「這是假人沒錯，但網路的自拍照又有多少能代表真人？」有讀者在討論虛擬偶像的文章下如此評論。
▲ 你能否看出哪個是虛擬偶像？
的確，PO 照片前修圖似乎成為新的「社交禮儀」，要區分內容真假越來越難。如果能有個萬能的「恢復原圖」按鈕，一鍵讓你看到層層濾鏡後的真相，那是否很棒？
修圖鼻祖 Adobe 最近還真的做了這種「去 PS 痕跡」工具。
Adobe 和加州大學柏克萊分校研究人員做了一套工具，不僅可辨識出人像照修過的部分，還能預估原圖的模樣。
目前，此演算法只能辨識經 Photoshop「液化」工具處理的臉部照片，無法應用到其他工具修出的效果。不少人會用「液化」來微調眼角、嘴角、鼻樑等小地方，修出更理想的表情效果。
為了製造工具，研究人員首先寫了個腳本，自動用「液化」工具修了一大堆人像照，用做神經網路的訓練數據。
▲ 用腳本自動生成圖像。
結果，訓練出來的演算法辨識液化痕跡的能力相當好。用新數據測試時，人類志願者辨識照片真偽的正確率只有 53%（接近隨機猜的正確機率），演算法的正確率卻高達 99%。
▲ 修圖後─監測到修圖處─建議修復─原圖。
更難得的是，演算法不僅可辨識照片是否經過修改，更能恢復大概的「原圖」（雖然效果不完美）。
▲ 原圖、修圖後、演算法建議「原圖」對比。
由於這個工具只能針對「液化」，也只能用於人臉，因此 Adobe 暫無將之轉為公開工具的計畫。不過，團隊接下來仍將繼續「還原按鈕」研究拓展到更多領域，譬如辨識「修身」和「磨皮」等效果。
這並不是 Adobe 第一次嘗試研發辨識修圖痕跡的工具。
去年 6 月，Adobe 公布可辨識「PS 痕跡」的人工智慧工具，當時仍處於「研究早期」。
▲ 演算法可辨識的 3 種處理效果。（Source：康乃爾大學）
當時演算法可辨識圖片經「切片」（2 張不同的圖片拼在一起）、「複製」（在一張圖內複製貼上特定對象）和「刪除」（將一樣東西從圖中移除）3 個效果處理的痕跡。
但為什麼 Adobe 要積極研發這類工具？
我們對於 Photoshop 和其他 Adobe 創意工具在世界的影響力感到很自豪，但同時也意識到我們科技潛在的道德延伸影響。虛假內容已成為日益緊迫的嚴重問題。
Adobe 官方部落格寫道。身為全球最大消費級修圖工具提供者之一而言，提早參與辨識偽造圖片研究，自然是在 deepfake 時代的明智之舉。
以前，所有人都可買到 Photoshop，但要真正用得好，得有很好的技巧，而現在技術正變得平民化。
Hany Farid 對《紐約客》說，他是圖片鑑識專家。
Farid 曾遇到一件離婚案。妻子提供法庭丈夫出軌的錄影證據，影片中，丈夫伸手撫摸另一名女性的手。丈夫堅稱這支影片是偽造的。
我留意到，桌上出現丈夫手的倒影。以前，要把這裡的幾何對稱做好非常難，但現在，想在合成圖片或影片做到這程度已越來越容易了。
在 Farid 看來，人類是視覺的動物，影像一直以來都是我們相當依賴的信息載體。因此，當你能改變影像，你就有可能改變歷史。
▲ 歐巴馬和普丁的影像都曾被用來製作成假影片。（Source：Science News）
《華爾街日報》甚至在內部成立一個專案小組，專門培訓記者如何辨識 deepfake 類偽造影片 ：「我們不知道未來版的 deepfake 哪天會冒出來，所以我們希望大家都能提防假消息。」
在 DARPA（美國國防部高級研究計劃局）看來，這，已經是關乎國家安全的問題。在 2016~2017 年間，DARPA 用於研發辯偽技術的資金至少達 6,800 萬美元，但目前這方面的研發結果仍不理想。
可以確定的是，辨識圖片和影片真偽，已成為數位鑑識的重要分支。Farid 仍有憂慮，最近接受《華盛頓郵報》採訪時表示：
我們要落後了。在影像合成領域研究和對立方（辨識偽造影像）的人數比例是 100：1。
（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：shutterstock）