智慧家庭的腳步隨著各大業者推出的智慧音箱，以及背後串接的生態系而越來越豐富。但是家裡有的智慧裝置品項不一，而且家庭用品如尿布、搖控器擺放的位置也不儘相同，重要紀念日如結婚紀念日、生日不盡相同，Alexa 的問答內容也得不一樣。去年 4 月亞馬遜開放 Alexa Skill Blueprints 自行打造所需的 Alexa Skill 語言指令以及回答，如今亞馬遜更進一步，讓設計者能夠在 Alexa Store 與其他人分享自製的 Alexa Skill Blueprints。亞馬遜在部落格發文宣布，他們開放所有人不只能設計，還能在線上分享發布客製化的 Alexa Skill。去年 4 月時 Amazon Alexa 用戶已經可以用 Amazon Skill Blueprints 設計新的 Skill，但只能在自己的 Amazon Alexa 套用運用。之後使用者從 Amazon Store 找尋需要的 Skill，再修改給出自自己版本的答案，不必自己重新打造 Skill。舉例來說，Amazon Alexa 用戶能下載健身訓練計畫的 Skill，再加上自己要訓練的部位還有頻率。或者下載單字卡 Skill，再匯入自己需要背頌的單字清單。或者內容發布者如大學或宗教組織如教會、堂號，在 Skill Blueprints 加入語音 feed，再加上客制化的歡迎開頭以及結尾訊息，就能透過 Alexa 發佈內容給追蹤者了。當然也能善用亞馬遜提供的資源，像是用 Amazon AI plugin for WordPress，部落客能將文字轉成語音，使用者下命令後就能播放部落客最新的部落格文章了。或者用 Flash Briefing Skill，發佈球隊、樂團、新聞機構，發佈最近球賽戰報、巡迴資訊、天氣資訊等速報。
在 AI 領域開發出創新技術的團隊經常等不及要將結果分享給大眾，然而最近馬斯克（Elon Musk）所創立的非營利研究機構 OpenAI 卻反其道而行，因為打造的全新 AI 模型 GPT2 在寫作上表現太好，為了避免潛在的濫用，OpenAI 選擇暫時不公開發表研究，好花更多時間討論可能產生的效應。用以產生文本的 AI 系統並不少見，在經過大量文章數據訓練之後，AI 系統便能夠根據提供的數個單字至整頁的文字範本，來預測可能的內容並接續撰寫，儘管產生文本的 AI 具有許多潛在用途，但以目前來說，多數 AI 系統在產生的文章質量上仍有一些問題，像是忘記前面段落中所提及的內容，或是在文句中以奇怪的方式分段或結尾。而在這一點上，GPT2 卻幾乎沒有其他 AI 同伴所具有的相同缺陷，在提供簡短範例文字並要求接續撰寫後，GPT2 不僅能寫出風格和主題相同的合理段落，在一些寫法上甚至難以看出不是由人所執筆撰寫。單純這樣形容可能難以想像，我們不妨來看英國衛報中提到 GPT2 接續寫作的兩個例子。在提供英國知名作家喬治奧威爾（George Orwell）的《一九八四》的開場句子「四月裡一個晴朗帶有寒意的日子，時鐘敲了十三下，」後，GPT2 從中辨識出模糊的未來主義色彩和小說寫作風格，並接續寫下以下句子：“I was in my car on my way to a new job in Seattle. I put the gas in, put the key in, and then I let it run. I...
