美國動用出口禁令，對付中廠中興和福建晉華，把兩家業者打趴在地。據傳美方下一個目標或許是安控大廠海康威視（Hikvision），可能會以中國侵犯維吾爾族人權為由，制裁海康威視和相關中國官員。金融時報報導，北京政府在新疆各地廣設安控攝影機，用海康威視的產品監控維吾爾族的一舉一動。新疆維族遭到中國當局系統性鎮壓，大批民眾被關入「再教育營」。據悉美國考慮對此種侵害人權的行徑發動制裁，萬一成真，海康威視可能會吃下出口禁令。海康威視高度仰賴美國業者供應的高效能晶片。舉例而言，海康威視的高階安控攝影機，部分具有臉部辨識功能，需要強大的繪圖和運算晶片才能辦到，全球只有少數幾家公司能夠商用生產此類晶片，比方說海康威視的機器學習攝影機，CPU、GPU 由英特爾（Intel）與關係企業 Movidius 供應。海康威視的都會區安控系統，由 Nvidia 提供深度學習 GPU。海康威視也向 Ambarella 購買晶片。錄影監控研究商 IPVM 分析師 Charles Rollet 表示，西方業者晶片對海康威視的供應鏈相當重要，美國若實施出口禁令，將造成重大干擾。海康威視致力讓產品具備更多人工智慧（AI）功能，如臉部辨識等。沒了 Nvidia 和英特爾 GPU，該公司的 AI 雄心將受重創。海康威視雖然也極力發展自家晶片，但是功能仍不及西方業者。Ambarella 執行長 Fermi Wang 表示，多年來海康威視研發自家晶片，Ambarella 卻仍保有供應商地位，預料 Ambarella 的電腦視覺晶片設下進入門檻，短時間難以追上。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Raysonho @ Open Grid Scheduler / Grid Engine , from Wikimedia Commons）
早前中國新華社公布了與搜狗合作開發的人工智慧新聞報導員，聲稱是世界首創，可以全天候提供新聞報導。不過有人就提出質疑，認爲由於這並不擁有智慧，不符合人工智慧定義。MIT Technology Review 的高級編輯 Will Knight 表示，在這個情況下使用「人工智慧」做描述有點不實，因為報導員本身並不擁有智慧，而只是利用了某種機器學習來捕捉真正報導員的動作和聲音，透過虛擬報導員的影像來表達真人預備的新聞內容。他認為，如果連報導內容都是由人工智慧編寫，包括資料蒐集甚至打電話進行採訪等，則會是相當震撼的技術，不過目前仍然在技術上難以做到。Will 說，人們在使用「人工智慧」一字時應該相當謹慎，例如這次報導員並不是人工智慧，只是個相當細緻的虛擬形像。倫敦帝國大學的機器及人工智慧研究人員 Ali Shafti 也表示，向大眾介紹人工智慧和機器人技術的時候，要特別小心，因為大眾對於這些科技都有一定的恐懼和負面想法，因此正確地解釋技術而非誇大其詞相當重要。 Experts cast doubt on whether China’s news anchor is really A.I. （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：影片截圖）延伸閱讀： 主播工作不保，中國擬人化 AI 主播亮相
現在雖然已經有容貌辨識技術，不過指紋辨識依然是比較普及的生體認證技術。最近紐約大學的研究人員，開發出一套可以製作虛假指紋、瞞騙指紋辨識系統的人工智慧，並且有相當高的準確度。這個名為 DeepMasterPrints 的人工智慧系統可以生成擬真的指紋，以在有多個指紋紀錄的系統中，以不斷重試的方式去測試。據研究人員表示，在錯誤率只有千分之一的指紋辨識系統中，DeepMasterPrints 可以製作出裡面 23% 的指紋，而如果指紋辨識系統的錯誤率達到 1%，DeepMasterPrints 更可以模擬出 77% 的指紋。（Source：紐約大學）雖然人類的指紋每個人也不同，不過其中卻有一些相似之處。指紋辨識系統的缺陷在於它並不會完全分析整個指紋，而是拿出指紋的一部分做比對，因此這個 DeepMasterPrints 系統透過分析大量指紋數據，模擬出真人的指紋特徵，就可以讓指紋辨識系統以為是真人指紋。由於這些生成的假指紋非常像真，看起來連真人也未必可以分辨出真假。研究人員希望，這次的研究可以讓資安公司更加警覺，製作出更難破解的指紋辨識系統，例如需要確認指紋是來自真人，而不只是依賴掃描指紋。因此研究的最終目標，是要推動生物認證中對於活體偵測技術的發展。 AI Can Now Fake Fingerprints That Fool Biometric ID Scanners （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
11 月 19 日，史丹佛人工智慧實驗室發推文稱，Christopher Manning 成為實驗室新負責人，而前負責人李飛飛的工作陣地轉移到「以人為中心的 AI 計畫」新項目，擔任聯合負責人。 The @Stanford AI Lab is excited to share that Chris Manning—@chrmanning has become the Director of SAIL. And many thanks to Fei-Fei Li—@drfeifei for doing so much to grow SAIL & its community. She is now Co-Director of the new Human-Centered AI Initiative https://t.co/XpQNzNbjc2 pic.twitter.com/xiGOsJljAH — The...
