就在 3 日，一名名叫「Master」的網路棋手在一周之內再次戰勝了一名名叫「潛伏」的網路玩家，取得了自己的 50 連勝。他們玩的遊戲叫做圍棋，而「潛伏」就是當今的圍棋世界第一人柯潔。2016 年的 12 月 29 日到 31 日，Master 在弈城網上連勝柯潔九段、陳耀燁九段、樸廷桓九段、羋昱廷九段、唐韋星九段等高手，取得 30 連勝後，於 2017 年1 月 1日晚登錄騰訊圍棋（野狐），繼續對戰中日韓 3 國的多位大師，就在 1 月 3 日晚上，Master 再次上線，連勝 2 盤後再一次讓世界冠軍柯潔在中盤投子認輸。最可怕的是，在 3 日晚上第一局與朴延桓的對戰中，Master 似乎在確定自己要贏了的情況下「故意放水」，最後僅以 1 目半的微弱優勢取勝。看了幾場 Master 與圍棋大師的對決，最深的感受只有這一個：Master 對戰各位 9 段高手，就像法拉利在與尤塞恩·波特比賽跑。其實網路高手突然出現並連勝世界圍棋冠軍的事情並不少見，而最終人們總能發現網路高手的破綻並找到其真人。但這一次，Master 的 50 連勝可以說是前無古人，而更讓人絕望的是，似乎人們又在 Master 身上看到了 16 年 AlphaGo 的影子。那種毫無套路的棋風就像是又一套全新的 AI 在與人類對戰，而與 AlphaGo 不同的是，Master 更加強悍。顯然 Master 已經吸引了人們的注意，在數十次連勝之後，古力九段發了一條微博，懸賞 10...
近日，微軟宣布正在對 Skype 即時翻譯工具（Skype Translator）進行功能擴展，將支援對行動手機和固定電話的呼叫。現在，Windows Insiders 用戶（那些已經註冊可以訪問 Windows 預覽軟體及作業系統的用戶）可以透過 Windows 10 系統來使用 Skype 預覽版就可用上該項新功能。Skype 翻譯工具是在 2014 年 12 月推出，最初支援英語和西班牙語，後來逐漸擴增到多種語言。Skype 即時翻譯工具採用人工智慧技術，包括深度學習來訓練人工神經網路，並且能夠在聽取對話的過程中不斷改進自身功能。大體說來，Skype 即時翻譯功能可以完成對 9 種語言（英語、西班牙語、法語、德語、中文、義大利語、葡萄牙語、阿拉伯語和俄語）的口語聊天即時轉換以及對五十多種語言的文字資訊即時翻譯。在這之前，Skype 即時翻譯功能僅支援 Skype 與 Skype 之間的通話，本次微軟擴大 Skype 即時翻譯功能至支援對行動手機和固定電話的呼叫，在某種程度上能夠提高其應用度，用戶不必再局限於與 Skype 其他用戶之間使用此功能。這在商業及新聞領域尤其適用，需要聯繫的兩個人相隔甚遠，甚至另一方可能網路不便，而傳統的電話或行動手機通話才是首選的通訊方式。目前，用戶體驗該項新功能需要同時滿足 3 個條件：其一，上文提過用戶需要註冊 Windows Insider Program（免費）；其二，需要安裝最新版本（Skype 預覽版本）的 Skype App；並且，用戶 Skype 帳戶需要有餘額（credit），因為撥打 Skype 帳戶之外的電話需要收費。使用即時翻譯功能與 Skype 常規通話步驟一樣，切換到撥號介面，選擇「Translate」及語言，當另一方接聽電話時，會先接聽到一段語音提醒，告知他們該通話將被錄音，並透過 Skype Translator 進行即時翻譯。之後雙方便可以開始正常的通話，只是在通話過程中，會出現短暫的間隔，等待 Skype 處理通話並進行翻譯。微軟目前並未透露 Skype Translator 的該項新功能何時完成測試，並且由於即時翻譯是深度學習系統驅動下的自動翻譯，應該仍然不可避免的會出現一些錯誤。（本文由 36Kr 授權轉載）
