物聯網 AI 應用軍火庫，耐能智慧要讓 AI 無所不在

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2019-07-19

AI、物聯網領域百家爭鳴，新創公司要如何突圍？耐能智慧（Kneron）找到自己的切入點。早在 2015 年，耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠看到硬體運算能力增加，就把 AIoT 物聯網的智慧邊緣運算概念放進創業產品中，開始跟大廠合作，訓練資料，也奠定這家新創公司在 AI 領域起步早的地位。

從阿里巴巴、騰訊、百度、搜狗、安謀、高通、台積電、鴻海等公司，都是耐能智慧的合作夥伴。也讓耐能智慧獲得投資者青睞，從創業至今總計募得 3,300 萬美元（約 10.1 億台幣），投資者包括李嘉誠旗下維港投資（Horizons Ventures）、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本國際（CDIB）、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本的子基金 Cloudatlas 及創業邦等。

一站式解決方案，讓 AI 無所不在

「耐能智慧的願景是讓 AI 無所不在（AI Everywhere）！科幻電影的場景已然實現，不管是影像、語音、無線電波、聲音等，有了 AI，都能得到有意義的輸出結果。」耐能智慧的營運長劉彥甫表示。

因此，耐能智慧從影像辨識軟體、終端裝置專用 AI 處理器「NPU IP 神經網路處理器」到硬體 AI SoC，打造一站式軟硬整合解決方案。透過 AI 解決方案讓物聯網「更智慧」，使得從物聯網感測器蒐集而來的影像、聲音等資料，透過 AI 分析，讓物聯網裝置的判斷力增加，人類生活將更便利。

耐能智慧思考在人工智慧生態系中針對不同應用提供不同的 SoC 晶片系統，針對高算力、輕量級、低功耗都有解決方案，提供更有效率的運算架構。劉彥甫說，「在每個關鍵點，我們都可以做得很有效率！透過解決方案，耐能智慧可以進入 AI 生態系循環中。」

耐能智慧的解決方案，支援三大領域應用。第一大應用是手機，能支援 AI 場景辨識的照相功能；或做 3D 建模；也可以直接透過相機進行生物辨識，做到臉部辨識或門禁系統的應用。

第二大應用是智能家居，用相機判斷身體的特徵，例如小孩從客廳爬到廚房或接近火爐時，馬上通知父母；老人家跌倒了也能即時通知子女。第三大應用是安防、監控，像是通知車輛違停。

提及耐能智慧一站式解決方案的競爭力，劉彥甫表示，目前 AI 晶片有兩種，一種是如 NVIDIA、Intel 等廠商提供的雲端運算；另一種就是耐能智慧的終端裝置運算，也就是邊緣運算。他這樣形容耐能智慧的 AI 終端運算，「我們把大腦從雲端放到終端裝置上，小腦放到應用中，就能讓終端裝置自動做智能判斷！」

▲ Kneron NPU IP 神經網路處理器系列是針對終端裝置所設計的 AI 專用處理器，具低功耗、體積小的特性，同時提供強大的運算能力與優異的能耗效率。（Source：科技新報）

創業三階段，實現人工智慧晶片

遠大的夢想，也不是一步到位。劉彥甫指出，AI 應用的市場很大，對新創公司的挑戰是如何界定技術、軟體、IP 和解決方案，需要分階段鋪陳才能把產品落地。「我們是少數已有產品落地，並有營收的人工智慧解決方案新創。」

在創業的第一階段，耐能智慧先從神經網絡影像辨識軟體切入市場，包含臉部辨識、身體與手勢辨識、物品與場景辨識等應用，透過商用軟體讓公司擁有獲利能力。

到了 2017 年的第二階段，耐能智慧跨入人工智慧智財生成晶片領域，推出終端裝置專用 AI 處理器「NPU IP 神經網路處理器」。劉彥甫表示，當時耐能智慧與投顧公司合作，用 IP 授權模式得到國際級廠商認可，與矽智財大廠新思科技（Synopsys）、益華電腦（Cadence）進行市場共同推廣協議，在技術上使產品落地。

第三階段，融資到位之後才開始規劃人工智慧系統晶片（AI SoC）。2018 年耐能智慧開發整體解決方案，並將於 2019 年第二季推出第一款 AI SoC 產品，聚焦智慧家居。今年除了跟研揚科技進行 AI SoC 與工業電腦整合之外，更將與鈺創科技共同開發終端人工智慧的 3D 感測解決方案。

今年，耐能智慧將擴大招募人才，進行 B 輪策略募資，找到下一個成長的支點；並積極擴展台灣、歐美及中國市場，最終目標希望能夠 IPO。