荷蘭瓦赫寧恩大學（Wageningen University）發起的溫室挑戰賽──AI 種黃瓜比賽，微軟團隊擊敗了騰訊和英特爾等同業及人類園藝專家，成為獲勝者，騰訊和中國農業科學院等機構組成的 iGrow 團隊排名第二。一共有 5 支 AI 隊伍參賽，從遠端控制溫室，AI 需要操縱驅動器並根據水量和光照等做決策，期間 AI 背後的人類工程師無法干涉，只有最後摘黃瓜時才能有人類參與。與此同時，另有一支純人工種植隊伍為對照組。（Source：ITQB）比賽始於 8 月 27 日，12 月 7 日結束。瓦赫寧恩大學表示，微軟研究院和荷蘭及丹麥大學生組成的 Sonoma 隊是唯一一支在每平方公尺種出超過 50 公斤黃瓜的團隊，總產量和淨利潤方面均排第一，人類團隊緊隨其後。比賽不只是比誰的黃瓜產量更高，各隊還必須採用可持續發展農法。最終總成績方面，總產量、AI 策略和可持續性得分各占 50%、30% 和 20%。（Source：腾讯新闻）可持續性評分部分，雖然人類團隊每公斤黃瓜的用電量低於所有 AI 團隊，但最高分還是由 Sonoma 隊拿下。（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：pixabay）
近幾年，人工智慧技術的發展和新零售的變革成為市場上引人矚目的焦點。而 AI 人工智慧逐漸在零售業滲透衍伸出新的零售模式，將實現實體門市在獲客、門市場景、體驗和供應鏈的大變革，或解決目前實體零售產業面臨的問題。筆者是電腦科班出身、擁有 20 年以上電腦軟體行業經驗，後期跨界轉型做企業管理，並涉足培訓行業，曾擔任數十家國內外 1,000 大企業之顧問和講師。而針對 AI 人工智慧在智慧零售的應用，筆者從新零售時代下的戰略性思維打造、智慧化工具的選擇等多方面剖析，為企業抓住當前變革浪潮的發展機遇給與專業的建議。零售業將成為人工智慧應用的重要領域人工智慧是指讓機器具備和人類相似的思考邏輯與行為模式。其發展過程包括學習，即大量讀取資訊、判斷如何使用資訊，和感知、推理、自我校正、如何操縱或移動物品。事實上，人工智慧在高科技業、金融業早就被大規模使用，但如今，隨著便捷支付和客戶資訊收集的加強需求，越來越多零售業的先行者也開始擁抱人工智慧技術，探索新零售的轉型。在筆者看來，大量的資料早期被網路企業投資，網路企業已經掌握大部分數據，如果能夠持續掌握這些資料，再配合人工智慧的機器進行深度學習，他們將越來越厲害。舉一個例子。前不久，全球第一大的美國零售業巨頭西爾斯公司宣布破產，這家成立於 1886 年的百貨公司，被誰打敗了？沃爾瑪！過去十年，越來越多實體店開始整合線上線下進行轉型，而西爾斯的變革步伐明顯落後許多，正是這種對傳統零售的固步自封，讓它終將走向滅亡之路。用筆者的話來說，就是「任何企業如果不了解你的客戶、不了解市場的變化，再多的技術也不一定做得好。」西爾斯的教訓，無疑是具有深刻啟迪意義的，實際上，也有很多零售商正在以創紀錄的方式倒閉，這也強調了掌握 AI 戰略思維變革的必要性。人工智慧目前 80% 以上與深度學習相關那麼，未來人工智慧發展核心是什麼？對此，筆者提煉出 3 個關鍵詞，「創新」、「整合」、「智慧化」。反觀人工智慧的發展，從軟體為主，到可以跟著專家思考，前面兩波的發展都還實現不了以設定規則的方式決定行為的路徑。而近幾年，人工智慧開始發生飛躍性發展，以深度學習的演算法則，運用大量資料、多層神經網路以及特徵訓練邏輯演算法等達到機器學習。