被譽為 AI 國家隊產物的台灣計算雲 TWCC (Taiwan Computing Cloud) 今日 (5/16) 在台灣計算機雲論壇年會 (TWCCcon）正式登場啟動，廣達指出其 AI 雲的規格，除了必備超級電腦得運算能力外，資安規格要求也相當高，伺服器規格比起 Amazon, Google, Facebook, Microsoft（簡稱AGFM） 等公司的要求還高，為台灣 AI 政策發展備齊軟硬設施。科技部長陳良基表示 TWCC 是前瞻計畫數位建設的里程碑，也是國家發展 AI 產業的重要戰略投資，在平台佈建完成後，期許在產官學研通力合作下，能孕育 AI 產業成為台灣下一個兆元產業。 ▲ 林百里以「AI 產業革命的新競賽」為題，訴說 AI 的發展史，各國 AI 政策如何鼓勵發展，以及展望未來的 AI 發展。AI 國家隊由國內 4 家公司負責，國網中心代表政府制訂 TWCC 規格，並且擬定國家雲端發展策略；廣達負責整個硬體架構、散熱系統；華碩負責雲端服務平台，雲端伺服器及 AI 應用整合；台灣大哥大則是負責網路連線，還有高規格機房，符合電信級資安要求。 ▲ 科技部長陳良基訴說 TWCC 緣起以及辛勞，最終在 500 大超級電腦排名中，得到台灣團隊有史以來最高的第 20 名。台灣計算雲 TWCC (Taiwan Computing Cloud) 採用台灣杉二號超級電腦為骨幹，共運用...
Goolge 翻譯是不少人日常生活的好用工具，但很少人知道它其實是好幾個工具組合起來的產品。日常生活中要實現語音對語音翻譯，常要先語音辨識為文字 (Speech-to-Text，STT)，再用機器學習將文字轉城目標語言文字，最後將文字「念出來」(Text-to-Speech，TTS)。這 3 段過程其實都需花時間做運算，每一步驟都有機會發生錯誤，使最終的翻譯成品出錯。Google 日前公布新的 Translatotron 翻譯模型，除了直接聲音對聲音的翻譯方式，節省翻譯時間，還能保留原講者的聲音。Google 展示新的聲音對聲音翻譯流程，想要打破傳統三階段瀑布流方式的問題：時間長、每步驟會累積錯誤導致整體翻譯出問題。Translatotron 提出片段對片段的網路模型來處理資料，維持講者的聲音和韻律，並且提高翻譯內容準確度。Google Research 表示，新的翻譯演算模型翻譯準確性，仍比不上傳統的瀑布流流程。但是新模式有運作更快的好處，還能避免機器產生語音時，生硬的機器音。 ▲ Google Research 提出的 Translatotron 翻譯流程。 (Source：Google)Translatotron 的技術部分有發表論文，詳細分享如何實作。有興趣的人，可以到 Google Research 的 GitHub 頁面體驗不同語音翻譯方式，還有 Translatotron 採用模式，比較實際翻譯的語音的差異。 Google’s Translatotron can translate speech in the speaker’s voice Google’s Translatotron is an end-to-end model that mimics human voices Google’s Translatotron converts one spoken language to another,...
