如果你在一段影片中，看到一名政治人物講他從沒說過的話，或是一名好萊塢巨星出現在一部廉價成人電影，請不要切換電視頻道，因為你可能正在目睹「假新聞」的未來。法新社報導，由於人工智慧的進步，操縱事實的「深偽」（Deepfake）影片變得越來越精緻，創造新型態錯誤訊息的可能性，帶來破壞力極大後果。隨著科技進步，各界越來越擔心，駭客或任一國家以不正當目的使用深偽影片。研究這個主題的美國德州大學法學教授薛士尼（Robert Chesney）告訴法新社：「雖然我們尚未到達深偽影片武器化階段，但那一刻即將到來。」薛士尼認為，深偽影片可能會加劇當今虛假訊息和影響性行動帶來的混亂。薛士尼和馬里蘭大學（University of Maryland）教授席特隆（Danielle Citron）在美國智庫外交關係協會（CFR）一則部落格貼文說：「一段適時且精心策劃的深偽影片或一連串深偽影片，可能會左右一場選舉結果，在一座充滿混亂城市激起暴力事件、支持叛亂分子有關敵人殘暴行為的說詞，或是誇大社會中的政治分歧。」新美國安全中心（Center for a New American Security）高級研究員謝瑞（Paul Scharre）表示，在未來選舉中，使用深偽影片幾乎是不可避免的事。新美國安全中心是專門研究人工智慧和安全議題的智庫。謝瑞表示，可以使用假影片來抹黑候選人，或是讓人們否認真實影片捕捉到的真實事件。他並說，隨著容易讓人相信的假影片在外流通，「人們可以選擇相信他們想要的任何版本或描述，那才是真正值得擔心的」。（譯者：葉俐緯；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： AI 偽造色情影片流竄，女星 Scarlett Johansson 坦言無能為力 換臉換花換雲都行，Recycle-GAN 讓影像轉換更簡單真實 Google 的超強 AI 工具，怎麼會被拿來做換臉 A 片？ 除了一鍵生成明星色情片，「AI 換臉」的應用場景還有很多
科技部旗下的國家實驗研究院台灣半導體研究中心（Taiwan Semiconductor Research Institute, TSRI，中文簡稱半導體中心）於 30 日正式揭牌，是全球唯一整合積體電路設計、晶片下線製造及半導體元件製程研究的國家級科技研發中心。2018 年國研院轄下的國家晶片系統設計中心（CIC）與國家奈米元件實驗室（NDL）開啟合併規劃作業，於 2019 年 1 月正式合併為台灣半導體研究中心。因應新興電子系統智慧化的發展趨勢，設計、製造及異質整合的整體性考量將是電子系統效能提升及功能擴充的關鍵，合併後的半導體中心除了持續提供原有的 IC 設計、下線、測試、半導體元件、材料、製程等研發服務以及人才培育訓練外，未來更將發揮一加一大於二的整合綜效，讓台灣半導體科技在學術面及產業面繼續扮演全球重要角色。科技部陳良基部長致詞時表示，半導體科技發展，從垂直整合的角度來看，如果設計電路的過程中，即能考量元件、材料與製程技術的延展性，進行最佳化，就可設計出成本最低、效能最高、也最適用於各式各樣特殊用途的晶片，如此才能支持多元多變的應用。期待國研院晶片中心與奈米實驗室合併為半導體中心後，可以發揮垂直整合的綜效，創造出更豐富、更前瞻的研發成果。陳良基進一步指出，半導體產業是台灣最重要的產業之一。自 1987 年台積電在新竹科學園區成立以來，帶動了整體台灣半導體產業的發展。直到現在，所有新的科技應用都離開不了半導體的情況之下，加上外在環境的競爭與不確定性增多的情況下，原有的國家晶片系統設計中心與國家奈米元件實驗室都要進行轉型，而合併為台灣半導體研究中心正是為此目的而來。陳良基進一步指出，台灣半導體研究中心成立之後，有三大重點目標。首先，要與產業相關企業相結合，不但要將半導體產業做得更廣，還要將其技術做得更深，這才能奠定台灣在半導體產業的基礎。其次，在發展出更前端的先進技術之後，期望能與全世界的相關聯盟結合，不論是在基礎技術、還是在應用方面的合作，建立更強大的生態系。