日前 ，MIT（麻省理工學院）的研究人員開發了一款專為自動語音辨識設計的低功耗晶片。據悉，他們開發的晶片最高能將語音辨識的功耗降低 99%。
不管蘋果的 Siri、Google 的 Google Assistant，還是亞馬遜的 Alexa，智慧語音助理越來越普及，但是，這些虛擬助理都需要依靠語音辨識，而且需要常駐背景保持開啟狀態以隨時偵測語音指令，這必然會減少裝置的續航時間。MIT 的研究人員稱，手機上的語音辨識功能的功率大約在 1 瓦特左右，使用他們開發的晶片能夠將功率降低至 0.2~10 毫瓦。
通常情況下，負責語音辨識的晶片會一直在背景執行神經網路來偵測周圍所有的聲音，不管是人聲還是雜訊。MIT 這款晶片增加了一個簡單的「聲音探測」電路，它能夠辨識人類的聲音，而且一旦偵測到人聲後，就會觸發更複雜的語音辨識電路。這種方式就像幫語音辨識晶片加上輔助處理器，大幅降低了功耗。這意味著，未來就算是小型電子裝置也能使用先進的語音辨識系統和 AI 助理。
MIT 電氣工程與電腦科學教授 Anantha Chandrakasan 表示，語音匯入將會變成可穿戴裝置以及智慧家居的必備功能，因為這些裝置需要不同於觸控或鍵盤的互動方式。不論 Siri、Google Assitant 還是 Alexa，想要實現語音辨識功能都需要網路在雲端處理。這款低功耗的晶片將是語音辨識功能本土化的關鍵。
延伸閱讀：