蘋果深耕人工智慧技術。外媒報導，蘋果已購併主攻人工智慧軟體的新創公司 Silk Labs，這家公司未來可望進軍智慧家庭領域。根據國外資訊網站 The Information 報導，蘋果購併 Silk Labs，這家公司專攻人工智慧（AI）軟體，除了可應用在相機產品，未來也有意進軍智慧家庭領域。報導引述知情人士指出，相關交易已經完成。蘋果對此並未回應。國外科技網站 9to5Mac 分析，蘋果對於採用人工智慧技術保護使用者的隱私，興趣濃厚。這不是蘋果首次收購人工智慧相關公司。科技網站 Tech Crunch 先前報導，位在美國紐約於 2015 年成立的新創企業 Init.ai，內部團隊已經加入蘋果陣營，這家公司主要從事開發智慧助理軟體和人機互動自動化等技術。科技網站 Patently Apple 報導，蘋果在數位虛擬助理軟體 Siri 技術有新進展，研發出一套新款人工智慧 Siri 軟體互動架構平台，透過人性化的自動化中繼站設計，兩組 Siri 軟體可以相互溝通對話。財經網站 CNBC 曾報導，蘋果資深人工智慧研究員和機器學習（Machine Learning）研究科學家揭露了蘋果在自駕車應用偵測行人和騎腳踏車者的相關 3D 技術，提出一種可只透過光達技術就可進行 3D 偵測的 VoxelNet 技術，能透過複雜的電腦視覺和人工智慧運算來實現。蘋果先前透過購併 VocalIQ、Perceptio、Faceshift、Emotient 等新創企業，取得語音和影像辨識技術和電腦視覺技術，可應用在圖像辨識、臉部辨識和情緒分析等人工智慧應用，分析人類的語調、臉部表情，解讀人類的情緒反應。（作者：鍾榮峰；首圖來源：Silk Labs）
量子運算被視為顛覆未來科技界的技術，目前已有不少研究項目研發此技術。最近義大利研究人員開發出首個使用量子運算的神經網路，未來可望應用到量子人工智慧。義大利 University of Pavia 的研究團隊稍早在 ArXiv 公開研究論文，題目為「於實際的量子處理器應用的人工神經網路」。他們開發的單層人工神經網路（ANN）可在量子電腦運作，雖然目前仍是相當基本的系統，但也是製作更複雜系統的基礎。之前有人嘗試過在量子電腦建立感測器，以一個量子位元為網路神經元，不過這方式相當麻煩，效能也不能達到可用程度。這次研究特別之處，就是使用另一個方式實現量子神經網路，把 2 量子位元的感測器版本放在 IBM Q 雲端量子運算系統，並成功運行，做圖像分類工作。研究人員表示，新算式能使用 2 量子位元達到分類 4 位元字串的效果，分類 16 位元字串也只需要 4 量子位元。有了這技術為基礎，研究人員就可結合量子運算及人工智慧技術，製作出目前未能做到的複雜運算，對未來開發更深入的應用有重要幫助。 Machine learning, meet quantum computing （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 取代 GPS！量子技術新突破，號稱精準定位地表任何位置 用最簡單的例子告訴你：什麼是量子電腦的運算方式？
日前公布第 3 季財報不如預期，加上加密貨幣價格崩盤，使得中階挖礦卡庫存過多，進一步影響的整體營運業績，造成近幾天股價崩跌的繪圖晶片大廠輝達 (Nvidia)，21 日在中國蘇州所舉辦的 2018 GTC 上，創辦人暨執行長黃仁勳表示，加密貨幣對公司的負面影響在短期內將會消失，人工智慧才是未來的發展方向。黃仁勳在會中對媒體的提問表示，雖然近期的財報顯示，加密貨幣的事情所造成的負面影響超出公司預期，但是這並不意味著將會對 Nvidia 帶來很大的困擾，因為，針對目前加密貨幣所造成的影響，Nvidia 已經採取各種措施來減少這一市場對公司業績的影響。對此，黃仁勳強調，隨著加密貨幣市場出現衰退，甚至已經有中小型礦場退出這一市場，這就使得通路中還有著大量的存貨。