2016 年 3 月，「李世乭 vs. AlphaGo」人機大戰，讓全世界都知道人工智慧的威力。在這場大戰半年前，Google 就已把人工智慧底層能力開放給全世界。2015 年 11 月 9 日，Google 正式對外開源機器學習框架 TensorFlow，到 2018 年 11 月正好 3 年。TensorFlow 三年一直更新，2019 年即將發表 2.0 版。應用方面也沒落後，Google 已用 TensorFlow 最佳化旗下許多產品。藉助 TensorFlow，Google 讓產品更智慧在 Gmail 寫信，系統會智慧建議下一個單詞或完整的句子；Google Photos 瀏覽時看到一張偏暗的照片，系統會自動幫助你調整曝光，讓照片更亮點；Google 翻譯寫入一句話，系統可對整個句子翻譯而非逐字翻譯，大幅提高翻譯精確度和流暢度；跟 Google 的人工智慧助理 Google Assistant 對話，再也不用一次次說出喚醒詞「Hey, Google」，一次喚醒就能多輪對話。▲ Gmail 智慧補充。Google 內超過 80% 軟體都採用基於 TensorFlow 的機器學習，最新案例是可自己打電話的 AI 系統 Duplex。Google 在 2018 年的 Google I/O 大會發表 Duplex，具語言理解、互動、時間控制、語言生成方面能力，可幫你打電話給髮廊、餐廳等消費場所，詢問資訊或預約。和店員交談時，還能模仿人類的語調，停頓、拉長，甚至使用「嗯、呃」一類語助詞。▲ Google...
今年 Google 開發大會首度展示的最新智慧語音助理技術 Google Duplex，終於脫離測試版，正式開放大眾使用，然而，為了不讓 AI 技術太快凌駕人類能力之上，Google 選擇放慢開放使用的腳步。能與餐廳真人溝通、幫用戶打電話訂位的 Google Duplex，先只推送給美國部分城市的 Pixel 手機用戶。先前，這個技術只推送給紐約、亞特蘭大、太陽城與舊金山等地受信任的測試者，現在 Google 口中的部分城市，也可能是同樣地區。另外，也不只限定 Google 先前挑選的餐廳夥伴，Google 現在開放更多餐廳接聽語音助理打來的訂位電話。有使用 Google My Business 的餐廳，可在設定中進一步選擇要不要接 AI 打的電話。 ▲ 會打電話餐廳訂位的 AI 技術 Google Duplex，正式進入公開使用階段，先限制給少數 Pixel 手機用戶。AI 如真人幫你打電話訂位要用 Google 的語音助理幫忙訂位餐廳，使用步驟並不困難。首先對 Google Assistant 表示，自己想訂某個地區的餐廳，並描述飲食種類，智慧助理就會列出 Google Maps 有的選項給用戶挑選。當用戶選好餐廳，並點擊「訂位」，就可以啟動 Duplex 功能。語音助理會先詢問人數、時間，以及備用的時間選項。確認細節之後，Google Assistant...
