先前摩根士丹利 (Morgan Stanley，大摩) 的分析師就表示，2019 年的半導體產業亮點，除了機器學習與人工智慧應用之外，最重要的發展領域就在自駕車產品上。因此，為爭取市場先機，在 2017 年，南韓三星就已經宣布將提供德國汽車大廠奧迪 (Audi) Exynos 系列的自動駕駛汽車晶片，並將自動駕駛汽車晶片規劃為 Exynos Auto 獨立品牌。3 日，三星正式聯合奧迪發表旗下的首款自動駕駛汽車晶片 Exynos Auto V9。根據三星所公布的資料顯示，三星的首款自動駕駛汽車晶片Exynos Auto V9 是專為汽車資訊系統所設計，允許在多個螢幕上顯示相關的行車資訊，使得駕駛獲得更安全、更愉快的駕駛體驗。而 Exynos Auto V9 晶片本身以三星自身的 8 奈米製程所生產，內建 8 個 ARM 最新的 Cortex-A76 CPU 核心，最高主頻 2.1GHz。另外，三星還表示，自動駕駛汽車晶片 Exynos Auto V9 整合了 ARM Mali G76 GPU、高級 Hi-Fi 4 聲道的音頻處理晶片，和專門處理人工智慧運算的獨立 NPU 單元。此外，這顆 SoC 還在其中了一顆獨立的安全晶片，支援汽車安全完整性等級（ASIL）-B 的標準。三星指出，Exynos Auto V9 具備 3 個...
人工智慧（AI）的技術日漸進步，但也出現許多惡意的使用。好萊塢收入最高的女明星史嘉蕾·喬韓森（Scarlett Johansson）就遭到駭客將臉部剪接到色情影片當中，她對此感到不滿卻又無能為力。2011 年 Johansson 的私人照片被駭客竊取並外洩到網路上，後來該名駭客被判處 10 年徒刑。如今網路上有人使用 Deepfakes 的 AI 技術將 Johansson 或其他名人的臉孔黏合到色情影片上，並刻意宣稱這些虛構的內容是真實流出的影片，而這樣的惡意行徑卻不會遭到逮捕或起訴。其實網路上流傳偽造的色情圖片已經由來已久，不過 Deepfakes 技術升高了這個問題的層級。Johansson 在接受《華盛頓郵報》採訪時表示，Deepfakes 技術所造成的騷擾和羞辱對所有想要在網路上保護自己的女性形成新的挑戰而且令人沮喪。Johansson 表示，這雖然不會真的對她本人造成影響，但從法律面來看，想要阻止這些色情影片是沒有用的，沒有辦法能夠防止有心人士將她的圖片剪貼到別人的身體上。Johansson 指出，每個國家都有自己的一套法律，即使能夠在美國阻止網站偽造的色情影片，不代表同樣能夠在德國奏效。即使利用版權保護自己的圖片，版權法也不是全球一體適用。Johansson 警告女性、孩童和長輩這些較為弱勢的族群，需要更加注意保護自身的個人資料。人們以為自己會受到密碼的保護，而且只有公眾人物或特別讓人感興趣的人才會被駭客入侵，但實際上會不會被駭只取決於有沒有人想要針對而已。面對這樣惡意在網路上使用 AI 技術的做法，一般使用者必須保護好個人資料和密碼，並拒絕觀看和散播惡意圖像和影片，保護自己也保護他人。 Scarlett Johansson on fake AI-generated sex videos: ‘Nothing can stop someone from cutting and pasting my image’ Scarlett Johansson slams deepfakes, says she can’t stop the internet from pasting her face on porn...
