Google 日前宣布即將終止消費者版 Hangout 服務以外，美國時間 12 月 5 日 Google 也宣布 2019 年 3 月將中止 Google Allo 這個通訊服務，然而就在發布幾小時後，許多全球各地使用者就馬上不能用 Google Allo 了。Allo 是 Google 開發的即時通訊應用，內建虛擬助理 Google 個人助理（Google Assistant），提供智慧回覆功能，讓用戶不用打字只要動口，人工智慧助理就可以幫你自動回覆訊息。然而這服務發展不順，先是今年 4 月宣布暫停開發，不久前宣布正式在 2019 年終止服務，然後幾個小時後就出了大狀況。Google 這樣過早「拔管」Allo 實在很詭異，無預警關閉應該不太可能發生，會破壞自己的信用，有可能是在調整雲端主機，理論上應該還是像 Google+ 的消費者版那樣「隨風而逝」才對。不管如何，眾多使用者無法使用 Allo 是事實，還發現連 Google Duo 和 Android Messages 也不能用了。好在最新狀況是 Allo 似乎復活了，可以發文字訊息，Duo call 也已恢復正常，但看起來還在苦苦掙扎。有使用的人還是及早備份以前的通訊紀錄吧。網路服務竟然這樣沒有通知，就在本來宣布的服務停止底限前，無預警突然關閉，這無疑大大打擊了使用者對 Google 的信賴。 With one foot in the grave,...
12 月 5 日是各位老司機、福利姬的末日，因美國名社交分享網站 Tumblr 當天突然推出新的政策──Tumblr 將全面禁止任何成人內容，新規定於 17 日正式施行。這不是天經地義的事嗎，有何大驚小怪？和多數人心中的「和諧社群」定義不同，新規定發表之前，Tumblr 這個以年輕人為中心的社群網路平台以收容大量色情內容（主要為文章、靜態圖和 gif 圖）聞名全球。▲ Tumblr 截圖。Tumblr 創始人 David Carp 曾表示，色情相關內容占網站流量 2~4 個百分點。2012 年，一份當月刊發的義大利研究報告顯示，這數字迅速增長，甚至有近半網友遇過避無可避的成人內容，對此評論 Tumblr 沒有回應。時至今日，雅虎旗下這家社交網站，儘管只有超出 0.1% 帳號出產色情內容，但卻有 22% 甚至更多用戶關注、點讚、轉寄上述帳號的發文。有研究指出，正是這種「分享」行為，導致另外 28.5% 的 Tumblr 用戶無意中接觸到色情內容。俗話說得好，常在河邊走，哪有不濕鞋？就在兩週前，蘋果將 Tumblr App 從 App Store 移除，原因是偵測和移除兒童色情的自動化系統故障。從類別來看，儘管 Tumblr 也能看到類似天文地理歷史科學的各種「小清新」內容，但相比前者來說只是冰山一角罷了。至此，Tumblr 啟動 AI 除黃計畫，並鄭重表示要將成人內容「趕盡殺絕」。AI 除黃靠譜嗎？Tumblr CEO Jeff D’Onofrio 聲明表示，Tumblr 的 AI 除黃計畫並不是禁止裸體政治抗議或大衛雕像。這要求 AI 具備極強的成人內容辨識能力，同時也依靠人類幫助訓練和控制系統。簡單來說，Tumblr 希望打造可辨識裸體但又不會將裸體雕像誤認為成人內容的人工智慧系統。儘管這對人來說是一件再簡單不過的事，但對 AI 來說可是難度達到「雞蛋裡挑骨頭」等級。▲ 換做你是 AI，看到這種場景有沒有想罵人的衝動？說到這裡，想必會有人問：「Why？」