人臉辨識應用越來越廣泛， 更進一步的 AI 辨識、判斷技術開始發揮作用，歐盟邊境管制檢查站試用 AI 測謊。根據歐盟委員會數據，每年約有 7 億人進入歐盟，這個數字還在不斷增加。這給邊境工作人員造成壓力，無法保證落實邊境安全協議。目前匈牙利、拉脫維亞和希臘邊境正在試用一套名為 iBorderCtrl 的系統，這套系統由 AI 邊境代理人提供入境「一條龍」服務。 （Source：MANCHESTER UNIVERSITY） 首先，旅行者在入境前可以先透過系統在線上傳護照、簽證和資金證明，並使用網路鏡頭回答 AI 的問題。透過初步的檢查和測謊，旅客會被標記為「低風險」和「高風險」。到了實際通關時，低風險的旅行者只需要透過安全檢查和簡短的資訊評估，例如，向 AI 回答行李箱裡的物品。旅行者透過 AI 測謊則可獲得通過邊境的 QR 碼。標記為高風險的旅行者，需要邊境人員透過手持裝置進行檢查，並再次核對證件、指紋等，重新評估風險，通過人工檢查才能順利過關。透過 AI 測謊的篩選，需要人工檢查的旅客將減少，可以提高邊境檢查工作的效率。這套服務系統的前提是建立 AI 資料庫。系統需收集性別和各個種族、語言的數據並進行個性化「測謊」定制。因為計畫處於測試階段，iBorderCtrl 團隊的測試樣本較小，AI 邊境代理人「測謊」的正確率約為 76%。團隊人員稱，有信心很快把正確率提高到 85%。但對邊境安全政策來說，這個正確率還遠遠不夠，畢竟入境人數龐大，即使只是 1% 失誤都是巨大的安全隱憂。（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：達志影像）
許多人可能不太清楚，但其實世界上的語言正在以驚人的速度逐漸滅絕，為了協助保存這些瀕危語言，將其獨特的語言和文化傳遞給下一代，研究人員已經轉向能夠專注學習又不會吝於分享的學習者：AI。為了提升人們對瀕危語言困境的理解，聯合國將 2019 年宣布為原住民語言國際年，聯合國表示，人們透過語言保留了社區的歷史、傳統、記憶、獨特的思維方式及意義和表達，也用語言來構建自己的未來，因此語言可說在人權保護和可持續發展目標（SDGs）上都是至關重要。而在保存瀕危語言的目標下，AI 機器學習技術的優勢自然也之顯見，許多國際團隊都紛紛開始採用 AI，來享受其學習能力在語言文獻保存和語言學習上所帶來的好處。住在紐西蘭正在學習毛利語的 Jason Lovell 便是其中一人。由於在學習過程中察覺沒有任何人可以提供練習，Lovell 和夥伴共同打造了 Facebook Messenger 聊天機器人「Reobot」，提供所有學習者毛利語及英語的對話服務。由於 Reobot 是基於 IBM Watson AI 技術所打造，即使對話者犯了輸入或拼寫錯誤，Reobot 也不會有理解上的困難；而無論身處何處，Reobot 都可以為學習者提供用毛利語交談的機會，幫助他們更快培養自信心和技能，Lovell 同時也計劃在不久的未來加入發音協助。同樣的，在與 Google 合作之下，ARC 語言動力卓越中心（CoEDL）也運用開源平台 TensorFlow 打造了澳洲原住民語言的 AI 模型，由於 CoEDL 儲存的相關錄音檔長達 4 萬小時，這項技術估計已為語言學家節省了數百萬小時的抄錄時間。除此之外，CoEDL 也以此建立了低成本、方便移動的機器人「Opie」，讓偏遠社區的兒童也可以透過故事、遊戲學習澳洲的原住民語言，在互動中 Opie 會記錄下孩童的語言技能，以便後續教師能夠追蹤它們的進度。維護數位化的語言數據、同時要使其可以讓原住民社區使用，對相關組織來說都是一項挑戰，但未來在 AI 的協助下，這項工作或許有機會變得更加簡單。至少在這方面，我們不需擔心 AI 搶走工作，可能還得稍微感謝 AI 在協助瀕危語言保存上的付出。 Turning To AI To Save Endangered Languages （首圖來源：pixabay）
根據手機評測軟體 AI Benchmark 的最新排行榜，即將推出的聯發科新款 Helio P80 處理器，較上一代 Helio P60 處理器優化核心的結果，讓效能大幅提升，跑分成績僅次高通將推出的旗艦型驍龍（Snapdragon）8150 處理器，排名第 2，超越華為海思日前推出的麒麟（Kirin）980 處理器，有機會為聯發科搶訂單，帶動業績。目前，聯發科雖然還未公布新款 Helio P80 處理器採用的核心架構。不過，就目前的 Helio P60 / P70 處理器採用的是內含 4 個 2.1GHz 的 Cortex-A73 大核心，以及 4 個 Cortex-A53 小核心的 8 核心架構，並且整合 Mali-G72 MP3 GPU 核心的做法，相較華為、高通、三星所用的 Cortex-A76 核心架構是顯得落伍了。因此，在聯發科在該次開發 Helio P80 處理器著重在核心優化的情況來說，核心架構應該會有所改變。此外，人工智慧（AI）運算效能也是聯發科處理器一直強調的優勢。繼 Helio P60 處理器帶入 NeuroPilot AI 技術之後，Helio P70 處理器就使用了 APU 運算單元加速 AI 運算性能，比 P60...