想像一下，坐進高級房車裡，想點首歌，不想弄髒觸控螢幕，只要在螢幕前比個 2，汽車自動播放到你最愛的第 2 首歌，音樂流瀉而出。查詢導航資訊，或是調整坐椅位置，全能靠手勢指揮。財報繳出亮眼成績單「汽車不只能聽懂你說的話，還能看懂你的肢體語言！」賓士和 IC 設計公司賽靈思在 2019 年 CES 大展上宣布了這個消息，賓士新款高階房車上，將配備賽靈思晶片的人工智慧功能。在中國，從抖音到愛奇藝，視訊串流的需求愈來愈高。2018 年 10 月 12 日，華為宣布和賽靈思合作，使用這家公司的晶片，只需要過去 55% 到 65% 的網路速率，就能提供相同的影像品質，節省頻寬。華為雲商業運算服務域專案的 FPGA 加速雲端服務首席架構師趙剛表示：和賽靈思合作，「因為其他技術不能滿足我們的需求」。今年初，當全世界 IC 設計公司業績疲弱不振時，賽靈思交出了一張令人驚豔的成績單。1 月 23 日，賽靈思召開 2019 年會計年度第三季（2018 年 10 月到 12 月）法說會，這一季，賽靈思單季營收首度躍上 8 億美元，營收創歷史新高，較前一年同期大增 34%；淨利也達到 2 億 3,900 萬美元，較前一季提升。法說會後，賽靈思的股價跟著大漲，從 89 美元上漲到 110 元，2 年內漲幅達 24%！拋開股價不談，從基本面檢視，賽靈思有機會像 2016 年的 NVIDIA 一樣，開啟一波大成長的機會。一般人可能不知道，賽靈思和 NVIDIA 一樣，都是台積電的重要策略夥伴。2017 年 9 月，台積電發出新聞稿宣布，和賽靈思、ARM 等公司，將共同推出採用 CCIX...
當你來到「This Person Does Not Exist」（此人並不存在）網站時，會看到一張微笑的人臉（每次更新都會跳出不同膚色的人臉）。儘管這些笑臉非常真實，人眼也很難區分，但這些笑臉均由神經網路演算法產生，統統不是現實的真人。每次當使用者更新網站，都會看到一張新臉孔。不過，這些都是 AI 製作的臉孔圖片。網站是由軟體工程師 Phillip Wang 創建，使用的演算法稱為 generative adversarial network（GAN），是由 Nvidia 研究團隊所開放放在 GitHub，使用真實臉孔為數據，產生一張看來真實、卻不存在的臉孔。▲ 點這裡可下載論文 PDF 檔。Phillip Wang 表示，他創建這網站的目的就是希望更多人注意到，「無中生有」這個技術已不像以前那樣遙不可及，AI 的進步讓人類越來越無法判斷眼前所見的真假。「同樣的研究團隊，他們另外也訓練了包括貓、車子及臥室等影像模型，因此如果你想憑空創造出不存在的貓、車子及臥室，可以立即使用。」下面就是目前「This Person Does Not Exist」創造出來的不存在的人類，你能看出這些不是真人嗎？ This person does not exist （本文由 T客邦 授權轉載；首圖來源：This Person Does Not Exist）
新浪財經引用太平洋電腦網報導，中國華為近期頻繁接觸彩電界人士，為即將正式推出的電視尋求通路建設、產品行銷方面的建議。據接受過華為請教的業內人士透露，華為的子品牌榮耀將於今年 4、5 月率先推出電視，而華為品牌電視則將於下半年推出；而類似小米電視由 TCL 集團代工，華為智慧電視可能由京東方代工，液晶面板也是由京東方提供。在定位和通路方面，榮耀和華為電視會做出區分，榮耀更著重線上通路，華為則定位更高階，從 65 吋起步，將結合 5G 技術，推動 4K、8K 高品質內容。相關人士還透露，華為電視團隊已達到 200-300 人，並歸屬在 IoT（物聯網）部門下的智慧家居業務中，因此華為電視也會像手機和筆電等產品成為智慧家居生態中的一部分。業內人士認為，華為並不會以低價為訴求，而是會採用更穩健的的做法逐步占據市場。另有分析師指出，華為透過 AI（人工智慧）晶片、軟體和內容做整合，將晶片研發能力、雲端服務能力為電視賦能，將是其最大優勢。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/Kārlis Dambrāns CC BY 2.0）延伸閱讀： 華為傳進軍電視市場，擬採雙品牌戰略
