轉載從: Tech News 科技新報
人工智慧（AI）的兩大主要任務是：「訓練」和「推論」（inference），專家認為，推論的商機大於訓練，晶片大廠 NVIDIA 在這方面至少有兩年優勢，有望從中受惠。
Futurum Research 首席分析師 Daniel Newman 在 MarketWatch 發文稱，AI 訓練是投入大量數據，替 AI 模型做準備，確保能執行推論任務，比方自動準確辨識人臉或人類說話內容。
推論將是 AI 成長的重大推手，麥肯錫（McKinsey）預測，2025 年，資料中心的 AI 推論硬體商機將達 90~100 億美元，為 AI 訓練硬體的兩倍（40~50 億美元）。Tractica 也預測，深度學習晶片組的整體 AI 市場，將從 2017 年的 16 億美元躍升至 2025 年的 663 億美元。
Newman 說，NVIDIA 在 AI 推論硬體的加速器晶片，具有早期領先優勢。從業界情況和該公司產品組合及定位看來，NVIDIA 優勢應該還能至少持續兩年，看好未來前景。
Newman 也強調，儘管 NVIDIA GPU 處理雲端和伺服器平台的推論任務，能力強大，但是在行動裝置、物聯網（IoT）和其他邊緣運算（edge computing）而言，用 GPU 執行推論，成本效益較差。目前邊緣運算領域無人主導，NVIDIA 雖有可為，卻也面臨微軟、Google、阿里巴巴等激烈競爭。
2 日 NVIDIA 下挫 3.46% 收 209.25 美元。今年至今，NVIDIA 大漲 56.74%。
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