實際上，AI 辨識影像的過程分為資訊抓取、前處理、特徵抽取；選擇、分類器設計；分類決策三大塊。第一部分，AI 將圖片特徵點取出來，並透過符合資料庫獲得屬性，並最終生成判定。也就是說，除了成人內容相關的敏感辭彙、特徵點抓取，想讓 AI 區分真人與雕塑就需要在此基礎上再符合特徵點的材質等特性。難點在於，初期 AI 只能按照指定幾個「標籤」分析圖片類別，對圖片物體是肉體還是大理石、是塑膠還是泡沫……這種問題無法精確分析。簡單的智慧系統更無法像人立刻在隨機圖片找到哪些標籤應該衡量，哪些不值得衡量。將這問題對應 Tumblr 的除黃計畫，解決問題的唯一辦法就是盡可能全面地抓取圖片、文字的特徵，這對系統而言必將承受巨大負荷。▲ 特徵點辨識。如何避免這樣的惡性循環？Tumblr CEO Jeff D’Onofrio 表示，公司不斷增加投資推動此政策，包括符合產業標準的機器監控、不斷壯大的人類仲裁團隊及便於舉報濫用行為的用戶工具。透過讓更多用戶及相關人員參與，Tumblr 希望人工智慧的學習能力能逐步培養成 AI 除黃系統，獲得精準的篩選能力。除了人工合作，針對以上問題雷鋒網曾在《世界最大黄网要用 AI 「鉴黄」，还号称要让鉴黄师下岗》文章向圖普科技營運總監姜澤榮提出疑問，他的回答是：「如果是一支 1.5 小時的影片，一秒一張截圖，上述數量影片的基礎上足以訓練出效果尚可的模型。」由此來看，儘管 Tumblr 辨識物件是圖片和文字，但對此量級的社交網站（也不只這家在做類似的事）來說，訓練出「可用」的 AI 除黃系統自然不在話下。對 Tumblr 來說任重而道遠既然不在話下，為啥還任重道遠？從目前效果來看，儘管聲明 Tumblr 明確提出會著重訓練 AI 在性取向言論和色情內容方面的篩選能力，以便避免前者被認為是不當內容螢幕蔽掉。但有回饋稱被錯誤禁止的內容甚至包括加菲貓的圖片、蝙蝠俠吃法蘭克福的圖片和英國名廚戈登‧拉姆齊拿著一塊米糕並稱之為「隆胸」的圖片。▲ AI：嗯，這隻喵長得灰常兒童不宜，屏蔽！紐約自由攝影師羅拉‧湯普森表示，不得不手動申訴團隊解鎖這些圖片，雖然他貼的標籤確實是「色情」（如「食品色情」），但顯然和色情無關。從成本方面看，Tumblr 的社交網站屬性讓內容量源源不斷，這就需要 AI 除黃系統具備強大的 GPU 運算能力，高速端對端影像處理速度及較高頻寬標準。雷鋒網文章曾提到：「算力方面，原本千萬等級的樣本在 GPU 為單機單卡情況下訓練時間要接近一個月，僅 1 萬張圖片常只有一張色情圖，為了辨識這張圖片，AI 掃描的成本即為 1 萬次。」由此可見，AI 除黃確是費錢費力的大工程。從風險係數看，AI 除黃計畫執行同時也伴隨各種其他風險。首先，針對用戶屬性的 AI 除黃師必須要盡量全面抓取用戶在平台的各類資料，誰都無法擔保這些資料最終會流向何處（儘管每家都說「我們絕對安全」）。3 月 16 日，Facebook 被曝在 2014 年有超過 5 千萬用戶資料遭「劍橋分析」公司非法傳送政治廣告，此次事件曝光後，Facebook 一天內市值蒸發 60 億美元。儘管直到目前 Facebook 仍因此事深陷動盪中，但 CEO 馬克祖克柏卻在多次聽證會否定公司有意侵犯用戶隱私並參與相關交易。真相浮出水面之前我們不知道真相究竟是什麼，但這足以證明──當你嘗試開始收集並利用用戶資料達成某些目的時，一旦出事，即使你渾身都是嘴巴也難洗白。短期效果、長期成本及風險係數，對 Tumblr 來說，AI 除黃系統不同於某成人影片網站，除了有效篩選成人向內容，還要從中將正常性談論篩選出來建議給大家，如果為做這件事的難度打分數，我給五顆星！可見，Tumblr 的 AI 除黃計畫的確任重而道遠，現在我們看到的僅是一條規定，一切將在 12 月 17 日分曉。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 遭蘋果下架，Tumblr 痛定思痛宣布禁情色內容
