在第四季財報電話會議上，蘋果執行長庫克（Tim Cook）提及一款專為皮膚科醫生所設計、使用 Core ML 技術的醫療 App《VisualDX》，只需利用手機對皮膚患部拍照，經分析可得知感染的疾病或皮膚的狀況，因而受到國外媒體關注。
《VisualDX》內建專屬的皮膚資料庫，儲有 2,900 筆診斷紀錄、40,000 張皮膚圖片，由皮膚專科與醫生收集、用於辨識病況。醫生可使用安裝《VisualDX》的 iPad 或 iPhone，開啟「DermExpert」功能拍下患者的皮膚表面，再透過機器學習技術自動辨識皮膚狀況、或是縮小罹病的範圍。
▲ 以 DermExpert 功能拍下患部，透過機器學習技術辨識皮膚狀況。（Source：VisualDX）
蘋果積極拓展醫療領域，推出許多開發工具，期望協助醫療人員收集數據、進行醫療研究。庫克表示《VisualDX》是醫療診斷的創舉，在於利用蘋果所開發的機器學習技術 Core ML 來自動化皮膚圖像分析，協助醫生進行診斷。
也因為《VisualDX》採用了 Core ML，使得整個流程能在醫生手上的 iPad、iPhone 直接運行機器學習的演算法，而非上傳圖像數據到第三方的雲端伺服器進行分析，可保護病患的就診隱私不外流。
從使用《VisualDX》拍照辨識病況的模式，更為未來醫病發展提供新方向。執行長 Art Papier 向國外媒體 Business Insider 透露，正在開發一般民眾可使用的 App《Aysa》，同樣可對身體部位拍照、並回答一些簡單問題，用以確認膚況是否需要馬上就醫，或者只是一般皮疹而已。
儘管《VisualDX》已經上架至 App Store 與 Google Play，但並非適用於一般手機使用者，而是針對具有專業資格的皮膚科醫生。開發商提供一年 99 美元（約台幣 3,000 元）的訂閱方案，另有一年 499 美元（約台幣 15,100 元）的完整方案，提供更多醫療資訊，訂閱可透過應用程式內購買（In-App Purchases）的方式獲得加值功能。
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（首圖來源：Twitter @VisualDx）
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