不論在哪，蓋一棟大樓都是耗時耗力的龐大工程，需要訂出詳盡的建築計畫、預算以及時刻表，但是根據統計，98% 的大型建案平均下來會超出 80% 預算，以及比預期晚 20 個月完成，如何提升效率成為每個建案的重要因子。
新創公司 Doxel 想以人工智慧加上機器人來解決這個問題，獲得知名創投公司 Andereessen Horowitz 的投資。Doxel 研發的機器人會每天用雷達掃描建地施工狀況，再經過人工智慧的深度學習（Deep Learning）技術處理蒐集的資料。機器人能分析每個地點如水管、電力系統的完成度，追蹤每項建材的安裝進度是否有隨時間表進行，甚至直接通知你進度未達預期的項目。
一般人可能想說這些確認工作不是都有人在做嗎？換成機器人會有什麼不同？Doxel 表示，他們近期受委託幫助監督加州聖地牙哥一間醫療大樓的興建狀況，Doxel 的機器人每天花 4.5 小時掃描整棟大樓的進度，在大樓興建完成時，總預算比預期低了 11%，勞動生產率多了 38%。
▲ Doxel機器人能分析建地各處的完工程度。（Source：影片截圖）
Doexl 會在每天工地休息時間，派出小機器人掃描各處，這些機器人遇到梯子也能爬上去，並且一週能掃描 3 萬平方公尺範圍。掃描完畢後資料會送至雲端，使用 Doexl 的深度學習演算法分析，讓機器人從各物品的形狀、位置和大小來知道究竟是梁柱還是水管，進而判定該物品有沒有裝在正確地點，並通知經理來立刻修理。
除了陸地機器人之外，Doxel 也開始研發並測試搭配雷達的無人機，可以樂觀的預期未來這整套機器人「監工」流程效率可以再進一步提升。
- AI Startup Using Robots and Lidar to Boost Productivity on Construction Sites
- Bringing autonomous 3D vision and analysis AI to fix the construction industry
（首圖來源：影片截圖）