你也曾好奇過 Google Assistant、Siri、Amazon Alexa 和微軟 Cortana 哪個最聰明嗎？Loup Ventures 近日針對這 4 位最常見的語音助理進行了「年度 IQ 測試」，在 800 個現實世界的問答後，Loup Ventures 最終也按照性能為這 4 名選手排名。其實在 7 月時 Loup Ventures 便曾對手機上的語音助理進行過「年度 IQ 測試」，而與之前的情況一樣，Home Mini 上的 Google Assistant 再度領先群雄，以 100% 的問題理解度、87.9% 的正確回答奪得第一，而這也高於 7 月測試中的 85.5% 和 2 月對智慧音響測試的 81%。這次的 IQ 測試分為 5 大項目，Google Assistant 的回覆在其中 4 項（在地、商業、導航和資訊請求）都拔得頭籌，只有在「命令」項目上以 73% 的準確率排在第 2 位。▲ 4 個語音助首在...
為了滿足用戶的娛樂需求，直播產業致力打造多元化的直播內容，產品功能與技術應用也不斷提升。17 Media 資深產品科技副總裁李昀樵接受科技新報專訪，分享 17 Media 的產品優勢，以及直播平台與電視台合作 LIVE 節目的經驗談。開發功能增進直播主與用戶互動，直播品質不打折除了直播、抖內（Donate）等核心功能，今年 17 Media 越來越重視增進直播主與用戶互動的功能，例如開發出互動式濾鏡，將特殊效果套用直播主身上讓畫面更絢麗。還有限時答題的遊戲機制更是受到用戶喜愛，17 Media 自行開發 Trivia 功能，可讓用戶在時限內於手機畫面上點選正確答案，答對者可繼續作答、最終平分獎金。筆者多次觀察到答題完會有大量留言討論答案，而且直播主與用戶們會不斷互動使氣氛熱絡。這種選題模式讓 17 Media 與八大電視台於年初首次合作「17 好聰明」LIVE 節目，透過《17直播LIVE》App 限時答題，讓觀眾如同節目來賓般參與作答；而與中天電視台合作的「17 金麥克」、「17 趣郊遊」，在音樂或休閒的節目內容中同樣加入限時答題的互動方式；還有攜手華視推出的「華視 17 報新聞」，加入即時民調以及下節新聞選播的功能。直播品質也是 17 Media 自豪的產品特色，用戶開啟《17直播LIVE》可在 0.3 秒內進入直播間，直播過程也流暢不中斷。此外，如何達到順暢直播，背後是一整套相當困難的技術，過去 17 Media 於國內外舉辦多場大型的線下活動如春酒、園遊會、祭典慶等，現場同時多達 3、4 百名直播主一起開播，而與電視台合作的 LIVE 節目進行時，同樣都為平台帶來大型併發流量，但 17 Media 仍將清晰畫面傳遞到每位用戶的手機螢幕上，給予直播主與用戶們良好的互動體驗。與電視台合作，打破傳統電視節目的互動模式談到今年與電視台合作 LIVE 節目，李昀樵指出開發新節目之目的在於打破傳統電視節目的互動模式，不再只是電視上播什麼、用戶就看什麼。新節目型態具有兩大優勢，第一是跨螢直播，除了在大螢幕電視上收看，利用手機或平板可即時看、不受限在家中；第二則是即時互動，透過答題或留言與主持人、節目來賓互動，在手機端足以「影響」節目走向。在籌劃新節目時，17 Media 的技術團隊面臨許多考驗。首先，LIVE 節目的事前準備工作量比起預錄再剪輯的節目多上好幾倍，而且直播時不允許犯錯，所以技術團隊把每個環節發生錯誤所需的備援方案詳加考慮，設立 SOP 並不斷演練如何無縫轉換，用戶的觀看體驗不中斷。畫面傳送到手機螢幕比起節目進行的當下約延遲 2-3 秒，不同手機觀看的延遲秒數也不同，技術團隊藉由修改 RTMP（Real-Time Messaging Protocol，即時訊息傳送通訊協定）與推流軟體來克服所有裝置的畫面延遲問題，才不至於發生停止作答卻還有人答題的情形。與電視台製作團隊的流程整合也相當複雜，許多操作細節需要配合，例如「17 好聰明」進行時，有一控制人員必須在現場與主持人謝震武緊密搭配，手動控制題目顯示、答案公布等步驟，若無配合好可能發生提早公布答案的狀況。▲ 李昀樵表示 17...
