轉載從: Tech News 科技新報
故事發生在 2025 年。剛剛結束一段令人心碎的愛情長跑後，作家西奧多遇到了莎曼珊。莎曼珊溫柔性感，風趣幽默、善解人意，兩人相談甚歡，不久後便迅速發展為戀人關係。然而這段感情卻遭到了家人們的反對，因為莎曼珊並非真實人類，而是一款先進的人工智慧操作系統。
這是美國科幻電影《雲端情人》中的故事情節。
莎曼珊能夠透過與人類對話，不斷豐富自己的意識和感情，同時感知對方的心理需求。現在，「莎曼珊」已不再是電影情節中的幻想，而是真正走進了現實。
同時，憑藉對人類心理的深度感知和分析，以「莎曼珊」為代表的 AI 也被賦予了一個新角色：媒人！
近幾年，不少科技公司陸續推出了自己的線上約會平台，旨在透過人工智慧技術為人類匹配最佳伴侶。
前段時間，日本政府甚至出台了一項強制 AI 婚配政策。強調為了提高結婚率，應對少子化，將從今年開始大力強推 AI 婚戀支援事業，為此還投入了 20 億。
那麼，AI 怎麼介紹對象？
AI 介紹對象，靠譜嗎？
線上約會是一個快速發展的行業。截止目前，全球已有超國過 1,500 個約會應用程式和網站。根據 Statista 數據，2019 年線上約會行業收入達 16.6 億美元。
在美國，有超過 20% 的異性戀和 70% 的同性戀是從線上約會開始的。近幾年，越來越多的企業開始加入線上約會行業，並深度擁抱 AI 技術。Match 就是其中一個。
Match 集團可以說是整個行業的領導者，擁有 OkCupid、Match、Tinder 等共 45 家相關公司。它曾表示「我們積累了豐富的個人數據，可以利用 AI 和數據分析來匹配人類的最佳伴侶。」
Lara 是該公司旗下最廣為人知的一款 AI 聊天機器人，它透過自然語言處理和語音辨識等技術，以聊天的形式獲取用戶資訊及喜好，並為單身人士匹配約會對象。
Lara 是個交談多面手，聊天內容涉及生活習慣、星座、興趣愛好等 50 多個維度，不僅僅會回答封閉的問題，開放性問題也不在話下。目前，該平台的用戶量使用量已經超過 2,500 萬。
Tinder 聯合創始人兼首席執行長肖恩‧拉德（Sean Rad）曾表示，AI 相當於一個智慧過濾器，它可以提煉出人們真正感興趣的資訊。
與 Lara 不同，Happn 約會軟體利用的是地理位置匹配法。當用戶打開軟體，系統會自動為 TA 搜尋附近的異性。對於感興趣的人，用戶可以收藏或點讚，同時系統會根據個人資料，對用戶感興趣的異性匹配度進行排名。
另外，一款來自英國的約會軟體 LoveFlatter 被稱為直男利器，它可以利用 AI 分析聊天紀錄，並評估雙方的感情狀態，同時給出最佳建議──何時開啟實體約會。
更特別的是，LoveFlatter 使用來自 Foursquare 的資訊，可以為用戶推薦最佳約會地點，比如附近的餐館，酒吧或俱樂部。
Badoo 是來自倫敦的一家線上交友平台，它的特別之處在於，可以根據 AI 和臉部辨識技術搜尋與前任或某位明星長相相似的異性。據說，自該平台推出以來，演員卡戴珊（Kim Kardashian）和歌手碧昂斯（Beyonce）是搜尋次數最多的名人。
以上這些約會平台，除了使用 AI 發現更多潛在匹配項外，還可以根據一個人在 Facebook、Twitter、Instagram 等社群媒體平台發布的貼文來了解他們的性格和興趣。
有專業人士稱，AI 避免了婚介所帶來的資訊偏差，它利用網路大數據分析提供了更高效精準地匹配，這樣有助於提高線下約會的成功率。
同時，隨著虛擬現實技術（VR）的逐漸成熟，未來 AI 與 VR 的結合還將創造出虛擬現實版。在虛擬現實中，約會者可以在模擬環境中進行「練習」，以降低在真實約會中可能出現的失誤。
如何看待 AI 技術
不過，隨著 AI 在「捕獲人心」方面的快速發展，該技術也受到了廣泛爭議。
比如，越來越多的人選擇 AI 聊天機器人以代替真實的人際交往。在日本這種現象非常普遍，被稱為「hikikomori」。也就是蟄居族，它指人處於狹小空間，不出社會、不上學、不上班，自我封閉地生活。
據悉，日本的出生率近幾十年內嚴重下降。美國國家人口與社會保障研究所預測，到 2065 年，日本人口將從 1.27 億下降到約 8,800 萬。
（Source：shutterstock）
同時，由於人與人社會隔離的加重也激發了日本 AI 性愛機器人的發展。比如，其之前推出的「妻子」AI 機器人，其外形逼真，可與人類交流，出售當天上萬台一搶而空。
任何技術都有其兩面性。無論是 AI 機器人，還是 AI 分配對象，支持者認為，AI 的應用有助於滿足全社會對親密關係的合理需求，特別大齡青年、老年人和殘疾人。也正因如此，上個月日本政府宣布投資 20 億用於推動 AI 婚戀匹配專案。
與此同時，批評者則認為，它的存在也激發了種族主義和非人性化的潛在風險。
有專業人士稱，一般來說，技術應做為輔助人類的最佳工具，在與人類的互動關係中，人類應占主導地位的，而不是反之。這才是人類與技術最恰當、最具建設性的關係。
正如幾千年來，人類一直在創造和使用新技術一樣，未來對於 AI，我們也應該學會如何面對技術可能帶來的風險和回報。
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（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
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