轉載從: Tech News 科技新報
自 2018 年 9 月首次推出以來，FaceMe 臉部辨識引擎已經發展了一年的時間，訊連科技也在 30 日研討會中發表 FaceMe 整合「U Alerts 即時通知」及「AI 車牌辨識」的解決方案，協助系統整合商快速打造系統推向更多應用。
臉部辨識已被大量應用在智慧安控、智慧零售及智慧金融等領域，在競爭激烈的市場中，FaceMe 仍舊在美國 NIST 實測中拿下第 12 名，也是躋身全球 Top 20 的唯一台灣企業，若不計中俄團隊作品，FaceMe 更可排在第 7。
此次全新推出的「U Alerts 即時通知」透過與 U 通訊 API 串接，將可以很好的應用在智慧安控及智慧零售需求中。在 IP Cam 偵測入場人物後，系統可以依據身分別不同傳送訊息通知相關人等，令保全、警衛或接待人員能夠即時應對。
▲ 與 Line API 不同，FaceMe & U Alerts 應用並無太多繁瑣步驟，使用者可透過設定進行分類通知，讓對應的人員都可以及時接收資訊。
與市面上只提供臉部辨識功能的產品相比，FaceMe & U Alerts 能夠提供和後端接待連結的通訊，打造一站式的智慧門禁及智慧安控系統，快速通知對應的使用者處理狀況。
執行長黃肇雄強調，FaceMe & U Alerts 是目前市面上唯一同時提供臉部辨識及即時通訊的解決方案，其中使用的 U 通訊已發展多年，可支援多種作業系統，包含政府機關及企業都有在使用，應用上可以說相當穩定。
至於「AI 車牌辨識」，則可應用於智慧停車場及智慧建築，透過與臉部辨識整合，系統能夠辨別停車場之駕駛是否為同一人，避免盜用鑰匙的情況，同時也可使用於警政系統中，快速掃描巡邏車行車紀錄器的影響，即時偵測有犯罪或失竊紀錄的可疑車輛。
在使用類神經網路學習演算法優化之下，訊連 AI 車牌辨識系統不僅可辨識光亮充足、正向拍攝之車牌，即使是側向（如行車紀錄器）、光源及解析度不佳的場景也並無問題，在「定位」、「轉向」、「強化」步驟下，車牌辨識率高達 99.18%。
▲ 除了智慧零售與智慧門禁，訊連科技也政發展智慧金融，提供行動銀行人臉防偽等潛在應用。
訊連科技也在持續改進 FaceMe 臉部辨識引擎，黃肇雄透露，目前新一代引擎已經完成，在 NIST 的間隔要求下最快將在 10 月再次送件，相信屆時排名成績將會更加亮眼。
（圖片來源：科技新報）
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