台積電創辦人張忠謀表示，AI 改變人類生活的威力會比網際網路更大，未來任何應用都需要 IC，IC 產業長期看好；他並認為，貿易戰只是美國與中國兩大強權對立的序曲。張忠謀接受經濟日報專訪指出，網際網路問世 25 年，就為人們生活帶來很大的改變，人工智慧（AI）的威力會更大，改變人類的時間也會比網際網路更快。張忠謀預期，未來 25 年內，很多職業將被 AI 取代，導致失業率增加及貧富差距擴大，他認為，這需要政府與教育單位一起解決。至於美中貿易戰，張忠謀表示，不知道貿易戰會拖多久，他說，貿易戰只是兩大強權對立的序曲，雙方的對立不會只侷限於貿易戰，後續還有南海及東海爭議等關卡會一一浮現。張忠謀認為，美中兩國對立，如同希臘歷史學家修昔底德提出的「修昔底德陷阱」，是既有的強國，面對一個新強國崛起，造成的衝突。美中的對立，張忠謀預期，最後不會走向「修昔底德陷阱」預期的引爆戰爭的極端結果，因為戰爭的結果太可怕，兩國國家領導人會用智慧解決爭端。（作者：張建中；首圖來源：科技新報）延伸閱讀： 華為公主被扣，中美將陷「修昔底德陷阱」？
隨著人工智慧（AI）及物聯網等技術不斷發展，多間大型零售店都紛紛實驗無人智慧商店的概念。日本 7-Eleven 便利商店宣布和 NEC 合作，在東京都港區的三田國際大樓推出首間智慧商店，讓當地員工註冊後，透過臉部辨識技術進入店內及結帳，十分方便。據報導，7-Eleven 分店採用 NEC 的 AI 及物聯網實驗技術。首次入店的顧客需先以員工證登記，之後就可以臉部辨識入店。店內系統就會自動記錄顧客的資料，同時因應顧客性別及年齡推出不同的廣告。例如，當 20 多歲女性進入店內，就會播出牛奶咖啡的廣告，同時對 40 多歲男性播放飯團廣告。因為實驗店僅向 NEC 員工開放，故結帳可用臉部辨識或員工證，相關費用則會由工資自動扣除。明年起更會加入其他電子支付選項。實驗店營業時間為每天早上 7 點至晚上 6 點，提供約 400 件產品。日本 7-Eleven 總裁古屋一樹表示，他們從來不考慮朝無人商店方向前進，更指有關技術幫助員工處理不少雜務，讓他們可以集中招呼客人，提高服務品質。 顔パスで入店・決済できるセブンイレブン。省人型店舗拡大に向け、NEC社内に実験店 （本文由 Unwire HK 授權轉載；圖片來源：7-Eleven）
軟體大廠 SAS 與法律扶助基金會及東吳大學人工智慧研究中心展開專案合作，令人工智慧能夠協助法律服務及數據預測。此次合作主要是應用了自然語言處理技術，透過分析案由概述，預測律師辦理案件可能需要投入的心力及資源，來作為法扶會未來分配案件及簡化申請流程的參考。法律扶助基金會是以為經濟弱勢者支付訴訟費用及律師報酬，提供法律的專業扶助，實現訴訟的平等權為宗旨的組織，主要是由政府所捐助成立。但也因為如此，該組織的主要資源仍來自於政府，屬於公辦民營的性質，為了使資源能最為妥善的利用，以造福最需要的民眾，申請法律扶助也需要一定的標準，例如經濟弱勢方面的證明，以及所訴需有勝訴的可能。但儘管如此，近年來法扶的申請案件也暴漲數倍，每年申請數量高達 21 萬，而准予扶助的案件也有 6 萬，每天都有 300 件以上的案件需處理。優化資源配置這對原本有限的資源更形吃緊，台灣政府在給予法律扶助上的預算原本相較其他國家就不多，如今資源更必須要精打細算。所以在 SAS 與東吳大學的協助下，利用 AI 技術及資料採礦，從法扶會累積超過上百萬筆資料中，尋找出具有管理意涵的指標。 