儘管 IBM 手上的硬體業務所剩不多，但在高階伺服器這塊，IBM 在 AI 時代能端出好貨。IBM 今日 (12/11) 在群環科技的辦公室，分享超級電腦 IBM Summit 同級架構平台 IBM Power System AC922 驅動下，在台灣本地的應用案例，其中在醫學這塊與不少家醫院有初步的合作成果。IBM 展示的案例中有不少醫療場域的應用，難免想到 Watson。Watson for Health 這塊最後因為被醫生抱怨效果沒有業務員說的那麼好，而且需要的資料品質相當高，在醫院中得不到好的發展。最後 IBM 在 Watson 這塊業務只能忍痛裁員。儘管不能得到 IBM 官方的證實，IBM 看來 AI 的發展策略有改變，從比較有把握的部分著手。在醫院合作的案例中，IBM 協助辨識醫學影像，幫助檢驗人員減輕工作負擔。 ▲ IBM 協助客戶導入 AI，先前基礎的 AI 知識開始，再來帶入可能的應用案例。(Source：科技新報)IBM 系統事業部總經理于伯琨說，現在醫院的合作案例中，大家對 AI 有相當程度的認識，也有心中欲解決的問題。現在合作的案例平均花上 3 個月時間就能做完。至於準確度方面，不少案例中已經是 95% 甚至到 99% 都有，比起傳統人工辨識達到 50、60% 的比例，準確很多。至於 99% 辨識度中 1% 的狀況，是連人類去辨識都無法辨識出來的極端狀況。AI 對人類衝擊是可以預期的，IBM...
Fintech 新創 Adenovo（諦諾科技）在 12 月 12 日發表新產品「aifianBacon 培根日薪」，讓用戶在使用薪資時可以更加彈性，不需要等到每個月薪水入帳就能自由運用。根據人力銀行的調查 ，超過 6 成上班族曾在工作期間進修，平均每月花費約為 3,000 元。目前多數的工作都是以月為單位發放薪水，有些人在薪資使用上就會受限於每個月的發薪日，減少進修時的選擇空間。因此 Adenovo 推出 aifianBacon 培根日薪的服務，讓用戶可以更靈活運用薪資。用戶使用 aifianBacon 一次可以直接領取台幣 2,000 元，每個月可以領取 4 次，增加自由運用薪水的空間。使用後只要在隔月的 10 日歸還領取金額即可，不需負擔任何利息或隱藏費用，是否提供贊助也讓用戶自行決定。如果延遲還款 aifianBacon 會收取 300 元違約金，並暫停服務直到還款完畢為止。未來信用等級增加之後，領取薪額和次數還能往上增加。Adenovo 創辦人暨執行長劉晉良指出金融立基於信任，aifian 平台的各種產品就是用來創造銀行和客戶之前的信任。許多人缺乏和金融機構互動的經驗，aifian 平台利用較友善的介面和門檻不高的各種服務讓多數人都能運用。這些與金融機構的小型互動累積起來，能讓金融機構辨識出值得信任的用戶，進而願意提供貸款甚至更優惠的折扣。aifian 平台除了利用服務判斷用戶的信用之外，也是金融機構和良好信用的客戶之間的媒合者。（首圖來源：科技新報）延伸閱讀： 新創 Adenovo 推出新服務 aifian，用 Fintech 結合 AI 技術 Adenovo 全台首推 aifianShot 發票拍立得，讓人工智慧幫你賺取回饋 科技業結盟銀行搶 Fintech 商機，威脅到誰？ 中國在 FinTech 獨占鰲頭，普及度 69%
語音辨識是不少科技廠努力的方向，但是台灣處於尷尬的人口數，科技廠不大會特意花資源辨識台灣人的口語說話方式，而用政府力量來鼓勵研究者開發能有效辨識台灣人語音也是再正常不過的方法。科技部今日 (12/12) 開記者會說明《科技大擂台與AI語音對話比賽》比賽爭議，卻仍然留下諸多疑點。科技大擂台總獎金共 2,500 萬元，第一名 2,000 萬元，第二名 500 萬元，從去年公告後，經過半年的初賽，即將於 12 月進入複賽階段，而主辦單位在上禮拜五的複賽前夕才臨時公告，條列出得獎最低門檻，引發爭議。公告上說若要拿到獎金，除了要奪得第一、二名外，所有答題的正確率都必須高於所設的門檻，否則無法獲得獎項，讓不少參賽者在貼文下留言批評。 