根據國內法人指出，在 2019 年因為中美貿易大戰的疑慮為清，再加上半導體產業景氣反轉，造成產業資本支出降低，影響整體景氣的情況之下，雖然有新應用與科技，例如 5G 或是物聯網、人工智慧的加持，仍難以抵擋市場消費緊縮的情況，這將使得這一次的科技產業庫存調整續延到 2019 年的下半年。根據法人所出具的最新報告指出，2019 年在庫存過高、新品缺乏、貿易大戰、資金流出的 4 大負面因素衝擊下，全球科技業下游庫存連續 3 季相較平均高出 1 個標準差的情況。而這樣的情況，過去以來僅發生在 2008 年、2011 年、2015 年等系統性風險產生的當下。因此，目前科技業的庫存水準，可說已經達到形成風暴的標準。同時，中美兩大經濟體之間的貿易衝突，在衝擊消費信心的情況下，導致終端需求減弱。因此，在市場端銷售不如預期的情況下，該階段的庫存調整可能將延續到 2019 年下半。另外，雖然目前市場仍樂觀預期 2018 年及 2019 年的產業獲利狀況將維持個位數成長，不過包括 5G、物聯網、以及人工智慧等科技業新的技術與應用目前都還在初期階段，相對仍對企業營收貢獻有限的情況之下，預期科技業在接下來的 1 到 2 年中，將面臨結構性需求停滯狀況，也使得企業獲利成長壓力變大。報告中進一步指出，中美貿易戰若持續惡化，將嚴重衝擊到終端的需求，並且使科技業的庫存問題更加雪上加霜。而在這樣的情況下，科技業出現獲利衰退的情況將難以避免。而雖然整體產業面在 2019 年面臨嚴峻考驗，不過，個別新技術與產品的應用，將有機會帶動相關產業的業績。例如 5G 的商轉帶動 PCB 相關材料的升級、網路流量的成長將進一步帶動資料中心的擴建需求、手機產業往 OLED 升級也刺激驅動 IC 的發展、電動車與自動駕駛則使得汽車電子應用面提升等。(首圖來源:pixabay)
歲末年終，又到了該為一年的成績做計算的時候。而根據美國財經媒體《CNBC》的報導指出，自 2016 年以來，到 2018 年為止的大部分時間中，受惠於市場上能支援加密貨幣的 ｢挖礦｣ 應用，並且幫助「人工智慧」的進一步推展，輝達 (NVIDIA) 的繪圖晶片在市場上強大需求下，使得輝達的股價一飛衝天，市值一度從 140 億美元攀升至 1,750 億美元以上。但是，這現象已成昨日黃花，成長的趨勢不再。2018 年第 4 季，由於投資者紛紛看空，輝達的股價下跌 54%，成為標準普爾 500 指數中表現最差的一支股票。報導指出，輝達股價大幅度下挫的主因，主要在於該公司與加密貨幣，尤其是與比特幣的關係密切。因為，當時比特幣價格的一路攀升之際，也是刺激輝達股價一路攀高的主因。如今，隨著比特幣價格的暴跌，市場對輝達繪圖晶片的需求也呈現跳水式的減少，這也使得輝達 11 月公布季財報時，在包括收入與下一季營運展望都不如預期的主因，讓投資人紛紛看空輝達的表現。事實上，輝達執行長黃仁勳就在財報會議上表示，加密貨幣的遺害已經使得整個產業庫存超乎預期。另外，輝達目前面臨的窘境不僅是單純的產業問題而已，還因為在所有主要指數大幅度跳水的背景下，輝達陷入更嚴重的壓力中。根據統計，那斯達克指數 2018 年第 4 季至今為止，共下跌 21%，為 2008 年第 4 季以來最大跌幅，相對於標準普爾 500 指數下跌僅 16% 的情況，那斯達克指數算是重災區。報導還指出，目前輝達本身的問題並不全然在加密貨幣上。因為該公司的資料中心業務發展上，包括對亞馬遜等雲端運算應用供應商的出貨，儘管收入成長了58%，還是未能達到華爾街的預期。這也使得日前在輝達的季財報會議結束之後，第 2 天在美股的股價下跌近 19%，次日又再下跌了 12%，這也讓市場分析師們迅速調低了輝達股價的目標價格。