南韓電子大廠 LG 於 17 日宣布，公司已經成功開發用於各項智慧家電的人工智慧 (AI) 晶片，現階段也在努力希望能將其應用擴展到自駕車的項目上。LG 表示，新開發的 AI 晶片具備神經網路的運算效能，使其在進行機器學習或深度學習時穎個強的執行力。尤其，該晶片具備經過優化的圖形辨識功能，可辨識空間、物體、位置、以及語音，使得智慧家電透過便是物體或聲音，增加產品的功能。這方面也就是透過機器學習或深度學習的訓練，使得智慧家電能有更貼近使用者體驗的功能。LG 進一步表示，該 AI 晶片能夠在沒有網絡連接，以及保護個人資訊安全的情況下，也可以自己學習和推斷。這與放置在外部雲端或伺服器中，用於深度學習的其他 AI 晶片與作業方式有所不同。因為，新晶片可以藉由安裝在產品內部，以達到提高速度和效率。而目前該晶片也已經可以應用在大多數的智慧家電上，其中包括了機器人吸塵器、電冰箱、洗衣機、冷氣機等產品。而且，藉由導入 AI 晶片，將能使得 LG 的電器產品在市場上更具競爭力。另外，在其他功能上，還可以透過 LG 新研發 AI 晶片來夠校正廣角鏡頭的光圈，達到即使在黑暗中也能獲得明亮清晰影像的能力，立體清楚識別空間並持續運作功能。而目前 LG 的 AI 晶片已經交由一家國外的代工商進行生產中，LG 預計很快將推出嵌入 AI 晶片的機器人吸塵器，洗衣機，冰箱和空調。 此外，目前也正將繼續與其他公司、大學和研究機構合作，為市場帶來更多人工智能解決方案。預計 LG 將以多種不同方式擴展其業務領域，其中包括自駕車領域。(首圖來源:Flickr/DennisM2 CC BY 2.0)
中耳炎最明顯的症狀為耳朵疼痛、有壓力與積液感，但小朋友通常無法明確表達哪裡不適，使家長忽略該疾病。現在美國科學家開發出可自行在家檢查的中耳炎快篩方法，只要下載 App 並在喇叭處裝上特殊紙漏斗，就能檢測出兒童耳內是否有積水。中耳炎是造成兒童後天性聽力受損最常見的原因，大部分是因為感冒、過敏、鼻竇或咽喉感染等引起的併發症狀，不少小朋友都曾經感染過，然而並不是每個小孩子都能準確表達感受，可能只會扯幾下出問題的耳朵，中耳炎有時甚至沒有症狀，最後延誤治療。現在華盛頓大學（University of Washington）科學家聽到家長的心聲，開發出在家就可以達成的簡易中耳炎快篩方法，只要一支智慧型手機與特殊紙製漏斗就可以實現。使用方法也很簡單，首先下載團隊開發的 App，將紙漏斗裝在手機麥克風與喇叭處，啟動程式後就會撥放 150 毫秒的柔和「啾啾聲」，這時只要將紙漏斗尖端處對準耳朵內部，App 就能透過啾啾聲反彈回來的聲波分析中耳腔內是否有積液。這種原理跟醫生檢查的方法有點雷同，通常醫生用耳鏡檢查耳膜後，也會看打氣時耳膜是否跟著震動，華盛頓大學科學家開發的方法則更簡單與方便，不需要專業工具，在家就可以檢測自家孩子的耳朵狀況。當耳膜後面沒有液體時，耳膜就會震動並反彈各種聲波，若中耳腔存有積液，耳膜就不會震動並反彈原始聲波。華盛頓大學電腦科學與工程系博士生 Justin Chan 表示，就像人們敲擊紅酒杯後，會因為不同容量而聽到不同的聲音，團隊則透過機器學習來檢測耳內是否有液體。團隊也有進行實際測試，他們在西雅圖兒童醫院測試 53 名年齡介於 18 個月到 17 歲之間的孩子，其中一半患有中耳腔積液相關疾病，最終實驗結果也符合期待，準確率高達 85%。論文共同作者兼西雅圖醫學院耳鼻喉科助理教授 Randall Bly 博士表示，雖然團隊是以較年長孩童的耳內聲音來訓練電腦，但實驗證實也能應用在幼童。除此之外，為了讓家長在家也可以幫孩子檢測耳朵狀況，應用程式還有提供紙漏斗摺紙教學，透過另外的實驗，團隊也發現不管是用什麼紙質製作紙漏斗，或是用哪一牌的手機開啟 App，檢測結果都是一致的。至於這個技術什麼時候才能商業化？目前研究團隊正努力跟 Edus Health 公司合作，盼未來家長在家就可以幫孩子進行「中耳炎快篩」。 First smartphone app that can hear ear infections in children （圖片來源：華盛頓大學）
