轉載從: Tech News 科技新報
好萊塢片廠常常會面臨演員要求的薪酬過高，影響整體電影拍攝計畫，AI 技術越來越進步，是不是可能用 AI 生成的動態影響，取代真實人類演員，連動態捕捉都不用。長期用電影程式描述以及呈現自然現像，Nvidia 科學家 Jos Stam 說也許到了 2090 年，AI 能夠取代人類演員。
不愛預測，那就說遙遠的 2090 年 AI 能取代人類演員
Jos 解釋他說 AI 取代人類演員的年份拉這麼遠，21 世紀末倒數幾年，2090 年時他自己早已經不在這世上，因此並不是嚴謹推論出來的年份，也不必為了預測不準被大家笑。從有電影開始，隨著技術進步，好萊塢片廠一直心中具有想要取代真人演員的想法，用電腦創造數位人類。憑他對於 AI 技術的信心，也許 AI 取代人類演員演出戲劇這一天會更早到來，但他是做研究讓一切變成可能的人，其實不是位愛預測的人。
駭客任務和哲學思辨幫助流體模擬挑戰極限
Jos 長年結合技術與內容創作，因此常常談到不少哲學存在論的論點，像是他相當推崇《駭客任務》系列電影，完美探究呈現人類意識感知的世界，究竟是真實存在，還是被提供餵食的感官刺激。在團訪還有台大資工系演講時候，Jos 不談太多書本或是論文當中能夠查閱的技術細節，而是著重自己 30 年的職涯，還有衍生出來的哲學思辯論述。
▲ Jos Stam 在台大的演講更為強調哲學上存在論的討論，而不是技術細節。
因此 Jos 能夠看到內容創作的工具如何更逼近現實體驗，得力於其存在論的哲學思辯過程。也許 Jos 談如何模擬真實存在事物，背後的思想也點太深，一時半刻難理解。Jos 在演講當中舉人類發明貨幣的過程，先是要用貴金屬當中貨幣；再由金融機構或是國家發行，其實本身沒有價值的紙幣，用權威地位指定其價值；再到電子化方式的連線交易，直接在資料庫當中改動數字，就完成交易；近期則是虛擬貨幣的發展，除了去中心化信徒外，其暴漲暴跌的價值被人追捧。電腦模擬出世界出現的自然現象，感光刺激的過程類似人類歷史貨幣的發展情形。
至於有沒有什麼自然現象模擬仍然是件挑戰的事情，Jos 提醒這幾年即便電腦效能變好，將生成影像放大，還是容易看得到一格一格的像素。他舉麵包為例，麵包從麵團發酵到進烤箱，並不好用電腦程式呈現不同製造階段，麵包半成品表面材質的變化。另外就是好一定會期待更好的模擬，過往的影像模擬拿到現在一定覺得不真實，一定有方法能將雲朵或是流體表現為比現在技術呈現更為真實。
▲ Jos Stam 撰寫的專書《The Art of Fluid Animation》呈現他在流體模擬研究上的成果，並且催生多個軟體工具，幫助好萊屋呈現更為真實的場景。(Source：科技新報)
反向傳播算法不斷修正模擬的結果
Jos 在演講中提及他靠反向傳播算法 (Backpropagation) 來做生成式對抗訓練演算法，就像是氣象預測一樣，如果得到的模型預測的結果，跟實際狀況不合的話，就用新觀測到的數值來不斷修正。而 Jos 專長的流體模擬也是一樣情形，用真實觀測的情形，修正不完美的程式，進而模擬出更真實的流體流動。
內容創作與程式設計這兩種不同領域，同樣對找到簡潔方式描述自然現像，會令人感到美感與滿足。這點來說，藝術創作與數學推導有相同之處。不過兩者的確有不同的地方，像是數學有唯一解，不像是哲學兩位哲學家可以一直辯論下去，兩方的論點都會有道理，內容創造是類似情形，大家要創作有美感的事情，但是途徑卻有不同的可能。
▲ 電腦程式作圖一直有進步，但最初像是 PAC MAN 這類的圖像呈現，當初問世時已經令不少人覺得驚奇了，現在的模擬越來越趨近於真實情形了。
Jos 用間接方式從事內容創作──開發創作工具
Jos 做為技術人員，很難得在好萊塢有一席之地，總計獲得 3 次奧斯卡技術獎的肯定，他用電腦程式成功模擬令人信服的流體影像。其中參與的 Maya 軟體，後來被 Autodesk 買下來。Autodesk 之後，Jos 加入 Nvidia 從事圖像研究工作，一樣從基礎的模擬自然現像開始研究如何用數學公式呈現，協助開發內容軟體給創作者。
Jos 可說是跨領域的專才，是數學背景卻跨領域在，研究數學，寫程式製造內容創作，是現在常見的跨領域人才，而且也必須採用哲學思考去跳脫現有的框架，思考未來可能的技術架構。Jos 建議想要進電腦動畫領域的人，要有熱情，像是他在研究數學，寫程式還有進行創作，都能心懷熱情心態進行。
(圖片來源：科技新報)