AWS CEO Andy Jassy 一上台，台下便響起長長口哨聲與掌聲──儘管這在賈伯斯時代的蘋果發表會很常見，但在今天略顯垂直的雲端計算產業，實屬少有。美國時間 11 月 28 日上午 8 點，拉斯維加斯舉辦的 AWS re:Invent 2018 正進入第 3 天議程。今天格外熱鬧，會場門口從 6 點半就排起長龍，因為亞馬遜 AWS CEO Andy Jassy 將帶來 3 小時的 Keynote。果然，180 分鐘裡，Andy Jassy 一口氣發表了十多個重量級產品與服務（這架勢與蘋果發表會相比如何？），主要包括機器學習晶片、區塊鏈、儲存、資料庫、機器學習和混合雲等。一開始，當然是介紹成績和市占率。2018 年 Q3 收入 270 億美元，增速 46%。全球雲端計算市占率圖，順便調戲一下 Oracle（現場一陣爆笑）。之前甲骨文 CEO Larry Ellison 在 10 月 26 日甲骨文 Openworld 大會演講期間多次矛頭指向 AWS，並稱甲骨文的雲端計算產品比 AWS 更便宜好用、速度更快。亞馬遜每年都用 re:Invent 會議突出新工具和功能，今年看來也不例外。15 項重量級新品一覽 Amazon S3 Glacier Deep Archive：雲端超低成本的冷儲存。 Amazon FSx for Windows File Server：全托管建立在原生 Windows 視窗檔案伺服器上的視窗檔案系統。 Amazon was FSx for Lustre：全托管針對繁重計算負載的 Lustre 檔案系統。 Amazon Control Tower：提供安全合規的多帳戶的環境，為 Landing Zone 登陸區。 AWS Security Hub：在 AWS 環境集中管理安全和合規的服務。 Amazon Lake Formation：助你在幾天內建立安全的資料湖。 Amazon Timestream：全托管快速、可伸縮的時間串列資料庫。 Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）：全托管的中心權威機構，擁有分散式記帳資料庫，提供透明、不可變更、加密的交易認證。 Amazon Managed Blockchain：全托管支援超級帳本平台 Hyperledger Fabric 和以太坊 Ethereum 架構的區塊鏈服務。...
明基佳世達集團衝刺醫療器材產業市場，創造新藍海。佳世達醫療器材事業群總經理楊宏培表示，目前各項領域都有不錯表現之下，預計 2022 年醫療事業的營收上看新台幣 300 億元，較 2018 年有 3 倍成長。明基佳世達集團在 29 日開始的「台灣醫療科技展」，不但展示智慧手術室、智慧藥局、自力研發的平板式超音波掃描機及 3D 牙齒建模技術等創新產品。期望能在醫療科技方面積極尋求合作夥伴，並且拓展海內外商機。楊宏培表示，在智慧手術室方面，包括手術床、手術燈、智慧顯示器等產品都是明基佳世達集團自行研發的產品，加上後端的雲端平台與控制系統等，相較其他廠商採購其他廠商產品，然後進行整合的方式有所不同，具備客製化的競爭優勢。未來還將把相關的機器學習的人工智慧應用導入其中，使醫療科技更加完整。另外，針對現場展示的平板式超音波掃描機、3D 牙齒建模技術等，楊宏培指出，平板式超音波掃描機是架構在台灣最強的 ICT 研發技術上，不但影像顯示技術比目前市售機款更好，價錢還只有競爭對手的一半，甚至國際醫療設備大廠來找明基佳世達進行 ODM 合作。3D 牙齒建模技術上，只要透過 3D 掃描機掃描口腔，就可以獲得 STL 標準的 3D 資訊。