在上週 WWDC 上，蘋果滿足了我們對軟硬體更新的大部分期待。在這些更新之中，這項看似微不足道的框架卻極有可能暗藏著下一代 iPhone 的新特性。
是的，今天不談更人性化的 iOS 11 , 也不談更「高明」的 High Sierra 。我們想談的，是一個經常被媒體一筆帶過的新框架：Core ML 。
Core ML，這是啥？
根據最新披露的開發文件顯示，這是一個能幫助開發者集成深度學習模塊的新框架。透過這個框架，開發者可以把已有的機器學習模型移植到應用中，幫助應用更理解用戶的輸入。
▲ Core ML 工作原理。（ Source：Apple Developer ）
換句話說，用戶有望在更多應用中見識到機器學習的威力。
這功能會在最新版 iOS 、macOS 、tvOS 和 watchOS 上部署。這也就意味著，即使在性能孱弱如 Apple Watch 的可穿戴設備上，開發者依舊能一定程度擺脫對網路的依賴，在本地實現分詞、語音辨識等功能。
……說了這麼多，這到底能幹啥？
根據蘋果官方的說明， 你可在未來看到機器學習技術在以下方面的應用：
簡而言之，透過這個框架，開發者可以將像是分詞、辨識這些簡單的工作放在本地，進一步提高應用運行時的效率。對一般消費者而言，這就意味著可能在離線狀態下使用訊飛語音、識圖等功能。
I wasn’t joking either just got to get it at the right angle. This also really heats up this phone. pic.twitter.com/dvOEXdHHTn
— Paul Haddad (@tapbot_paul) 2017年6月8日
▲ 一個利用 Core ML 實現物體識別的 Demo 。（Source：@tapbot_paul ）
Core ML 或許預示著新晶片的到來
曾負責 Twitter 機器學習算法、現任圖像辨識公司總裁 Reza Zadh 在接受 CNBC 採訪時宣稱，「除非有極強的硬體能夠提供原生支援」，否則蘋果不可能發布這新框架。
「（框架中包含的）轉換器以及其他一切，都預示著即將會有強勁性能（的處理器）在背後提供算力支撐。」他如此總結道。
無獨有偶，當 Alphabet 在 2015 年 9 月開源 Tensor Flow 機器學習框架之後，在今年 5 月，Google 發布了客製的 Tensor Flow 處理器（TPU）。而 Reza Zadh 堅信，蘋果也會在公佈 Core ML 同時有動作。
根據彭博上個月的消息，蘋果已經在著手開發一款專注於 AI 相關任務的處理晶片。這晶片極有可能隨今年稍晚的 iPhone 一同上市。
換言之，最快在今年 9 月，或許就可以看到更智慧的 iPhone 搭載 AI 智慧晶片，一同出現在消費者面前。讓我們拭目以待吧！
（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：Flickr/Hamza Butt CC BY 2.0）