報導進一步指出，輝達股價的暴跌，也是提醒人們注意，該公司在早些時候因為人工智慧議題的當紅時，在刻意的炒作之中，存在多少投機成分。據了解，當時許多研究機構的採購人員瘋狂的購買該公司的繪圖晶片，用以加速對人工智慧複雜模型的培訓，而輝達正藉此機會大賺一筆。根據華爾街分析師的統計數據指出，輝達股票的最高本益比一度達到 54 倍，是半導體產業當前本益比的 4 倍。其雖然銷售和獲利都有持續成長，只是成長速度還不夠快，難以滿足投資者不切實際的期望。如今，輝達在股東們紛紛賣空的情況下，股價重挫。甚至，12 月 11 日《彭博社》還引用消息人士的訊息指出，日本軟銀還可能在 2019 年初出售其所持有的所有輝達股權，進一步衝擊了股價。就在《彭博社》刊出日本軟銀將在 2019 年初出脫所有輝達持股的消息之後的 9 個交易日以來，輝達股價已經在其中 7 個交易日呈現下跌態勢。輝達股價在 21 日來到每股...
我們都看過好萊塢電影中的「動作捕捉」場景，透過貼滿感測器的全身套裝追蹤動作，電腦能夠將演員變成巨人或野獸，而在現實生活中，普林斯頓神經科學研究所（PNI）也已開發出一套 AI 工具，只需要幾分鐘的訓練，便能像演員穿戴感測器一樣，在現有影片中自動追蹤動物的動作細節，協助動物肢體語言的研究進行。 這項被稱為 LEAP 的工具只需要幾分鐘的訓練，不需添加任何物理標記或標籤，就能夠以，以高精準度自動追蹤影片中數百萬幀動物各個身體部位的姿態，分子生物學副教授 Mala Murthy 表示，「這個方法可廣泛用於動物模型系統，用來衡量有基因突變或藥物治療後動物的行為」。儘管論文預計會發表在 2019 年 1 月出版的《自然-方法》（Nature Methods）期刊上，但因為 5 月已經發布開放版本，目前軟體已經被被許多相關實驗室採用。論文第一作者、PNI 研究生 Talmo Pereira 表示，這個工具非常靈活，原則上可用於任何影像數據，「它的工作方式是在幾個影片中標記幾個點，接著神經網路會完成剩下的工作。我們提供了一個易於使用的界面，讓任何人無需任何預先的編程知識，都可以將 LEAP 應用到自己的影片中。」當被問及 LEAP 是否在大型哺乳動物的效果和在受試的蒼蠅和老鼠一樣好時，Pereira 立即使用肯亞 Mpala 研究中心的行走的長頸鹿影片進行示範，花了不到 1 個小時在 30 幀中標記了點，而 LEAP 隨後便能立即追蹤剩餘影片中的長頸鹿動作姿態（大約 500 幀）。過去類似的 AI 工具都仰賴大量的手動註釋數據訓練，使其能夠在各種不同背景、光線的數據上工作，而在 LEAP 上因為開發團隊建立的系統，使用者可以選擇適合用戶收集的數據類型的神經網路，而不會受到其他研究人員或公司進行項目的限制。”在未參與研究英國皇家獸醫學院（RVC）Monica Daley 看來，這項工作在神經科學之外也具有巨大的潛力。Daley 的多數研究都在了解動物如何在不同的地形環境下有效地移動，而這當中做大的挑戰便是從影片片段中提取有意義的訊息，LEAP 有望讓相關研究者的工作變得比以往更自動化，能夠專注於研究更多種類的動物運動行為。當研究者將 LEAP 與其他定量工具相結合後，便能透過觀察動物身體運動模式來研究所謂的「肢體語言」，而團隊內的神經科學家也就可以與背後的神經過程建立相關聯繫。過去五年中，神經科學在觀察和操縱大腦活動的技術上取得了巨大進步，而在 LEAP 的協助下，未來動物行為的自動分類也能夠更加自動化，研究作者之一的 Joshua Shaevitz 認為，這不僅能使研究人員更好地了解大腦如何產生行為，也能夠探索未來對於需求者的診斷和治療方法。...