【公告 決賽得獎門檻】 想要2000萬獎金嗎? 想要的話就給你們好了，自己去達到門檻吧!! 基哥把所有獎金都拿出來了選手們為了那偉大的榮耀，爭相前往「語音AI的世界」。可以說是一個「大AI時代」！ ■決賽得獎門檻… Formosa Grand Challenge 科技大擂台さんの投稿 2018年12月7日金曜日 主辦單位國研院科政中心今天召開記者會回應爭議，卻難免被批評沒有要發獎金的意思，除了等到比賽進行到複賽階段之前，才公布複賽和決賽的詳細比賽辦法與標準，另外所列出的辨識率要在有背景噪音下達到七成以上，也可能讓首獎獎金 2,000 萬最終難以發出去。 ▲ 原本高額獎金鼓勵參賽者做出高辨識率的語音 AI，卻因主辦方疏失，現場比賽的語音資料出錯誤，初賽之後比賽辦法無即早公布，最高額獎金難以達成目標等問題，造成參賽者不滿。(Source：科技大擂台)科政中心表示，他們是依據外國人來台灣，俗稱華語托福的華語文能力測驗通過標準 72.5% 當作門檻，來套在 AI 辨識語音上面，取 70% 的正確辨識率。決賽中只要通過 70% 辦識率這門檻，就有機會拿到最高獎金 2,000 萬。一般來說語言檢定不論是托福或雅思，都不會在聽力部分加入一堆噪音進來，增加非母語受試者的負擔。一般人能理解要做出有用的 AI 語音辨識，必須克服背景音之下辨識人聲，但這樣類比語言檢定的說法難以說服人，是否能將正確率延用進比賽規則中也值得商榷。這次 AI 比賽的爭議，即便提倡 AI 的科技部長陳良基再親民，願意上來比賽 Facebook 粉絲頁回應參賽者的怒火，主辦方卻用主辦方有權更改規章的帝王條款，解釋他們快到複賽前公布比賽辦法。辦比賽應該要在比賽前就訂出完整的比賽辦法，即便發現有疏漏，主辦方有權更動，要用到帝王條款也不宜動規章動太大。火上加油的地方是還說 2,000 萬獎金可能發不出去，要留到明年 AI 資安主題比賽。科技部陳部長被譽為點子王，上任後致力推廣 AI 發展。原先科技部舉辦比賽的出發點立意良善，希望以高額獎金激勵台灣團隊提升技術能量，但有可能因為主辦方出的大大小小疏失，將可能導致產學研各單位對政府發展 AI 的用心打了折扣。科技部最新回應：「科政中心推動辦公室召開專家會議研商，經參酌初賽各團隊表現，以及國家華語文能力聽力測驗歷年之平均通過率...
近日，輝達（NVIDIA）在官方部落格宣布正式開源被譽為「市面最強大物理仿真引擎」的 PhysX，除了廣泛用於提升遊戲特效，還能支援 AI 、機器人與電腦視覺技術、自動駕駛與高性能計算。物理仿真引擎的作用，是讓虛擬世界物體運動符合真實世界的物理定律，經常用於遊戲領域，以便讓畫面看起來更有真實感。PhysX 是由輝達提出的物理仿真引擎，物理模擬計算由專門加速晶片 GPU 處理，節省 CPU 負擔同時，還能成倍提升物理運算效能，帶來更符合真實世界的物理效果。隨著 AI 時代來臨，此技術逐漸滲透至遊戲以外領域，在推動 AI 進步方面取得成果。「我們在這個領域持續投入十多年，以求用更逼真的方式模擬這個世界，這些還在持續進行的研究和開發工作，能滿足機器人與自動駕駛領域從業人士的需求。」宣布開源的文章中，輝達的開發團隊詳細列舉了 PhysX 能支援的場景： 在 AI 基礎研發，研究人員需要合成數據（這些數據被視作真實世界的表徵）來訓練神經網路。 在機器人領域，研究人員需要在仿真環境訓練並培養機器人的感知思維。 在自動駕駛領域，PhysX 可以讓車輛在還原現實駕駛環境的模擬器行駛數百萬公里。 在遊戲領域，PhysX 使高效且精美的視覺動畫製作成為可能。 高性能計算方面，物理仿真功能如今可在性能更強大、逼真度更高的機器執行。 開源後，PhysX 將成為業界唯一兼顧 GPU 加速計算和大型虛擬環境處理的免費物理仿真技術方案。要強調的是，PhysX 的 SDK 必須在 BSD 3 許可下使用，獲得許可平台包括 iOS、Mac OS X、Android（2.2 以上版本）、Linux 及 Windows XP 以上版本。據了解，輝達即將在 12 月 20 日開源的 PhysX SDK 為 4.0...