美國電腦科學家布曼（Katie Bouman）因參與製作引起轟動的全球首張黑洞成像而受到注目，她將這個艱苦過程比喻為聆聽壞掉鋼琴的演奏。法新社報導，這位哈佛史密森尼天體物理中心（CfA）的博士後研究人員 16 日在國會作證時也說，這項計畫開發的技術可在醫學成像、地震預測和自動駕駛汽車等領域獲得實際應用。位於 M87 星系（Messier 87）中心並會吞噬星球的超大質量黑洞照片上個月公諸於世，揭露這個被白色熱等離子體橙色火焰光環圍繞的黑暗核心。布曼表示，由於 M87 星系在 5,500 萬光年遠的地方，「這個環狀物在空中顯得極其渺小，約 40 微角秒，像從地球看月亮上的橘子」。這代表在物理定律，得需要整個地球大的望遠鏡才能看到黑洞，實屬一個不可能的命題。因此，「事件視界望遠鏡」（EHT）合作計畫花費超過 10 年時間，串聯 8 座散落世界各地的電波望遠鏡，形成與地球一樣大的虛擬陣列式望遠鏡，收集訊號。但因地點有限，僅能捕捉到一些頻率，導致資訊出現很大空隙。布曼說：「打個比方，你能想像事件視界望遠鏡測量結果有點像一首歌中的音符；每個測量值對應一個音符的音調。用事件視界望遠鏡觀測黑洞，有點像聽一首用半數琴鍵壞掉鋼琴彈奏的歌。」她還說：「但就像若有足夠的有效音符，你的大腦可能仍有辦法辨認用壞掉鋼琴彈奏的歌，我們能設計智慧演算法，填滿 EHT 遺失的資訊，並揭露當中的黑洞影像。」EHT 合作計畫共有來自世界各地 200 多位研究人員參與，依不同專長類別分成多組團隊，而台灣的中央研究院團隊除了支援運轉望遠鏡，還提出觀測計畫，並負責資料成像處理和黑洞模型電腦模擬。（譯者：侯文婷；首圖來源：中研院）
法，許多人對於 AI 能協助商業發展的程度仍有所疑問，麻省理工（MIT）和華盛頓大學聖路易斯分校（WUSTL）經濟學家近日一項研究提供了一些證據，指出 AI 翻譯工具是如何透過協助跨越語言障礙來促進商業交易。在這項研究中，研究人員比較了 eBay 在 2014 年導入 AI 翻譯前後美國和講西班牙語的拉美國家間的銷售情況，儘管過去 eBay 也有提供自動翻譯功能，但導入 AI 後明顯提高了翻譯的準確性。（必須提及的是，AI 翻譯僅作用在產品列表的標題和搜索查詢上，對其中的產品說明並無協助。）就如 eBay 對導入的 AI 翻譯期望達到的成效那樣，研究人員也從數據中看到了更好的翻譯是如何影響了銷售額。根據團隊的研究，在導入 AI 翻譯後，美國與相應國家間的銷售額成長了 10.9%。 儘管有可能是有其他變量導致這種數字產生，但團隊已經在許多面向上進行了調整，確保沒有參雜太多其他影響在內，團隊甚至還將這些數據與 eBay 推出的俄語、義大利語及法語的 AI 翻譯工具進行了比較，他們也在其中發現了類似的改進。根據團隊估計，在不同國家之間導入 AI 翻譯協助，相當於縮短彼此間的距離 26%，而語言障礙正是過去貿易阻礙的一大原因，研究人員認為這顯示出 AI 翻譯的是如何使全球 eBay 買家和賣家間的聯繫更加緊密。對於世界各地的生產力停滯問題，團隊認為這可能是因為緩慢導入新技術所造成的，它們希望能透過這項研究來證實 AI 技術對提升生產力的功效。論文共同作者 Xiang Hui 表示，組織通常需要時間來適應創新，才能讓組織和技術都從 AI 應用中獲益，儘管需要一些時間，但相信當 AI 最終實用時，將對應用領域會產生重大影響。 AI translation boosted eBay sales more than 10 percent （首圖來源：Flickr/Mike...