不過，隨著時間的持續，在未來 1 到 2 季之內，庫存的銷售將可以告一段落，這將使得加密貨幣對公司的影響將會消失，市場將會回復正常。雖然這樣的時間比 Nvidia 所預期的來的緩慢，但是終將回復到平常的情況。而對於加密貨幣熱潮的消退，黃仁勳指出，人工智慧或許才是其未來的發展方向。因為，人工智慧是一種全新的計算方法，正在改變計算領域的格局。而也因為人工智慧的崛起，高性能計算將挑戰摩爾定律，未來將出現兩大趨勢，第一是摩爾定律將被終結，第二則是 AI 將推動運算變革。黃仁勳還強調，Nvidia 將聚焦於打造運算的未來，提供全面的運算平台，隨著人工智慧深入各行各業，在各種應用中都會有人工智慧的介入。並且，藉由高性能計算到人工智慧，Nvidia 也正在把人工智慧帶到每一個產業中。另外，針對中美貿易大戰，黃仁勳也表示，公平自由的貿易關係對消費者來說是有益的，雖然目前中美之間存在分歧，但是最終能找到解決問題的方法。(首圖來源:科技新報攝)
儘管微軟沒有推出自己的智慧音箱，微軟藉由 Cortana 在作業系統這端也有智慧助理的方案。不過 Cortana 的掌門人，Cortana 企業副總裁 Javier Soltero 卻在掌握 Cortana 不滿一年的時間離職，頗令人尋味。Javier Soltero 在自己 Twitter 證實外界他將離職的傳言，他說他過去 4 年很榮幸能夠餐與製作，每天有超過 1 億人使用的產品，並且能夠跟相當有才華的人共事。最後他不忘要大家記得去投票。 1/ Some news on the work front… I’ve made the decision to leave Microsoft. The past 4 years have been an incredible experience. I’m humbled to have been a part of building something that 100M+ users...
工業 4.0 口號喊了許多年，全方位智慧化發展已是必然趨勢。以製造業為經濟命脈的台灣正面臨轉型挑戰，連最先進的台積電都謙稱只有到工業 3.8 的程度，那麼其他企業進展又到哪裡了呢？在本屆（11/7~11/11）台灣國際工具機展上，工研院便發表多項 5+2 產業創新政策的智慧機械成果，包括全球首創具複合功能的 ROBOT inside 五軸同動控制器、智慧化雙系統車銑複合控制技術；以及導入 AI 演算法的生產排程管理系統、可遠端監控的稼動率監控系統等，供台灣企業依據自身屬性、規模跟需求，打造升級方針，開拓智慧機械新藍海。根據 Mind Commerce 統計，製造業在工業 4.0 趨勢帶動下；市場規模將從 2016 年的 3,240 億美元成長到 2021 年的 5,680 億美元，複合成長達 21%；尤其傳統工具機將搖身一變，往高階、多功能邁進，亦即具備可自我檢測與環境感知能力的智慧型生產設備。工研院智慧機械科技中心主任陳來勝表示，智慧製造帶來龐大商機，不僅可解決產業少量多樣、生產快速且週期短之生產需求，也為缺工問題帶來轉機。此外，台灣製造業多數仍為中小企業，往往面臨規模不大、資金及技術人才短缺的問題，難以快速導入國外大廠的相關解決方案，所以工研院致力研發並提供廠商客製化及智慧化加值模組等先進技術，同時具備成本較低、容易導入等特性，協助國內工具機廠商轉型，搶攻國外工具機金字塔頂端市場。本次工研院發表的多項智慧化產線系統，可適用於國內的航太、汽機車、自行車、精密機械零組件等不同產業，並藉由台中示範產線中的整合模擬分析、虛實整合系統（CPS）、物聯網、雲端、巨量資料、智慧機械手臂系統與資訊可視化等工業 4.0 核心技術與驗證平台，優化生產管理排程。陳來勝強調，能夠在不用擴廠的前提下提升產能，將能幫助廠商排除大量風險，為產業創造最大效益。