進到物聯網時代，安控產業透過大數據的收集以及軟體設計，將 AI 導入網路攝影機中，更精確地做到監控及預防，在各場域進行 AI 應用。然而，自 2016 年駭客以 Mirai 病毒大規模感染網路攝影機等物聯網裝置，癱瘓美國半個網路 10 小時，正式讓人們意識到物聯網應用的資安漏洞竟如此巨大。
「很多人對我的個人故事感到興趣，但我真正想要讓人關注的是奧義智慧正在做的事！」奧義智慧創辦人邱銘彰這麼說著，或許使人覺得也未免太有自信了吧？但其實邱銘彰在資安圈中無人不知無人不曉，外號 Birdman（鳥人）的他，曾被封為「資安圈最強的程式天才」，但同時又具有商業頭腦，在成立奧義智慧前連續創業，於 2005 年與 2011 年分別創立兩家資安公司，皆瞄準當時相當棘手的資安難題，推出產品與防護服務。
位置就在高雄巨蛋附近，當地人都說相當靈驗，不少業務都前來祈求土地公保佑自己業績長紅 。
新莊仔福德廟供奉的是南天金福，專責管理財務的土地公，所以每天都有許多銀行金融業、房仲業 、 各行業業務，專程帶著供品到廟內向土地公求財。
包括人工智慧、雲端運算、物聯網、大數據分析已成為當代科技應用的顯學，進而創造新一波科技潮流與革命之際，其對在各項新科技背後的運算能力要求也越來越重視，這也促成了雲端資料中心等基礎設施建置的資料經濟浪潮。對此，TrendForce 每年於 COMPUTEX 期間所舉辦年度研討會 Compuforum，2019 年就將重點就放在企業的數據資料的整合及發展關鍵上。聚焦於雲端的轉型、邊緣運算的崛起等如何帶動記憶體、伺服器以及資料中心系統等生態系的升級。其中，企業如何因應未來的龐大商機，已成為目前各企業主與資訊主管們重要的話題。因此，本屆 Compuforum 應邀前來的講者，以及集邦旗下 DRAMeXchange 首席分析師吳雅婷及資深分析師劉家豪等，都進一步的提供了最新的市場發展方向與應用趨勢。▲ 集邦科技董事長劉炯朗從數位運算的演進闡述目前資料經濟的發展與產業趨勢。本屆 Compuforum 開場引言人集邦科技董事長劉炯朗一開場就以「數位運算是 20 世紀人類最偉大的發明」為主題，述說數位運算從 30 年代開始迄今的演進，為人類科技進步帶來多大的改變。如今耳熟能詳的人工智慧、物聯網、雲端運算、指令集、機器人以及區塊鏈等新技術的應用，都離不開數位運算的架構，就像是「孫悟空逃不出如來佛掌」一般。數位運算演進推動資料中心技術變革劉炯朗指出，藉由數位運算所架構出來的生態，加上「萬物聯網」的發展趨勢下，企業所產生的大量資料就成為企業營運的重要關鍵。所以，如何藉由新的技術與應用，來達到數據資料整合及管理的目的，就成為了現今企業主與資訊主管最必須去思考的關鍵問題。而呼應劉炯朗的說明，Western Digital 資料中心與用戶運算裝置部門行銷副總裁 Eyal Bek 也表示，在目前各項科技與應用不斷數位化、所產生的資料不斷快速增加的情況下，不論企業內部或外部的資料中心都面臨不斷變革的需求。▲ Western Digital 資料中心與用戶運算裝置部門行銷副總裁 Eyal Bek 為現今企業對資料中心日升的需求帶來解方。Eyal Bek 進一步指出，影音資料的產生為今日資料量成長最快速的一個部分。根據思科（Cisco）的統計，預計到 2022 年有 82% 的 IP 流量都將是影音內容，面對如此快速成長的發展，資料中心必須藉由規模（Scale）、靈活性（Flexibility）以及性能（Performance）等三方面才能滿足需求。其中，在規模的方面，就是藉由不斷升級的硬碟產品來達到優化當前儲存容量的目標，並且降低可能當機的營運風險。