行動處理器大廠高通 (Qualcomm) 本次所發表的的新一代旗艦型驍龍 (Snapdragon ) 855 處理器，除了在性能上號稱有歷來最大的 45% 提升之外，另外一個大家重視的重點就在人工智慧 (AI) 的運算性能上。高通對此表示，因為有著新的設計型態，也就是將一個專司人工智慧運算的核心就夠在其中的關係，使得驍龍 855 行動處理器在人工智慧的運算效能上，較前一代驍龍 845 行動處理器的人工運算效能要高出 3 倍，令人驚豔。目前在邊緣運算 (Edge Cmputing) 越來越普及的情況之下，各家行動處理器的廠商莫不積極以提升人工運算效能做為新處理器設計發展的依歸。因此，高通指出，驍龍 855 行動處理器在擁有新 CPU、GPU、以及 DSP 的效能支援下，其人工智慧的運算效能不但較前一代的行動處理器更加強大，甚至超越其他的競爭對手。不過，不同於其他競爭對手在行動處理器上獨立安排人工運算單元 (NPU) 的設計方式，高通驍龍 855 行動處理器仍採用 CPU、GPU、 以及 DSP 各自獨立運算的 AIE 架構，但是卻是在 DSP 中內建了一個運作核心，以處理人工運算的執行。高通這樣的處理方式，也就是如同以往在有人工運算需求的情況下，可以視需求將運算指令交給 CPU、GPU、或 DSP 來處理，以達到最高的銷率。不過，這樣的處理模式現在由 CPU 轉到了新建的核心中，這樣能夠更快速的反應運算需求，達到最高效果。高通對此指出，相較於其他競爭對手設立 NPU 的做法，高通則認為，AI 能力不應該被局限在一顆晶片上，而是應該充分利用 CPU、GPU、DSP 等元件的能力。因此，透過這樣的處理方式，高通把驍龍 855 行動處理器中包含的 Kryo 485 CPU、Adreno 640 GPU、Hexagon 690...
NVIDIA 推出一款利用 AI 人工智慧與神經網路，能把鏡頭拍到的影像做成 3D 虛擬世界的駕駛模擬器。NVIDIA 指以往製作虛擬世界相當耗費人力物力，這次研究成果目標是不需人手製作 3D 環境，就可做出簡單的汽車模擬器，減低建構虛擬世界、VR 遊戲的時間、成本。NVIDIA 在 NeurIPS 2018 全球 AI 人工智慧大會，展示如何利用 AI 建構 3D 虛擬世界。使用搭載 NVIDIA Tesla V100 GPU 圖像處理晶片的深度學習系統「NVIDIA DGX-1」，AI 在 Cityscapes 與 Apolloscapes 資料集的數千段影片裡，學習哪些是建築物、哪些是人與路面等不同物件。再配合鏡頭，將拍到的汽車、建築物、物件繪成 3D 地圖模型。地圖模型生成後，開發者可自由移除、變更與增加場景物件。大會中 NVIDIA 使用 Unreal Engine 4 遊戲引擎與 Tensor Core GPU 執行此應用。NVIDIA 應用深度學習部門副總裁 Bryan Catanzaro 表示，這項技術的研究仍在初期階段，但使用此技術可為各種需要製作虛擬世界的程式，如電子遊戲、VR 系統，能以更低成本簡單製作。 Nvidia AI...