年底最具指標性的科技大展「107年資訊月」中南高場次即將熱鬧展開，以互動式的概念展出 VR 與 AIoT 的最新科技，從樂活、健康促進、農業到能源，各項與生活息息相關的領域，透過實際體驗，展示創新科技產業化成果，蒞臨現場的大、小朋友將可感受到有如電影《一級玩家》的情境，以虛擬科技體驗便利、樂活新生活。 本次經濟部主題館特別邀請產學研共計 23 家，以【城鄉創新．智造樂活】為主題「智造自造」及「虛實視界」為主軸，整合全台各地產學研創新科技，結合工業局與技術處多項經輔導、補助研發之產品與應用服務創新成果，推行一日樂活體驗，演繹虛實未來科技生活，自 107 年 12 月 13 日起至 108 年 1 月 1 日於台中（12/13-12/18）、台南（12/21-12/24）、高雄（12/27-1/1）共三地接力巡迴展出。智造自造跨界創意帶來便利新樂活在「智造自造」專區，以 AIoT 人工智慧結合物聯網的跨界應用，展出在工業 4.0 的趨勢發展內容，共邀集 10 家團隊代表，除了有資策會能源可視化平台結合 CPS 並整合專家知識庫，對機台進行健康診斷確保產線不受影響、X-Parking 智慧停車導覽解決方案，擎壤科技無人機應用於農業的高農作效率，美維科技智慧健康照護系統，佐臻展示智慧眼鏡旅遊導覽應用及遠端協助系統，緯育的 STEAM 教育服務串聯科普活動等內容之外，還包括國立成功大學、寬緯科技、采曜生醫及 ASUS Glamorfy 等單位共襄盛舉，整合 AIoT 人工智慧結合物聯網技術，發展各類服務模式，帶動更多創新的樂活體驗。虛實視界零距離翻轉視覺新體驗在「虛實視界」專區，以體感科技創新應用為主軸，展出最新 AR/VR 的教育及娛樂互動設計，除了有哈瑪星科技 MAGIC VR 與美和科大以 VR 探索腦洞大開，樂當學習王的必揚實境 VR 讓理工課程不再枯燥乏味，國立臺南藝術大學以 VR 走入趙無極「他鄉」畫作外，民眾另可體驗智崴全球與琦景科技的 VR 海洋射擊遊戲；此外，國立中山大學、嘉南藥理大學、方陣聯合、聯新亞洲、漁拓遊戲、威如科技及 Cloisters 等 13 家產學單位，將以互動展示方式展出自主開發系統及遊戲，讓民眾體驗感官零距離接觸，撼動視界新體驗。線上關注 FB 系列活動、線下主題館體驗拿好禮經濟部主題館於中南高資訊月除了前述摘要展示內容外，還有現場動感劇集播放多部青年學子原創動畫精彩內容，並誠摯邀請闔家至經濟部主題館觀賞。現場備有體驗闖關扭蛋活動，及豐富且實用的多項好禮，讓參觀主題館的大、小朋友歡喜帶回家；此外，歡迎至經濟部工業局臉書粉絲團，關注...