最後，則是在人才的培育上，未來不僅要在大專院校推廣案導體產業的優勢，甚至要到高中去說明參與半導體產業的有確知處，讓更多的人才能參與半導體產業。台灣半導體研究中心葉文冠主任強調指出，打造世界級的半導體研發機構是國研院半導體中心的重要目標。其包括晶片設計與元件製程的整合，將開創跨界更多整合型的前瞻研發方向，半導體中心的研究人員會更積極地連結學界團隊及產業伙伴，共同投入新的研究議題如 AI、量子電腦等。同時，半導體中心也將更積極推動科普活動，幫助更多年輕學子了解半導體科技，進而引發他們的興趣，未來投入科研工作或是進入科技產業發揮所學。此外，配合科技部半導體射月計畫及我國 AI 晶片技術發展，國研院半導體中心領先國際類似機構，建置國內第一個人工智慧終端系統開發實驗室（AI System Development Lab，簡稱 AI Lab），提供包含 AI 模型驗證、AI 晶片模擬驗證、AI 晶片軟硬體協同擬真驗證、AI 晶片 FPGA 雛形驗證、AI 晶片實作與驗證、AI 系 統與軟體開發等 AI 晶片及系統設計開發必備的工具、技術資料及設備。未來將以一站式服務模式，支援學界將創意發想轉換為具體 AI 晶片系統，以接續產業合作，達到學術領先、產業落地的研發效益。(圖片來源:科技新報攝)
日前才剛落幕的 CES，為全球最大消費性電子展會，為協助國內產官學研掌握產業未來發展樣貌，工研院今（18）日於台大醫院國際會議中心舉辦「CES 2019 重點趨勢剖析研討會」，由工研院產業科技國際策略發展所研究團隊帶回第一手觀察，並與國內多家知名新創團隊分享探討台灣產業未來的機會與挑戰。工研院觀察今年 CES 展的展覽主軸為 5G、AI 人工智慧、沉浸式體驗升級等，圍繞 ICT 產業在連結（Connectivity）、智慧化（Intelligence）、以及體驗（Experience）的三大方向。工研院產科國際所副所長鍾俊元表示，未來 10 年 5G 通訊的普及，讓萬物智慧聯網將成為主要趨勢，並透過 AI 創新科技來豐富使用者的生活體驗，這就是接下來的 IoT（Intelligence of Things）：如多項自動駕駛和車載技術，預告大眾未來將擁有時間主動權與新移動體驗。而在前瞻科技領域，IBM 展出量子電腦，代表量子電腦有機會走出實驗室，加速商用化進程。此外，今年軟體當道，智慧家庭及智慧城市為創新應用的最熱門場域。預期隨著 5G 技術逐漸成熟，2019 年起可從試驗轉向商業化，第一波應用將以專網為主。雖然今年 CES 上尚無廠商發表 5G 手機，但手機晶片大廠高通（Qualcomm）預估今年接下來將有超過 30 家使用該公司 5G 晶片的智慧型手機上市，相關產業鏈也已紛紛啟動，晶片廠在今年會陸續推出如 5G 基地台網路系統晶片、5G 手機應用處理器、5G 基頻晶片等；各項應用則包括 AI、物聯網及車用電子。智慧移動形塑全新體驗及個人空間車輛是家與辦公室之外，現代人最重要的「空間」與「時間」。根據工研院觀察，在本次 CES 展會中，包括 Mercedes-Benz、Hyundai Mobis、KIA 等車廠與 Panasonic 等電器大廠，均展示各類智慧移動載具（如自駕車、自駕微型巴士及自駕物流車等），並透過多款創新科技應用概念車，積極描繪及引導未來生活情境樣貌。在智慧移動個人空間實現要素方面，工研院強調，最重要的三要素包含低成本光達、可分離整合式車輛底盤以及 5G 通訊。此外，還需要 AI 技術及人機介面的突破：AI 技術方面，未來車輛不僅可掌握乘客情緒及動態調整車內環境，亦可以較低成本且高效率方式驗證各類影像演算法；人機介面方面，乘客可運用觸碰、語音及手勢等方式進行控制，並受惠 5G 平台，於車內實現「即時」會議討論及享受高畫質影音娛樂。多元生醫科技應用全面改善生活數位的健康科技可說是創新速度最快的領域之一，從本次 CES 展會中有超過 4 成以上的數位健康公司是新創可見一斑。展出重點包括數位治療、AI 人工智慧、遠距醫療、精準健康、個人化保健、美麗科技、婦幼科技、睡眠科技、輔助科技等。工研院觀察到四大應用新趨勢已浮現：一、隨著...