「PTT 創世神」杜奕瑾創辦的台灣人工智慧實驗室推出「雅婷逐字稿」App，已在 iOS 與 Android 平台上線，官方表示能節省至少 60% 的聽打時間，還聽得懂台灣國語和中英夾雜。根據 App 官方介紹，由台灣人工智慧實驗室（AILabs）推出的「雅婷逐字稿」App 除了能即時做語音轉文字，也可以用來提升聽障人溝通效率。無論是記錄生活大小事，或是記錄訪談、課堂、會議內容，都可以精準且快速地達成原本需要花費大量時間才有的逐字稿。臉書帳號 Shar Yuan 的台灣人工智慧實驗室員工日前發文說明，透過「雅婷逐字稿」，聽障人士可透過文字的方式理解其他人在說什麼，媒體工作者或記者能即時生成訪談或會議逐字稿，老師也能快速生成課程文字檔。Shar Yuan 也提供使用「雅婷逐字稿」的小撇步，例如語音辨識很吃環境音，建議盡量在周圍比較安靜的時候使用 App；若環境稍微吵雜，建議可以外接麥克風，效果會更清楚。目前「雅婷逐字稿」App 在 App Store 滿分 5 分的用戶評分中，獲得 3.8 分。在 Google Play 滿分 5 顆星的評價中，獲得超過 4 顆星。杜奕瑾今年初接受《商業周刊》採訪時說，行政院政務委員唐鳳為提倡政府資訊公開，常帶著每分鐘打字高達 350 字的速錄師薛雅婷為會議製作逐字稿，因此台灣人工智慧實驗室把內部開發的語音辨識系統取名為「雅婷一號」。杜奕瑾在訪談中指出，國際大廠已把英文、中文語音辨識的應用做得很好，台商機會在於把本土腔調和特殊用語做得更精進。（作者：吳家豪；首圖來源：影片截圖）
雖然雙鏡頭手機已普及，帶來的人像模式、多倍變焦也成了不少智慧手機的「標配」，但仍然有廠商依然堅持用單鏡頭。比如以軟體著稱的 Google，從 Pixel 手機初代到今天 Pixel 3 / 3 XL，兩年時間裡（初代 Pixel 於 2016 年發表），仍堅持採用單鏡頭。有意思的是，Pixel 不但是 DxOMark 榜單前段班常客，夜景表現長期力壓各旗艦，且還帶來了比雙鏡頭出品更優秀的人像模式。這些都要歸功於軟體演算法和 AI 神經網路。Google 在 Google AI Blog 分析了 Pixel 3「人像模式」（Portrait Mode）的演算法原理。實際上，他們在這套演算法下了不少工夫。Google 的演算法原理如果你對 Google 相機演算法很陌生，不妨先來了解一下 Pixel 2 的人像演算法原理。去年，Google 透過 AI（神經網路）演算法，讓 Pixel 2 / 2 XL 在僅一顆鏡頭的硬體條件下，拍出與雙鏡頭手機媲美的人像背景虛化照片。（Source：Google）去年 Google 公布的這組對比圖，我們能快速區分出左邊的 HDR+ 和右邊 Portrait Mode「人像模式」照片在背景虛化的不同。正如所見，「人像模式」下，人像後的背景被軟體虛化處理，與正常 HDR+ 對比看去視覺衝擊更強，同時也避免背景干擾拍攝主體的視覺。拍攝一張 HDR+ 照片根據 Google 去年 AI Blog 的介紹，Pixel 2 相機會先拍攝一組 HDR+ 照片，再多幀合成，提升最終成片的動態範圍、細節保留、高光表現。下面這組...