中國自認為科技強國，一直應用最新科技塑造智慧城市。在一些城市，甚至有相機以臉部辨識技術自動找出闖紅燈民眾的個人資料，放上大螢幕示眾。不過最近發生認錯人事件，鏡頭把公車廣告上的格力電器女總裁誤認為闖紅燈的人，螢幕更顯示錯誤人名。據報導，事件發生在寧波市行人穿越道，當地也設立防止闖紅燈的示眾系統，可以即時分析人臉，除了把違規者的臉放上大螢幕，也會顯示名字和身分證號碼的一部分。不過這個系統太靈敏，公車廣告的格力電器女總裁董明珠大頭照被錯誤辨識為她闖紅燈，顯示到大螢幕。不過系統沒認出是董明珠，反而顯示另一個人名。事件在微博傳開後，當地警察局聲明，表示他們得知系統出錯，已升級系統修正，並刪除了該違規紀錄。類似監控鏡頭在不少中國城市都有出現，例如北京、上海和深圳等，並成功監控過上萬件闖紅燈案件，這些系統甚至可直接透過微信向違規者發出警告，相當有效率。 Facial recognition camera catches top businesswoman “jaywalking" because her face was on a bus （本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： 「老大哥正在看著你」，中國監視產業無所不在 中國監控新科技「步態辨識」，監視器下戴面具也知道你身分
台積電總裁暨台灣半導體協會理事長魏哲家 27 日表示，人工智慧 (AI) 與 5G 等應用將會開創半導體產業的新藍海，使半導體從無所不在變成無所不能。不過，在當前國家主義的興起，中美貿易糾紛越演越烈的情況下，使台灣的半導體業面臨挑戰。原因是中國也開始積極發展半導體，因此在兩岸在半導體產業的競爭檯面化之下，產官學界也應更積極育才、留才，政府也必須就水電等資源擬定長遠計畫。魏哲家在台灣半導體協會「2018 TSIA 年會」上致詞表示，2018 年適逢積體電路 (IC) 發明的 60 週年，目前台灣已寫下 IC 製造全球第一、封測排名全球第一、IC 設計排名全球第二的產業地位，2014 年台灣半導體業產值超過新台幣 2 兆元，2018 年預計達到 2.6 兆，在全球排名第三，僅次於美國與南韓。近年來看到新科技需求與半導體帶來的改變，深信半導體產業帶來的創新，將會推進其他產業成長動能。而隨著科技與終端產品應用，在嶄新的數位時代歷經前所未有的變化。未來半導體產業在人工智慧、5G 等應用，將會開創半導體產業的新藍海，在物聯網時代要落實有效的網路連結與智慧分析功能，人工智慧與 5G 兩大技術非常關鍵，半導體將會從無所不在變成無所不能，驅動科技與人類生活的進度。魏哲家還表示，誠如台積電創辦人張忠謀所說，半導體業面臨大市場國家主義的挑戰，如美國與中國等國家，面對國家主義的興起，台灣半導體產業必須更加努力，有充分的智慧與準備，才能在市場上得到公平的競爭機會。另外，對於美中貿易大戰的看法，魏哲家則指出，美中貿易衝突對所有產業都有影響，當然也包括半導體產業。再加上中國近年來全力推動半導體產業的發展的情況下，必須要有海外人才的協助，因此對台灣半導體人才的挖角也是問題。而為了能防止中國在半導體產業上的挖角動作，魏哲家認為國內產官學界在育才、留才的方向上應該加緊努力。此外，其次為對土地、水電、人才等資源的挑戰，以及智慧財產權的保護上也必須重視。藉由政府與各界繼續支持台灣半導體產業需的發展，才能使得半導體產業能夠永續發展。參加台灣半導體協會年會的副總統陳建仁也在致詞中指出，台灣半導體協會自 1996 年成立以來一直扮演產業界與政府之間的溝通橋梁，使得政府能針對產業的需求，精確研擬產業政策。另外，台灣半導體協會在針對會員的協助，以及對外招商引資的部分也做出相當的貢獻。在全球市場，台灣的半導體產業執整體供應鏈的牛耳，加上未來在人工智慧、雲端預算，大數據、物聯網等新應用的發展下，政府將與產業各界進行緊密合作，在各項政策上協助產業界，以使得台灣的半導體產業能夠持續發展。(首圖來源:科技新報攝)
