麥肯錫（McKinsey）報告指出，銀行將有三分之一的工作量將因為人工智慧（AI）等新技術發展而消失，且不出幾年這個轉變就會發生。
彭博（Bloomberg）根據麥肯錫最新報告指出，主要是能模仿人類思考的認知技術應用或機器已經夠便宜，銀行可部署以促成交易或其他資本市場業務操作。報告稱採用人工智慧的好處是將人類從大量的工作中解放出來，讓人們專注在高價值的工作，譬如從事研究、產生新想法或客戶服務。
報告當中最令人擔憂的是，一般認為人工智慧要取代人類還要幾十年光景，但麥肯錫認為，單以銀行產業而言，只要 2 到 3 年就會看到大幅度變革。自動化已經在華爾街掀起波瀾，許多勞工擔心他們將被可編譯和篩選資料庫、解釋合約和幫助客戶的機器取代。不過麥肯錫指出，現在已經轉型的企業並沒有削減勞動力。
採用人工智慧反而幫助有價值的勞工放下重複性工作，從事更高生產性的工作，人們需要運用新技能，從事更多關於分析、轉型和變化的工作。摩根大通也認為採用新技術將在成本不變下，未來 20 年內將僱用更多員工。麥肯錫報告指出，採用新技術的銀行將更有效率、創新、靈活，相對其他競爭者將面臨被淘汰風險。
但是華爾街仍持續縮編，高盛前總裁 Gary Cohn 預期新技術已讓銀行業在過去十年裁減一半以上員工，裁員仍在持續，LinkedIn 調查上千位金融專家，有四分之一的人擔心自動化將影響工作。
金融領域自動化已非常廣泛
麥肯錫的報告並非著重在前台人員，而是辦公室內部運作，包括從交易員手上接下來的交易工作，以及財務，認知技術將承擔四分之一的工作量，而向客戶發送確認和處理付款等工作，將有三分之一以上工作量被取代。技術進步對前台具有重大意義，因為處理速度更快、更便宜和更智慧。
麥肯錫最近審查 8 家銀行在現金股票業務中採用技術的程度，發現重度採用者的前台收入增加 8 倍，交易後業務中高度運用新技術的企業，其每位中期和後勤員工的交易量高出競爭對手 4 倍。
金融領域的自動化已運用的非常廣泛，麥肯錫報告點名極具潛力的技術應用，包括機器學習，即使用演算法辨識大量數據，幫助銷售和交易人員更快理解買賣部位，並進行預測。自然語言處理可以透過掃描記錄、電子郵件和錄音來將其轉換成結構化數據，以執行法律和監管任務。
認知代理人可以擔任內部個人助理或服務中心，作為交易員遇到系統問題時的諮詢對象。機器人過程自動化，讓機器處理重複任務，對銀行中台工作特別有效。智慧工作流程工具，包括文檔掃描和自動化數據輸入，可以加快註冊新客戶端的速度。
報告指出，整合機器學習和機器人過程自動化將產生更好的體驗，帶來更高的成長性，因此當企業結合這些工具時，影響程度將加倍放大。
（首圖來源：Flickr/Dominic Alves CC BY 2.0）