授權 AI 移除 App 的 bug，結果 AI 將整個程式庫刪了，這件聽起來很荒謬的事情，真實在美國 Yelp 發生了。Yelp 是美國著名商店評論網站，創立於 2004 年，囊括各地餐廳、購物中心、飯店、旅遊等領域商店，用戶可在 Yelp 網站幫商店評分、提交評論、交流購物體驗等，由 Paypal 前工程師傑瑞米‧史托普曼（Jeremy Stoppelman）和羅素·西蒙斯（Russel Simmons）共同建立。近日，Yelp App 的更新說明把大家樂壞了：我們要向本週使用 App 時遇到問題的用戶道歉。我們訓練了一個神經網路來消除 App 的 bug，沒想到它把所有東西都刪除了。現在只好試試回復資料。目前暫時達成 100 % 沒有 bug 的狀態……從過去兩個月的更新說明來看，Yelp 基本上可說將「除蟲」當成首要工作，從萬聖節到聖誕節再到跨年，Yelp 的工程師幾乎每天都沉溺在「消蟲樂」的歡樂氣氛裡。大概是在除 bug 這條路上除出公式，才會讓 Yelp 的工程師萌生透過訓練神經網路達成自動除 bug 的想法，只是他們沒想到竟然如此出師不利。由於 Yelp 至今尚未公布詳細的網路訓練和刪程式庫細節，因此我們只能用猜的來判斷導致刪掉程式庫的原因。然而令人絕望的是，即便 Yelp 工程師想找出「刪程式庫」事件的原由，神經網路的「黑箱」性質也導致沒辦法做到。難道人類一點辦法也沒有了嗎？雖然 Yelp 以血淋淋的例子告訴我們，自動 debug 有風險，然而我們無法因此否定許多機構在這方面的努力，畢竟 debug 工具一旦開發出來，工程師就可把更多精力放在寫程式上。其中，最具代表性的是 Facebook 的 SapFix。這是一款去年 9 月發表的程式碼除錯工具，配合 Facebook 的自動化發現漏洞工具 Sapienz，可針對 bug 生成修補程式。具體的執行流程，是 SapFix 會先給每個...
在人工智慧 (AI) 已經成為產業不可逆的趨勢下，就連台積電前董事長張忠謀都表示，未來 AI 的發展將成為帶動台積電營運發展的重要關鍵。因此，市場上大家都在期待，藉由 AI 發展所帶來的新應用與商機。只是，在 AI 需要大量運算效能與能源，而整個半導體結構發展也面臨極限發展的情況之下，材料工程技術的突破就成為未來 AI 普及化前的其中關鍵。材料工程解決方案大廠應用材料 (Applied Materials) 指出，根據《經濟學人》表示，當前數據之於這個世紀的重要性，猶如石油之於上個世紀，是成長與變革的動力，而透過科技也為許多產業帶來改變。因此，藉由人工智慧與大數據的結合，給市場帶來無限的機會，卻也帶來空前的挑戰。所以，而是否能掌握 AI 與大數據帶來的龐大商機，關鍵在於新技術和新策略上。應用材料台灣區總裁余定陸日前在於媒體的聚會中表示，AI 與大數據的結合帶動了 4 個主要的趨勢與挑戰，這也是企業是否能在 AI 與大數據時代掌握致勝先機的關鍵。其中，包括了物聯網普及和工業 4.0 產生超大量的數據資料、現有的空間不足以應付快速增加數據量的處理及儲存、靠著新的運算模式及架構，以及邊緣運算、雲端技術和低功耗的每瓦效能，才能將數據成功轉換成價值、以及 AI 與物聯網快速匯流，連接性是最大關鍵，也是決定運作是否流暢的重要因素等。而因為有了 4 個趨勢與挑戰，使得在 AI 與大數據時代中啟動了「硬體復興」的各種資源投入，不但使得論是傳統科技領導大廠、新創公司或軟體公司，都投入大量的資源、押寶不同的技術領域、聚焦應用的客製化及最佳化，專注於硬體的設計以及投資發展。另外，在在電腦運算處理器部分，人工智慧需要大量、快速的記憶體存取及平行運算，才能提升巨量資料處理能力，這時繪圖處理器（GPU）及張量處理器（TPU）會比傳統運算架構更適合處理人工智慧的應用。而且，為了使人工智慧潛力完全開發，其效能 / 功耗比即運算效能需達到目前 的1,000 倍 ，已成為現階段技術層面亟需突破的關鍵。再加上 AI 與大數據需要邊緣及雲端創新，大量的資料儲存＋高效能運算因運而生。而且在是當傳統摩爾定律下的 2D 微縮越來越慢的情況下，材料工程的創新就成為解決問題的其中一項關鍵。余定陸進一步表示，材料工程的創新未來將建構在 PPAC（效能、功耗與單位面積）的 5 個面向革新上，包括新架構、新結構 / 3D、新材料、微縮的新方法以及先進封裝等。余定陸舉例表示，原有 2D NAND 的技術應用在實體和成本上已達到極限，為了能讓每儲存單元（cell）的容量再往上增加， 3D NAND 技術採用層層堆疊的方式，來減少 2D NAND 儲存單元距離過近時，可能產生的干擾問題。此外，3D NAND 有倍增的容量與可靠度，更是過去的 2D NAND 無法比擬的 。此外，先進封裝可以優化系統級的效能。過去...