再透過 3D 列印，製作出口腔牙床模型，提供牙醫師進行假牙製作的參考。這樣，不僅不再需要傳統咬合牙模，還可更精確製作適合的假牙，也讓患者減少疼痛發生。楊宏培指出，明基集團從設立南京明基醫院開始，布局醫療事業已超過 10 年，相關的事業單位與投資企業已超過 10 家，在台灣布局醫療事業產業鏈最完整、服務科別最多元、產品線最豐富的科技業者。而且，集團的醫療及解決方案將是未來成長主要動能。其中，2017 年集團合併營收 1,368 億元，2018 年前 3 季醫療事業營收 68 億元占比 6%，2018 年有機會挑戰百億營收，2022 年整個醫療事業目標預估在 300 億元，相較 2018 年成長約 3 倍。（首圖來源：科技新報攝）
雖然微軟也有推出自家的 AI 軟體，但如今打算積極轉向與 Facebook 合作。據 Github 的資料顯示，目前在社群中，主流仍然是 Google 的 Tenserflow，其次是 Nvidia 的 Keras，而後是百度的 Paddle。Facebook 的 PyTorch 跟微軟的 CNTK 排名較為靠後，不過今年 Facebook 將 PyTorch 合併 Caffe2 後相當受到歡迎。去年微軟與 Facebook 就有合作宣布開放式神經網絡交換（ONNX），幫助開放人員在不同 AI 框架之間轉換模型，增強挑戰 Google 的力量。如今兩家打算更緊密配合，微軟將繼續加持 Facebook 的開源 AI 軟體。微軟系統首席技術長 Kevin Scott 指出，雖然 CNTK 在建構語音識別功能上相當強大，不過 PyTorch 有更廣泛的應用及有趣的技術特性。而他在與 Facebook的首席技術官Mike Schroepfer 會談之後，認為應該對目前過於複雜的 AI 軟體生態做出一些整理。現今 AI 軟體開發如火如荼，百家爭鳴，但的確是過於雜亂。而微軟雖然伴隨著其他服務推出自己的 AI 軟體，但採用度並不算高。微軟自己也承認，目前在開發社群中，Tenserflow 及 PyTorch 才更有發展性，這個趨勢相當重要。微軟近年來開始更加積極與其他軟體公司合作，而不僅是圍繞在自家產品。包含 Linux、Android...
11 月 15 日 Google 中國確認，Google Cloud AI 研發主管兼 Google AI 中國中心總裁李佳已離開 Google。李佳博士隨後回應稱，確實從 Google 離職，目前在史丹佛醫學院全職參與智慧醫院計畫，未來會投入 AI 與醫療專案，希望能做真正對世界有積極影響的事。值得一提的是，2018 年 9 月 10 日，Google 宣布與李佳淵源深厚的李飛飛離開 Google。從師生關係到同事關係李佳於 2016 年 12 月加入 Google；加入 Google 之前，李佳擔任 Snapchat 研發負責人，主要負責電腦視覺、機器學習等領域 AI 開發工作。當時，她和李飛飛一起加入 Google 從事全職工作，李飛飛擔任 Google Cloud AI 首席科學家，而李佳在 Google Cloud AI 部門擔任研發主管。李飛飛和李佳是美國科技圈罕見的兩位華人女性計算機科學家，她們不僅是同事，更是師生。據了解，早在 2006~2010 年李佳讀博士時，導師就是李飛飛；不僅如此，由於李飛飛的工作在伊利諾大學厄巴納─香檳分校、普林斯頓大學和史丹佛大學之間轉換，李佳也隨之換了 3 次學校，考了 3 次博士。由此可見，李飛飛與李佳之間有深厚的師生情誼；兩人在 Google 工作期間，經常以「佳（李佳）飛（李飛飛）貓組合」自稱，關係之好可見一斑。不僅如此，兩人 2016 年...