而這一波，與零售行業特別相關的技術主要分三大類：第一類是電腦視覺，即圖像及影像辨識；第二類是自然語言分析處理；第三類是感測器、智慧裝置、物聯網。先看第一類電腦視覺。過去電腦雖然會計算，可是它不會感知，在未來，感知是人工智慧非常重要的功能之一。其實，圖像及影像辨識的應用，在無人車、沃爾瑪超市的貨架機器人等已經開始普及。仔細想想，當你在規劃貨架產品的時候，用機器人視覺就可以即時知道哪個貨架還剩下多少產品，這是不是就能提高效率、降低成本，而且很多資訊資料都可以被精準掌握。第二類是自然語言分析處理。這方面最典型的應用場景就是手機或電腦的語音助理和機器人客服，如 iPhone 的 Siri、亞馬遜的語音助理、微軟小冰、中國科大訊飛的機器人、阿里巴巴的客服機器人等。以阿里巴巴為例，據相關統計，有 300 萬客服電話是被服務機器人處理的，人工智慧基於多方面的資料蒐集，透過建立相應的模型，已經可以有效解答大部分客戶的問題。當然，如果客戶需要更深入的回答，依然需要轉到人工客服來處理。再看第三類感測器、智慧裝置和物聯網。筆者認為，智慧商店絕對是未來零售業的發展，店內的感測器，可以與人互動、了解人類的行為，並蒐集人類的資料。比如百麗與騰訊合作，在鞋店內以及鞋子裡面安裝感測器，獲得很多有效的經營資料，比如哪些品牌？哪些模式？哪些沒有被購買？什麼樣的人試穿什麼樣的狀況，都可以被商家清晰地掌握。人工智慧技術創新應用的五大趨勢在實體零售場景中，人工智慧技術的應用創新為零售業的智慧化轉型提供有力支援。那麼，在實踐應用中，典型的融合創新應用場景主要呈現五大趨勢。人工智慧將提高實體店數位化營運目前人工智慧正在以一種顛覆性的力量，透過技術創新的手段，重塑個體與實體零售互動的方式。主要的手段是透過實現感知 AI 及相關技術，讓店舖有了視覺、有了感覺，並且能夠與客戶更好的互動。而這些技術應用在實體零售門市的工具也是多樣化的，可以表現為穿戴裝置、擴增實境輔助購物、智慧販賣機、智慧櫥架、智慧鏡子、互動顯示板等。實際上，透過這種技術上的深度互動，實體零售門市可以獲得較為精準的店內購物分析，進而達到營運上的多方面升級。比如遠端即時監控、人流分析統計、購物軌跡分析、熱點分析、排隊狀況分析、偷竊偵測與預防及行銷整合，帶來的將是導購員排班及銷售行為的最佳化、商品擺設和櫥窗顯示的最佳化、門市營運的標準化、銷售損失的最小化、行銷效益的增加以及購物者滿意度的提升。數位建模，實現以顧客為中心的多管道營運行動網路時代，用戶越來越沒耐心，需求意向變得零碎化，決策即時性、衝動性的特徵被放大；同時，全管道環境下，包括直營實體門市、其他實體門市、官方網路商城、垂直或水平電商平台、行動 App、社交網路、CRM 會員管理及行銷廣告活動等在內的客戶觸點越來越多，實體零售想針對使用者需求開展行銷變得越來越難。而人工智慧時代的到來，或許能幫助解決以上問題。在新零售業生態中，大量零售營運資料，包括銷量、行銷活動效果、消費者購買管道偏好和行為、客戶流失、媒體效果等，在不同的應用場景中大量產生，結合不同的業務場景和目標，再匹配合適的演算法，即可對這些應用場景進行人工智慧數位建模，就可以實現紛繁複雜的行銷過程高效化，而整體邏輯簡單來說就是「描述─診斷─預測─決策」。AI 語音服務成為重要的人機互動及資料蒐集介面AI 語音服務的應用大致分兩類，一類是智慧客服，即聊天機器人；一類是智慧助理，即智慧音箱。筆者認為，語音是一個最自然的互動，對人類來講，尤其不喜歡用電腦、或者雙手無法拿手機出來的時候，語音是最自然的人機互動，這個非常重要。