足球、網球、賽車等運動賽事，選手身上的球衣與車衣往往有著大大小小的贊助商廣告標誌，如今又有一個知名聯賽也要加入這個行列，國人熟悉的 NBA 於 2016 年 4 月決議自 2017 年起將允許球衣上有贊助商標誌，規定大小為 2.5×2.5 英吋，不過問題來了，這球衣上的廣告曝光，到底應該值多少錢呢？
總部位於洛杉磯的運動顧問及管理公司瓦瑟曼（Wasserman），過去要評量球賽轉播中的廣告曝光價值時，得動用分析師人工枯坐數小時看影帶，人工記下贊助商廣告出現在場館標示、廣告飛船、球員球帽等處的次數與時間，這種傳統做法勞師動眾，且無法大量作業。
2015 年 7 月，原本提供美國情報單位影像搜尋軟體的奈夫科技（Nervve Technologies）進軍運動領域，與瓦瑟曼合作，有了奈夫科技的技術之後，以軟體自動計算，不僅更精確、更快速，且可大規模作業，奈夫科技的軟體能追蹤贊助商廣告在球賽轉播中曝光的頻率、位置、大小，以及曝光時間，幫助聯盟、球隊與廣告商知道球賽內廣告的曝光程度，以及該在哪些地方放置廣告。
於是，當 NBA 聯盟找來十幾家顧問公司，想測試它們評估球賽內廣告價值的能力時，奈夫科技與瓦瑟曼的結盟團隊也在其中之一，2 月時，NBA 全明星賽中，兩隊球衣上都有起亞汽車（Kia）的廣告商標，這就是給各顧問公司測試其技術的機會，最後 NBA 選出兩組團隊，其中一組就是奈夫科技與瓦瑟曼，另一個入選者是運動與娛樂顧問公司 Repucom。
奈夫科技的辨識技術以速度見長，在 5 秒鐘內就能掃描一整個小時的賽事，以單一伺服器，可在 2 分鐘內掃描整賽季的洋基隊比賽中特定贊助品牌曝光資訊。目前已有克里夫蘭騎士隊、奧蘭多魔術隊等十數家球隊與奈夫科技與瓦瑟曼合作，分析球衣廣告市場商機。
奈夫科技共同創辦人暨執行長湯瑪斯史洛威（Thomas Slowe）在羅格斯大學時期研究機器學習，之後歷任麻省理工媒體實驗室（MIT Media Lab）、愛立信（Ericsson），也曾加入研發動態捕捉技術的新創事業，2003年創立分析臉部表情的新創公司，2011 年時，史洛威與另一名共同創辦人雅各高爾納（Jacob Goellner）合作，日後開始成為奈夫科技主要技術的研究，目標市場設定為美國的情報機構。
從情報機構奠基
美國情報機構所側錄下來的影片資料多到讓分析人員吃不消，每個分析師一早起來桌上就堆著 TB 容量硬碟，裡頭有上百甚至數千小時的影片資料待看，而可掃描影片的自動分析系統，需要的硬體伺服器可裝滿整個房間，需要高階機密等級人員才能授權操作，奈夫科技創造一個簡易的介面，讓受過最基本訓練的使用者能快速又正確地找到目標物件，卻不需要太多硬體運算需求。
之後奈夫科技花了 2 年時間，改善機器學習的流程，過去機器學習演算法往往需要輸入資料人員回答一系列的是非問題，如要教導人工智慧認出貓咪，資料輸入人員要一張張照片回答這是貓或不是貓，奈夫科技改善這樣的流程，以拼圖來比喻，過去的辦法是一次拿起一張來拼，奈夫科技的想法是一次先看過所有的拼圖碎片，猜猜看要怎麼拼，最後才讓資料輸入人員看拼得對不對，把是非問題留在最後。
2012 年起，奈夫科技開始為一些情報機構測試這個系統，2014 年美國中情局投資部門 IQT（In-Q-Tel）投資奈夫科技，金額未公開，奈夫科技授權給許多政府機構自行進行測試，如用來分析無人機所拍攝的影片等。當情報機構的生意已經穩固，史洛威開始將注意力轉移到民間企業部門，開始尋求媒體高層合作，瓦瑟曼立即發覺奈夫科技的技術在運動娛樂領域的潛力。
目前瓦瑟曼已經應用奈夫科技的技術，分析足球、籃球、全國運動汽車競賽協會（Nascar）賽車、肯塔基賽馬大賽（Kentucky Derby）的轉播。
NBA 開放球衣廣告後，第一起合約是費城 76 人隊與售票服務公司以每年 500 萬美元簽約，出售球衣上的 2.5×2.5 英吋廣告空間。費城 76 人隊並非奈夫科技與瓦瑟曼的客戶，而瓦瑟曼預估，某些 NBA 球隊的球衣廣告價值，將是費城 76 人隊的 3 倍。
（首圖來源：shutterstock）