創新工場創辦人李開復 15 日表示，美中目前的緊張關係已影響雙方在人工智慧（AI）領域的交流與投資，而中國在 AI 領域已不再只是模仿，在商業化與應用上已趕上美國。華府智庫「戰略暨國際研究中心」（CSIS）15 日舉辦研討會，李開復談美中在 AI 領域的發展。他細數從 1998 年起的 4 波 AI 發展浪潮，中國已從模仿美國，走出自主發展的方向。他說，美國在 AI 研究領域仍有領先地位，但中國在 AI 應用及商業化上已迎頭趕上。他認為，在半導體發展上，美國仍有優勢，但美國若要在人工智慧領域取得突破，應增加資金的投入，開放移民，讓聰明的人才容易留下。面對中美在 AI 商業化與應用上的消長，李開復舉例，在北京天橋下乞討的老先生，都是使用智慧手機就完成「行動支付」。他說，中國在 AI 領域的優勢除官方政策支持發展，年輕人才也多、產品創新量大、擁有雄厚的資本並已跳脫模仿老路，最重要的是中國有龐大數據庫。李開復指出，在未來的人工智慧時代，「數據就是新石油，而中國是新的石油輸出國家組織（OPEC）」。他表示，日本及歐洲在 AI 領域的發展已落後，雖然歐洲國家也有龐大資料庫，但因較嚴格的個資保護，相關數據無法取得，讓 AI 在商業領域的應用較緩慢。至於美中目前的緊張關係，是否會放緩中國的 AI 發展，他認為，中國尤其在 AI 商業化上，已有足夠人力及物力走自己的路，而他不願看到中美雙方緊張關係升高，果真如此的話，「最終是雙輸」。（作者：鄭崇生；首圖來源：科技新報）
化工廠管線氣體外洩，電腦看得到！工研院成功開發「氣體洩漏影像自動辨識技術」，運用全球首創的「管線洩漏智慧偵測辨識軟體」，強化影像辨識技術，讓演算法自動偵測判別氣體外洩，彌補傳統人工偵測辨識率不足的問題，大幅提升廠房與公共安全，因而獲 2018 全球百大科技研發獎入圍殊榮。 高雄氣爆事件引發台灣社會對管線氣體洩漏的重視。不僅台灣，世界各國都曾因管線洩漏引發的火災、爆炸，造成嚴重的生命、財產損失；根據美國運輸部油管及有害物質安全總署（Pipeline and Hazardous Materials Safety Administration；PHMSA）統計，在過去 20 年，美國共發生近千件管線事故，造成數百人死亡、上千人受傷，足見氣體洩漏為害之大。由於大多數工業用管線甚長，且閥件數量龐大，目前尚無法進行長期、高效率的監測；現下普遍的監測方式，就是以紅外線熱影像或單點抽氣式機器掃描，輔以人工巡查，檢測管線是否洩露出易燃、易爆或是有毒氣體。只是，若要巡查製造業廠房管線，以國內某石化園區來說，廠區內閥件數高達約 200 多萬個，要完成整個廠區的檢測，不僅曠日廢時且耗費人力甚鉅，小洩漏更常被忽略而產生重大問題。結合無人機檢測 辨識速度快又準以一座有 10 萬個閥件的小型工廠為例，如果以人工揹著單點抽氣式機器檢測，需耗費約 500 個工作日，才能完成整區檢測。若以人工使用紅外線熱像儀進行檢測，則因人眼易疲勞導致辨識率欠佳，且檢測至少也得花上約數 10 個工作日，效率仍不甚理想。工研院綠能與環境研究所資深工程師趙浩廷表示，為解決檢測氣體洩漏效率不彰的問題，工研院研發「氣體洩漏影像自動辨識技術」，希望成為管線監測的主流技術，「我們採用辨識演算法、機器學習等 AI 分析技術，打破傳統管線洩漏偵測技術的應用限制，不僅速度更快，辨識率亦大幅提升，既可節省可觀的人力成本，還可增加管線的安全性。」