「我的父親來自中國、母親來自日本，我在美國長大，我的丈夫是一半法國一半猶太人，」微軟傑出科學家 Lili Cheng 介紹她的家庭溝通難題，「我希望能用母語和每個人溝通，這樣在家裡才是最自然的。」微軟翻譯（Microsoft Translator）一個新版本將能夠解決這個問題。在舊金山，該公司向包括 PingWest 品玩在內的多家媒體和科技公司展示了已經發表的新版微軟翻譯：兩名用戶語音聊天，一人說英語，使用 PC，另一人說法語，使用智慧手機，兩個人各自的語音可以翻譯成對應的語言，在彼此的裝置上播放。從圖片中可以看出，這一新版本的介面和傳統的翻譯軟體區別很大，採用了對話的介面──就像 LINE 的群組聊天一樣。為什麼說是群組聊天？因為對話和翻譯的參與者不只兩個人：在現場的 demo 中，還有另外兩台裝置將所有的對話翻譯成了希伯來語和日語。不僅如此，該公司全球執行副總裁沈向洋也即時加入到聊天中，微軟翻譯將他的中文翻譯成其他參與者對應的語言。怎麼參與到一個翻譯對話中？不得不說，微軟可能從微信那裡獲得了很多靈感。舉個例子，我在異國的酒吧需要和兩個分別來自法國和德國朋友聊天：首先，我在手機上選擇我的語言並創建一個對話，之後微軟翻譯就生成了一個 5 位代碼和一個二維碼，我的法國朋友在他的應用軟體裡輸入代碼，我的德國朋友掃描二維碼，填寫名字後就可以立刻加入到對話當中，不需要帳號登錄也不需要加好友，和微信的掃碼 / 雷達 / 面對面建群一樣簡單。我和微軟翻譯產品策略總監奧列維·豐塔納（法語）一起在手機和 PC 上測試新產品。現場的網路訊號不錯，語音翻譯的速度很快，豐塔納一句話還沒說完，我已經在我的手機上看到系統翻譯和不停地修正文字。有趣的是，這個對話的設定充分借鑒了 IM 軟體的群聊功能，發起者就像群主一樣，可以移除或禁止其他參與者發言，而且當發起者退出時，所有參與者裝置上的對話也同時結束──豐塔納說這個設定出於隱私的考慮。對話結束後，參與者可以選擇退出或者保留對話紀錄（在 PC 上是一個純文本檔案），方便以後使用。新版本現在已經正式推出，在網頁和 iOS App Store、Windows 10 手機和 Android 應用市場上線，目前語音翻譯已經支持包括中文在內的 9 種全球最常使用的語言，另有希伯來語、泰語和日語等數十種支持文字翻譯。新版本還有一個「演講者模式」功能，可以當成會議演講裝置來使用。豐塔納對 PingWest 品玩透露，微軟為新版翻譯開發了一個神經機器翻譯系統（Neural Machine），主要由微軟 2015 年推出的 ResNet 深度神經網路和 LSTM（長短時記憶單元）技術兩部分組成，分別負責文字語音辨識和不同語言之間的轉換，整個系統運行在 Azure 雲端計算平台上。豐塔納指出，相較於過去微軟以及各公司使用的統計機器（statistical machine）翻譯，神經機器翻譯的結果更準確，更接近自然語言，方便理解。讓機器給人的交互感覺和人與人之間的交流越來越接近，是微軟近年來主推的技術方向。從底層技術上，微軟將微軟研究院、亞研等過去相對分離的研究力量整合成了人工智能和研究事業群（AI & Research Group），進一步加深深度神經網路等各種人工智慧底層技術的整合，並加快技術投入生產的節奏。從實現形式上，微軟開始推動「對話式 AI」的理念。包括小冰、微軟翻譯、Skype 聊天機器人等，都是該公司為了實現這一理念所推出的產品。翻譯是不同語言之間的人類交流必經的流程步驟，但也正因此，在過去大部分翻譯軟體都被定義為工具。然而實際上，翻譯的目的不是翻譯而是溝通，將翻譯工具轉變成對話式的介面，讓翻譯服務於溝通，而不是做為工具，新版微軟翻譯在這一點上做的很有誠意。（本文由 PingWest 授權轉載）