而在靈活性方面，則是透過雲端運算的應用，來達到儲存應用彈性化的目標，這也使的企業在需要更大儲存容量時，有立即性的解決方案可以協助。至於，在性能的方面，Eyal Bek 則表示，可透過採用目前 3D NAND Flash 固態硬碟的全閃存儲存設備來儲存資料與應用，藉以達到資料庫優化，並且以開源方式建立資料庫虛擬化來提升資料庫的性能。如此，在這三大要點下所架構建立的新一代資料中心，就能滿足未來不斷擴增的資料量與應用需求。▲ 英特爾 PRC / APJ 業務經理林嵩喜帶來英特爾的最新技術。事實上，面對未來資料量的快速增加，英特爾（Intel）對此也有相當的研究。英特爾 PRC / APJ 業務經理林嵩喜即表示，全球所產生的資料量，將從 2018 年的 33ZB，在 2025 年提升到175ZB ，企業如何安全且完整的保存其資料，是維持企業能夠永續經營的重要關鍵。記憶體革命應運而起林嵩喜指出，為了達成安全且完整的保存其資料的目的，當前的記憶體採用了許多的新技術，使得其本身具備容量大且經濟實惠、高效能、隨插即用、可靠性佳以及高可靠性及高安全等優點，得以滿足企業對儲存資料的各項要求。林嵩喜進一步指出，透過當前新科技所發展出的新一代記憶體儲存架構，其在建立完整產業生態系之下，更適合快速運算的需求使用。例如在大數據分析的產業中，或者是滿足人工智慧學習需求，甚至是更快速邏輯運算的發展上，記憶體儲存的架構設備當前都已經是企業考量的一個方向。而隨著硬體的不斷發展，對於相關儲存管理軟體的要求，企業當前也越來越加以重視。對此，Bigtera 副總經理游宗霖認為，在當前資料不斷擴增的情況下，企業對於儲存設備的需求，往往不只是在性能的提升上，如何有效且簡便的管理，更是其中的關鍵。▲ Bigtera 副總經理游宗霖分享企業如何利用軟體有效整合與管理儲存設備、伺服器等資料中心基礎建設，降低營運成本。軟硬兼施降低轉型陣痛的全面進化游宗霖表示，過去在企業為了滿足儲存的需求下，必須採購不同的儲存設備，包括 NAS、SAN 之際，在管理上就因為性能與規格的不同面臨困難。之後，還要經歷資料搬遷，設備停機，甚至於營運中斷的情況，更是讓當前分秒必爭的企業感到無比痛苦。可由當前的超融合架構（Hyper-converged...
連續 17 年參與 Computex 台北國際電腦展的微軟，在本屆 Computex 2019 中與多家通訊夥伴，在主場館中共同展示在 Intelligent Edge 及 Intelligent Cloud 領域中，攜手創造的多元新應用，以及夥伴運用微軟創新科技取得市場競爭優勢，乃至於推出兼具多元、智慧與感知能力的 Edge 裝置及創新解決方案。 不光如此，微軟更首度加碼於南港展覽館的 401 會議室中，與多家合作夥伴打造「IoT in Action/LINC Showcase」展覽區，展出近年來耕耘物聯網領域的成果，範圍涵蓋智慧家庭、工業與工廠自動化、智慧城市與智慧建築、零售、農業、健康照護與美容、IoT Enablement 等，讓人得以一窺創新智慧應用的多元應用場景。瞄準智慧工廠 研華推兩大解決方案與微軟合作多年的研華科技，是全球知名的工業電腦供應商，因應物聯網時代來臨，在多年前自行開發 WISE-PaaS IOT 平台，讓製造業、工具機業者可藉此，收集各種工業控制器、物聯網裝置、高速擷取卡、電腦平台、網路設備及網路攝影機等設備的資料，作為後續分析與研究之用，以便實踐智慧製造的願景。而在本屆活動中，該公司亦展出運用微軟 Azure、Azure IOT 技術，進而發展出的兩種應用服務，分別是「設備振動監控方案、邊緣運算分析方案。」