「無論是人工揹抽氣式機器或用紅外線熱像儀檢查，因檢測效率低，檢查到後面的管線時，前面管線可能已發生新的洩漏。」趙浩廷表示，若將氣體洩漏影像自動辨識技術結合現有的紅外線熱像儀，根據洩漏程度的不同，自動辨識率可達 85% 至 97%；更可結合廠區軌道、無人機等方式自動巡檢，不僅節省了可觀的人力、時間，也大幅降低管線洩漏引發災禍的頻率。▲ 當「氣體洩漏影像自動辨識技術」結合無人機，不僅彌補傳統人工偵測辨識率不足的問題，也大幅降低管線洩漏引發災禍的頻率。活用 AI 提升偵測辨識率趙浩廷解釋，氣體洩漏影像自動辨識技術的優勢，在於「影像穩定」與「影像強化演算法」兩大技術，能改善人工辨識率不足問題，強化微小氣體可視性與移動辨識之穩定性，即使是每小時洩漏 1 公克的微小氣體洩漏，也能看得出來。搭配「機器學習動態影像分析辨識演算法」，強化偵測靈敏度。堪稱全球首創的「管線洩漏智慧偵測辨識軟體」，內含「影像穩定與影像強化演算法」以及「機器學習與動態影像分析辨識演算法」，是研究團隊的結晶。除歸納外洩氣體的影像型態，強化影像以利辨識，也建立大量之氣體洩漏影像資料庫進行機器學習，提升辨識率、減少誤判，是提高檢測效率的關鍵。「手持移動偵測是影像辨識很大的挑戰。」趙浩廷解釋，這套系統是靠洩漏氣體的特徵進行辨識，但移動中的環境過於複雜，且洩漏氣體沒有固定線條與形狀，特徵比較不明顯，需加入影像時間序的分析，以提升系統強健性。整合擴充性佳 節省建置成本氣體洩漏影像自動辨識技術還可以支援目前普遍用於偵測氣體洩漏的各廠牌紅外線熱像儀，廠商無須更換檢測設備，大幅提升企業主的添購意願，有助於提升現有紅外線熱像儀檢測的準確度與速度。趙浩廷表示，該技術現將進入化工廠實測，之後，再針對之前未發現的問題進行調整，就可進入商業化階段。」趙浩廷透露，目前已與化工、光電大廠洽談合作，在可見的未來，氣體洩漏影像自動辨識技術，將可廣泛應用於與化學相關的產業，包括化工、電子、油氣等高危險性產業，成為全球製造業提升工安層次的一大利器！（圖片來源：工研院）
被譽為「21 世紀中國鴉片」、下載量全球居冠的短影片之王「抖音」，最受歡迎的功能是幫你頭部、腰部、臀部與腿部局部塑形，甚至讓你「秒變大長腿」，還有手機品牌 OPPO、vivo、小米、華為、聯想、華碩等手機廠爭相以人臉解鎖、智慧美顏等影像技術一較長短，這背後都是同一家人工智慧（AI）軍火商：商湯科技。2014 年成立，短短 4 年內，商湯的估值達 45 億美元（約新台幣 1,384 億元），被業內稱為「融資機器」，吸引阿里巴巴與軟銀投資，成為人工智慧估值最高的獨角獸。勝在快速商業化 應用 18 個行業，日簽一客戶商湯的創立由一場超越 Facebook 演算法的故事說起，創辦人是香港中文大學教授湯曉鷗，他領導的團隊在國際權威人臉辨識資料庫 LFW 上獲得 99.45% 的辨識率，超過了人眼辨識的精準度。嗅覺靈敏的創投，立即捧著資金前來，商湯估值不斷創新高的原因有二，聚集亞洲最多的 AI 人才，再者就是它能快速將 AI 商業化應用到 18 個行業，多於對手曠視 3 倍。AI 新創公司耐能科技創辦人劉峻誠分析，商湯技術並非屬於「跨時代」的突破，在很多領域，可能領先競爭者 10% 都不到，但是商湯的特色是：很敢嘗試，很敢搶市場，這也讓它的估值、業務擴張速度能比別人還要快。《商業周刊》獨家前進商湯位於香港科學園的總部，新落成的辦公室遠眺沙田海，商湯香港總經理尚海龍（見首圖）計算，目前該公司簽約客戶將近 800 家，形同過去 3 年，平均一天能簽進一家客戶，全球 AI 公司無人能出其右。