筆記服務 Evernote 近日推出新的隱私條款，並將在 2017 年 1 月 23 日生效，然而新條款引發相當大的爭議，因為竟然允許 Evernote 員工查看使用者的筆記資料，不少使用者揚言要在新條款生效前帶著資料出走。（12/16 更新：Evernote 宣布終止這次的隱私政策，保證不會有員工可以檢視使用者的資料，除非使用者選擇加入打造更好產品的計畫）Evernote 表示，新的隱私條款主要是因為將機器學習應用在服務裡，「能幫助使用者在 Evernote 裡得到最好的體驗」。這意思就是要讓機器學習演算法爬取使用者儲存在 Evernote 裡的資料，更可怕的是，為了確保機器學習有效的運作，Evernote 還要讓一小批員工能夠讀取使用者儲存在 Evernote 裡的資料。Evernote 解釋，儘管我們公司的系統表現得很好，但有些時候為了確保每件事都依照我們的設定執行，讓有限度的人力去檢視是無可避免的。而且 Evernote 宣稱，只有少部分且透過背景審查的員工，才有機會接觸到使用者的資料；同時使用者也有權利加密那些他們認為很敏感、不想被 Evernote 員工看到的資料。但新的隱私條款還有說，Evernote 員工可以在其他狀況下查看使用者存去的資料，包括使用者違反服務條款，或 Evernote 須回應法院命令、搜索票作時。這樣的隱私條款惹怒不少 Evernote 使用者，揚言要帶著自己儲存的筆記、資料離開。 資料來源： Evernote’s new privacy policy allows employees to read your notes Evernote 隱私權政策（2017 年 1 月 23 日生效） Evernote隱私權政策更新說明 （2017 年 1 月） 延伸閱讀： Evernote 匯入...
微軟日前釋出一段影片，預告它們會在 2017 年推出一款類似 Amazon Echo、或是 Google Home 的裝置。儘管沒有多提其他產品細節，但這款裝置確認是與音響品牌 Harman Kardon 合作。產品本身採用與 Amazon Echo 相似的外觀，是圓桶狀的設計，但看起來比 Echo 矮了一點。至於使用的智慧語音助理平台，自然會是微軟自家的 Cortana。在推出這款裝置前，微軟也承諾它們打算將 Cortana 推廣進一些智慧家電，像是吐司機、空調，以及冰箱，不過這些相關的開發工具都要等到 2017 年才會發行。在影片中，微軟除了將產品的定位設定在具有「頂級音效」（premium audio），上市時也可能把在今年 9 月左右才發表的研究成果──目前業界性能最好的語音辨識 AI──內建至這台裝置。比起智慧型手機，這種 Amazon Echo 風格的智慧音響因為體積的關係，可以容納收音能力更好的麥克風，因此即使只搭配同樣等級的 AI，語音辨識通常也能比手機再好上許多。目前，儘管在生產力領域取得巨大的統治力，但比起 Google，微軟的軟體服務在大眾消費市場卻推展得不甚順利，尤其在行動裝置。或許是因為這樣，微軟才重新再嘗試銷售 Surface 系列硬體，透過蘋果模式打開自己的生態系，而不是只寄存在別人的平台下。此外，相比 Google 與亞馬遜，微軟的智慧音響還有一項重要優勢：Cortana 聽得懂中文，有潛力打進中國市場。值得一提的是，這次與微軟合作打造新品的 Harman Kardon，其實已經被三星集團以 80 億美元代價併購。除了蘋果，三星也是另一間打算推出智慧家庭裝置的科技大廠，並收購了 Siri 之父開辦的另一款智慧助理 Viv。 Microsoft teases Amazon Echo rival （首圖來源：微軟）延伸閱讀： 三星收購 Siri 之父的新智慧助理 Viv，將先內建於...