日經新聞 19 日報導，日本政府考慮將使用於人工智慧（AI）、機器人的次世代技術列為出口管制的對象。美國正以中國為對象，加強次世代技術的出口管制，而日本也將配合美國的步調，加強管理。在出口管制部分，日本目前已利用外匯法，做為防止技術外流的機制，而目前主要是以有可能轉用至核兵器、飛彈、生化兵器等用途的產品為管制對象，工具機、電子零件、材料等領域的部分產品已被管制出口，而今後日本政府計劃將管制對象擴大至 AI、機器人等次世代技術。據報導，美國正針對 AI、生物技術、機器人、量子電腦、3D 列印機、先端材料等被稱為「新興技術」（emerging technology）的 14 領域先端技術進行出口管制的手續，而日本將參考美國上述 14 領域、制定出口管制對象的名目細節，且將修改基於外匯法的內閣命令，於 2020 年結束前實施。不過有別於美國，日本不會直接點名「中國」為出口管制的對象，但會依據美國的動向，籌備若發生國安問題時，能進行應對的機制。截至台灣時間 20 日上午 9 點 45 分為止，日本機器人大廠 Fanuc 下跌 0.85%、安川電機大跌 3.49%，表現遠遜於東證一部指數（TOPIX）的上揚 0.14%（09:45時報價）。日本機器人工業會（Japan Robot Association，JARA）4 月 26 日公布統計數據指出，上季（2019 年 1-3 月）日本工業機器人訂單額較去年同期大減近 3 成（減少28.7%）至 1,560 億日圓，連續第 2 季陷入萎縮，且減幅較前一季（2018 年 10-12 月，下滑 17.7%）呈現大幅擴大，季度別訂單額創 9 季來（2016 年 10-12 月當季以來，1,467 億日圓）新低水準。就國別出口額來看，上季日本對中國的機器人出口額較去年同期大減 34.3% 至 360.22 億日圓（減幅較前一季（2018 年 10-12 月，下滑...
由奇景光電、阿里巴巴創業者基金、中華開發、李嘉誠旗下維港投資、高通等法人投資者支持投資的人工智慧（AI）晶片設計新創企業耐能，20 日宣布推出首個 3D人工智慧解決方案，以因應目前邊緣運算的人工智慧應用需求。耐能表示，名為 「KL520」 的 AI 晶片系列，將神經網路處理器的功耗降至數百 mW 等級，為各種終端硬件提供高效靈活的 AI 功能。其中一項高精準度的 3D 人臉辨識功能，可達到高解析圖片、影像、3D 列印模型、蠟像均無法破解的技術水平。耐能董事長劉峻誠表示，目前要能有人工智慧這樣的大量神經網路運算，都必須有大量的耗能才能達成。而耐能科技的的專長就是將神經網路極小化，使得在擁有相同算力下，卻有非常小的能耗，使得期能在邊緣運算的終端裝置使用。劉峻誠指出，目前以台積電 40 奈米製程生產，具備 ARM Cortex-M4 雙核心的 KL520 晶片，甫投入市場即獲得全球知名企業青睞。包括記憶體 IC 設計廠商 「鈺創及其專精 3D 深度圖之夥伴公司鈺立微電子」、那斯達克上市企業 「奇景光電」、工業電腦大廠 「研揚科技」、專業通訊元件設計及通路商 「全科科技」、國際知名 ODM 廠商 「和碩聯合科技」、以及 「大唐半導體」、「奧比中光」 等。透過 KL520 的 AI 運算能力，將各類產品效能全面提升。另外，KL520 晶片的 「可重組式人工智慧神經網路技術」，會根據不同任務進行重組，減少運算複雜度，保證在不同的卷積神經網路 （CNN） 模型使用，無論模型內核 （kernel） 大小的變化、模型規模的變化，還是影像輸入大小的變化，耐能 AI 晶片都能保持高效率使用運算（MAC）單元。由於耐能 AI 晶片成功實現高效運算，數據格式按運算需求靈活調整，致使在計算過程中實現極高的 「數據計算 vs. 數據讀寫」 比例，減少記憶體數據搬運的能量耗損。同時，耐能模型壓縮技術可有效減小模型大小，大幅降低在終端部署時的儲存成本，也大幅降低了記憶體頻寬的需求。因此，可提供較為通用，可同時支持語音及 2D、3D 影像的 AI...