智慧工廠面向涵蓋非常廣泛，研華科技推出的設備振動監控方案，主要是透過感測元件偵測設備震動狀況，並將收集到的資料上傳到 Azure 平台，搭配分析軟體的協助，助企業實踐即時震動監測、時序震動資料分析，以及預警管理/維護等功能。至於第二種邊緣運算分析方案，則是支援市場上多種生產設備的 PLC 系統，並採用 Azure IoT Edge 技術，運用邊緣伺服器的強大運算能力，可取代原本要上傳到雲端平台分析的工作。如此一來，企業即可在邊緣伺服器上執行複雜的分析工作，除能免去傳送數 TB 原始資料的寶貴時間與頻寬外，還可立即針對異常事件採取相對應措施。活用 AI、人臉辨識 友訊科技展出 Smart and Safe Campus在眾多物聯網技術應用情境中，運用通訊技術將監視器、交換器等設備串連，創造安全無虞的廠區或校園環境，也是時下最受企業與消費者關注的應用項目。在網路設備領域擁有突出表現的友訊科技，在現場展出的 Smart and Safe Campus 解決方案，最大特色是能將監控系統、無線網路串連起來，並且支援 LTE、Wi-Fi 等通訊協定，讓資料能夠在異質網路（泛指：不同通訊協定間的溝通）中無縫傳輸，搭配 Azure...
我們都曾經在電影中看過這樣的場景：由於懷疑有竊聽設備，主角們運用紙張溝通並不出聲響的進行任務。在語音助理應用普及後，許多人也都開始有了被智慧型產品監聽的疑慮，以現在來說，「不說話」確實能夠應對被監聽的可能，只是隨著科學家開發出能以高頻率聲波掌握環境的裝置，在未來，即使是在獨處不說話的時候，這些產品仍可能知道你的一舉一動。許多動物都能透過回聲定位（echolocation）掌握周遭環境狀況，過去研究也曾成功讓盲人及視力正常者學會回聲定位，而在中國武漢理工大學的研究中，團隊則是成功運用麥克風陣列（microphone array）和演算法讓機器也具有相同能耐。在這項已刊載於《應用物理快報》（Applied Physics Letters）期刊的研究中，團隊打造了一台與筆記型電腦大小差不多的設備，能夠發出人耳無法聽見的極高頻率聲波，並使用其中嵌入的數百個麥克風來監聽回聲，再透過 AI 技術從聲音反射中解讀人的行為，儘管目前技術仍處於發展階段，但團隊已經取得了一些有希望的初步成果。在初步研究中，團隊對 4 名不同的大學生進行了測試，結果發現透過回聲定位，他們可以完全準確的辨識出確定這個人究竟是坐著、站著、走路還是摔倒，雖然這項技術是否適用於更多人、是否能辨別更廣泛的行為都還有待確認，但這項研究已經顯示出一種辨識人體動作的新技術潛力。就像現在流行的智慧手錶一樣，團隊開發的設備也是收集訊號後透過電腦進行分析，在設備收集回聲之後，演算法會去除一些環境噪聲並開始分析數據的模式，Guo 認為如果使用更多的麥克風來獲取迴聲，各種動作間的音調差異將會更為明顯，演算法的準確性也將隨之提高。團隊的麥克風陣列總計共有 256 個麥克風，由於太過笨重且成本過於昂貴，設備並無法大規模生產，團隊在嘗試提高精確度的同時也在試圖在減少麥克風的數量。以目前來說，並未有公司將類似的行為檢測技術發展為商業產品，但 Guo 已經對未來的應用有了一些想法。除了能將納入類似 Amazon Echo 的設備中，讓使用者能更輕鬆關心自己家中的老人，在一些影像監視無法很好辨別的環境，也能夠作為影像辨識軟體的替代品。Guo 甚至認為基於聲音的監控能比影片監控更好的去保護個人隱私，這或許會使人們更願意在家中接受這種技術。然而其他人並不這麼想。