而且語音夠聰明，以至於可以第一時間為我們提供產品服務。所以說，更自然的人機互動，上行資料蒐集、服務人力及成本的重新部署，全方位服務的入口帶來多樣商機。大數據驅動供應鏈，提高營運效率大數據驅動供應鏈，進而實現相關應用場景的智慧和高效決策，說明實體零售解決「產品預測、自動補貨、庫存健康、供應商羅盤、智慧選品、智慧定價」六大營運難題，人工智慧毋庸置疑成為這種能力的技術核心和基礎。而實際上，人工智慧正在構建一種新的人─貨─場互動模式、服務體系以及營運生態鏈。智慧零售可以採用 RFID、無人分揀系統到倉儲機器人來完成，實現自動預測、採購、補貨、分倉，根據客戶需求調整庫存和精準發貨。企業裡人和服務的價值正重新被塑造瑞士聯合銀行集團（UBS）和高盛證券（Goldman Sachs）都是世界知名的投資銀行，如今，它們對人才招聘的要求也已經從單純的金融、財務類專業，轉向科技及 AI 相關專業，導致這種轉變的本質，正是人工智慧時代帶來的，企業裡人和服務的價值正重新被塑造。這些銀行將不再是單純的金融服務提供者，他們已經逐漸降低人來主導分析或資產管理，而是依託金融行業積累的大數據基礎，藉助人工智慧專家提升大數據洞察力、決策分析力和自我優化力，因而組織結構與服務文化也跟著產生變化。在當前零售產業轉型的關鍵機遇期，人工智慧無疑發揮著不可或缺的作用。企業想要在新一輪轉型浪潮中不被顛覆和淘汰，也必須先進行自我革命。這意味著，企業需要選擇適當的平台、工具及合作夥伴，提前進行科技布局；盡快建立「數據導向」的營運制度及決策文化；同時提早培育 AI 人才，建立人機協作和共存的能力，短期從關鍵問題著手，實驗反覆運算與學習，累積經驗與數據，最終才有機會在 AI 的世代中勝出。 （首圖來源：Unsplash）
媒體報導，電腦品牌廠華碩將針對人工智慧與雲端部門裁減 5 到 7 成人力；華碩今天對此表示，特定媒體多次以爆料方式進行報導，但可信度低，不擬再做無謂討論或回應。《蘋果日報》今天引述華碩員工爆料指出，華碩內部預計進行大幅度裁員，以人工智慧（AI）及雲端（Cloud）業務部門為首要目標，兩大部門可能高達 5 到 7 成員工將被資遣，且員工必須接受基本能力測驗，才能爭取留任機會。華碩今天表示，針對特定媒體多次以爆料方式所做報導，華碩不擬再做無謂討論或回應。該媒體曾以某事業單位將裁員 5 成做聳動報導，事實上證明並無此類情事，該媒體亦無更正報導或澄清說明，足證爆料報導可信度低。華碩今年第三季品牌營收達新台幣 937.71 億元，年減 1 成、季增 16%；稅後淨利 33.43 億元，年減 43%，季增逾 150%；稅後每股盈餘（EPS）4.5 元。法人指出，因美中貿易戰、晶片供貨短缺、同業競爭壓力等因素，預估華碩第四季個人電腦（PC）出貨將與第三季持平，手機將季增 0% 至 5%，零組件將季增 0% 至 5%；第四季整體營收獲利約與第三季持平，營業利益率約在 2%。（作者：吳家豪；首圖來源：Flickr/Kārlis Dambrāns CC BY 2.0）延伸閱讀： 華碩營運陷入困境，加薪 5% 求轉型 華碩最難攻下的市場！三進三出中國，手機策略再轉彎