中華電信 20 日證實，網路鄉民稱為「PTT 創世神」的台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾已列入獨立董事候選名單，將協助把 AI 導入設備維護、語音客服、人臉辨識、智慧音箱等應用。中華電信董事長謝繼茂接受《中央社》記者訪問時表示，今年 6 月 21 日將舉行股東常會改選董事，候選的 5 席獨立董事除了杜奕瑾，其他 4 位都是現任獨董，包括 AAMA 台北搖籃計畫共同創辦人顏漏有、優像數位（痞客邦）執行董事陳正然、法譽聯合律師事務所主持律師林玉芬、清華大學電機工程系教授呂忠津。謝繼茂表示，杜奕瑾是人工智慧（AI）專家，中華電信看重他在這方面成就，把 AI 當作重要的發展方向，會應用在很多領域。例如在中華電信內部，由於網路設備很多，透過 AI 可以分析機器與機器之間的訊息，判斷哪裡即將損壞、需要維護；在客服方面，也可以用 AI 進行語音導引和回答，甚至導入網路客服。謝繼茂指出，AI 未來還可以提供給客戶使用，例如很多俱樂部會員原本要拿出識別卡片證明會員資格，將來透過 AI 人臉辨識可以迅速完成，或者保全系統也可以用 AI 管理門禁；中華電信還有智慧音箱及 MOD 語音輸入，將來都可以用 AI 優化，提高語音辨識率。在鄉民眼中擁有傳奇地位的「創世神」杜奕瑾，在 1995 年大二時架設 PTT（批踢踢實業坊），至今平均每日上站人數超過 50 萬人次，太陽花學運時，更曾創下 1 小時內超過 10 萬人次湧入單一站內看板的紀錄。2017 年 3 月杜奕瑾捨棄微軟人工智慧首席研發總監光環回台，創辦台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs），專注研發醫療、智慧城市、人機介面等 3 個領域。（作者：吳家豪）
台灣微軟近年在台投資多，可說是台灣政府招商以及創造高階工作機會的好夥伴。台灣微軟相當重視台灣硬體供應鏈，在 Build 2019 大會公布的 17 家 Azure IoT PnP 企業夥伴，就有一半是台灣廠商，而在台推動的在地 AI 應用 AI 100 計畫也快要達成目標。經濟部長說經濟部下轄單位全力配合廠商投資計畫，協助台灣廠商在數位轉型的浪潮下發展。台灣微軟總經理孫基康（Ken Sun）致辭時說，Build 大會公布 Azure IoT PnP (Plug and Play) 的企業，14 家企業中近一半台灣硬體廠加入計畫，包括仁寶、研揚科技、緯創、威盛、夏普、亞旭、台達電。台灣在 IoT edge 端生產占有重要角色，台灣廠商能藉著投入 IoT，而有機會接上國際雲端。 ▲ 台灣微軟總經理孫基康致辭，談到 AI 100 計畫可望再加碼。(Source：科技新報)經濟部長沈榮津致辭時表示，經濟部下轄 3 個單位，工業局、技術處和中小企業處，分別從產業升級導入雲端、技術發展升級、新創鏈結，協助台灣的大企業、中小企業以及新創團隊，在數位轉型的浪潮下存活。部長最後期盼台灣微軟 AI 100 計畫再加碼，達成目標加倍變成 AI 200，投入更多資源到台灣生態圈。 ▲ 微軟人員在經濟部長見證之下，祝賀 DevDays Asia 三天活動順利進行。(Source：科技新報)台灣微軟談到 AI 100 計畫，讓台灣廠商能夠看到真正在地化的 AI 方案，而不是公司距離台灣遙遠、文化上也不大合台灣狀況的案例，貿然套用容易水土不服。台灣微軟規劃 100 項可以在台灣在地化的案例，進行的相當順利，快要達到目標...