2017 年 Mobileye 被英特爾 153 億美元鯨吞後實力大增，本屆 CES 成了絕對的明星。主題演講中，Mobileye 聯合創始人兼 CEO Amnon Shashua 宣布要在中國大幹一場：Mobileye 已經與北京公交集團及北太智慧達成合作，要在公共交通領域投下重量級炸彈。此外，Mobileye 還與英國國家地理測繪機構 Ordnance Survey 達成合作，雙方將推動高精細地理資料商業化。Mobileye 的雲平台已有 100 萬輛「小蜜蜂」，它們正熱情地提供各種地圖資料。背後有英特爾撐腰後，Mobileye 團隊也快速壯大，兩年前約 780 人，但現在僅以色列總部就有 1,400 人了（其中 300 人來自英特爾）。Mobileye 的耶路撒冷新園區正在建設（Mobileye 總部在特拉維夫），能容納 2,500 名員工。以色列城市佩塔提克瓦也在蓋 Mobileye 辦公室，也能容納數百名工程師和資料科學家。在 CES 發表主題演講後，外媒 Venturebeat 的記者「攔截」到 Shashua，問了他不少有關英特爾汽車解決方案的訊息。採訪中，Shashua 還「一不小心」透露 Mobileye 在以色列的自動駕駛測試、自動駕駛系統如今面臨的挑戰，以及如何說服乘客信賴自駕車。Shashua 字裡行間可滿是 Mobileye 的光榮與夢想。自動駕駛測試2020 年初，Mobileye 與福斯集團、以色列汽車進口商 Champion Motors 合作的首個自駕計程車服務將在以色列落地。Champion Motors 負責車隊營運和管控，福斯提供車輛，Mobileye 負責自動駕駛系統。以色列政府對此計畫非常支援，會分享基礎設施和交通資料。屆時，自動駕駛版的福斯車會在預先挑選的特拉維夫道路接送乘客，整個服務區域限定在 11 平方公里面積內。不過，這只是第一階段。到 2022 年，Mobileye 準備在公路部署更多車輛（幾十台），它們將不再受限制。2023 年，服務推廣到以色列所有城市。如果一切順利，Mobileye 未來 4 年還會聯合其他合作夥伴，共同推動自動駕駛測試在中美兩國落地。Mobileye 的合作夥伴名單中還有 BMW、Volvo 和現代汽車等巨頭，目標只有一個：讓自動駕駛技術儘快商業化。Shashua...