國內 IC 設計龍頭聯發科 ( Mediatek ) 於 15 日宣布，首創將物聯網平台用於公共衛生領域。聯合台南市政府與國立成功大學成立「城市聯網防疫計算聯合實驗室」，利用創新科技打造智慧城市科技防疫計畫。聯發科副董事長謝清江表示，透過聯發科建構的物聯網平台，加上成功大學的物聯網技術、大數據分析及人工智慧科技的 「智慧捕蚊燈」 ，除進一步打擊登革熱的肆虐之外，未來還有機會將此整套解決方案外銷熱帶及亞熱帶過國家，為全球公共衛生盡一份心力。謝清將進一步指出，這次與成功大學的科技防疫計畫將以台南市為起點，為市府團隊現有的登革熱防疫機制再添助力。此科技防疫合作將於 2017 年春季實施第一階段計畫，在台南地區以里級為單位，部署 200 個以上的智慧捕蚊燈裝置，全面迎戰登革熱流行季節。 事實上，2015 年在南部所發生的登革熱疫情為有史以來最嚴重的狀況。台南市長賴清德表示，在當時疫情最嚴重的階段，成功大學就開始利用相關的科技，包括大數據分析病媒蚊的分布，以及病媒蚊的遷移方向來加以防堵疫情。最後雖然仍創下 25,000 個疫情個案，但仍比衛福部所估計的 40,000 個個案要來的低。顯見，科技對於傳染病的防堵有其絕對的效力。 之後，在聯發科加入該計畫的情況下，透過聯發科數計的 LinkIt 物聯網開發平台及晶片讓傳統捕蚊燈變智慧化。也就是在捕蚊的過程中，一方面也蒐集病媒蚊資料。之後，智慧捕蚊燈再將收集到的將大數據即時傳送至雲端後，藉由成功大學專精的人工智慧系統接手，進行一步的資料分析，尋找隱性的病媒蚊孳生源點，精準地劃定出高風險區域，將防治模式轉換為即時性高、小範圍的重點打擊模式，對可能發生的疫情進行熱點預警，進而幫助市府防疫人員進行防治評估及規劃。謝清江指出，聯發科參與這樣的計畫，不但提供物聯網技術的協助，還搭配相關聯發科開發的物聯網產品。另外，聯發科還提供了新台幣 600 萬元的經費贊助該計畫的執行，為的就是希望對國內的公共衛生環境盡一份心力。謝清江表示，第一階段的智慧型捕蚊燈僅有相關收集病媒蚊數量的資料，相關病媒蚊的辨識還是需要人工來進行。未來在納入影像辨識系統之後，透過攝影鏡頭傳遞影像，借後端人工智慧來判別病媒蚊，這樣將會比當前具更好的效果。未來，也可以將全套解決方案，轉移到其他深受蚊類傳染病似略的地區來應用。( 首圖來源: 科技新報攝 )
全能小幫手 Watson 的「職業規畫」真的非常廣，除了當「刑警」打擊網路犯罪外，同時還是「廣播員」，可安撫乘坐自動駕駛汽車的乘客；然後還是「老師」，負責傳道授業解惑。最近，Watson 還要加入神經學領域，助力擊敗「漸凍症」（肌萎縮脊髓側索硬化症，Amyotrophic Lateral Sclerosis，簡稱 ALS)。當年的「冰桶挑戰」就是旨在提高人們對這個疾病的意識。據悉，IBM 在 12 月 14 日對外公布 Watson 和美國亞利桑那州的 Barrow Neurological Institute 合作，發現了 5 種新的、和漸凍症相關的基因。到目前為止，醫學界暫時未能找到該疾病的具體罹病誘因。開始的時候，Watson 先學習了所有已經出版的和這個疾病相關的論文，以及所有現在已知和該疾病有關聯的蛋白質。它排列了人類體內將近 1,500 種基因，並預計那些可能和漸凍症相關。（Source：Mashable）隨後，在研究人員檢驗 Watson 提出的 10 種基因時，確定其中 8 種的確和該疾病相關，並且，8 種中的 5 種還是過往人類研究人員未曾發現過的。