這，不同於一般人對於 AI 技術公司的期待。一位創投表示，通常投資人會建議新創團隊，必須專注深耕在某一領域，在該專業領域做到世界級，商湯卻反其道而行，像是八爪章魚往各行業探索。因為 AI 公司大量出現，單靠技術築起的天花板很低，還得深入更多行業，讓 AI 落地才能築起獨角獸的護城河，商湯就是最會跑馬圈地者。啃雞肋市場 對手放棄，它卻賺到第一桶金然而，技術公司的商業化之路，通常比他人更難，更何況商湯是來自象牙塔裡的大學。擁有亞洲最多 AI 博士的商湯，與對手最大的差異就是願意向市場放低身段。讓商湯一炮而紅的影音互動、AR 變臉功能，一開始被視為雞肋市場，競爭對手曠視認為 AI 在影音互動娛樂的應用價值不大，不僅難賺錢，有效數據也不多，於是選擇放棄。商湯卻看到 AI 最快商業化的機會，商湯聯合創始人楊帆曾解釋，「有技術的公司要商業化，最需要的是好的判斷力，若花很長時間研發，企業就會被耗死。」正是對技術與時機判斷的精準，讓商湯切入影音娛樂市場，市占率達 70%，公司也獲得第一桶金。隨著知名度大開，商湯開始迅速切入各產業。之初創投聯合創始人詹德宏認為，實驗室裡的技術走向商業化會碰到的主要難關是：商業化與技術演進的循環，「做得好就是正向循環，做不好，就是死亡螺旋。」密林養幹策略 快速探索出 800 個成功個案為了快速嘗試各行業的商業化的應用，商湯內部管理則採取「密林養幹」策略。尚海龍解釋，若將資源聚焦在某幾個領域，最終這棵樹得到的養分會太多，身材會腫，公司就會頭大。反之，商湯採用密林養幹策略，他觀察，阿里山上的神木各個長得筆直，就是因為密集栽種，植物們為了競爭更多的陽光與資源，就會快速而筆直的長高，形成參天神木；商湯就是將 1,000...
外媒報導，相比於 2017 年中國官方大展雄心提出人工智慧（AI）理論和產值的發展目標，今年這個產業的投資大幅減少，尖端技術依然無法突破，且企業估值迅速降低。 中國國務院去年 7 月發布「新一代人工智能發展規劃的通知」，目標是到 2025 年，中國人工智慧的理論和技術達到世界領先水準，實現人工智慧核心產業規模達 4,000 億人民幣，帶動相關產業規模超 5 兆元；到 2030 年，中國要占據全球人工智慧制高點，核心產業規模達 1 兆元，帶動相關產業規模超 10 兆元。英國金融時報報導，官方上述規劃，讓風險投資者紛紛提高了企業估值，相關炒作和投資白熱化，這些在今年則出現了逆轉。根據 ABI 研究中心的資料，去年中國在私人部門投資方面超過了美國，吸引資金接近 50 億美元，但今年前 6 個月投資僅為 16 億美元，還不到美國的三分之一。報導指出，一般性用途的人工智慧應用已經解決，但行業應用還沒有真的發展，因為後者的演算法更難、更需要專業知識背景。中國科技行業投資者啟明創投的主管合夥人梁穎宇認為，已經有點「投資過度」，很多公司對自己的能力過度承諾。另一家天使投資者真格基金的執行長兼合夥人方愛之說，目前沒有看到太多有創新力的新人工智慧初創公司。報導也引述創新工場創辦人李開復說，一家擁有 5 名來自百度或 Google 工程師的公司，9 個月前可能估值可到 1.1 億美元，現在是 6,000 萬到 8,000 萬美元，接下來還會跌到 5,000 萬美元以下。報導指出，中國人工智慧領域落後最多而必須仰賴外界的是計算能力，因此華為、百度和阿里巴巴都努力研發自己的人工智慧晶片。目前，中國大部分人工智慧產品所採用的晶片都來自高通（Qualcomm）或輝達（Nvidia）等美國晶片製造商，軟體也主要來自海外。對於中國人工智慧領域面臨的挑戰，ABI 研究中心主管分析師 Lian Jye Su 說，各行業需要與科技公司合作研發特定的人工智慧技術，同時科技公司需要提高處理能力，初創企業應該更加腳踏實地。但即使實現了這些，行業發展也將變慢，投資回報降低，收回投資的時間變長。（首圖來源：Shutterstock）