紐約研究機構 Data&Society 技術倫理學家 Jake Metcalf 認為，聲音監控很容易就能和影像結合，打造出一種更深入的監控形式。就像歷史上的許多發明一樣，儘管原始開發者希望的是某種正向用途，但他們並無法控制人們最終如何使用。Metcalf 認為，整合監控或許真能挽救一些年邁長者的生命，但也可能被國家用來尋找、迫害特定族群，像是需要定時跪拜祈禱的穆斯林，同時也可能被駭客用來「偷聽」特定對象的親密行為。以目前來說，團隊還必須進一步開發這種設備，才能將其應用到任何產品中。為了需要縮小硬體並保持功效，團隊計劃進行更多測試，來確保算法適用於更多族群及環境，隨著設備越來越進化，也許有人會為其找到適合的應用方式。只是最終會應用在什麼樣的環境中，就不得而知了。 THIS AI USES ECHOLOCATION TO IDENTIFY WHAT YOU’RE DOING （首圖來源：pixabay）延伸閱讀： 會回聲定位的不只是蝙蝠，人類也能學得這一技能？ 人腦無極限！研究證實人類也擁有迴聲定位能力 他們測試了上萬款 App，看看哪些軟體在偷聽使用者
1989 年 6 月 4 日凌晨，北京天安門廣場上，中國官方派出坦克，鎮壓要求民主改革學生、人民的畫面，震驚全球。30 年後的 6 月 4 日，中國不再需要坦克了，僅僅用科技監控，當局便能全面防堵類似六四事件再發生。六四天安門事件在中國，向來是禁語，官方不僅從未有確切的傷亡人數統計，六四相關字詞、圖片更是禁忌，每年六四前夕，中國便有各類緊縮事件，民運人士暫時消失的情形也時有所聞。根據《路透社》報導，每年的 6 月 4 日，「今天」一詞，都有可能成為敏感詞，無法被搜尋；2012 年 6 月 4 日，上證指數下跌 64.89 點，雖然只是巧合，連「上海 A 股」都無法在微博搜尋到。▲ 當年天安門的任何資訊、影像，都不會出現在中國監控的網路上。（Source：達志影像）隨著科技進步，近年被愈炒愈熱的 AI 人工智慧，包括機器學習、聲音與影像辨識等各種高科技技術，現在統統被用在封鎖六四事件上，僅僅是「暗示」「影射」六四的關鍵詞語，都能被 AI 過濾、屏蔽。「4 年前，我第一次做六四相關內容過濾時，還需自行移除天安門事件的照片，但現在，AI 的正確率已經相當高。」一名北京字節跳動公司（旗下有抖音、今日頭條等 App）的內容審查員工說。「對於 1989 年事件的細節，我們有一份關鍵字清單，但 AI 篩選起來更容易。」一名百度的員工指出。▲ 中國使用尖端科技、AI，監控各方面的言論。目前，字節跳動、微博、百度等企業，一天要審核 5,000 至 1 萬筆資訊，平均每分鐘要過濾 5 至 7 筆，大多屬色情、暴力內容。在六四 30 週年前夕，中國的言論管控達到最高點，今年截至 4 月為止，官方已刪除 70 萬則微博貼文，和六四有關的敏感詞，也屏蔽超過 3,000 個，AI 正在不斷抹除人們對六四的記憶。像中國這樣無所不在的監視與掌控，卻也非新鮮事。這些年來，中國一面在一個個街區設立警察哨站，同時，HIS Markit...
安控其實就是智慧管理，場域從室內到戶外無所不包，最終得以建立起一座智慧城市。在終端應用上，人的辨識與行為分析相當重要。然而，當安控攝影機等物聯網裝置的遍布及網路連線，除了容易被駭客鎖定成為網路攻擊跳板，系統漏洞也可能導致大量收集到的資訊外洩。在美中貿易戰持續延燒、許多企業因資安疑慮被列入黑名單的當下，讓我們來看看安控產業如何發揮價值？台灣的安控業者又該如何打出一片天？ 編輯：科技新報 製圖：科技新報延伸閱讀： 將人工智慧導入安控攝影機，晶睿通訊以技術帶領產業轉型 資安危機＋關稅，台灣安控廠誰受惠？