資料顯示，跌倒是 65 歲以上老人受傷的主要原因。美國每年約有 9,500 名老年人死於旅行途中或跌倒；平均年齡 65~69 歲長者每 200 次跌倒就有一次髖關節骨折。更嚴重的是，20%~30% 患者會出現中度到嚴重的併發症，可能導致殘障。Cherry Labs 由 Max Goncharov、Stas Veretennikov 和 Nick Davidov 於 2016 年創立，總部位於庫帕提諾（Cupertino）（加州舊金山灣區南部，也是蘋果總部所在地），核心產品為預防老年人跌倒、名為「Cherry Home」的人工智慧家居系統。Cherry Home 透過視覺感測器和麥克風偵測和追蹤用戶。12 月 20 日才宣布獲得 GSR Ventures 領投的 520 萬美元融資，並宣布與其他兩家公司合作，啟動新研發項目。Cherry Home 去年 10 月正式上線，目前在灣區 15 個家庭測試。裝備包括一架內建電池的雙目攝影機，有 165 度廣角、1TB 儲存空間，且含一組感測器──包括紅外線感測器用於夜視、運動感測器、加速度感測器、高度量表和指南針。攝影機可透過 Wi-Fi 將影片和聲音傳到有備用電池的 PC，PC 就可接近即時儲存和分析資料。「了解人類行為有一長串應用，從家庭安全到居家養老，再到智慧家居的完全自動化，」Goncharov 說，「但改善老年護理可說是技術進步最重要的領域之一」。Cherry Home 聲稱專利演算法可透過人臉、四肢的長度、衣服頭髮的色彩及其他「複雜的身體參數」如步態或姿勢變化來分辨用戶。鏡頭能在一個房間裡三角定位，並繪出周圍環境示意圖，透過點擊示意圖，就能監視視野中用戶的位置。▲ Cherry Home 拍攝一名步履蹣跚的年長病患。這些資訊會傳給醫生和護理人員，幫助他們評估是否有必要調整治療方式或讓病患再入院檢查。相關統計資料整理到一儀表板，有許可權的用戶可在上面檢視「異常」短片，比如絆倒、哭泣或呼喊，並可檢視個性化自訂的日常活動總結。當 Cherry Home 發現可能發生較嚴重的事故，比如摔倒，會向之前選擇「接收通知」的護理師和家人發出警告。▲ Cherry Labs 研發的監控鏡頭。據介紹，Cherry Home 收集的資料會在邊緣側處理，不會上傳到雲端。Cherry Home 採用基於嵌套自動編碼器的人工智慧框架，AI 模型嘗試透過「重建」來學習資料特徵，盡可能接近初始輸入資料，這樣鏡頭就能在沒有人工監督的情況下，記錄並分析新的行為和異常情況，不需要大量資料集。Goncharov 說：「老年人目前占美國人口 15%，到 2030 年，將有五分之一美國人達退休年齡。」研究顯示，大多數人希望住在家裡，而不是搬到有輔助生活設施的養老院。「Cherry Home 可安全高效地完成老年人居家護理工作」。不過，Cherry Home 有點貴。預計 2019 年第一季發貨，一套感測器和處理器的初始包裝暫定售價為 1,600 美元，可安裝 2 個房間，或高達 2,000 美元，可安裝在 6 個房間。但 GSR Ventures 合夥人 Sunny Kumar 認為，Cherry Labs 的技術優勢及對老年人護理的專注使其與眾不同。Kumar 稱，「Cherry Home 團隊擁有強大的技術實力和遠見，能向快速增長的老年護理市場提供有價值的產品。我們很高興與他們合作，因為他們正在開發一套服務產品，為未來的智慧家居提供動力。」Cherry Labs 之前獲得 Gagarin Capital、Impulse VC 等機構和一些個人投資的 84 萬美元融資，目前在柏林、莫斯科和深圳的辦公室共有超過 27 名 AI 研究人員、產品設計師和工程師。 Cherry Labs raises $5.2 million for AI that detects when elderly users fall...
