2011 的智力問答比賽 Jeopardy 讓人們記住了人工智慧系統 Watson。如今，人工智慧正在興起，而 IBM 也不斷擴展著 Watson 的技能。它可以寫食譜、設計衣服、預測天氣，還能幫醫生診斷病情。最近，Watson 又面臨一項全新的考驗：對抗網路犯罪。
據 Wired 網站報導，IBM 宣布了以人工智慧對抗網路犯罪的 The Watson for Cybersecurity 計畫。該計畫將幫助四十多個組織預防網路犯罪，也會幫助 Watson 獲得更多現實世界經驗。
今年夏季，IBM 的研究員開始教授 Watson 網路安全的基礎知識，讓它學會分析和對抗網路攻擊行為。網路空間是龐大的，Watson 必須辨識哪些行為才是真正的威脅。它的優勢在於快速處理大量數據，而且，它還能夠結合結構化資料（具體的安全事件）與非結構化資料（安全白皮書、研究報告、部落格文章）。
從秋季開始，Watson 每月閱讀 1.5 萬份安全文檔，還從圖書庫和即時新聞獲取資訊。不過，在語義理解方面，Watson 還是會出現一些錯誤。以 ransomware（勒索軟體）為例，Watson 認為它是一個地方。「我們的猜測是，某些城市的名字是『Ransom』，而且，大多數字典沒有收錄 ransomware 這個詞，」IBM 安全部門副總裁 Caleb Barlow 說，「我們認為，Watson 試圖搞懂這個常見詞是什麼含義，然後，它判斷那是一個地方。」
當 IBM 的研究人員給 ransomware 註解後，Watson 才明白這個詞的含義。從這件小事上，我們可以看到人工智慧面臨的挑戰；同時，我們還看到，人工智慧系統能夠從試錯中不斷學習，而且，一旦學會某件事情，它就永遠不會忘記。
「這就像是人類的學習過程。從小學、高中到大學，人們能做的事情越來越多。在擁有某個行業內的大量經驗後，人們又能做更多的事情。Watson 也將經歷同樣的過程。」
Watson 不能替代人類，但是，它能夠分析事件並且按重要性排序，幫助人類更好更快地決策。Watson 也不可能永遠正確，但它能夠從錯誤中學習，發現人類未曾發現的東西。