追求客製化，Arm 新品致力落實行動運算

由

2020-05-28

透過 Arm 的持續發展，未來機器學習技術及應用將可落實在智慧手機等行動裝置上，並更好的滿足客戶不同的設計需求。

Arm 近年來致力於推出能夠高度客製化的產品，如今此類架構的 NPU 已來到第二代，Ethos-N78 可用範圍為從 1 TOP / s 到 10 TOP / s，支援配置高達 90 種，可以符合各種應用場景，透過擴充還可能提升近 25% 的額外效能。

由於 Ethos-N78 的面積效率提高了 30% 不僅適合搭載在行動裝置上，更能有效降低客戶成本。不僅如此，N78 還有效的提升了對 DRAM 的頻寬及利用率，將能有效減少運算所需用到的記憶體空間，且還能改善長時間運作下的電池壽命。當然 Arm 不僅是發展硬體，而是整個生態系，軟體堆棧也同時支援離線與在線模式，能協同所有硬體，並運行目前主流架構如，TensorFlow、PyTorch 及 ONNX 等。

Arm 系列新品將能有效的促進物聯網的發展，當然也為了迎接 5G 時代的到來，為開發者提供更好的服務。值得注意的是，基本上整個新品發表的重點，還是擺在智慧手機的應用上，Arm 客戶業務副總裁暨總經理 Paul Williamson 強調，行動運算需求與日俱增，甚至變成生活中主要的運作平台，人們透過智慧手機來滿足諸多需求。

省電續航也是關鍵

所以 Arm 除了致力於提升性能之外，包括功耗及成本等都是重要的研發方向，各項性能的平衡及續航能力成為最重要的考量。而在此次的新品中，同時推出 GPU Mali-G78 及 G68 也是如此。雖然同樣還是來自於 Valhall 架構，但有關鍵性的改進。做為旗艦應用的 Mali-G78 透過推高到 24 個內核來提高性能極限。

但為了配合行動裝置的需求，只有 6 個內核的 Mali-G68 能更好的填補市場空白，以更低的成本提供高端功能。不僅如此，由於智慧手機遊戲的盛行，其實對於 GPU 的要求也更高，在比前一代提高 25% 性能下，透過於 CPU 的協作，能令耗電降低近 30%。甚至 Arm 還為此針對主流遊戲進行優化，提供更好的畫面效果，讓頂級遊戲也可以在手機上運作。

這也可以看出 Arm 致力於滿足實務上的需求。Arm 執行長 Simon Segars 表示，在目前疫情衝擊之下，是危機也是轉機，各種新興應用需求不斷浮現，例如有客戶希望能夠透過串聯行動裝置的算力，來進行新冠病毒的模擬與研究。未來的運算中心，將不只限於伺服器與桌上型電腦。

（首圖來源：Arm）

省電續航也是關鍵

延伸閱讀：