例如有關毒品為害的案件，由 AI 解析出若包含持有吸食轉讓販賣等將需要更多的資源及人力的投入，尤其是轉讓及販賣，反而該案有當事人吸食毒品等相關描訴，所需資源會銳減。若從質性分析來看，這可能是因為當事人願意配合自白，所以不需投入太多資源辦案，目前此 AI 架構準確度已有 8 成。當然，這些數據分析並不會作為自動決策系統使用，主要是提供法扶會甚至是申請民眾的參考，以讓其所面對訴訟能更好的調適心態。 未來此專案，將會進一步結合法院判決結果進行分析，對接案律師如何採取行動也將會有所幫助。SAS 基於數據為善（Data for Good）的原則，會將此技術移轉給東吳大學做更多的應用，與法扶會展開線上法律診斷機制的合作，並透過 SAS 的 AI 平台將應用拓展到其他產業。（首圖來源：SAS）延伸閱讀： SAS 與《富比士》調查：全球過半 AI 早期採用者證實獲得成效 SAS：「分析經濟」來臨，AI 精隨在「自動化決策」 AI 將能猜透你的心，SAS 致力風險控制應用 SAS：5 年內企業仰賴的人工智慧是「大 A 小 I 」
聯發科董事長蔡明介指出，未來在使用人工智慧 (AI) 的部分相信會越來越多，對人們的生活也會影響越來越大。雖然，在過程中對許多原本的工作造成衝擊。不過，透過其他分面的合作，相信 AI 不但能為人們解決許多的問題，還能夠創造出許多的商機來。蔡明介 19 日由聯發科技所舉辦第一屆 「智在家鄉」 數位社會創新競賽中，針對參與及得獎的團隊進行評論時表示，透過這項從年初開始選拔，一直到當前才選出優勝隊伍的比賽，不但可以看出許多民眾對於透過科技來解決在地問題充滿熱情之外，還發現許多創意的展現讓人驚訝。所以，就聯發科來說，雖然製造出了許多的成本來讓大家有更好的生活。但是，透過這個比賽的內容才發現，許多人士利用這些生產出來的科技產品在解決當前的問題，真是令人驚訝。 「智在家鄉」 數位社會創新競賽自 3 月起開始報名，共吸引了全台 323 組創意團隊，近 1,400 人共襄盛舉，從挖掘全台 21 縣市、180 個鄉鎮的在地問題出發，遴選出 20 組入圍團隊，集合創意思維融合現有的科技技術，加入學界專業教授與聯發科技高階主管擔任顧問導師，帶領團隊聚焦問題的核心，激盪出具有社會影響力的解決方案，並經過縝密的決選評審，最終由 10 組團隊脫穎而出進入決選。蔡明介進一步勉勵各團隊的用心之外，還表示 ｢智在家鄉｣ 讓我們具體看到了團隊們的提案大幅拉進科技與生活的距離，入圍中有 30% 運用AI來解決家鄉的問題，更看到台灣在 AI 應用上的機會是很大的。這個活動是我們在地回饋的其中項目之一，聯發科技過去 17 年投入 15 億元關懷社會需要及人才培育，期待為我們共同的家鄉帶來更好的改變。 另外，科技創新追求的是有創意、具社會影響力的 「應用」，透過科技的普及，幫助人們解決問題，進而提升生活品質。如同聯發科技產品發展的 3A 目標，科技必須是用得到 (Accessible) 、買得起 (Affordable)、買得到 (Available)，才能真正發揮影響力。本著在歐美市場的經驗，聯發科技期待提供新興市場五十億的人口同樣享受科技所帶來的便捷生活。蔡明介還還表示，觀察到本次競賽入圍團隊中有高達 30% 運用 AI 來解決家鄉的問題，顯示近年來隨著人工智慧發展，該技術已普遍走入生活。智慧手機、家中監控裝置、車控系統等，都看到 AI 的運用。AI 最重要的推手是執行智慧演算的 IC 晶片，台灣半導體產業產業聚落完整，透過強化 IC 半導體技術的創新研發，可讓台灣在 AI...