至今仍無特效藥的登革熱，曾在 2015 年造成台灣 43,784 人感染、228 人死亡，一度讓南台灣人人「聞蚊」色變。其實，不只登革熱是靠病媒蚊傳播，像日本腦炎、瘧疾等致命傳染病，都是透過病媒蚊散播。根據疾管署資料，2018 年上半年，台灣感染日本腦炎病例，創下近年新高；下半年，原以為僅好發於南部的登革熱疫情，也一路往北蔓延，全台 183 例感染患者中，有 44 例發生在新北、113 例在台中。全台疫情拉警報，也讓防疫單位將傳染病媒蚊──埃及斑蚊與白線斑蚊等，列為「頭號敵人」，並聯手國家一級醫藥衛生研究機構「國家衛生院」（簡稱國衛院），歷時一年半，結合感測光電影像科技和 AI 技術，透過辨認不同蚊子的飛行、降落模式，研發出具「蚊臉」辨識技術的「智慧型多膜態捕蚊機」，平均 0.07 秒就可揪出病媒蚊。根據 WHO（世界衛生組織）統計，全球有 17% 傳染病是透過病媒蚊傳染，每年導致近 90 萬人死亡。其中，又以影響超過 100 國，威脅全球近四分之一人口的登革熱為甚。「如果能提早得知病媒蚊聚集之熱區，與病媒蚊攜帶之病毒種類，就能提早啟動對策，有效防堵。」國衛院蚊媒病防治中心陳俊宏博士表示。然過去傳統誘捕監測，常常抓到的蚊子不是斷手就斷腳，不但不易辨識，且大多是「屍體」，亦無法抽血檢驗病毒種類與病媒蚊散播路徑，遑論即時掌控病媒蚊疫情。▲ 國衛院蚊媒病防治計畫廖倫德博士。國衛院蚊媒病防治計畫廖倫德博士則表示，近年登革熱、茲卡病毒成全球防疫重大考驗，歐美也興起一股 AI 防疫研究熱潮。科技巨頭微軟、Google 紛紛投入相關研究。「微軟為研究茲卡、登革熱等病毒，在非洲利用 AI 捕蚊，再以無人機送回機構，但這些投入的研究經費都很驚人。」陳俊宏表示，AI 防病媒蚊的技術，台灣雖非首創，「但以 AI 在社區監測病媒蚊疫情，卻是創舉。」且台灣開發的系統，每台成本約 2,000 元至 4,000 元不等，不算太貴，辨識準確度卻高達九成，且能透過智慧連網系統，第一時間將資訊傳回後台，並搭配地理資訊系統，推估病媒蚊增加較快的熱區，即時掌控，並防堵疫情發生雖然靠 AI 系統能即時掌控環境病媒蚊變化，但屬於私領域的室內居家環境，仍是防疫死角。國家蚊媒病防治中心調查發現，一般以為病媒蚊喜歡藏身於花盆等容器，其實，病媒蚊最喜歡居家的衛浴廁、廚房，以及客廳等區域的角落。為此，國衛院除了大型誘殺桶，也開發一套適合室內使用的小型誘捕桶。▲ 面對病媒蚊的威脅，國衛院除了大型誘殺桶，也開發一套適合室內使用的小型誘捕桶。這套結合室外 AI 誘捕、監測，與室內誘殺的病媒蚊防疫計畫啟動以來，成效非凡。曾是南區疫情重災區的台南市田寮里里長王能波表示，要說服居民在室內擺放誘捕桶，初期雖推廣困難，但 2 年來，沒再發現本土型登革熱。不但社區居民與防疫單位信心大增，更吸引其他國家關注，「東南亞很有興趣」，陳俊宏透露。其實，除了 AI 防蚊，台灣還有個祕密武器「殺手蚊」。陳俊宏表示，台灣已能成功飼養出帶有沃爾巴克氏菌的公斑蚊，利用「殺手蚊」野放後可讓母蚊產下無法孵化的卵，有效抑制環境中病媒蚊數量。「『以蚊攻蚊』，可讓病媒蚊數量得到控制，有效防治疫情。」陳俊宏也透露，受登革熱肆虐所苦的東南亞，對於 AI 智慧捕蚊機、監控系統，以及殺手蚊都很有興趣，未來亦計劃成立相關機構，輸出台灣成功防疫經驗。（本文由 遠見雜誌 授權轉載）延伸閱讀： 史無前例，基因改造蚊子將首次在非洲釋放 以蚊制蚊，澳洲實驗撲滅八成登革熱病媒 不用再靠任何滅蚊妙方，研究首度證明：你可以訓練蚊子不敢咬你