「2020 歡迎到東京」，走出日本東京羽田機場海關，迎接遊客的是一張巨型海報。雖然東京奧運還要一年多才舉行，但此刻的東京街頭，已隨處可見 2020 年東京奧運的標誌──豐田計程車，市政廳外觀，明治、LIXIL 等贊助企業的外牆；而更引人注目的，是商店陳列的東奧吉祥物 Miraitowa 和帕拉林匹克運動會（殘障奧運）吉祥物 Someity。距離奧運還有 620 天，商家已開始提醒過往人們，這項國際賽事即將展開；商家不便說的是，他們也正迎接龐大的商機。根據日本銀行估計，到 2020 年，東奧的經濟效益將達到 28 兆日圓（約台幣 7.67 兆元）。▲ 東奧吉祥物 Miraitowa（左）和帕運吉祥物 Someity。（Source：達志影像）東京都知事小池百合子說，安全是東京最大的賣點。東奧暨帕運組織委員會首席安全官米村敏朗則指出，東京奧運最大的挑戰是：人、物和車在大量聚集和移動時，如何達到安全的要求。因為來自全球的選手、媒體、大會工作人員、志工等相關人士，估計多達 30 萬人；奧運賽事期間，估計到場人數將達到 1,000 萬人次。高度維安滴水不漏》30 萬人臉建檔 進出場刷臉辨識更重要的是，有別於以往，這次東奧和帕運的競技場分散在 9 個縣市約 40 個地方，最遠甚至到北海道，同時又不能影響到東京居民的日常生活，還要做到日本擅長的「貼心款待」，種種因素都提高了維安難度。依照慣例，奧委會在一個領域通常只和一家企業合作，這次安全方面是和日本電氣公司（NEC）簽約，內容包括公共安全先進產品，以及網路產品兩大區塊。▲ NEC 的人臉辨識技術先進，用在機場可以大幅縮短通關時間。NEC 東奧和帕運推進本部公共安全和網路小組部長山際昌宏說，東奧要成為世界上最安全、最安心的大會，有 3 個重點，分別是順利進出場、改善擁擠狀況、預防犯罪；而 NEC 將利用生物辨識、行動檢測和解析等尖端人工智慧（AI）技術，來面對這項考驗。關於相關人士進出比賽會場更順暢的措施，主角是人臉辨識技術。NEC 的生物辨識技術，已在全球 70 國使用，其中人臉辨識已有 30 年的研發歷史，目前最快 1 秒內就能比對 3,000 萬人的臉部資料，並 4 次獲得美國國立標準技術研究所（NIST）第 1 名，每次比賽的內容不同，2017 年得到的是動態人臉辨識程式的第一。2020 年東奧正式比賽前，NEC 針對賽事相關的選手、工作人員等共 30 萬人，先利用證件照片將人臉建檔，這些人在參賽期間，只要拿出證件在競技會場、選手村或新聞中心的閘門上感應即可入場，其實閘門的攝影機同時也已經比對檔案辨識是否為本人。因為在行進時、幾乎瞬間已比對完成，當事人幾乎察覺不到鏡頭的存在。人臉加證件掃描的雙因子方式，可以避免證件被盜用而蒙混進入會場。以往靠工作人員目視，精確度低又很花時間，新的方式可以大幅減輕維安人員的工作負擔，還能減少人力。影像解析即時偵測》異常擁擠、可疑人士入侵 無所遁形第...