找保母是棘手事，因為要從幾面之緣判斷一個陌生人能否照顧不具自理能力的老人或小孩從來都不容易。現在，人工智慧要來幫我們做決定了。柏克萊大學的創業團隊 10 月正式推出 Predictim，一種幫助父母篩選保母候選人的服務。Predictim 會掃瞄一遍保母候選人的 Facebook、Twitter 和 Instagram 等社群網路帳號內容，做成一份包括「嗑藥、欺凌／騷擾」等可能性評估的《安全報告》。（Source：Predictim）每個人最重視的都是孩子及所愛之人的安全。我們的目標是透過向父母提供所需工具來緩和這種焦慮，並為他們所愛之人找到最值得信任和可靠的護理者、鋼琴教師、家教等。Sal Parsa 說，他和 Joel Simonoff 聯合創立的 Predictim 顯然想將這項服務延伸從保母至任何一切和信任相關的私人雇用服務。看「大餅」前，我們不妨先了解一下用過服務的家長怎麼看。父母喜聞樂見，但也心存疑慮社群網路能體現一個人的個性，但為什麼她（的欺凌指數）是 2 分而不是 1 分呢？Jessie Battaglia 對《華盛頓郵報》說。她是一位 29 歲的母親，她用 Predictim 測試了一下 1 歲兒子的保母。這個一次 24.99 美元的服務告訴她，她很滿意的保母在「欺凌、騷擾、態度不好和不尊重人」方面拿到 2 分，5 分為最危險。這下子讓原本心滿意足的她擔心起來，卻無法親自檢查到底是什麼因素導致保母「得高分」。另一位母親也遇到類似情況。在她看來，這個服務的問題在於，她無法判斷演算法究竟是搜尋到候選人在社群網路參考一些電影台詞或歌詞等流行文化用語，還是真的找到能反映候選人有欺凌傾向的發言。同時 Battaglia 兒子的保母 Malissa Nielsen，也就是被打了「2 分」的 24 歲女孩，對這個服務很不滿：電腦並沒有情感，又怎能評判所有事情？Nielsen 每週去一次教堂，一句粗話都不說，現在正在攻讀早期教育專業，以後還希望開一家幼稚園。她明白父母想多了解照顧孩子的人，但也對自己有信心，所以溝通後同意讓兩個聘請她的家庭看她的社交帳號，但並不知道他們會用演算法評測。需要說明的是，歐美當保母的大多都是年輕人。你可以說社群網路記錄了很廣泛的個人資訊，但發表的內容包含很多「哏」或諷刺的話，演算法會不會誤解？鑑於演算法評測過程就是「小黑箱」，沒有人確定是什麼影響演算法判斷。這也是為什麼 Parsa 說這份測試應該是輔助資料，「結果可能準或不準反映保母的真實個性。」薛丁格貓的信任和難以察覺的歧視看到這裡，你也許會說「別用就好啦！」但換位思考，如果需要請陌生人當保母，有這種工具幫你偵測，你能否忍住？據保母仲介平台 Care.com 調查，50% 父母最後沒為孩子找保母就是因為找保母的過程壓力太大，難以掌控。一旦走上「我先測試看看，再判斷準不準確」，就會走進「薛丁格貓的信任」領域。如果你要用這工具，但保母不願意給社交帳號授權，那你會懷疑他們是否有隱情（即便人家只是重視隱私）；如果你很喜歡這個保母，卻像 Battaglia 莫名測出「2 分」，你也控制不了懷疑和擔憂，即使這個分數準確度無從斷定。此外，不少人工智慧領域專家更擔心的是，這類別的演算法很可能會默默增強各種歧視問題，亞馬遜的人工智慧演算法引擎之前就爆出性别歧視：它不喜歡女性應徵者。由於亞馬遜的招聘演算法最開始的訓練素材是公司過去十年來的履歷，由於科技業原本就是由男性主導，所以演算法也學到這個不成文定律，主動給含有「女性」關鍵詞的履歷評低分。現在，亞馬遜放棄了招聘演算法，但新創公司 Fama 為上百家員工人數超過 1 千人的公司提供服務，評估員工和潛在雇員的社交帳號資訊。稍微好點的是，Fama 會整理一份「問題發言」連結報告，公司可自行判斷審查。從這個角度來看，Fama 像「篩選」，Perdictim 則是「判斷」。但沒有「問題推文」出處以二次審查，對父母而言問題也沒想像中大。住在舊金山的 Diana Werner 是兩個孩子的母親，她認為 Perdictim 能為找保母的父母「買個安心」，並相信保母也應該分享社交資訊讓父母分析。有背景調查固然好，但 Perdictim 還能深度剖析一個人。（在我家附近，肯定）100%...