在當前人工智慧 (AI) 的應用逐漸普及於各產業之際，也開始透過與社會企業的結合，逐漸造福身障人士在工作上的發展。由趨勢科技董事長張明正所創辦的社會企業 ｢若水｣，14 日就正式宣布，推出全新 「AI 數據處理服務」。也就是針對企業 AI 巨量數據的處理需求，若水以數據策略諮詢、數據標註平台為核心，同時結合全台 14 萬居家身障者，在輔具及訓練的加持下，將其培力為專業穩定的數據標註團隊，打造出全台首創的 AI 數據處理服務。若水指出，許多人認為 AI 服務的效能來自於演算法，其實數據處理更是關鍵之一。高品質的數據之於 AI 應用的重要性，好比一份好的教材對老師的重要性，編審教材的專家可以協助老師有效地把知識傳遞給學生。如同高品質的數據處理，可以加速模型的學習，在 AI 應用上更為精準有效。不過，由於過往資料較少，企業內部能夠自行標註數據及訓練 AI 模型。但是，隨著產業快速變遷，企業內部已無法獨自應付巨量的資料處理。因此，若水團隊藉由 AI 數據處理策略諮詢、數據標註平台以及專業穩定的身障標註團隊的協助下，能夠有效推升 AI 的應用效能，目前已協助多家指標性客戶處理破百萬張影像資料，讓其 AI 模型有效學習。 此外，若水還表示，目前旗下的 AI 數據處理服務主要的三大優勢，除了可以協助客戶擬定數據處理策略，解決企業在標註與演算間數據介接的痛點，提供包括數據與演算的配比、數據蒐集的方式 ，如硬體放置的方式、影像規格等，以及不同AI應用所需最佳數據標註設計等策略諮詢，協助企業提升AI應用效能之外，還提供包括影像語意切割、影像多邊形切割、影像 3D 與 2D 矩形框、影片標註與分析等電腦視覺應用相關的多元標註工具，並且具備數據檢核及數據安全防護機制。每個數據專案皆配置專屬的專案與品質控管負責人，可即時回饋數據處理狀況並持續優化，有效加速模型的學習。最後，若水還結合全台有 14 萬名無法出門工作的身障者，藉由科技輔具、教育訓練，培力適性的居家身障者成為在家接案的 AI 數據標註師。透過持續的數據培訓及審核機制，建立專業穩定的數據標註團隊，可彈性且迅速地提供高品質數據。 目前，若水 AI 數據處理服務目前以智慧零售、工業 4.0、精準醫療、安防監控、智慧城市等五大應用為主，而且已成功培力超過 100 位在家接案的身障數據標註師，並建構數據策略諮詢團隊，致力成為企業在 AI 數據處理策略上的重要夥伴。(首圖來源:)
演唱會使用「臉部辨識」技術，現在不那麼罕見了。先前，日本歌手宇多田光的官方團隊公布演唱會售票規則時，就表示售票會加入 「臉部辨識」技術。門票購買者需登錄臉部資訊，用做入場身分驗證。此外，歌迷如果要交易門票，也只能透過官方提供的線上系統才能操作。這樣做的目標其實也很明確，就是打擊黃牛。在此之前，泰勒絲（Taylor Swift）今年 5 月的演唱會也引入一套大型臉部辨識系統。不過，這套系統並不是為了打擊黃牛，而是為了找出跟蹤 Taylor Swift 的人。據 Gizmodo 報導，Taylor Swift 演唱會團隊這次用的是一種臉部資訊掃描系統。這套系統會在演唱會進行時運作，當觀眾注視 Taylor Swift 時，它就會開始採集觀眾的臉部資訊，之後資料傳送到田納西州納許維爾處理中心，會將臉部資訊與資料庫圖片比對，資料庫記錄了不少跟蹤者的資料。此外，這套系統也會在進場時出現，不過它的辨識作用並不是為了偵測人票是否一致。 針對這套系統，有消息指出是官方為了找出跟蹤 Taylor Swift 的人而啟用。演唱會之前，Taylor Swift 表示又遇到跟蹤，且還頗頻繁。相信唱片公司為了保障歌手的安全，就做了啟用臉部辨識系統的決定。話雖如此，觀眾和社會有反對聲音，覺得公司處理手段不太恰當。也有人認為，這是對個資的侵犯，還有人有這些疑慮： 唱片公司和演唱會團隊這麼做到底違不違法？ 如此大量資料到資訊處理者手上，他們要怎麼儲存，會不會洩露，或被駭客盜取？ 他們怎麼找出跟蹤者？既然辨識出跟蹤者，他們要怎麼處理這些人？ 這些問題都有人問過，而關於 Taylor Swift 演唱會的臉部辨識系統啟用事件，The Verge、Quartz、Businessinsder 等媒體都有關注，但官方目前未正式因應。面對「合不合法」這個問題，媒體 Quartz 相關報導提出法律觀點：嚴格來講，演唱會可說是私人聚會，會議組織者能用各種監管手段監視參與者。其實，藝人在演唱會和公開活動啟用臉部辨識技術這件事，已不罕見了。目的有很多，有些是為了確保藝人安全，有些為了打擊黃牛，這些都是很常見的理由，也可以理解。但面對如此大量的個資，活動承辦者和臉部辨識系統營運商到底要怎樣保管和處理資料，這才是入場觀眾關心的。要是這環節出現差錯，就會引發新的問題。（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：達志影像）