今年 FDA 批准 12 個演算法輔助醫療產品，如從視網膜判讀糖尿病，以及對急性中風病人判讀病源等等，隨著演算法與機器學習技術日益進步，類似的 AI 醫療應用案例將越來越多。而台灣擁有高聲譽的醫療水準，學術界又深藏許多 AI 運算上的技術高手，為醫療新創注入巨大的能量，明年要與科技部一同進軍拉斯維加斯消費電子展的新創團隊 AHEAD，就是一家跨領域的醫療 AI 應用典範。AHEAD 聚焦在利用 AI 進行血液檢測與預後診斷的技術，所謂的預後（Prognosis、outcomes）即是判斷病患在治療後會不會復發，會不會因為治療而死亡等等。由台大的執掌血液檢測、清大電機系則負責 AI 演算法。血液是一個龐大的資料庫，AI 可讓檢測速度加快超過 200 倍台大的骨髓移植技術發展至今已 30~40 年，累積大量病人的臨床資料與移植資料庫，且擁有台灣最大的幹細胞治療中心（Tai Cheng Stem Cell Therapy Center），因此由台大團隊當仁不讓，領頭開發血液 AI 檢測工具。而最近十年發展出的流式細胞儀技術，在協助血癌診斷、療效以及預後評估，都是要靠人工去判讀機器分析後的結果，這就產生了 AI 可以發揮的機會。參與研發團隊的台大血液腫瘤科主治醫師唐季祿表示，要觀察血液、骨髓中是否有微量血癌細胞，有經驗的醫師每次判讀可能需要 20~30 分鐘；如果實驗室做檢查時加錯試劑，檢查結果可能還會出錯，且不見得會被發現。兩年前原本在唐季祿底下負責專案計畫的王毓棻，在研討會上認識清大電機系副教授李祈均，意識到 AI 可以善加應用，於是開始嘗試導入 AI 加速血液分析速度。 ▲ 原本協助唐季祿醫師執行專案計畫的王毓棻，現為 AHEAD 團隊的創辦人，負責團隊的營運及資源整合。血液是一個龐大的資料庫，導入 AI 是完全合理的做法。唐醫師指出，使用流式細胞儀一次要分析 10 萬到上百萬顆細胞，每一個細胞有 6 個生物標記，要分好幾個試管，乘以上百萬顆細胞的話，每次交叉比對都會產生非常大的數據量，醫生判讀的流程每次需要 30 分鐘時間，若沒經驗的話可能要更久，甚至出錯，但是用 AI 判讀，可以加速到 7 秒就完成，準確率也非常高。AHEAD 去年...
我們都知道類神經網路在圖像造假上有著相當好的表現，但究竟好到何種程度？如果你對不久前 Nvidia 的圖片填空技術還有印象，那麼不妨看看他們最新的成果。近日公布的論文中，Nvidia 展示了如何參考實際影像憑空創造出一個看起來像是全新的人。在下面的圖片中，你可以看到如何將運用真實人物的原始圖片，將膚色、髮色、臉部特徵等特徵混合在一起，創造出一個看起來像是全新的人。▲ 第 1 行為基準列，左邊第 1 排為目標參照列，2~4 行為基本風格複製（姿勢、頭髮、臉型），5~6 行為中等風格複製（臉部特徵、眼睛），第 7 行為細部風格複製（配色）。隨著技術進步，近幾年生成性對抗網路（GANs）產生的圖像解析度和品質已經大有改善，然而因為人臉隨機特徵複雜，一些潛在屬性即使是人們也難以詳細描述，但在過去風格轉換（style transfer）論文的協助下，Nvidia 以某種方式重新設計生成器（generator）架構，使其將圖片視為一系列的「風格」，並在不需人類參與調整的情況下學習訓練，實現特定的風格混合操作。下方的介紹影片中可以看到更多的詳細內容，其中甚至包含貓咪、車子和房間的混合，透過細微參數調整更可以組成更多全然不同的人臉形象。AI 創造逼真臉孔的能力可能會引發不安。過去我們已經看到 deepfakes 用來創造非自願色情內容，或是藉由合成讓政治人物說出並未說出口的話，這些工具可能被用於宣傳錯誤資訊，削弱大眾對圖片證據的信任，這種趨勢也可能會損害司法系統和政治。然而以目前來說，這些能力距離真實世界還有些距離，因為 AI 研究者特別關注產生臉孔的整體能力，人們不能以同樣的真實度來進行何種訓練，同時在專業知識和時間上也有著嚴重的限制，在這個例子中，Nvidia 的研究人員花了一週的時間在 8 個 Tesla GPUs 上訓練模型才創造出這些臉孔。為了協助未來數位圖片驗證，一些專家已經在考慮全新的方法，像是讓相機應用程式用地理編碼來標記圖片好驗證拍攝時間和地點，但 Nvidia 的工作也顯示了 AI 在造假上的進展速度有多快，可以預見的是，未來幾十年 AI 造假和認證技術之間將會互相拉扯著發展到更好的境界。 These faces show how far AI image generation has advanced in just four years （圖片來源：arXiv via NVIDIA）延伸閱讀： 哪張是照片哪張是...