由科技部主辦、挖寶全國學研機構與法人、園區合計 123 項新創技術成果的「2018 未來科技展」（Future Tech Expo ,FUTEX 2018），歷經三日精彩展出於 15 日舉行頒獎典禮後圓滿落幕，在現場頒發｢未來科技突破獎｣、｢最佳人氣技術獎｣、及｢最佳媒體關注獎｣中畫下句點。展期間共計吸引超過 5 萬人次的參觀人潮、創造逾 4,000 場次的媒合洽談，舉凡展出規模與參觀人次皆再創新高，預估「2018 未來科技展」展後將創造至少 5,000 萬元的媒合商機。展期三天吸引各界及國際關注，締造 4,000 場次媒合商談今年的未來科技展成果豐富，不僅在展示內容上吸引到各界的產業來參觀，更有多國駐台代表處來參觀展覽（例如駐台奧地利、莫斯科、印度、越南等代表處），展中也見到不少來自、捷克、美國、中東、芬蘭、瑞士等外國人士參觀，在導覽過程中，都對於台灣學術界所開發出來的技術感到驚豔和不可思議，其中對於可以治療近視的眼藥水和多地形上輪腳複合移動載台最印象深刻。參與第二年未來科技展的陳建仁副總統也表示肯定「未來科技展」結合學術研究成果與產業創新，並盼望與各國合作，給未來全世界、全人類更好生活。據統計，展期三天共有超過 4,000 場以上的洽談次數，並進行超過 70 團以上的專業團體導覽。其中包含台灣物聯網產業技術協會黃崇仁理事長率領集團內 10 多位高層主管參觀，並表示此次展出內容有許多都具有商業化的潛力與價值，對於正面臨轉型的業界來說是個不可多得的寶藏。破千人參與論壇活動場場爆滿，頒獎典禮揭曉媒體關注及人氣技術獎創高潮展覽期間亦同步邀請國內外重量級產學專家分別以「AI 人工智慧」、「精準醫療」、「量子電腦」為題進行趨勢論壇與相關講座，吸引不少觀展人潮駐足聆聽，場場爆滿，會後與專家的互動討論（panel discussion）更是熱絡，獲得在場聽眾高度肯定，無法親臨與會的觀眾可至科技部粉絲團觀看直播。頒獎典禮最後揭曉的｢最佳人氣技術獎｣、及｢最佳媒體關注獎｣帶來精彩壓軸，為為期 3 天的展覽畫下完美句點。「2018 未來科技展」展出的 123 項新創技術，透過各領域專家審核、部次長共同決選與多次會議討論嚴選出「未來科技突破獎」81 個得獎團隊。在展覽期間主辦單位也設計透過媒體及現場參觀者進行票選，選出｢最佳人氣技術獎｣、及｢最佳媒體關注獎｣等 10 個得獎團隊，獎項由科技部陳良基部長頒發，肯定及鼓勵優秀技術團隊在本次展覽的傑出表現。（獎項得獎單位見下表）展後熱情不減 舉辦商機媒合 持續深耕產業科技部部長陳良基於致詞時勉勵所有科研團隊，秉持對科學熱愛的初衷，帶著發明和夢想突破障礙，必定有機會走到商業化階段的最後一哩，科技部會持續促進各項科研成果的推廣與商業化，於展後也將陸續於各地辦理一對一商機媒合會，結合新創議題、產學合作經驗分享、媒合交流等活動吸引產業，為產學研界搭建起商業交流媒合的平台，讓企業攜手學術團隊的前瞻技術發揮更大戰力，向世界各國展現臺灣的「小國大戰略」競爭力思維，在科技與產業競爭力領域成為「日不落國」。 （圖片來源：Future Tech 2018）