承認吧，每次開啟視訊聊天，我們總得花上至少 1 分鐘調整位置，才能確保大家不是盯著對方的雙下巴和大鼻孔。從這個角度來看，Facebook 去年 10 月發表的智慧聊天裝置 Portal Plus 提供的解決方案頗為創新。簡單來說，Portal Plus 採用的智慧鏡頭可自動追蹤用戶，確保你不會走出可視範圍，且還會根據用戶離裝置的實際距離來調整音量。也就是說，即使你聊天聊到一半，忽然起身去房間另一頭拿東西，對方也不會因此看不到或聽不清楚你講話。這種體驗，就像有攝影師專門在拍你。實際上，為了達到這個效果，Facebook 的工程師的確找來好萊塢專業攝影師諮詢學習。和很多智慧手機的相機演算法不同，Portal 背後的演算法追蹤的不是人臉，而是人的姿勢和動作。早在 2017 年，Facebook 的人工智慧團隊就已建立一套名為 Mask R-CNN 的計算機視覺模型，可追蹤人類 2D 動作姿態。Portal 將這套演算法精簡優化至小型行動裝置晶片也能跑的 R-CNN2Go 模型。在這個階段，雖然鏡頭已懂得跟人走，但影像看起來還是「僵硬又死板」，於是 Portal 團隊找來好萊塢外援──攝影師、電影攝影技師和紀錄片製作人，一方面學習廣泛接受的攝影「基本功」，另一方面，拋出在家聊天情景下可能遇到的刁鑽角度，看看專業人士會如何處理。我覺得團隊算是成功讓鏡頭拍出比較成熟的構圖，就是那種得有點技術、以及對人的行為有了解才能做的決策。Rafa Camargo 說，她是 Facebook 硬體業務副總裁，同時也是 Portal 計畫的負責人。加入 Facebook 之前，Camargo 是 Google 創新部門 ATAP（Advanced Technologies and Projects）的成員。對發展人工智慧來說，「自然」這個標準門檻其實很高，因為那意味著機器（或背後的工程師）找到了讓模擬成果「像人」的關鍵。2018 年的 Google I/O 大會，打電話到理髮店預約的 Google Assistant 曾以語氣詞「Mm-Hmm」驚豔全場，而現在的 Portal，則借用好萊塢培養好觀眾的觀影習慣來打造「自然」感。這給人的感覺很自然。其實他們在電視和電影採用這種構圖，也是因為在這些年裡，大家發現這就是人類大腦喜歡的方式。除了要做到「自然」，Portal 團隊在設計模型時還做了一些很有意思的選擇題。譬如：一家人和奶奶視訊聊天，突然間，孩子從媽媽懷抱裡跳起來，開始到處跑，最後還跑到很暗的角落。這樣的情況下，Portal 要不要繼續追蹤孩子呢？有人從偏理性角度出發，覺得如果小孩跑太快，追蹤他會讓畫面效果不好，所以還是別拍小孩了。但當 Portal 團隊詢問奶奶類用戶這問題時，大部分人都說，用視訊聊天大多只為了見見鏡頭另一邊的人，尤其是孩子。Portal 團隊最後還是為用戶留下手動控制權，他們既可用自動模式跟拍所有進入鏡頭的人，或選擇專注在特定人身上，忽略其他人。雖然在這裡，Portal 將選擇權交給用戶，但我們不能忽視的是，現在一些智慧手機的相機甚至視訊聊天會默認「美顏」，用戶看不到「原始模樣」；而 Netflix 這類串流媒體服務也默認只提供「推薦內容」，想看「原始」的完整列表還要「祕密代碼」。這些演算法服務的本質，是用戶「繳械」了選擇權，很多時候這不止於決策權，同時還有獲取「原始」內容的權利。也許這也是為什麼，當談論到人工智慧服務，「信任」是用戶選擇服務方的關鍵之一。這不僅牽涉隱私權，還關乎我們讓誰為我們選擇。經過過去兩年種種醜聞，Facebook 這個名字成為 Portal 尚未熱銷的主要原因，同時，這個名字也讓一般人對安全性特別敏感。無可否認的是，Facebook 在 Portal...