工研院本次發表多項智慧機械成果，包含以下亮點：ROBOT inside 五軸同動控制器ROBOT inside 五軸同動控制器，為全球首創二合一解決方案，同時兼具控制工具機與機械手臂雙重功能，將銑削工具機與機械手臂的控制整合於一套控制器內，搭配一鍵切換的圖像化操作介面，以及可自動協助上下補料的機械手臂，讓使用者更有效率操控，節省近 50% 控制器取得成本，可實際應用在汽車渦輪葉片產線以及自行車花鼓產線中。目前 ROBOT inside 五軸同動控制器技術能以 6 分多鐘便完成 1 顆汽車渦輪葉片銑削，媲美德國五軸控制器領導廠商實際加工效率。目前也已技轉給友嘉實業進行系統整合，協助導入企業產線中。 ▲ ROBOT inside 五軸同動控制器，同時兼具控制工具機與機械手臂雙重功能。（Source：工研院）智慧化雙系統車銑複合 B 軸走心式加工控制器技術搶搭「製程複合化」最夯趨勢，智慧化雙系統車銑複合 B 軸走心式加工控制器技術同時兼備車削與銑削功能，用一台機器同步進行兩條加工路徑，並用機器自動將第一隻主軸加工完的工件換至第二隻主軸，使正反面加工一次到位，將可提升加工效率 50%，可應用於汽車零組件（傳動軸、輪圈）加工及自行車花鼓產線中，大幅降低工時與人力成本，達到 1+1 大於 2 的效果。如今台達、寶源及程泰科技均已導入生產線。 ▲ 智慧化雙系統車銑複合...
傳統上新聞主播的條件不只需要口語清晰、長相端正而已，還需要具備一定的公信力，能夠給人專業、信任感覺的人，但是現代新聞娛樂化下，各家媒體幾乎已經放棄這道原則，使得主播台上只是一台唸稿機器，再這樣下去，主播這個工作遲早會被機器人取代，現在中國就開發所謂的虛擬主播，雖然做得差強人意，但擬真度已經比 3D 製作的電腦合成影像好很多。根據新華社和南華早報的報導，新華社和中國搜索引擎公司搜狗合作開發兩個主播，一個用於英語播報，一個用於中文。新華社表示，這些主播前景無限，且新聞播報成本將大幅降低。新華社強調，每個主播都可以在官方網站和各種社交媒體平台上一天 24 小時工作，降低新聞製作成本、提高效率。特別是在即時突發新聞報導需求上特別有用。新華社的虛擬主播是在現在在浙江烏鎮舉行的第五屆世界互聯網大會上宣布的，在搜狗人工智慧核心技術「搜狗分身」支持下，採用人臉關鍵點檢測、人臉特徵提取、人臉重構、唇語識別、情感遷移等多項尖端技術，並結合語音、圖像等多模態資訊進行聯合建模訓練，所生成與真人無異的人工智慧分身。但 The Verge 觀察表示，目前還不清楚究竟是採用什麼技術，但不外乎有機器學習技術。而看來新華社使用人類主播的連續鏡頭作為基礎，然後使用動畫製作口腔和臉部表情變成虛擬人偶，再與合成語音結合，新華社可以對數位主播進行編碼以閱讀新聞，這比使用傳統的電腦生成影像要快得多。根據新華社公佈的影片，很明顯虛擬主播臉部表情很僵硬，並且聲音顯然是合成的。牛津大學教授 Michael Wooldridge 接受 BBC 採訪時說很難看這個影片超過幾分鐘，因為整體非常扁平、沒有節奏或重點，而且新聞節目主持人在傳統上是高度信任的公眾人物，也是新聞台的重要資產，如果觀眾只是看動畫，就完全失去與主播的聯繫。搜狗聲稱虛擬主播能夠幫助媒體在融媒體轉型、新聞時效性和跨語言傳播能力等方面再上台階。The Verge 認為這個領域的機器學習研究正在迅速進步，並且不難想像未來的人工智慧主播與真實的主播將無法區分。 China’s state-run press agency has created an ‘AI anchor’ to read the news China’s Xinhua agency unveils AI news presenter Xinhua News Agency debuts AI anchors in partnership with search engine （首圖來源：影片截圖）