一年前，Alphabet 旗下人工智慧部門 DeepMind 發表 AlphaZero，稱它可以自學西洋棋、日本將棋和圍棋，並且項項都能擊敗世界冠軍。而在 8 日，經過同行評議，AlphaZero 一舉登上《科學》雜誌封面。據之前 DeepMind 在 AlphaZero 論文介紹，AlphaZero 使用完全無需人工特徵、無需任何人類棋譜、甚至無需任何特定最佳化的通用強化學習演算法。也就是說，AlphaZero 實質上就是 AlphaGo Zero 的通用進化版本，它繼續保持 AlphaGo Zero 中不需要人工特徵、利用深度神經網路從零開始進行強化學習、結合蒙地卡羅樹搜尋的特點，並在此基礎上，更新網路參數，減少網路估計的比賽結果和實際結果之間的誤差，同時最大化策略網路輸出動作和蒙地卡羅樹搜尋可能性之間的相似度。（Source：《科學》雜誌）然而，DeepMind 發表 AlphaZero 之際，AlphaZero 也遭到某種程度的質疑，例如，一位 AI 研究人員就指出，DeepMind 沒有公開 AI 系統源代碼，因此難以檢驗和重複公布的結果。如今這項研究成果經同行評議登上《科學》雜誌封面，算是得到了證明。有趣的是，AlphaZero 的直接對手──棋士也紛紛表達讚許：例如日本將棋 9 段職業選手、棋史唯一一位獲得「永世七冠」頭銜的棋士 Yoshiharu Habu 就評價：它的一些移動方法，比如將 King 移到棋盤中心，就違背了日本將棋棋法。從人類角度來看，AlphaZero 的下法似乎已將棋置於危險的境地，但令人難以置信的是，它仍然掌控棋局。它獨特的下棋風格，讓我們看到了棋法新的可能性。西洋棋前世界冠軍 Garry Kasparov 也不住稱讚：我無法掩飾讚許，因為它的下棋風格靈活多變，跟我的風格很像！ 一個多世紀以來，西洋棋一直用做人類和機器認知的羅塞塔石碑。AlphaZero 以一種獨特的方式，對古代棋盤遊戲與尖端科學之間的顯著聯繫帶來了新東西。 其影響遠遠超出我心愛的棋盤。這些自學成才的專家機器不僅表現得無比出色，且實際上，人類還可從它們產出的新知識中學習。正如前面提到的，AlphaZero 是 AlphaGo Zero 的通用進化版本，而 AlphaGo Zero 又源自 AlphaGo，接下來不妨簡單回顧一下這幾個版本：最初的 AlphaGo...