智慧經濟是基於 Cloud 雲端運算、大數據、人工智慧、物聯網、區塊鏈等新一代數位技術為核心，它具有自主性、創新性、協同性、可持續性和可預見性的特徵，是現代化企業轉型升級的驅動力，全球化產業競爭的制高點，智慧經濟將會是繼農業經濟、工業經濟、數字經濟之後的全新的社會經濟形態。面對智慧經濟的浪潮，企業該如何面對呢？首要任務就是轉型為創新服務型企業，組織要更加彈性，以因應瞬息萬變的市場競爭，滿足客戶客制化、即時性的需求。而要達到這個目的，企業就必須採用一個智慧管理平台，將原本散佈在不同部門的數據，進行統一的彙整、管理、分析以及運用，讓各部門從上到下每個人都能作到聰明決策，進而形成一個智慧型企業。五大優勢 助企業轉型一步到位NetSuite 成立於 1998 年，2016 年被甲骨文以 93 億美元收購，甲骨文和 NetSuite 均提供 ERP 等應用軟體，不同的是，Oracle NetSuite 是基於 SaaS（Software as a Service），它將 CRM 客戶關係管理，ERP 企業資源規劃，PSA 專業服務自動化以及電子商務整合到一個雲平台，內部人員可通過手機或電腦流覽器登錄，隨時隨地，掌握業務進度、產品庫存、物流進度、工作流程、客戶情況，按需定制計畫，實現彈性智能管理。Oracle NetSuite 至今在研發方面的投入已超過 10 億美元，其產品服務已經從 ERP 逐步拓展到 CRM、全通路商務、全球業務管理、專業服務 PSA、BI、客戶體驗 CX 等領域，涵蓋了 14 個垂直行業領域，實現全業務覆蓋。Oracle NetSuite 平台的五大優勢包括： 建置時間短：傳統建置約需半年至一年，Oracle NetSuite 只需三到六個月。 支出成本低：Oracle NetSuite 負責軟硬體，企業不需買斷，按月付費即可。 維護速度快：企業不必負擔伺服器運作，維修任务全部由平台負責。 資料最安全：資安問題交由 Oracle NetSuite 嚴格把關，安全等級最高。 登錄最便捷：支援手機、平板、電腦流覽器直接登錄，隨時隨地進行管理。 融合新技術，打造價值生態圈在去年的 SuiteWorld 2018 大會上，Oracle NetSuite...
參考消息網報導，美國新聞週刊網站日前刊載題為《中國將成為下一個矽谷》的文章表示，長期以來，中國一直被認為是下一個矽谷，但現在，為實現此目標，資金和支援已經到位。據英國資訊時代雜誌指出，去年人工智慧（AI）投資的大約一半流向了中國。美國新聞週刊文章指出，人們日益達成共識，雖然矽谷不會很快消失，但其下一個最大對手馬上就要登上國際舞台，其不在美國也不在歐盟，而是在亞洲，更具體來說就是中國；而這不僅是基於阿里巴巴、百度和騰訊等公司的崛起，而且也基於一項更為廣泛的舉措，其意在為亞洲的初創企業提供資金，使亞洲的投資額超過歐洲。文章中引述普華永道 CB 風險投資公司資料顯示，5 年前歐洲和亞洲在投資方面還不相上下，2013 年歐洲達成的交易為 1,550 筆，而亞洲為 1,071 筆，但當時歐洲投資總價值只有 70 億美元；而從 2013 年到 2018 年，亞洲交易數量成長達原來的近 5 倍，價值躍升至 810 億美元，而歐洲為 210 億美元，與美國的差距也在縮小，美國的交易價值為 1,020 億美元。另據最近一次美國財富雜誌科技會議得出的結論之一是，中國的技術公司很快將在自己的地盤上擊敗美國公司。原因之一是，投資者認為，美國的移民政策使得來自世界各國優秀人才更難在那裡找到工作，這將意味著中國會留住大多數最優秀的年輕人，且由於大量投資湧入中國，中國企業現在有能力支付與矽谷企業保持同步的薪酬水準。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