Google 6 日表示，將推出類似廣播的隨選語音新聞服務，能透過智慧喇叭收聽，並藉助人工智慧個人化。Google 表示，已與十多個新聞組織合作，發送語音新聞，作法與智慧手機的新聞源相同。Google 產品經理蓋納斯（Liz Gannes）在部落格說：「這種新聞體驗會帶給你即時收集的語音新聞播放清單，為你量身打造。」「一開始播送的是頭條新聞和新聞更新提示，接著播送比較長的詳細內容。」Google 開發的人工智慧程式「Google 助理」會處理內容，使用者可跳過、倒轉或暫停新聞。這項計畫力求將語音新聞轉型成隨選影片供應商網飛（Netflix）式的服務，並能夠依據個人化建議隨機選擇新聞。這項計畫透過 Google Home 智慧喇叭和智慧手機播送，使 Google 現有的新聞傳播業務更上層樓。此時各新聞機構和科技公司正普遍努力開發更多語音服務。（譯者：侯文婷；圖片來源：Google）
國際研究暨顧問機構 Gartner 日前提出 2019 年企業組織必須了解的十大策略性科技趨勢。根據 Gartner 定義，策略性科技趨勢是指正處於有所突破或崛起狀態，且未來可能帶來廣泛的顛覆性影響與更多應用的趨勢。此外，策略性科技趨勢同時也具有快速成長、變動性高且將於未來 5 年內到達引爆點的特性。根據 Gartner 的報告指出，2019年企業組織必須了解的十大策略性科技趨勢如下：自動化物件機器人、無人機和自駕車等自動化物件，是利用人工智慧讓過去由人類所負責的某些流程得以自動化。它們的自動化程度超越了僵化的程式設計模組，而且能利用人工智慧執行各種先進行為，以更自然的方式和四周的環境與人類互動。增強分析增強分析（augmented analytics）著重在特定領域的增強智慧，利用機器學習（ML）來改變內容開發、使用和分享的方式，未來可望快速發展為主流並廣受採用，做為資料準備、資料管理、現代分析、商業流程管理、流程挖掘（process mining）和資料科學平台的關鍵功能之一。由人工智慧驅動開發過去成功的人工智慧增強解決方案，都須靠專業資料科學家與應用程式開發人員合作打造，但市場的快速演變，讓專業開發人員已能透過第三方服務提供的預定模型，獨自進行開發作業。這樣的改變，不只替開發人員建構一個充滿人工智慧運算法和模型的生態系統，也提供無數可以量身訂做的開發工具，將人工智慧功能與模型整合到解決方案裡。數位分身數位分身指真實世界中某個實體或系統的數位表徵。Gartner 預估，到了 2020 年全球將有超過 200 億個連網感測器和端點，並可能會有數十億個物件擁有數位分身。企業組織未來將於開始使用實體或系統時就打造數位分身，並隨著時間演進而不斷更新其功能，包含蒐集正確資料並加以視覺化、利用正確的分析技術和規則，或者針對商業目標做出有效回應。更強大的邊緣運算邊緣指的是人們所使用或嵌入在我們四周環境的端點裝置。而邊緣運算是一種運算拓樸，能將資訊的處理、內容的收集與傳送都保留在靠近該資訊來源處，嘗試讓流量和處理工作都在本機進行，目的是減少流量和縮短延遲時間。沉浸式體驗對話式平台正在改變人類與數位世界互動的方式。虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）與混合實境（MR）則改變了人們對數位世界的認知。這種認知與互動模式的轉變，結合起來就產生未來的沉浸式使用者體驗。區塊鏈區塊鏈是一種分散式帳本，在各個商業生態系統間建立信任、提供透明度且減少摩擦，以重新塑造產業樣貌，並在降低成本、縮短交易結算時間和改善現金流方面極具潛力。現階段，我們多信任銀行、票據交換所、政府及其他眾多機構，將其資料庫中維護的「單一事實」視為中央權威。這種集中式的信任模式，會增加交易的延遲性和摩擦成本（佣金、手續費和金錢的時間價值等）。區塊鏈提供新型態的信任模式，使得人們不再需要透過中央主管機關來仲裁交易。智慧空間智慧空間是一種實體或數位環境。