我們為這個發現感到非常興奮。漸凍症是其中一種最為複雜的疾病，暫時還沒找到治療方法。我們希望透過 Watson 發現更為高效的新療法。Robert Bowser 博士說。他是 Barrow Neurological Institute 中漸凍症專案的負責人，在專案中帶領 Watson 學習漸凍症相關資訊。Watson 在幾個月內就完成了將近 1,500 種基因的篩查，如果這個過程由人類研究員來做，預計需要好幾年。IBM Watson Health 的副首席醫療長 Tina Moen 介紹：傳統的研究工具已經無法滿足資料爆炸時代下的需求了，它們不再能夠讓資料科學家和研究人員分析散落在世界的數十億份材料。這也是為什麼，IBM 最近推出了 Watson for Drug Discovery，以幫助研究人員發掘新的藥物或是治療方案。接下來，Watson 還將繼續進行漸凍症的研究，例如，它將研究為什麼這個病症在不同患者身上的表現會不一樣，將繼續學習分析由 Barrow Neurological...
據 Siliconangle 報導，人工智慧 DeepBach 學會了巴哈音樂中和聲的套路，它寫出來的音樂片段以假亂真的程度甚至騙過了專業音樂人士。研究中，包括四百多名音樂專業人士在內的 1,600 多人試聽了同樣旋律的不同和聲，當播放 DeepBach 產生的和聲時，有半數人都認為這是巴哈的作品。覺得不服氣？下面就是該研究的一組測試，看看你能不能分清哪些是巴哈本人寫的、哪些是 AI 寫的。如今，除了在各種棋牌類游戲中與人類比拚，人工智慧也已經開始向藝術挑戰。文學、繪畫、音樂，這些一直以來被視為人類獨有的表達方式，已經被人工智慧逐漸學會。去年，美聯社已經開始將 AI 應用於財經新聞的報導當中。華盛頓郵報、洛杉磯時報、路透社、紐約時報也同樣陸續開始在新聞中應用 AI，以提高簡訊寫作的速度。▲ 華盛頓郵報使用 AI 製作奧運會簡訊。在音樂方面，目前，AI 已經能做到透過學習大量樂譜，模仿產出不同風格的音樂。實際上，看起來神祕的、充滿情感的樂句旋律，都僅僅是音符組合，因為樂句長度是有限的、音符是有限的，這些組合數量也就是有限的。只要給電腦夠長的時間，它就能列舉出任何一句旋律。電腦與人類的區別在於，它不認為這句旋律有什麼特別之處，而人類所需要做的就是需要提供一種演算法，讓人工智慧可以「挑選」出合乎人類喜好的樂句旋律。可以說，電腦只是需要一套規則，來判定生成的音樂是「好」還是「壞」。透過深度學習，電腦就能產生接近作曲家的樂句。目前，科學家們還想知道，電腦是否能理解，以及如果能理解，如何理解那些音樂中更「主觀」的東西，比如音樂風格、流派、情緒等。據 Fast Company 消息，今年 7 月，一個來自倫敦瑪麗女王大學的科研團隊稱，他們在給電腦聽過民謠、舞曲和 hip-pop 3 個流派共計 6,600 首歌曲之後，已經成功訓練出了一套神經網路系統，該系統辨識歌曲流派的準確率高達 75%。而這，僅僅是 AI 向藝術挑戰的開始，可以預見，不久的將來，AI 產生的音樂將會更為豐富，也將與人類譜寫的音樂更加相像。（本文由 愛范兒 授權轉載）延伸閱讀： 美聯社機器人記者多了新業務：報導 MiLB 小聯盟賽事