2018 年底，《財訊》採訪團隊前進新界吐露港畔的沙田香港科學園區內，位於最大地標「金蛋」斜對面的科技大道東 12 號一座海濱大樓，直擊現今估值逾 300 億人民幣（約新台幣超過 1,365 億元），堪稱全球最貴 AI（人工智慧）獨角獸—商湯科技的「新」總部。商湯科技的「舊」總部也位於科學園區內的另一座大樓，但由於 2018 年商湯科技全球業務急遽擴張，香港總部加快招兵買馬，原本的大樓空間已容納不下逾 100 名員工，因此在去年底搬遷至新大樓。走進這家靠著人臉辨識技術竄紅的 AI 獨角獸總部，大門外就裝設一台可以透過人臉驗證身分的機器，當有人接近大門時，機器在毫秒內就能迅速辨識訪客身分。若是公司內部員工，螢幕會立刻顯示通過員工身分認證，大門自動解鎖開啟；相對地，若螢幕出現 Stranger 字樣，顯示此人為陌生人。▲ 2018 年 11 月，商湯科技總部已搬遷至香港科技園區位於科技大道東 12 號的這棟新大樓。現在這隻全球最貴 AI 獨角獸，已成為阿里巴巴、蘇寧易購、高通創投、厚樸投資、銀湖投資、老虎基金、富達國際、深圳市創新投資集團、中銀集團投資、上海自貿區基金、新加坡主權基金淡馬錫等眾多知名大企業與創投公司追捧的新寵兒，屢屢創下 AI 領域單輪融資最高紀錄。全球最鍍金 AI 獨角獸 阿里巴巴等創投捧資金上門2017 年 7 月，商湯獲鼎暉、賽領資本領頭，中金公司、基石資本、華興資募股權基金、TOL 資本等高達 20 多家知名投資機構與戰略夥伴參投，完成 4.1 億美元（約新台幣 127.67 億元）B 輪融資，突破當時全球 AI 領域單輪融資最高紀錄。2018 年 4 月，商湯科技更獲中國網路巨擘阿里巴巴領投，新加坡主權基金淡馬錫、蘇寧易購等投資機構與戰略夥伴跟投，完成 C 輪 6 億美元融資，讓 AI 領域單輪融資金額再邁入新的里程碑。商湯科技聯合創辦人暨執行長徐立甚至發下狂語，「大牌投資人排隊想投，沒有任何條件可談。」他如此狂妄的口氣，並非毫無根據。現在，站在上海浦東發展銀行（簡稱浦發銀行）與中國第二大銀行中國建設銀行的 ATM（提款機）前面，無需插入提款卡，只要透過鏡頭刷臉通過身分認證後，就可以直接取款。而這項精準確認身分的核心技術，正是商湯所開發的 AI 人臉辨識技術。此外，中國互聯網+...
近日，臉部辨識技術又遇到「突發事件」。15 日，由 90 個倡議團體組成的小組寫了一封信給三巨頭 AAM（亞馬遜、Google、微軟），要求 3 家公司承諾不出售臉部辨識技術給政府。團體包括美國公民自由聯盟 ACLU、難民移民教育和法律服務中心 RAICES、電子前廊基金會 EFF 等重要組織。這封信一公開，給了三巨頭非常大的社會輿論壓力。3 家公司都是臉部辨識技術系統領域的佼佼者，傾注了大量精力與努力。加州公民自由聯盟 ACLU 主任 Nicole Ozer 說：「我們正用人臉辨識技術監控交通路口，這些公司現在的選擇，將決定下一代時時生活在政府的監控下。比如，是否參加遊行抗議活動，監控禮拜場所，甚至日常生活。」18 日稍早，據彭博社消息，亞馬遜公司激進派股東就亞馬遜向政府機構兜售臉部辨識軟體提交決議，建議停止銷售行為，直到該技術認定不會對公民權益產生威脅。該項決議將在 2019 年稍晚於亞馬遜年度大會表決。非營利機構 Open MIC 董事 Michael Connor 表示，亞馬遜向政府出售 Rekognition，將自身和股東置於風險中。ACLU 則認為，臉部辨識技術很容易誤判深色皮膚人種。十字路口這絕不是 ACLU 等團體「小題大做」。2018 年 12 月，美國特勤局公布關於白宮周圍部署臉部辨識監控測試系統計畫，目的在於確定可能對總統構成威脅的「目標嫌疑人」。文件於 2018 年 11 月底公布，顯示臉部辨識系統將對白宮公用區域錄下的閉路影片與影像資料庫比對，以監控、追蹤員工。測試已於 2018 年 11 月 19 日啟動，於 2019 年 8 月 30 日結束。系統執行時，臉部符合的影像將會儲存，然後由審核人員確認並移除。文件承認對不知情的訪客，執行臉部辨識技術時可能具侵略性。整個白宮已成為「高度監控化的區域」，平民可選擇迴避。當時 ACLU 公開表示，雖然白宮區域監控看似範圍狹窄，但開啟了潘多拉的盒子，即在公用場所對普通平民進行毫無理由的審查，跨越了隱私保護的邊界。