最近遭受道德困境的不只是基因編輯，還有人工智慧。在今年夏天的 Google I/O 大會上，Google 向大眾展示了一項名為 Duplex 的 AI 新功能──代替你預約理髮或餐廳訂位。這項功能之所以這麼受人關注和讓人激動，最大的原因是接近以假亂真讓 AI 用自然語言和人類交流，而人類甚至完全沒意識到電話另一頭並不是真人，而是 Google 的 AI。最近，這個服務終於在 Pixel 用戶群組小範圍測試了。根據 VentureBeat 報導，目前 Google 正緩慢推送這項服務，不是直接正式開放，目前只在「精選城市」中的 Pixel「精選用戶」測試，凡是支援這個服務的人上輩子大概都是被選召的孩子吧。此外。這個服務目前功能也非常有限──哪怕跟 Google I/O 的展示版比。因為目前測試並不支援理髮預訂（Google I/O 專門展示一段預約理髮的影片），只集中在餐廳預訂，此外，一些餐廳也因一些不明原因無法支援。向大眾開放 Duplex 是非常好的事，我們終能親自檢驗人工智慧領域的佼佼者究竟達到何種地步。但最近一些測試，Google Duplex 卻讓人產生擔憂，當然這不是說它在智慧方面超出大眾預計，而是整個對話過程，Duplex 都沒有告訴對方自己只是 AI 服務。當 Duplex 預約時只告訴對方「這個電話來自 Google，並可能會被記錄」，僅此而已，之後它就按部就班預約餐廳，並在處理完成後掛斷電話。（Source：影片截圖）這顯然跟之前的宣傳不符，The Verge 表示，Google 今年 6 月 YouTube 的宣傳影片，Duplex 會清楚表示是人工智慧服務，表示這通電話是透過 Google Assistant...
AI 經過大量數據輸入做深度學習之後，出現性別或種族歧視的問題，最近受到科技界關注，並推出不同的方法來避免問題發生。Google 就為了減少偏見風險，在新的 AI 工具禁止使用性別特定代名詞。這次改動的 AI 工具，是 Gmail 內的自動完成功能。透過自動完成功能，使用者輸入文字時，系統會預測使用者下一句輸入的句子，進而快速完成郵件。不過 Google 發現，系統會自動使用男性代名詞（Him、He 等）來完成句子，例如輸入「我下星期會跟投資者見面」時，系統會建議「你要不要一起去見他（Him）？」顯示對性別的偏見。有鑑於此，現在 Google 在這工具禁止一切性別代名詞，改用中性代名詞甚至其他表達方式。雖然看起來並非大變化，不過政治正確對歐美商家而言相當重要，科技界也因此非常重視這個問題。自動輸入的代名詞問題可能影響較小，不過如人臉辨識或求職資料分析等，性別和種族偏見就帶來很大問題。Google 表示，目前要避免風險，就只能趨於保守，即使使用者可能發現功能表現不太理想，也總比給予錯誤的建議好。 Fearful of bias, Google blocks gender-based pronouns from new AI tool （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：pixabay）