的嗅覺遠比政府更敏銳。微軟在 2 年前就來探路，找經濟部合作雲端服務，瞄準 Paas（platform as a service，平台即服務）商機，沒多久亞馬遜也來了。因為，亞馬遜、微軟就是全球雲端服務的第一及第二大企業，雲端服務已經是他們最賺錢的部門，並不是起家的電商及軟體。
為何微軟、亞馬遜兩大市值上兆美元的大企業都看上台灣？彭達仁解釋，台灣是製造強國，對於很多產品的製造，都具備場域知識。美國雖然有雲端、平台技術，但是要落實到智慧製造，全世界台灣最有優勢，而台灣以中小企業居多，不容易直接談，所以找經濟部。
微軟、亞馬遜都是看上工業物聯網的商機，希望提供平台服務，裡面需要有一些基本功能、模組，供客戶使用，就好像是 Google、Dropbox 都是免費起家，但是供企業客戶使用的收費專業版，就會提供很多功能，而工廠需要什麼功能，微軟、亞馬遜不會知道，只有擅長於製造的台商知道，所以要來台灣投資。
洛克威爾 在台啟動產學合作
智慧製造在台灣落地的趨勢，正從工研院的示範產線、亞馬遜和微軟和台灣合作建置平台之後，逐漸擴散。全球的工業自動化的龍頭企業，來自美國、已有百年歷史的洛克威爾（Rockwell），也看上台中。
今年 2 月，洛克威爾和逢甲大學簽訂合作備忘錄（MOU），提供工業 4.0 的智慧製造軟、硬體設備及電腦，協助逢甲大學建置「企業聯網應用實驗室」及展示中心，進行產業合作。洛克威爾台灣區總經理譚世宏表示，產學合作比想像中成功，展示中心也吸引很多企業，今年還要和逢甲在 EMBA 班合開物聯網課程。
▲ 洛克威爾台灣區總經理譚世宏說，台灣站在智慧製造的轉捩點，好比當年手機要從諾基亞升級到 iPhone。
台灣正站在智慧製造的轉捩點，「好像當年諾基亞的手機停留在拚價格的階段，等到 iPhone 推出來，智慧手機完全推翻了諾基亞。」譚世宏用很生動的比喻，說明台灣正站在轉型的時機點上，諾基亞好比是傳統的製造，如果能夠創新，走向智慧的製造，就可以擺脫拚價格的困境，提高附加價值。
製造業智慧化起飛的關鍵在於，感測科技及大數據分析已經成熟，過去企業自動化，先求機器能動、再來是動得快、動得穩定；現在還要求做到預防性的維護，就是利用感測器收到各種物理化的數據，分析後得到更優化產線的目的，在機器故障前先通知，或者透過 AI（人工智慧）預測，讓生產更有效率。簡單的說，就是加入 AI 的產線。
（本文由 財訊 授權轉載）
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