美國國土安全部門（美國特勤局有參與）已將臉部辨識技術用於掃描國內、國際航班乘客，計劃可能未來幾年推廣到美國更多機場。與此同時，美國一部分公安機構利用亞馬遜臉部辨識工具 Rekognition，即時掃描影片。例如，華盛頓警務室，奧蘭多市為試點，近期有進行 Rekognition 第二次測試。3 日，Nextgov 披露美國聯邦調查局正在試用亞馬遜臉部辨識軟體 Rekognition，用於反恐調查。有消息稱，2018 年夏天，亞馬遜就提供移民和海關執法人員 Rekognition 軟體。亞馬遜現為美國政府最重要的雲端技術 AWS 提供商，美國中情局、國防部都是客戶。但其臉部辨識軟體在政府及社會公用部門使用的詳細情況並不被外界所知。臉部辨識技術受到民間團體、社會輿論，以及監管、立法機構的激烈反應，美國立法委員多次致信亞馬遜，要求提供關於亞馬遜 Rekognition 的更多資訊。信中提到，「非常擔憂，該產品有嚴重的準確性問題，給有色人種帶來打破平衡的精神負擔，並扼殺美國人在公眾場合行使第一修正法案的權利。」一方面，臉部辨識技術巨頭加快布局、侵入社會各領域的應用、機構；另一方面，巨頭內部、巨頭之間對臉部辨識技術的態度，也頗為猶豫、曖昧，矛盾重重。近期 Google、微軟承認涉及臉部辨識服務的風險，以及被別有用心者濫用和監視的可能性。去年 12 月，Google 宣布在漏洞無法有效制止前，不會出售 Vision API。微軟總裁 Brad Smith 提出一些保護性措施，以防止濫用。包括國會通過法律限制技術濫用，具體而言，例如減少偏見，必須通過法院允許才可追蹤個人。去年底，Brad Smith 在布魯金斯學會的演講表示擔憂：我們認為，2019 年政府必須開始透過法律來規範這項技術。臉部辨識技術已從充滿邪惡的盒子裡出現。除非我們採取行動，否則 5 年之後，當我們覺醒，將會發現臉部辨識加劇社會負面問題傳遞，到那時，這些挑戰會更困難。 我們並不認為企業可透過商業競爭服務世界。科技公司被迫在社會責任與市場成功之間選擇。防止惡性競爭的唯一方法是建立有效健康的市場責任制平台。堅實地要求企業確保該項技術開發和使用受法律約束。相比之下，微軟 CEO Satya Nadella 更直接，「一些技術一旦遭濫用，將對社會造成很大的危害，政府應該監管」、「臉部辨識技術太可怕了，絕對是一場徹頭徹尾的不良競爭」、「以競爭的名義，做任何沒有界限的交易，對產業或整個社會都不會帶來好結果。」這番話語既指向自身，也暗指競爭對手亞馬遜，表達對 Rekognition 強烈的不滿。事出有因臉部辨識為何引起如此大的爭議？首先，涉及準確率的問題，臉部辨識系統可能出現重大錯誤。去年的測試中，系統錯誤地將 28 名國會議員與資料庫的搶劫犯比對成功。儘管後期人工糾正，但當工具範圍擴大，在一定程度上，會導致一些人短期被當作通緝犯。特別是辨別有色人種時，容易產生較大誤差。原因在於不同人種的資料模型、演算法不同，需要分開部署。《紐約時報》曾報導，麻省理工學院媒體實驗室對微軟、IBM、曠視科技人臉辨識系統的試驗研究。結果顯示有色人種中，三者辨別非白種人的錯誤率高達 20%~30%，很可能加劇社會種族歧視和偏見等問題。其次，從隱私角度看，臉部辨識技術涉嫌侵犯個人隱私權。這種技術的危害在於，很容易在未經許可的情況下，廣泛濫用而不被一般人察覺，個人隱私無所遁形。更重要的是，一旦臉部辨識技術用於軍事，將帶給社會毀滅性的打擊。2018 年 4 月，Google 與軍方合作的 Maven 殺人機器人計畫持續發酵，3 千多名 Google 員工抗議，數十名員工請辭。國際機器人武器控制委員會 ICRAC 向 Google CEO Sundar Pichai、總裁 Lawrence Edward Page、Diane Greene、李飛飛呼籲停止專案，要求 Google 承諾不把該技術用於軍事武器。