台灣 AI 醫療應用，不只有影像辨識，現在更走進加護病房。台北醫學大學附設醫院和台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）7 日舉辦合作簽約儀式，宣布打造出能自動預測敗血症的 AI 系統，讓預測時間從 4 小時縮短至即時預警，目前準確率已達八成至八成五。雙方希望，透過未來 5 年的合作，能讓醫院朝向 AI 化。4 小時變即時，AI 能自動預測敗血症「其實，我媽媽也是因為敗血症離開的。」台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，一直以來很相信台灣醫療 AI 的發展潛力，除了有頂尖的醫師水準，醫院思維也慢慢「軟體化」，重視數據的重要性，所以才能在短時間內做出成果。杜奕瑾說，雙方從 8 月開始談合作，實際訓練 AI 的時間並不長，只有 3 個多月，但之所以能快速提升準確率，還是跟「醫院是否能提供乾淨、有用的 data」有關，而這也是北醫特別的地方。▲ 台北醫學大學附設醫院院長陳瑞杰（左）與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議，正式展開為期 5 年的跨界合作，攜手打造 AI 醫療創新醫院。「敗血症是很嚴重的疾病，光是在美國就有 150 萬患者，死亡率高達三分之一。」北醫附醫院長陳瑞杰表示，若從人口比例推估，台灣可能有 15 萬名敗血症患者。因此，他們在去年導入智慧加護病房「TED-ICU 智慧重症照護系統」，能自動將病患的生理資訊拋轉、整合、計算與記錄，提供醫護團隊預測依據。北醫附醫急重症醫學部主治醫師袁國慶表示，判斷是否罹患敗血症有兩大要因：首先，要看身體器官是否遭到感染，例如發燒或肺炎等症狀；其次，則是有無器官衰竭現象。AI 敗血症預測系統，就是從智慧加護病房擷取生理數據，再把相關影響參數加入演算法。他解釋，傳統觀察敗血症發生，需要醫師頻繁確認，容易錯過治療的黃金時間，而智慧加護病房配合 AI 後，可以減輕不少醫師負擔，也能更快協助病患。目前，與台灣人工智慧實驗室合作的醫院已有北醫、北榮和台大醫院等。杜奕瑾表示，醫療 AI 主要還是要解決實務需求，幫助最前線的醫生和病患，因為人工智慧技術已經很成熟，關鍵還是在「有沒有足夠的資料可以訓練模型。」接下來，台灣人工智慧實驗室將用機器學習來建立曾跌倒的病患紀錄，預測跌倒高風險族群，並進一步分析病患跌倒的原因，希望在用藥與照護上，提供護理人員參考、協助。（本文由 數位時代 授權轉載；首圖來源：北醫附醫）
加密貨幣近期價格一落千丈，不但影響了礦工們購買挖礦機挖礦的意願，也直接衝擊挖礦機公司的發展。日前，中國 3 大挖礦機公司陸續暫停在香港的掛牌上市計畫之外，現在也傳出過去不斷持續擴大的人才需求，目前也面臨裁員的問題。根據以色列商業媒體《Globes》的報導，中國最大的挖礦機公司比特大陸 (Bitmain) 已經關閉了 2 年前在以色列當地所開設的 Bitmaintech Israel 研發中心。而在該研發中心工作的 23 名員工也都將被裁員，負責領導該研發中心的比特大陸副總裁 Gadi Glikber 也將離職。報導指出，比特大陸對此表示，此次裁員是加密貨幣的價格下跌所造成的。目前在加密貨幣中的比特幣價格，最新報價目前僅有 4,000 多美元的價格，相較 2017 年最高達到將近 20,000 美元的價格，下跌將近五分之四的比例，造成許多礦工與礦場陸續退出市場。Gadi Glikberg 對此表示，加密貨幣市場過去幾個月經歷動盪，迫使比特大陸研究自身在全球的各種活動，必須根據當前形勢進行重新調整。報導進一步指出，雖然比特大陸的核心業務是開發和生產礦機，但該公司的以色列辦事處重點卻是開發 Connect BTC 礦池和比特大陸 Sophon 專案中使用的人工智慧技術。因此，關閉該研發中心的決定，顯示比特大陸對於在 2018 年 7 月時所訂立的計畫將進行大幅度的調整。因為比特大陸當時還計劃將以色列研發中心的規模擴大到原先的 3 倍大，而當時的研發中心約有 15 名員工。另外，除了加密貨幣價格的整體下跌外，目前還有消息指稱，比特大陸面臨著糟糕商業決策的壓力，導致其資產負債持續面臨著壓力。這也是該公司已於 2018 年提交 IPO 申請之際，遭受到最多投資者質疑的地方，也成為了上市計畫暫停的主要原因之一。因此，要如何整體公司的經營策略，之後再進一步的恢復上市計畫，將考驗公司高層的能力。(首圖來源:比特大陸)延伸閱讀： 比特幣「礦難」造成礦機論斤兩賣，Nvidia 和比特大陸擔心嗎？