Facebook 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在今年年初立下個人目標，計劃打造人工智慧（AI）語音助手「賈維斯」（J.A.R.V.I.S.），原本預計會在 9 月公開成果，卻遲遲沒有消息，如今祖克柏總算趕在 2017 年到來前，告訴大家他已成功打造出賈維斯系統，並發表長文分享賈維斯的建造過程與心得。為了讓 AI 助手具備學習與識別能力，祖克柏為賈維斯採用多項人工智慧技術，包括自然語言處理（Natural Language Processing）、語音與臉部辨識、增強式學習（reinforcement learning），其系統程式則以 Python、PHP 及 Objective-C 等語言編寫。平常只要透過手機或電腦便能跟賈維斯「說話」，進一步操控家電裝置、保全系統，調節室內燈光與空調，播放音樂等。串聯家中所有裝置不過在打造 AI 助手之前，必須先解決家中設備連網的問題。祖克柏在文章裡提到，家中設備的語言和協定各有不同，加上仍有許多裝置未有連網功能，因此若要透過 AI 助手操控家中所有裝置，就必須讓所有裝置都連上網。他也建議廠商應開發通用的應用程式介面（API）及標準，好讓各裝置間能夠互相連結通訊。▲ 祖克伯透過 AI 助手賈維斯開關燈光理解自然語言祖克柏又以循序漸進的方式，讓賈維斯理解人類的文字和語音指令。一開始先讓賈維斯了解簡單詞彙如「房間」、「燈」、「打開」等做為指令關鍵字，再教賈維斯學習更多同義詞、新詞彙及概念，使賈維斯準確執行不同人所發出的指令。祖克柏表示，就算他和妻子 Priscilla 下了差不多的指令，也不見得兩人需求相同，好比說同樣的指令但沒有指明房間位置，祖克柏所指的可能是辦公室，Priscilla 可能指的是某個房間，因此要AI助手得學習分辨箇中差異。而音樂在自然語言認知上，則是更有趣卻也更複雜，畢竟單靠關鍵字無法一下掌握眾多歌手、歌曲及專輯，但經過不斷「溝通」調整後，賈維斯能夠分辨差異，並根據每個人聽音樂的喜好與模式推薦歌曲。祖克伯認為，當 AI 助手懂得愈多語意脈絡，愈能處理各種開放式、非特定而慣用的指令，而賈維斯也在這樣的「訓練」下，表現愈來愈進步。具備視覺與臉部辨識功能為了讓賈維斯擁有視覺與臉部辨識能力，祖克柏在家門口裝置數台攝影機，讓賈維斯能以多個角度取得訪客樣貌長相，並透過臉部辨識技術加以識別訪客身分。一旦確認對方身分是預期到訪的客人，賈維斯就會讓對方進門，同時知會祖克柏。除此之外，視覺與臉部辨識功能還能應用在許多方面，例如掌握女兒 Max 的動態，或是偵測每個人的所在位置，藉以判斷應在哪個房間、哪個位置執行指令。溝通靠文字和語音訊息、聲控功能祖克柏運用自家 Messenger 架構打造聊天機器人平台，以便隨時隨地透過手機傳送文字或語音訊息跟賈維斯溝通；賈維斯也會利用平台提醒祖克柏待辦事項，或傳送訪客影像給祖克柏，告訴他哪位客人來訪等等。祖克柏跟賈維斯溝通的方式以文字訊息居多，連他自己也感到相當驚訝。他認為主要原因是文字訊息的干擾性較低，也能等自己想看時再看，不受語音訊息限制。這其實也符合 Messenger 和 Whatsapp 等通訊軟體的使用者偏好，也就是慣用文字訊息多於語音訊息。祖克柏表示，未來的 AI 產品不能只著重在語音聲控，還必須具備文字訊息介面。當然，祖克柏並不表示聲控和語音辨識功能不重要。他為此還開發出聲控專用 app，載入手機之後便能直接以語音操控賈維斯。