轉載從: Tech News 科技新報
人工智慧是機器人的核心，是機器人的大腦。想要製造一個大腦不是一件容易的事，所以很多機器人公司都在等著，等著 Google、等著 Facebook，等著這些能做大腦的公司，能夠在某一天將他們的技術開源。
如今，這些在短時間內都實現了。
11 月 10 日，Google 發表全新人工智慧系統 TensorFlow，並宣布將完全開源；
11 月 16 日，微軟宣布開源機器學習工具包「分散式機器學習工具（DMTK）」；
23 日，IBM 宣布開源機器學習平台 SystemML。
加上 Facebook 早在今年 1 月便已逐漸開源的一組基於 Torch 的深度學習工具，目前人工智慧的幾大巨頭，均已將其機器學習平台開源。
據 IBM 官方介紹，SystemML 是靈活的，可伸縮機器學習（ML）語言，使用 Java 編寫。可實現三大功能：1. 可定制演算法；2. 多個執行模式，包括單個，Hadoop 批量和 Spark 批量；3. 自動優化。
SystemML 的機器學習主要基於兩方面：
SystemML 語言，聲明式機器學習（DML）。SystemML 包含線性代數原語，統計功能和 ML 指定結構，可以更容易也更原生的表達 ML 演算法。演算法透過 R 類型或者 Python 類型的語法進行表達。DML 透過提供靈活的定制分析表達，和獨立於底層輸入格式和物理資料表示的資料，顯著提升資料科學的生產力。
其次，SystemML 提供自動優化功能，透過資料和集群特性保證高效和可伸縮。SystemML 可以在 MapReduce 或者 Spark 環境運行。
IBM 表示 SystemML 將會成為 Apache 孵化器的開源項目，將在明年 6 月完全開源。
無論是 Google 還是 Facebook，亦或是 IBM，他們之所以開源，是希望能夠加速在人工智慧技術的部署，在人工智慧發展日益重要的未來搶佔更多的主導權。而對於機器人創業公司來說，當這麼多巨頭將機器學習平台開源後，還有什麼理由做不好機器人。