在許多犯罪辦案電視劇中，你經常看到調查人員使用一個特殊軟體，將監視器拍到的低解析度照片清晰化，這一幕是許多人認為電視劇設定不夠符合真實的證據，但這種情況可能在不久後的未來就會出現改變，因為科學家已開發出真實版的類似軟體。
這並不是第一次有科學家開發出類似功能的應用，這種用低解析照片創造出高解析度版本的技術，被稱之為 SISR（單一圖片超高解析度），已經由世界各地的研究人員研究了數十年，但得出的結果通常有限。
過去 SISR 軟體試圖將低解析度照片高解析度化時，經常會增加額外的平均像素來過渡連接處，但造成的結果就是圖片一片模糊。
而德國馬克斯普朗克（MPI）研究機構開發的軟體，透過人工智慧（AI）和機器學習技術的運用，讓系統學會如何採像圖片，並從經驗中學習逐漸改善結果，進而為圖片提供逼真的紋理。
▲ 左為低解析度圖片，中為系統嘗試還原的高解析度圖片，右為原始圖片。（Source：MPI-IS）
團隊先讓演算法從低解析度圖片中採樣數百萬個像素，用來組成高解析度的模擬圖片，接著再讓系統查看高解析度的原始圖片，進而不斷學習改進。研究人員 Mehdi MS Sajjadi 解釋，EnhanceNet-PAT 的學習過程其實與人類非常相似。
經過長期訓練的 EnhanceNet-PAT，已不再需要從原始圖片學習，也比市面其他使用 SISR 技術的系統更有效率。
與現有其他演算法相比，EnhanceNet-PAT 並不嘗試完美重建所有像素，而是盡可能合成真實化的紋理。
透過應用從低解析度圖片檢測、採樣的像素，EnhanceNet-PAT「還原」出的圖片不總是和原始結果一致，但至少對多數人來說，看起來確實與原始照片相去不遠。
- AI system can help sharpen images to create HD resolution copies
- From small to not so pixel-perfect large
（首圖來源：Flickr/Jeff Kubina CC BY 2.0）