持續改良賈維斯，配音人選將揭曉這一年來，祖克柏利用閒暇時間打造賈維斯，總共耗時約 100 小時。他認為透過這次挑戰所學習到的事物遠遠超出預期，對自家工程師所使用的內部技術也更有概念。祖克柏對於 Facebook 程式碼資料庫及各種內部工具感到相當滿意，也因為這些資源，為開發賈維斯節省了不少時間。雖然目前已成功打造出賈維斯，祖克柏坦言還是有許多地方有待改善，接下來會想辦法教賈維斯自行學習新技能，而不是教他執行特定任務。 ▲ 祖克伯未透露賈維斯配音人選，僅表示即將揭曉 祖克柏即將在明年初分享新年新挑戰，至於先前網友們熱烈討論的賈維斯配音人選問題，他則是賣關子表示，賈維斯的「真聲」即將會在接下來釋出的影片中揭曉。（首圖來源：Facebook/ Mark Zuckerberg）題圖來源： Building Jarvis At Home With Mark Zuckerberg...
Facebook 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）才剛公開 AI 助手「賈維斯」（Jarvis）成果不久，稍早再發文分享他和家人跟賈維斯互動的最新短片，而賈維斯的幕後真「聲」也隨之揭曉，答案就是擁有低沉渾厚嗓音的摩根費里曼（Morgan Freeman）。從網友們幾乎一面倒的正面回應，足見「上帝之聲」的魅力。祖克柏在今年 10 月曾發文向網友徵詢賈維斯的配音人選，引發網友們熱烈回應，而飾演鋼鐵人的小勞勃．道尼（Robert Downey Jr.）甚至跳出來自薦，成為網友支持的配音人選之一，其他人選包括電影《鋼鐵人》中擔任賈維斯配音的保羅．貝特尼（Paul Bettany）、擁有「上帝之聲」美名的摩根費里曼、史嘉蕾．喬韓森（Scarlett Johansson）等，結果統計以摩根費里曼的支持度為最高。後來，祖克柏致電給摩根費里曼，說明整件事的來龍去脈及網友迴響，並詢問他是否願意為賈維斯獻聲。「好啊，沒問題，」摩根費里曼就這麼答應了。影片從祖克柏一早起床揭開序幕。賈維斯除了提醒祖克柏當天的會議行程外，還會協助打點居家大小事，例如當祖克柏的女兒 Max 睡醒後陪他練習華語、為祖克柏提供乾淨衣服、調節室內溫度及燈光、控制烤麵包機、辨識訪客身分並通知祖克柏、播放音樂等等。▲ 祖克柏公布賈維斯最新影片，聽得出摩根費里曼的聲音嗎？正如祖克柏稍早發表的網誌所述，賈維斯採用自然語言處理（Natural Language Processing）、聲控與語音辨識、視覺與臉部辨識、增強式學習（reinforcement learning）等多項人工智慧技術。祖克柏透過自己開發的語音聲控 app，就能直接跟賈維斯對話，也可利用 Messenger 聊天機器人平台以文字訊息操控賈維斯。賈維斯既像個老管家一樣貼心照顧家人起居，也像個稱職祕書妥善安排工作事務，而摩根費里曼的嗓音像是有股力量，能讓人感到無比安心。未來若人人都能擁有賈維斯般的 AI 助手，你會希望由誰來配音？（首圖來源：《王牌天神 Bruce Almighty》劇照）資料來源： After a year of coding, here’s Jarvis. Morgan Freeman Will Be The Voice Of Jarvis, MarkZuckerberg’s Home AI Assistant 延伸閱讀： 達成 2016 年個人目標！祖克柏花 100 小時實現...