玉山銀行致力於金融科技發展，13 日攜手交通大學成立「玉山 AI 暨金融科技研發中心」，結合產界與學界的研發能量，將 AI 金融科技能落實至實際應用當中，引領國內 AI 應用邁向新里程。重視人才培育的玉山銀行，與交通大學合作成立玉山 AI 暨金融科技研發中心，建構國際級金融研究發展基地，其空間環境、運算設備可滿足機器學習運算以及資訊安全規範，提供玉山與交大的研發團隊技術交流的充分支援。這次的產學合作為期 2 年，每年挹注超過台幣千萬元，由玉山銀行以及交通大學資工系、資財系 7 位教授帶領的 11 個研究團隊共同推動，發展人工智慧在行銷、風險、財管、證券等不同領域的應用。玉山銀行以顧客需求思維為出發點，聚焦場景金融、智慧金融、普惠金融 3 大新金融發展。玉山金控總經理黃男州指出，這次與交大攜手合作 AI 金融科技應用，結合交大在人工智慧深度學習、資料探勘精準行銷、機器人理財風控等領域的技術，將人工智慧與金融科技落實於銀行、證券等實務運用上，期望未來提供給顧客更智慧、更貼心的服務體驗。交通大學校長張懋中則表示，交大與產業界緊密連結，這次透過參與玉山實務經驗的合作模式，不僅發展更前瞻的金融科技與商業模型，同時讓頂尖的資訊技術落實於金融實務，帶領國內金融產業一起面對 FinTech 轉型的世界潮流，並創造師、生、業者的三贏局面。（首圖來源：玉山銀行）
最近，上網遇見的驗證碼「越來越有內容」了。為了證明自己是真人，除了輸入方框裡的文字，還得從下面圖中挑出路牌、交通號誌這種事。連續遇到好幾次後，突然醒悟：這哪是在填驗證碼，根本就是在幫別人標記資料，訓練 AI 啊！不管是幫圖片分類：幫路標描邊：還是選出路標：感覺都是在教自動駕駛的 AI 認路啊。其實，「輸驗證碼就是幫 AI 工作」並不是筆者想太多。我們在輸驗證碼時義務勞動的歷史，從古早文字驗證碼時期就開始了。每次輸入驗證碼，你都在當義工今天，應用最廣的驗證碼系統就是 reCAPTCHA （Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Humans Apart，區分人機的全自動圖靈測試系統）了。這家被 Google 收購的公司，承擔了世界大部分網路人機驗證工作（上述 3 個例子均來自 reCAPTCHA）。2007 年，reCAPTCHA 創始人之一，卡內基美隆大學教授路易斯‧馮‧安（Luis von Ahn）想到：「如果人類與機器各有擅長，能否利用驗證碼系統，讓人類和機器共同解決問題？」當時亟待解決的問題就是，如何把浩如煙海的人類紙質典籍數位化。想要數位化文字，一種方法是人工輸入。這種方法費時費力，還容易出現錯誤。另一種方法是先掃描文件，再結合光學文字辨識技術轉成文字檔。聽起來很美，但有些年代久遠或本身品質就差的文件掃描後實在太糊了……以至於電腦辨識漏洞百出，根本沒法看。為了解決文件數位化的問題，2007 年，路易斯推出新的驗證碼系統 reCAPTCHA。reCAPTCHA 驗證碼系統裡，一個驗證碼由兩部分構成。第一部分和傳統驗證碼一樣，是自動生成並經過變形處理的文字，用來檢驗你是不是真人。第二部分，則是從無法辨識的文字檔截取出來的詞。如果用戶正確輸入前半部，那 reCAPTCHA 就會假設用戶輸入的後半部也是正確的，然後把錄入結果傳回 reCAPTCHA 的主機。傳回主機後，主機還會把結果再派發給多個用戶交叉驗證，確保沒有不小心或故意輸錯單詞。也就是說，真正有效的人機測試在驗證碼前半段已完成，後半段就是用戶義務為人類文明貢獻了。那麼，reCAPTCHA 到底貢獻多大？2007 年推出之初，reCAPTCHA 每天都幫助錄入 3 千萬個字元。2008 年，數字飆升到 6 千萬個。粗略統計，全世界每天都有 2 億個字元透過 reCAPTCHA 錄入，相當於人類 15 萬小時工作量。也就是說，一個人要不吃不喝不睡兩年半，才能完成 reCAPTCHA 一天的工作量。到今天為止，reCAPTCHA 已錄入從 1851 年至今所有《紐約時報》，共計 1,300 萬篇文章。除《紐約時報》外，reCAPTCHA 還數位化超過 2,500 萬本書，而全球圖書數量約 1.3 億本。路易斯接受媒體...