智慧城市建置已成為各國政府施政主軸，全球已啟動或在建智慧城市數量已超過 1,000 個，其中以歐洲、美國、日本與南韓為領先地區，從智慧城市建置數量來看，中國以 500 個試點城市位居首位，並形成長三角和珠三角等多個智慧城市群。所謂智慧城市是採用物聯網（IoT）技術，包括互聯感測器、計量器與路燈等，透過蒐集和分析資料，進而改進公共基礎設施和服務，智慧城市有望改善市民生活和工作方式；另一方面，透過與大數據、AI 和雲端等技術結合，發展智慧應用，可解決城市發展問題，並促進永續成長和提升運作效率。此外，攸關城市發展的零售商圈，自然亦是推動項目。停車科技將成為全球智慧城市導入重點停車問題一直是智慧交通欲解決的一環，因為在停車過程中，往往會造成很多碳排放和污染，影響生活環境，因此多數國家開始推動智慧停車導引系統，提供各停車場和停車位資訊為主要服務；以 Streetline 為例，其以多元數據提高路邊車位空置判斷準確性，Streetline 智慧路邊停車平台具備機器學習 AI 能力，蒐集多元資料和發展演算法，包括手機 SDK、感測器、影像、GPS、付款與車牌辨識等，可用於分析車位可用性、停車周轉率和時間與違停。▲ Streetline 智慧停車系統。（Source：Streetline，2018.11）城市監控網路影像攝錄是一種保護人民和打擊犯罪的重要工具，尤其在緊急狀況時，有助警察快速鎖定犯人和行動目標。目前多家監控大廠紛紛推出相關解決方案；以 Hitachi 為例，其推出視覺化解決方案，以提升城市公共安全，透過整合多元資料（如新聞和社群媒體、警方系統數據和私人機構監控等數據）到 Hitachi 影像管理平台，結合犯罪預測運算分析，可提前預警並採取因應預防措施。新創零售科技將帶動智慧商圈成形智慧零售為大數據（Big Data）技術最佳場域體現，過去傳統商業模式多為網際網路和行動終端裝置結合，消費者可得知資訊以增加選擇性，但此模式下消費者行為難測，廠商僅能以主觀經驗進行產品、產能與定價規劃。隨著新的數據共享模式，透過數據整合即時共享剖析大數據，將協助廠商決策參考，為消費者創造新的商業模式。其中 Alkemics 平台直接對接各線上和線下零售通路，品牌商只需維護更新單一平台，即可將大量產品資訊和促銷活動等資訊即時同步至各零售通路中，大幅減少對零售商的數據管理成本；換言之，連接零售商協助其在各地銷售產品，推動業務成長，透過蒐集和共享零售生態系統中的產品數據，包含在包裝、配料、視覺效果、促銷與豐富多媒體（Rich Media）的管理。2017 年美國 Scanalytics 研發智慧地板感測器，蒐集消費者於門市的足跡資料進行大數據分析，記錄與分析民眾走路、停留和定位位置，透過感測消費者獨特的足部按壓追蹤路徑和停留時間等數據，結合雲端平台進行分析，協助零售商精進營運流程和服務，強調在不干擾購物者和訪客情況下獲得更準確的客戶訊息方式。在隱私保護方面，由於足跡感測資料，並無蒐集姓名和電話等資料，無侵犯隱私疑慮。▲ Scanalytics 計算平台。（Source：Scanalytics，2018.11） （首圖來源：shutterstock）