台灣機車密度亞洲第一，就連平常上班日的台北大橋「機車瀑布」照片，都入選《國家地理雜誌》舉辦的「2018年度旅行攝影師大賽」。馬路上時常可見汽機車搶道及路邊臨停車輛，交通秩序有待改善；而每當車禍發生，傷亡最重的也是機車騎士。隨著自駕車的演進，智慧交通更是當務之急，資策會憑藉深厚的資通訊、AI及大數據分析技術，要助國內外廠商針對台灣獨特「混合車流」環境，完善智慧交通的解決方案。 從四輪對二輪安全技術著手，逐漸完善車路協同智慧環境自動駕駛的願景已經談論了好幾年，但是在台灣，四輪與二輪車輛在道路上穿梭並行的複雜狀況更是提高了自駕車上路的門檻。其實，光是放眼當下，就已經有許多問題亟需解決，因此為了針對台灣特殊的行車環境，同時累積在智慧感測以及影像辨識的深度，資策會研擬了四輪對二輪安全技術，減少事故發生。該技術運作的方式，主要是透過車輛上安裝的感測器，讓設置於十字或T字路口的智慧感測柱接收後，結合感測柱上的雷達、攝影機、WiFi 等功能傳遞超速警示、提醒左右方來車。目前這款四輪對二輪安全技術的智慧感測柱主要設置在佛光大學及東華大學，這兩個學校都允許機車在校園內行駛，在安裝智慧感測柱後，校內行車安全有顯著提升。隨著技術逐漸成熟，布建範圍將從東部地區逐漸拓展到西部的鄉鎮縣市，最後才是鎖定最繁忙的六都。資策會系統所副所長蒙以亨表示，包括台灣在內的東南亞地區，機車與自行車的比例特別高，這種多元混合車流的情境在歐美日等地並不多見，因此國際汽車大廠所研發的 ADAS（先進駕駛輔助系統），勢必無法應付如此複雜的行車情境。由於目前車廠都大多是從 V2V（Vehicle-to-Vehicle）為出發點，去設計 ADAS 或自駕系統，但台灣（與東南亞）複雜的交通環境，於是必須要達到「車路協同」，也就是車輛跟道路都具備感測技術，才能夠即時反應。此外，再加上路邊 CCTV 拍攝得到汽車第一人稱視角以外的影像，當大量車輛遮蔽重疊時，能透過第三人稱視角觀測，有益於加強深度學習與決策判斷。資策會目前在進行的四輪對二輪安全技術，不但能改善行車安全，也是在不斷收集獨一無二的交通數據，將來可協助廠商應用在 ADAS 及自駕系統的研發上。▲四輪對二輪偵測技術，可偵測行動中的機車動態，符合台灣或東南亞國家的道路安全需求現況。以 FORMOSA 深度學習影像訓練資料庫為基礎，發展自駕車感知關鍵技術資策會系統所在車聯網及智慧交通領域中所做的努力，最重要的是建立了 Formosa 台灣街景深度學習影像訓練資料庫。資料庫中包含全台各種層級道路、天候（晴陰雨霧，除下雪之外）、時段，標記混合車流、行人及各種不同交通物件。此資料庫除了經由技術移轉授權給國內廠商外，未來即將釋出學術研究版開放給全球學術研究機構與相關領域開發者使用進而提升台灣在自駕研究領域之能見度，將來車廠要進軍東南亞市場，台灣交通街景就能成為很好的試驗場域。跟當前自駕領域廣泛研究使用的德國 KITTI 資料庫相較之下，Formosa 資料庫能更清楚地在複雜街景中辨識出行人、二輪騎士、老人代步車、紐澤西護欄及三角錐等交通特色物件，對於以深度學習技術研發 ADAS 或自駕車感知系統會更有幫助。Formosa 資料庫目標涵蓋全台灣 10 萬公里的道路影像標記，至今已完成 1 萬公里影像物件標記。▲Formosa 資料庫可以辨識不只車輛，還包含行人、二輪騎士、老人代步、紐澤西護欄及三角錐等交通特色物件，遠比德國 KITTI 資料庫所可以辨識物件更多（圖左為Formosa資料庫所偵測物件）。另一方面，為針對新一代的車聯網與智慧交通，資策會持續制定與國際接軌的產業共通標準 TAICS TC8，更以台灣名義加入日本的標準協會 ITS Forum。日本 ITS Forum 會員大多為日本本國企業，而在資策會的努力之下，我國成為第一個海外會員。未來採用技術規格可與國際相連，並藉以向海外推廣台灣的產品。 大廠求轉型，資策會跟上趨勢，引領台灣產業發揮所長隨著汽車銷售成長放緩，從汽車龍頭在智慧交通上的布局，可以發看出各家廠商都在找尋銷售汽車本身之外的商機，也就是智慧交通。