繼 6 月底偕新創專案「Deeplearning.ai」回歸人工智慧圈後，深度學習領域權威吳恩達再丟出一大目標：利用 Coursera 開放課程培訓出百萬名 AI 專家，落實他對人工智慧普及的願景。
吳恩達 2011 年在 Google 利用深度學習理論（Deep Learning）建立了 Google Brain，為全球最大規模的虛擬神經網路；2014 年加入百度，任職其間讓百度在語音辨識、無人駕駛、圖像辨識等方面都取得許多技術突破；2017 年 3 月 20 日宣布自百度辭職後時隔 3 個月，帶著一個名叫「Deeplearning.ai̍」的專案回歸人工智慧圈，當時各界對吳恩達新業務的定位眾說紛紜，最可信的說法之一是實現他之前的允諾：讓人工智慧盡可能普及。
如今，吳恩達在接受 MIT Technology Riview 編輯 Will Knight 訪問後給出這個答案：培訓百萬名人工智慧專家是首要目標。
他說，領航的科技企業已利用人工智慧建構出更優化的網路搜尋引擎、線上廣告、地圖指引、支付系統等，並創造出更龐大的收益，但一家公司無法囊括所有工作，唯有讓人們擁有人工智慧的知識並試著使用工具，才是節省人力時間、發揮更高效率的解決之道。因此，他打算推出的第一個計畫就是透過 Coursera 開出深度學習領域的課程，將於 8 月 15 日起開放，稍早前吳恩達已在推特上為該系列課程推文。
Want to break into AI? You can learn Deep Learning from new deeplearning.ai courses on Coursera: https://t.co/tzc4Ci2N9C
— Andrew Ng (@AndrewYNg) 2017年8月8日
課程教學含有五大領域：神經網路與深度學習（上完該課程後，據說便可以回答應徵 AI 相關企業的基本面試問題）、深層人工神經網路的優化演算、建構機器學習項目、建構卷積神經網路，將其應用在圖像數據、建構自然語言，音頻和其他序列數據的模型。
而教育體系是發展人工智慧的潛力業別之一。吳恩達強調，教育還必須融入更多 AI 轉型。
（首圖來源：Andrew Ng）
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