11 月 28 日，Instagram 表示新增一輔助功能。此功能是為了幫助視障人士了解圖片，讓他們也能感受圖片社交的樂趣。據 The Verge 報導，Instagram 新功能其實就是代替文字顯示，透過語音為用戶讀出 Instagram 的文字內容。用戶可透過這個功能，以收聽方式得知圖片的說明，或個人資訊頁等。如果用戶想瀏覽的照片沒有文字，Instagram 就會以支援物體辨識技術的 AI 自動辨識照片內容，並以語音告知用戶。（Source：Instagram）用這兩種方法，Instagram 想幫助視障人士使用自家服務，這對 Instagram 來說也是第一次嘗試。之前 Facebook 都有一些互動和措施幫助視障人士，也能使用這些軟體和服務，Instagram 也只是跟著走而已。當然，不只 Facebook，現在不少機構都透過研發和設計幫助視障人士，在現有環境下提升圖片認知的能力。2017 年 10 月，RTHK 香港電台採訪圖像設計師 Rico Chan，他設計了「聽覺‧觸感」互動系統（Tactile-Audio Interaction System）。此系統用凸點畫像重新勾畫藝術作品的大概外框，然後再配上聲音導覽，讓視障人士能用特別方式來「觀看」藝術品。現在這套系統應用到不少藝術展覽和博物館，幫助更多原本無法接觸的朋友了解藝術。不管 AI 還是更直覺的「聽覺‧觸感」互動系統，目的其實還是降低限制，讓更多人接觸影像。了解藝術作品其實只是其中一個方向，此技術出現目的其實是幫助視障人士降低門檻，讓他們能更像一般人生活。或許在未來，這種技術會投入更多方向。接入 AI 技術後，視覺輔助也會有更多可能性。（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
語音助理和智慧音箱是當今科技巨頭廝殺最激烈的戰場，但在這場 AI 戰爭中，大家似乎都沒忘了「人性」的重要。根據 Techcrunch 報導，Google 今年 5 月的 I / O 大會，曾指出將為旗下語音助理加入名為「Pretty Please」功能，增強語音助理回覆指令時的「禮貌」，更新確定於日前上線。Pretty Please 是個選擇性功能，會強化 Google 語音助理的禮貌行為，例如當用戶發指令時，對話中用了「請」和「謝謝」等較有禮貌的單字時，Google 語音助理也會用「較令人愉快」的方式回覆。（Source：Flickr/NDB Photos CC BY 2.0）舉例來說，當用戶對語音助理說「請幫我設定一個 5 分鐘的計時器」這類較有禮貌的句子時，語音助理就會回答「感謝你親切的提出要求，計時 5 分鐘，現在開始。」如此回覆，一來一往之間，多了人與人互動時的「禮貌」。由於 Pretty Please 是選擇性功能，假如用戶還是比較喜歡簡潔明白的回答，可在設定將其關閉，只是你的語音助理聽起來就不會如此親切。無獨有偶，今年 4 月 Amazon 旗下語音助理 Alexa 也更新類似功能，鼓勵家中小孩下達語音指令時，能多用「請」和「謝謝」等較有禮貌的單字，並透過 Alexa 得到親切度與互動性較高的回覆。綜觀 Google 與 Amazon 的做法，將語音助理打造得「有禮貌」，似乎不只是為了增加語音對話的自然感與互動性，更是希望人們不要忘記「品德教育」的重要性。語音助理與智慧音箱等，讓人類與機器透過語音互動的產品，未來只會越來越多，尤其對下一代的影響更深刻。若是讓孩子從小接觸這類產品，並養成「因為是機器所以可以沒禮貌」的習慣，那面對人與人的互動時，就會造成惡性影響。換句話說，無論對語音助理或他人，維持基本禮貌仍是十分重要的處事價值，讀者在下指令時，不妨留意一下自己的態度與使用的詞句吧！ Google Assistant will now be nicer if you say ‘Please’ and ‘Thank you’ （本文由 T客邦...