人類和科技系統，能在這個開放且共同合作的連網智慧生態內互動。智慧空間結合了多種元素，包括人、流程、服務和物件，能為目標族群和特定產業情境創造沉浸、互動與自動化程度都更高的體驗。數位倫理和隱私對個人、企業組織和政府來說，數位倫理和隱私都逐漸成為隱憂。人們越來越關心公家單位和私人企業組織如何利用他們的個資，而未能主動解決這些疑慮的組織，只會遭受更大的反彈。量子運算量子運算（Quantum Computing）是一種以次原子粒子 （例如電子和離子） 的量子狀態來運作的非典型運算方式，以量子位元（qubit）為儲存資訊的單位。由於量子電腦具有平行執行的能力和指數級的運算速度，一般對於傳統電腦或傳統運算法來說過於複雜難解的問題，都是量子電腦的強項。像汽車、金融、保險、製藥、軍事和研究機構等產業，將是量子運算技術進展的最大受益者。Gartner 表示，該項趨勢調查自 2018 年中開始，總計訪問數千家的全球企業。其中，由於全球千大企業中，有 7 成的企業都是 Gartner 的客戶，因此這些企業的意見也囊括在此調查之中。所以，Gartner 表示，該項趨勢調查的解果相當具有參考價值。而 Gartner 台灣區總經理廖銘仁也指出，Gartner 每一年都進行相關的未來科技趨勢調查，在 2017 年的調查趨勢中，有 90% 的結果符合 Gartner 之前所做的調查內容。而有史以來最為準確的一次，乃是在 1998 年所作的趨勢調查，當年 Gartner 預期，當時在蓬勃發展下的 .com 經濟將在 2000 泡沫化，而 2 年後的情況就真的如同 Gartner 的預期結果。（首圖來源：科技新報攝）
先前亞馬遜開放 Alexa Mobile Accessory Kit，目的是為了讓智慧助理 Alexa 進入更多智慧裝置。Alexa Mobile Accessory Kit 公開後，高通也加入 Alexa 智慧裝置開發。他們將提供一套簡單方案，幫助開發人員開發 Alexa 智慧裝置。根據 Engadget 報導，高通將推出一套售價約 299 美元的 Alexa 智慧耳機方案。這套耳機只要連上 Android 或 iOS 裝置，就可直接呼叫 Alexa。整個過程都不需用戶安裝 Alexa 應用，只要耳機能連線已接入網路的智慧裝置就行。這應該是此方案最方便的地方。其實，Google 和微軟都有類似想法。10 月發表的 Surface Headphone，就是一款支援 Cortana 的無線降噪耳機。用戶透過耳機直接呼叫 Cortana，但前提是還是要安裝 Cortana 應用，不然耳機呼叫的會是手機內建的智慧助理。面對這點，發表時聲稱支援 Google Assistant 的 BOSE QuietComfort 35 II 也一樣。BOSE 的支援，是讓 QC35 II 相容更多 Google Assistant 功能，不像 Alexa 這套方案，在耳機載入智慧助理。亞馬遜還提到，植入耳機的智慧助理能在手機上網時自動更新，這樣確實算方便。此外，亞馬遜公開的 Alexa Mobile Accessory Kit 套件不只能在耳機用，其他穿戴裝置（包括智慧手錶和手環等產品）都能透過此套件開發。對想植入智慧助理的廠商來說，是個方便的開發方案。現在，各家智慧助理都在組建陣營。除了蘋果 Siri 有自家硬體助陣，Google Assistant、微軟 Cortana 和亞馬遜 Alexa 都在組織陣營時，不管智慧喇叭還是像耳機這種穿戴類產品，誰能拉攏更多硬體，誰就能在下一階段比試前擁有更好基礎。正因如此，亞馬遜才有推出開發套件的想法。不過，不管亞馬遜或高通都只是提供方案，還沒有實體產品出現。之前，Jabra、BOSE 承諾會用亞馬遜提供的 SDK 開發產品，之後我們或許會先看到兩家廠商推出支援 Alexa 的耳機吧！（本文由 雷鋒網...