2017 年，網路流傳一段關於微型殺人機器人的影片，機器人只有手掌一半大，可輕易逃避人類捕捉。透過視覺系統定位目標，發射彈藥或有毒化學物質，殺害無辜的平民。基於人工智慧的臉部辨識技術，同時整合快速定位、無人智慧集群技術、靈敏感測器、資訊網路等多種高階科技技術。當時這段「模擬」影片已成為現實，早在 2016 年美國就將機器人用於警方制服犯罪分子，而俄羅斯也傳出一直祕密研發殺人機器人，用於監控和偵測，並整合爆炸系統用以軍事防御。除了以上技術、倫理、政治正確等原因，臉部辨識技術在 GDPR 下，如何保證有效的資料庫增進技術，也將成為臉部辨識公司的巨大挑戰。有趣的是，相同的事物在不同地區，受到截然不同的對待。近年，中國一直努力推行複雜的臉部辨識技術，相關技術在安防、金融、日常 C 端產品大量使用。相關資料顯示，中國目前監控鏡頭裝載數量已突破 2 億，是美國 4 倍之多。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： Google 不作惡，亞馬遜員工公開信請願：我們也不要 員工施壓生效？Google 承諾不再與美國國防部續簽無人機軍事合作 臉部辨識不當使用後果嚴重，微軟總裁建議政府嚴格監管
面對當前半導體景氣不佳的情況下，國際半導體產業協會（semi）台灣區總裁曹世綸指出，即使 2018 年中美貿易戰對全球經濟政策與市場發展布局帶來一些不確定性因素，但 2019 年半導體產業進入一個商業循環（business cycle）當中相對穩定的一個階段，2019 年半導體產業產值與市場仍預期會有健康的正向成長趨勢。曹世綸在 2018 年年終記者會上表示，就全球半導體市場的發展來說來說，未來 3-5 年的半導體產業雖有巨大的晶片需求及市場機會。不過，同時技術上的挑戰也伴隨而生，以「不同技術、不同功能、不同材料之間的異質整合」來創新以及創造高價值的終端應用產品，成為後摩爾定律時代的主流技術新方向。另外，隨著異質整合成為技術的趨勢，以及人工智慧、5G 將更多跨領域的高科技領域串連在一塊的趨勢逐漸明朗化，對於能夠跨界整合及擁有多元技術背景的半導體產業人才需求將會更加提升。而針對曹世綸對市場發展的看法，SEMI 產業分析總監曾瑞榆則表示，相對於 2018 年全球半導體銷售仍有穩健成長，2019 年相較存在較多市場的不確定因素。而不確定因素中，全球政治因素，包含貿易緊張和技術政策等對經濟帶來的風險將逐漸擴大對半導體產業的威脅。此外，智慧型手機的需求疲軟是近期半導體產業所面臨的主要問題，iPhone 訂單從 2018 年第季以來明顯放緩，預期 2019 第 1 季還會進一步下調。另外，從 2017 年開始，5 年間最主要驅動半導體應用的關鍵應用為 AI、IoT 以及 5G 等技術環節，而且整體來說逐漸往消費性應用市場靠攏。因此，未來 3 到 5 年這些應用領域也將會直接影響到半導體需求的成長態勢。所以，隨著半導體技術的創新與進步，長期來看產業發展前景是正面可期的。在談完全球半導體產業在 2019 年的情況預測之後，曾瑞榆也對個別半導體市場的發展提出看法。其中，在晶圓廠投資與設備市場上，曾瑞榆認為，由於 2017 年到 2018 年間，記憶體需求進入「超級循環」的高峰，不管是 DRAM、3D NAND，無論是新廠還是技術轉進，都帶動了 2 年間的一個顯著成長，也讓全球前段晶圓廠設備投資金額持穩。但市場預測，2019 年可能這波超級循環即將告終，短期內記憶體需求疲軟、支出預期於 2019 年會放緩。至於，由強勁的 7 奈米製程技術所帶動，半導體製造資本支出在 2019 年呈現維持穩定的態勢。然而，到了 2019 年，記憶體資本支出將下降，但邏輯和晶圓代工預期將會彌補一些投資市場的損失。而從區域來觀察，近 5 年來的晶圓廠設備投資，南韓從...