聯發科 3 日宣布，預計將在 12 月 13 日於深圳舉辦發表會正式發表新款晶片「Helio P90」處理器。聯發科透露，這款新晶片將會主打 AI 效能，主要支援的應用範疇為手機拍攝功能升級；同時，P90 亦將連同 P80 晶片合力搶攻中高階智慧型手機市場版圖。據了解，聯發科 Helio P90 處理器仍是以中高階智慧手機市場為目標，CPU 與 GPU 效能與高通 Snapdragon 700 系列相當，而 P90 晶片製程同樣獲台積電的奧援，預料仍將沿用 12 奈米製程；聯發科稍早公布的 P80 也是採用台積電 12 奈米製程。市場預期，AI 效能顯然會是這次聯發科 P90 處理器的主打重點，訴求則是要讓手機拍照更美，強調「AI 不釋手」，料終端裝置導入將瞄準中國中價品牌與 OEM 廠商。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：聯發科）延伸閱讀： 評測軟體：聯發科新款 P80 處理器排名 2，超越華為麒麟 980 OPPO 海外子品牌將首發 P70 處理器，有機會拉抬聯發科營收 聯發科第三季財報出爐，未來將主打 AI、5G
除了自駕車，自動駕駛技術也應用到其他的交通工具，渡輪就是其中之一。開發自動駕駛船隻的勞斯萊斯（Rolls-Royce），最近就示範了全自動載客渡輪，並開放民眾試乘。勞斯萊斯的渡輪號稱世界首艘完全自動渡輪，在芬蘭 Parainen 和 Nauvo 之間試航，提供民眾載客服務。這次試航是與芬蘭國營渡輪服務 Finferries 合作，目的是透過開發和示範全自動渡輪技術，最佳化船隻的安全和效率。船隻採用名為「配備自動導航之安全船隻」（SVAN）技術，已在土耳其的汽車運輸船測試 400 小時。系統包括大量感測器和 AI 人工智慧系統，以辨識和避開障礙物，此外更可自動靠岸。（Source：勞斯萊斯）勞斯萊斯表示，自動駕駛渡輪不再只是概念，而是一些可以改變船運現狀的技術。這次示範，是要讓世界知道船隻智慧技術如何為船隻安全和運作效能帶來好處。而 Finferries 方面表示，此次合作主要是希望改善海上交通安全，進而對環境和乘客帶來益處，他們對此次示範能在自動船運方面展示全新可能性，同感興奮。 Rolls-Royce demonstrates fully autonomous passenger ferry in Finland （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：勞斯萊斯）延伸閱讀： 英特爾與勞斯萊斯合作開發自動駕駛貨船 鬼船時代來臨？全球競相研發無人駕駛貨船
台灣智慧醫療創新企業美爾敦，將推出低成本的床邊智慧裝置。美爾敦在 4 日在台發表了自主研發的床邊智慧整合裝置，結合物聯網及邊緣運算等技術，將能夠即時並全面地蒐集醫療資訊，並提供用戶更完善的服務。創辦人吳昉冀表示，美爾敦不僅是提供 IoT 解決方案，而是期望能透過 H2O 雲端平台，打造醫療數據銀行，建立智慧醫療的基礎設施。 且吳昉冀認為，病人數據的所有權應回歸到病人手上才能產生價值，在法規與技術允許的範圍內合理的利用各種數據才能有效改善醫療服務。他強調，現今醫院與病人之間的期望與需求仍然存在落差，許多資訊也根本沒有受到妥善的紀錄，據研究，在目前制度下，病人的臨床醫療數據僅不到 1% 被妥善保管及利用。