「把衣服放到洗衣籃裡」、「把玩具放到架子上面好了」，看到房間散落一地永遠撿不完的東西，家庭主婦多希望只要出一張嘴，就有人把房間收拾得乾乾淨淨。要讓這個夢想成真的 Preferred Networks 公司，今年 10 月在千葉市舉行的日本尖端電子資訊高科技綜合展（CEATEC）上展示「收拾房間機器人」，引來許多讚歎。「機器人在家庭等各種場所都活躍的時代即將來臨。」公司社長西川徹在會場上樂觀地宣示，透過深層學習，機器人能認知房間裡散落各處的玩具、衣服等物體，並且把它們搬到指示的地方。趨勢一》生活科技升溫 未來超商自動結帳 空調監控空氣品質CEATEC 一向是日本企業展示最新研發實力的場所，尤其 2020 年東京奧運舉行在即，日本企業更加緊研發，準備兩年後向來自世界各地的觀光客披露自己的強項。今年 CEATEC 展覽最大的特色就是金融、旅遊、農業、保健、住宅、玩具等眾多不同行業投入高科技領域，在全部展示的 725 家公司或組織中，計有 345 家是首次參展。羅森（Lawson）便利商店展示了預測 2025 年的「未來便利商店」，利用電子標籤，消費者只要拿著商品通過專用的走道就能完成結帳；因此，只要一名店員就能經營一家便利商店。「未來便利商店」預定 2019 年開始展開實驗，不過社長竹增貞信強調，節省人力雖是重點，但同時會加強有店員服務商店的優勢，因為待客可以為便利商店加值。獅王則推出「預防牙科」為主題的「RePERO」，其中可以測量口臭風險值的 App，使用者只要拍攝自己的舌頭，就能算出發生口臭可能性的高低程度；「口腔檢查」App 則可透過消費者拍攝的牙齒和牙齦，檢查牙齦的健康狀態。此外，空調設備大廠大金工業也發表了 20 項試作品，包括以感測器測知人在睡覺時的身體動作，使空調設備除了自動控制空調的溫、濕度之外，還加入氣流更順暢的「空氣接觸效果」，以提升睡眠品質；或在平常就控制二氧化碳濃度，讓人在想放鬆或專注時，創造適合當時狀態的空氣品質。異業參展的行業中，今年尤其受到矚目的是金融業，日本三菱 UFJ（MUFG）、三井住友等大型金融集團都沒有缺席，希望利用科技提高便利性，又能減少人力作業降低成本。趨勢二》金融科技抬頭 移動式提款機上路 AI提供投資建議三菱 UFJ 集團展示了 20 項新服務，例如集團子公司日本數位設計（JDD）公司推出「mini」服務，其中「ATM mini」指的是行動式提款機，把提款機放在汽車上，機動性高，即使在郊外舉辦演唱會，因為可以把車開到現場，參加活動的人隨時可以領錢；「CARD mini」只要事先讓帳戶的資料和手機連動，之後不必在提款機上輸入密碼，用手機感應一下即可提款，由於速度很快，可以避免為了領錢而大排長龍。JDD 指出，希望藉此讓抗拒數位科技的中高齡人士習慣金融科技，預定明年內要設置實驗性的店舖。▲ 把 ATM 放在車上，就不怕在偏遠地區領不到錢。（Source：Japan Digital Design）三井住友集團則展示了 27 個主題，例如旗下 SMBC 日興證券公司，利用 AI 人工智慧根據股價和財報來預測個股的收益率，藉此提出投資建議，預定明年上半年商業化。負責人指出，希望這樣的服務降低門檻，讓人不再對投資心生畏懼。三井住友銀行的「AI 業況檢知」系統，則可以從帳戶資金進出預知放款對象的財務狀況，因此可以事先得到警訊，在事態變嚴重前先設法改善，預測速度比目前快 3 到 15 個月。企業在工廠推動智慧化，除了可以解決人力不足的問題外，對環保也貢獻良多。例如自動車床大廠西鐵城精機（Citizen Machinery）公司，即開發出減少浪費材料 8 成的技術。由於主軸移動型車床在加工棒材時，無法將材料用完，通常 2.5...