華為財務長突然被捕，愈來愈多國家將華為網路交換器、路由器和手機列入黑名單，使華為陷入空前的政治風暴。但是在華為深圳總部內部，一個秘密的工程團隊無視阻礙，正在研究人工智慧、雲端運算和晶片技術。彭博 (Bloomberg) 分析指出，華為有龐大的國家市場做後盾，川普主導的抵制計畫反而會加快華為往尖端技術邁進的腳步。為了減少對美國半導體和軟體產業的依賴，發展獨立的科技供應鏈是中國國家計畫的重點，而華為是中國工業強國崛起的標誌，有分析師認為，華為財務長被拘留，並不會減緩中國的野心，反而會加速這個過程。報導指出，華為正在為下一代技術投入大量資源，過去十年華為悄然成為網路和電信設備巨頭，現現在僅次於思科是全球第二大電信設備商，然後華為進入智慧手機市場，今年初推翻蘋果市占率成為世界第二。華為的技術專長，加上與藍籌企業和政府的關係，華為在關鍵技術上的發展不斷有驚喜。今年華為企業事業部門，包括網路和智慧手機、網路設備、智慧城市和雲端產品的零件與服務相關收入將超過 100 億美元，約占公司總收入的十分之一，預計每兩年將成長一倍。華為投入半導體的時間也早於許多網路巨頭，其晶片設計部門海思半導體 (HiSilicon) 自 2004 年就成立至今，現在開始致力於客製化晶片，專門處理在硬體上複雜的演算法，研究公司 Alliance Bernstein 估計今年 HiSilicon 銷售額可達 76 億美元，比 2015 年增加一倍多。而華為於 10 月發布的人工智慧運算晶片 Ascend，其中 Ascend 910 針對資料中心，將於 2019 年第二季上市。Ascend 310 針對網路設備，如智慧手機、智慧手錶和其他與物聯網相關小工具。分析師直言，目前沒有其他晶片組具有這種處理能力。華為預測到 2025 年，全球將有超過 400 億個個人智慧裝置，90% 的裝置用戶將擁有智慧數位助理，數據利用率將達到 86%，人工智慧服務將隨時可用，與我們呼吸的空氣一樣普遍。2017 年華為在研發方面投入約為 130 億美元，年增 17%。與競爭對手一樣，華為正在將所有東西都投入到雲端上，華為已經得出結論，如果不透過雲提供未來的解決方案，客戶就會離開。華為的優勢在於，很少有晶片製造商擁有準備對 AI 投入巨資的客戶，華為的金主就是中國政府。中國政府正在將每個城市街道、鏡頭和基礎設施全都數位化，華為的目標是成為智慧城市的神經中樞。如深圳警方使用華為晶片同時處理多個公路攝影機內容，單個晶片組可以處理多達 16 個鏡頭的影像片段，計算能力提高 4 倍。分析指出，華為近 60% 的企業業務來自中國，華為雲端業務可以依賴本土市場發展，即使受到美國阻撓，華為也可以專注拉丁美洲與非洲市場，只要堅持遊戲計畫，仍有很大的成長空間。 Inside Huawei’s Secret HQ, China Is Shaping the Future...