吳昉冀表示，真正有用的醫療數據還是要在醫院透過專業人員的指導下進行採集才是真正具有品質及公信力，所以美爾敦的解決方案還是回歸到醫院內使用，也才推出了智慧病床周邊設備。他強調，這並不如想像中容易，與一般的物聯網設備不同，醫療器材有著更嚴苛的規範，在醫藥方面的預算投入已占公司近半。 融入醫療生態但若不如此，恐怕要說服醫院採用也是非常困難。吳昉冀表示，過往也有不少新創公司希望往智慧醫療發展，但很多工程師只站在販賣資訊設備的立場在溝通，然而這對醫院而言並沒有誘因，尤其是一些關乎人命的科室，並不願意冒著出錯的風險。所以美爾敦希望能真正切入醫療生態，此數據服務將會是由病人自主付費採用，並回歸用戶本身。當然這其中還是牽涉到許多問題，例如資安及隱私。美爾敦利用區塊鏈技術，做為其管理平台的核心，並透過 AI 運算分析用戶生態體徵及行為，提前預測緊急狀況，並提供醫護人員更好的參考。例如美爾敦首創的床邊 ECG 生醫量測裝置，能使用邊緣運算技術，在採集裝置及床邊閘道器前端即時分析病人生命徵象及行為。且智慧病床採用的是紅外線熱感應裝置而非傳統監視器，能合理的避免侵犯用戶隱私問題並提供更好的服務。 目前美爾敦已與兩岸約 15 家醫院進行合作，而台北萬芳醫院也有引進，部分病床已開始使用智慧醫療裝置。萬芳醫院資訊室副主任許權廣表示，萬芳今年已通過國際醫院評鑑，評鑑委員更表示，這是他看過最好的智慧病房解決方案，因此期待雙方能有更好的合作。（首圖來源：科技新報）延伸閱讀： ASUS 讓 Zenbo 晉升照護護理師，AiNurse 提供智慧醫療與遠距照護解決方案 MR 智慧醫療眼鏡、AI 情緒分析及語意辨識等技術領銜，資策會展示深厚研發動能 蒐集員工身體資訊做分析，鴻海威斯康辛廠將成智慧醫療實驗基地 智慧醫療崛起，AI 最新產業技術應用提供醫護病三方無縫溝通
全球硬碟機與儲存方案供應商希捷科技的最新研究報告《資料脈動：釋放人工智慧的潛能》指出，亞太地區導入 AI 技術的步伐快速穩健，62% 的台灣企業組織表示已開始於至少一個或多個部門採用 AI，多數受訪的資深 IT 專業人員相信，導入 AI 應用將有助推升產量與營運表現。而如今，這股人工智慧風潮也吹進台灣的傳統養殖產業。長期關注台灣養殖產業的國立中山大學海洋科學系洪慶章教授，攜手同校資訊工程系黃英哲教授執行跨學系專案，運用包含 AI 在內的新科技來解決台灣傳統養殖產業正面臨的諸多挑戰。洪慶章說：「我們一直對於高齡漁民必須冒著惡劣天氣熬夜巡邏養殖池感到憂心，為了解決他們的困境，我和同事們藉助科技來幫助漁民們管理的養殖池，並增加產收。」水下影像監控與 AI 強化漁民數十年的寶貴經驗漁民作業上最大的挑戰即是混濁的養殖池水質。蝦隻的成長好壞取決於餵食的飼料數量與時間點，然而混濁的水質讓漁民幾乎無法以肉眼判斷蝦隻的健康情況，很容易造成過度餵養蝦群，導致水中殘留過多的殘餌與排泄物，使水質更加惡化。最糟糕的是，不良的水質將增生細菌，進而使蝦隻生病，導致全池覆沒。「如果你看到一隻死蝦浮上水面，那池底恐怕已有上百隻死蝦了。每當颱風、寒害來臨，這些漁民更是血本無歸，」洪慶章惋惜地說。為解決這些難題，洪慶章與黃英哲成立了智慧科技水產養殖團隊，運用洪慶章與台灣海洋中心合作開發的高靈敏度水下攝影系統（UVS）來錄製全彩即時影像，透過紅外線技術自動化觀測及預警 24×7 全天候不中斷的蝦隻動態。