蒙以亨以福特（Ford）為例說明，該公司在 2015 年發表智慧移動藍圖（Smart Mobility），期望開創更先進的交通體驗，提供消費者更便利、永續的移動方式。當初也於台灣與資策會合作展開「雪山隧道改善計畫」，攜手改善台灣交通。另一個例子則是豐田（Toyota），在今年 11 月才剛與西日本鐵道合作，在福岡地區推出「My Route」共享服務，能夠透過 APP 尋找從車站到目的地之間的交通工具，從公車、計程車、租車到自行車共享都包含在內，還可結合附近商家與旅遊資訊。在這樣的趨勢之下，即便台灣並無國際大型車廠，但有著深厚的資通訊產業基礎，能夠從提高行車安全、大眾運輸服務為切入點，專注在智慧交通或是自駕車相關的次系統上。系統所主任劉培森也強調，當全球車廠都在追求 ACE（Autonomous、Connected、Electrified），資策會則要協助國內產業發展自己的利基點（Development），從中建立商業模式（Business），在 ABCDE 全局當中穩紮穩打。蒙以亨總結表示，台灣混合車流環境複雜，智慧交通可以先聚焦在大眾運輸上。如自駕國家隊的自動中巴，就已導入Formosa影像資料庫，強化自駕系統，目前也在台中花博水湳經貿園區試運行；而鐵路的ATP（Automatic Train Protection，列車自動保護系統）也能導入資策會的雲端中控平台，同時在平交道設置智慧感測設備，促進交通安全。另外，若結合台灣聞名國際的機車或自行車產業，更能將四輪對二輪安全技術發揮出來，這也是為什麼資策會要專注在「車路協同」上，助台灣廠商闖出一片天。（圖片來源：資策會）
年底最具指標性的科技大展「107 年資訊月」台南場次於 12.21－12.24 接力登場，以互動式的概念展出 VR 與 AIoT 的最新科技，從樂活、健康促進、農業到能源，各項與生活息息相關的領域，透過實際體驗，展示創新科技產業化成果，蒞臨現場的大、小朋友將可感受到有如電影《一級玩家》的情境，以虛擬科技體驗便利、樂活新生活。 今年的經濟部主題館以 DIGI+ 方案、臺灣 AI 行動計畫、前瞻基礎建設－數位建設智慧城鄉的相關成果，展出體感科技、AIOT 及智慧城鄉等創新科技應用。由中央、地方攜手學生與業者協力共創在地產業跨域應用，成就初步成果。AIOT 領域如國立成功大學的無人機實驗室；體感方面有4家廠商獲得今年度體感科技補助，例如結合智慧醫療議題的哈瑪星科技、天影數位媒體英語情境教室學習、及聯新亞洲病人臨床問診系統外，方陣聯合之 SPA VR 舒壓療程等。今年也特別放映學生參賽得獎及入圍的動畫內容作品等，在四大展區主題中，包括樂活、健康、農業，以及能源等各項與生活息息相關的領域，以虛擬科技體驗便利、樂活的新生活。本次活動內容特別展出跨領域創新應用服務如何提升在地產業的成果，例如解決長照議題的智慧健康照護系統，及智慧眼鏡應用於旅遊導覽，在智慧農業應用有智慧養殖系統、農業噴灑用的無人機；歷史文化面則有學界以 VR 體驗歷史「回到 1634 年安平城」等，都是很有趣又實用的創新科技展示。 經濟部主題館於台南資訊月除了前述摘要展示內容外，現場另備有體驗闖關扭蛋活動，及豐富且實用的多項好禮，讓參觀主題館的大、小朋友歡喜帶回家；此外，歡迎至經濟部工業局臉書粉絲團，關注 107 年資訊月經濟部主題館「城鄉創新 • 智造樂活」系列貼文按「讚」、「留言」及「分享」，即可參加智崴全球提供的 i-Ride 飛行劇院體驗券（200 張）及高雄 VR 體感劇院「VR 電影限時兌換券」等最夯好禮抽獎活動。台南資訊月展期自 107 年 12 月 21 日至 24 日，每日 10:00－18:00 於「台糖 Sugar Mall 嘉年華購物中心」開放民眾參觀，下周將由高雄（107.12.27－108.01.01）接力展出。(經濟部工業局 廣告)（圖片來源：經濟部工業局）