2017 年，語音計算成為主流。在這波浪潮中，亞馬遜一馬當先，短短兩年時間內就售出了超過 800 萬台 Echo 和 Dot 音箱，並藉助亞馬遜語音服務平台讓 Alexa 語音助手幾乎無處不在。從冰箱到機器人再到美國 40 年來銷量第一的福特 F-150 汽車上，都可以看到 Alexa 的身影。
再加上 Google Home，以及蘋果可能在今年夏天發表的 Siri 揚聲器等產品，毫無疑問今年語音計算裝置的出貨量將超過 2,500 萬台。
語音計算裝置迅速增長的同時，也暴露了一些核心問題。根據 Voice Labs 的最新研究，97% 的用戶會在不到兩週的時間裡對 Alexa 的新功能失去興趣，不再使用它；與此同時 Alexa 的 1 萬項功能裡只有不到三分之一贏得了回頭客。
但這並不意味著語音計算正在走向失敗，語音計算遭遇困境只是因為它不過是未來場景計算革命中的一部分。
場景計算是指，在某個場景（比如住宅）中任何人都可以直接使用其功能，而無需藉助手機和電腦這樣的中間裝置。如果你曾經在廚房裡命令過 Alexa 播放音樂或者開燈（這是 Alexa 最常見的兩個用途，使用頻率都超過 30%），那麼你就已經用到了場景計算。如果你家安裝了帶運動感測器的燈，當你離開時會自動熄滅；或者安裝了帶牆面控制器的安防系統，那麼你也用到了場景計算。語音計算只是你與場景直接互動的多種方式之一。
在你確定自己的需求（比如想知道天氣預報）的情況下，語音計算表現十分出色。但在其他情況下──比如需要從列表中選擇選項，確認資訊或者查看可用功能時，則乏善可陳。通用場景計算裝置將具備多種互動連接，用戶可以根據具體應用場景和個人偏好自由選擇。
這就帶來一個問題，在多種場景計算能力中，哪種互動連接的使用頻率最高？我們最近用智慧家居控制面板 Brilliant Control 做了一次小規模測試。透過分析開啟了語音服務家庭中的上千次互動情況，我們發現語音互動的使用頻率為 14%，而觸控互動的使用頻率高達 81%，動作互動的使用頻率則只有 5%。
為何觸控互動的使用頻率最高？原因有三：
操作簡單。當你走進房間時，透過劃動手指開燈要相對容易。
方便選擇。當需要在多種選項中進行選擇，比如在音樂播放器的播放列表中選擇曲目時，透過螢幕操作要自然得多。
反饋及時。透過劃動手指來調節燈光亮度或音量時，要比發出連續的語音指令直到找到合適的光強和音量，更加方便快捷。
儘管存在諸多不足，語音計算仍扮演著重要角色。事實上語音計算在家庭中的使用總量增加了，原因很簡單，相比其他互動方式 Alexa 可以覆蓋家庭中的更多房間。雷鋒網認為，語音計算在未來家庭中發揮重要的作用，不過它本身並非一個完整的解決方案。
場景計算的範疇要比單一語音互動寬廣得多。如果亞馬遜在下一代 Echo 音箱中內建了螢幕，那麼它將提供更加豐富高效的互動連接。這將幫助語音計算找到並留住用戶，同時鞏固亞馬遜在語音計算領域的領先地位。亞馬遜最近推出的「display cards」功能表明，它們正在透過幫助語音服務合作商獲得向語音指令反饋可視數據的能力，來朝著這一方向進發。
亞馬遜最新推出的 Amazon Look──一款結合了 AI 驅動鏡頭、能幫助你選擇著裝的裝置，體現了它的執行力。如果亞馬遜將語音、顯示、觸控和圖形與後端 AI 引擎相結合，便可能產生令人興奮的（或者很簡單的）互動體驗。這將把場景計算提升到全新的高度，同時讓 Alexa 家喻戶曉。
雷鋒網預測，到 2018 年，將有超過 50% 的家庭擁有智慧家居裝置。場景計算的全面實現將讓我們與家庭的互動變得更加有趣和愉快，不再像今天的手機控制和單一語音控制一樣笨拙。我們不僅將從亞馬遜這樣的大公司，也將從採用它們開放平台的小公司的產品中看到這種變化。如果未來 Google 和蘋果公司也向第三方開放平台，那麼我們將驚奇地發現，沒有場景計算的房子是多麼的落伍和令人沮喪。手機從單純的語音／文字裝置發展成方便了數十億人生活的、永遠上線的隨身裝置，只用了 8 年。如今，場景計算正在成為下一波浪潮的路上。
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