台灣人口結構老化、勞動人力縮減與產業競爭優勢流失等已成為急需解決的課題，新政府為促使台灣製造業升級轉型，欲透過智慧機械創新，使產業結合物聯網技術，朝智慧化生產、智慧機器人運用的工業 4.0 目標前進。TrendForce 旗下拓墣產業研究所光電暨創新技術資深經理柏德葳表示，台灣的協作型機器人已有卓越的研發成果，除需持續技術創新與導入製造業升級轉型外，未來隨智慧服務型機器人等應用需求逐漸開展，更應提升軟體實力，將人工智慧納入政策方針才能趕逐先進國家發展。
協作型機器人結合視覺辨識系統，實現智慧彈性製造
台灣製造業除半導體與光電產業的自動化程度高外，電子組裝、金屬加工業與傳統產業等自動化程度相較之下偏低，因此台灣相關廠商，包括多軸機器人、機器人控制器與系統整合廠商等均積極結盟、合作，共同開發針對各產業領域的機器人與高度彈性自動化生產設備，以期促使產業升級轉型，如研華與上銀科技的策略聯盟。
過去工業機器人的角色是扮演大量生產、執行重複性高的工作，甚至用來搬運重物等，近年來製造業思維正在質變，從原本的取代人力轉為人機協作，尤其在多樣少量生產、產出流程複雜等領域。柏德葳表示，透過精準視覺辨識系統與感測器，協作型機器人不僅扮演輔助人力的角色，更提高生產彈性、工作效率。
近來除歐美廠商推廣協作型機器人取得不錯的成績外，台廠廣明光電自創 Techman Robot 品牌開發的台灣第一台 6 軸垂直關節式協作型機器人，曾在去年東京機器人展（iREX 2015）首度發表，吸引歐美廠商高層與開發者關注。尤其該協作型機器人透過內建視覺辨識、整合手引教導系統的創新，不需額外的系統整合，使用者產線應用門檻大幅降低，可為 IT、3C 組裝與中小企業等減輕負擔，快速導入智慧彈性生產運用。
人工智慧科技成為已發展國家的戰略，台灣應積極加入腳步
此外，智慧服務型機器人在金融、服務業等應用日益多元，更凸顯結合人工智慧科技發展、大數據分析與雲端服務平台等三方的重要性。柏德葳表示，台灣機器人產業除發展機器人、控制器與關鍵零組件外，更需強化其軟體的發展並納入人工智慧技術，才能創造機器人產業更多價值，如 Google AlphaGo 在圍棋賽大敗南韓高手李世乭，即具標誌意義。美國、歐洲、日本、南韓與中國均已將人工智慧科技列為國家戰略之一，台灣更應積極投入。
柏德葳進一步指出，人工智慧科技不僅能強化智慧機械製造與創新優勢，也促使智慧服務型機器人更能快速投入職場，以彌補因人口老化導致的勞動力缺口。台灣已具備成熟的網絡環境與資通訊科技，能夠構建大數據分析與雲端資料平台，除大數據是人工智慧發展的基礎外，包括機器學習、自然語言處理、語音辨識與圖像辨識等軟體人才的養成將是關鍵要件。
（首圖來源：廣明光電）