越來越多的科學研究涉及使用機器學習軟體來分析已經收集到的數據，這發生在從生物醫學研究到天文學的許多學科領域，且數據通常非常龐大而昂貴。 但休士頓萊斯大學的 Genevera Allen 博士近日卻表示，機器學習系統的使用增加，正在導致一場「科學危機」，並警告科學家，如果他們再不改進技術，將會浪費大量的時間和金錢。「再現性危機」根據 Allen 博士的說法，機器學習系統給出的答案很可能是不準確甚至完全錯誤的，因為軟體辨識的模式只存在於數據集中，而不存在於現實世界。科學中的「再現性危機」指的是當另一組科學家嘗試相同的實驗時，無法重現當初的研究結果，或是發現它們站不住腳，而這意味著最初的結果是錯誤的。一項分析認為，在世界範圍內進行的生物醫學研究中，有高達 85% 都是浪費精力的無用功。「現在人們普遍認識到科學中的再現性危機，我冒昧地爭辯說，其中很大一部分來自於在科學中使用機器學習技術。」她指出，這些研究結果通常不會被發現是不準確的，直到有另一個真正的大數據集，有人應用這些技術，才會發現兩項研究的結果不重疊。這是一場已經持續了 20 年的危機，之所以會發生，是因為實驗設計得不夠好，無法確保科學家在看不到他們想看到的結果時不會自欺欺人。有缺陷的模式Allen 博士表示，機器學習系統和大數據集的使用加速了這場危機。這是因為機器學習演算法是專門為在數據集中尋找有趣的東西而開發的，所以在搜尋大量數據時，必然能發現其中的一個模式。「問題在於，這些發現真的可信嗎？真的能代表科學嗎？是可重現的嗎？如果我們換一個額外的數據集，我們會看到相同的科學發現或原理嗎？很不幸，答案通常是否定的。」Allen 博士正與休士頓貝勒醫學院的一組生物醫學研究人員合作，以提高他們研究結果的可靠性。她正在開發下一代機器學習和統計技術，這些技術不僅可以篩選大量數據進行發現，還可以報告結果的不確定性以及可能的重現性。「收集這些龐大的數據集非常昂貴，我告訴和我一起工作的科學家們，你們發表論文可能需要更長的時間，但最終你們的成果將更能經受住時間的考驗。」Allen 博士表示，「這將為科學家節省資金，而且重要的是，能將機器學習從這些可能的錯誤方向上拉回正軌，進而促進真正的科學發展。」（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：pixabay）
全球行動通訊大會（MWC）將登場，市場盤點摺疊手機、5G 通訊、物聯網應用等 3 亮點，其中三星、華為、小米有望搶先亮相摺疊機，5G 通訊也引爆晶片、電信、雲端商機。2019 年「全球行動通訊大會」（MWC）將於 2 月 25 日至 28 日於西班牙巴塞隆納登場，今年的主題聚焦在智慧連結（intelligent connectivity），並設立連結性、人工智慧、工業 4.0、沉浸式內容、破壞式創新、數位健康福祉、數位信任、未來展望等 8 大重點，對應的產業應用則有 5G、AI、物聯網、AR / VR、無人機、機器人等。市場盤點今年 MWC 有 3 大亮點，分別為摺疊手機、5G 通訊、物聯網等新科技應用如 IoT、VR、AR、MR、AI 等。摺疊手機MWC 為全球行動通訊產業重要風向球，每年均吸引約 2,000 家全球廠商齊聚巴塞隆納，預料各國晶片、手機、電信設備業者都將在 MWC 上大秀最新產品，除了 5G 商轉前哨戰將鳴槍起跑，更是非蘋陣營發表年度旗艦新機的重要時刻，「摺疊手機」預料會成為科技角力的新舞台。三星因應 S 系列適逢 10 週年，將於台北時間 21 日凌晨在美國舊金山發表旗艦機，市場預期除了 3 款 S 系列 10 週年新機 S10e、S10、S10+ 將亮相，摺疊手機 Galaxy F 也將在 MWC 上展出，傳聞螢幕折疊時為 4.58 吋，展開時為 7.3...