團隊也開發了可讓漁民遠端操控並透過智慧化軟體自動控制投放飼料、排放污泥等日常工作的手機 App，有助於保持健康的水質，同時也大幅減少漁民體能負擔與夜間勞動的危險性。不過，光靠影像監控還不夠好。黃英哲指出：「傳統養殖業看天吃飯，很難照著固定規則運行，這是養殖業導入自動化管理系統時最大的絆腳石，但 AI 卻可以補足缺口。」智慧科技水產養殖團隊分析大量資料，運用強化的監控影像資料來「訓練」機器協助漁民決策投餌時機，並透過機器學習來建立蝦隻成長模型，掌握池裡蝦隻的數量、大小與移動速度。有了這些科技，資深漁民數十年的寶貴經驗得以轉化成可永久傳承的數位資料。希捷亞太區業務副總裁楊曉東表示：「我們非常榮幸能盡一份力協助洪教授與黃教授的智慧科技水產養殖團隊。他們有效地運用最新科技與大數據來解決漁民們的痛點並增加產收，正是各行業組織如何活用資料和 AI 技術改善生活、工作的重要典範—透過科技技術創新傳統養殖方法，同時保存漁民耕耘已久的豐富經驗和知識。正如我們的資料脈動研究顯示，已經有相當高比例的台灣企業組織看到了 AI 對其數位轉型上營收動能的潛力，而開始積極採用。」目前，智慧科技水產養殖團隊使用專為 AI 串流影像監控設計的 Seagate SkyHawk 硬碟來儲存監控影像資料。此外，為了建立 AI 資料庫，也部署 NAS 系統專用的 Seagate IronWolf Pro 硬碟，來應付超大量的資料儲存需求。團隊也使用 Seagate Backup Plus Ultra Slim 等多款外接式硬碟來備份，確保資料儲存的安全性。▲ 中山大學海洋科學系洪慶章教授養出身形肥美的鮮甜 AI 蝦，團隊以新科技導入傳統養殖協助漁民轉型拚產收。傳產導入 AI 資料量增十倍 建立 IT 架構更顯重要黃英哲點出：「我們團隊資料量已增長至少十倍以上，光是未經任何分析判斷的原始影像資料，一年下來就已高達 47TB。若加上每天 AI 資料庫中新增的 4,000 張以上圖片，專案計畫 3...
雖然之前疑似把人類同步口譯的功勞冠在自家同步翻譯服務上而被網友質疑，不過科大訊飛的智慧翻譯服務依然是目前中國最好的人工智慧公司之一。不過，最近中國媒體發現，他們的翻譯功能真的非常「中國」，就連遇到有敏感詞的關鍵字，都懂得明哲保身，拒絕翻譯。根據中國軟體工程師 Jane Manchun Wong 在 Twitter 發表的測試，Android 版科大訊飛翻譯軟體 iFlyTranslate App，遇到句子帶有「天安門」、「獨立」及「習近平」等屬敏感關鍵字時，會拒絕翻譯。如果是語音辨識翻譯，當你念出這些敏感字，系統可整句話正確辨識，但獨缺敏感字詞，然後顯示結果。根據她的測試，iOS 版卻沒有這問題，對 iPhone 說敏感詞的關鍵字，iOS 版就可正確翻譯。在這個軟體，每次下達的語音內容都會轉成 mp3 然後上傳到 iFlyTek 伺服器，在伺服器根據錄音檔辨識，然後翻譯內容把結果回傳到手機。目前中國政府還沒有要求翻譯服務要屏蔽敏感詞，但中國很多國際活動都會用到科大訊飛的翻譯服務，因此對他們來說，或許「主動和諧」翻譯內容是他們現階段的最佳策略。 Chinese AI champion iFlytek censors politically sensitive terms on its translation app （本文由 T客邦 授權轉載；首圖來源：科大訊飛）