AI 應該長什麼樣子？常見的答案不外乎：像機器人，像一組閃爍的 LED 燈，或像一組變幻莫測的波形。那麼在 AI 眼中，AI 應該長什麼樣子？直接方法大概是讓 AI 畫一張自畫像。比如這張。這張圖是 IBM 研究人員安排 AI 畫的自畫像，發表在 10 月 19 日的《紐約時報》。《紐約時報》9 月下旬找上 IBM 研究院，希望他們幫忙想想如何用特殊方式讓 AI 生出一幅藝術作品，以便用在 10 月的 AI 特輯。時間不多，也無法決定最後的效果，故決定讓 AI 創作原創作品。而工作目標是高層次抽象──要展現 AI 的重要概念，創作一幅能展示這個概念的原創作品，且視覺風格還要與《紐約時報》相符。「自畫像」這件事對 AI 來說有點耐人尋味。畢竟，AI 是看不見摸不著的資訊處理工具，它能分析路況轉化成駕駛指令（自駕車）、能把影像訊號變成位置和機率匯出（影像辨識）、能把數位化後的連續波形訊號轉換成離散的文字符號（語音辨識），但這些工作都不需要 AI 創造任何新事物，它只是根據訓練過程學到的資料分析匯入、產生匯出而已。即便如今在影像和語義理解已有不小進步，也仍然很難想像如何讓 AI「思考自己看起來長什麼樣子」。如今面對這幅作品，外行眼中有種老生常談的味道，因為看起來只不過是（AI 和人）手拉手動作的數位化塗鴉。但看過創作流程介紹之後，內行就會會心一笑──這還真是用深度學習時代的標準方法，把 AI 和人類的能力結合，讓 AI 畫了一幅自畫像呢。第一步：在 AI 中找到某個核心的視覺概念 找到發表在《紐約時報》約 3 千篇關於 AI 的文章。 用自然語言處理工具分析文章，找到與 AI 有關、有區分度、有語義概念的前 30 項。 訓練一個用於視覺辨識的神經網路，它會影像辨識這前 30 項概念。 找到《紐約時報》所有直接說明或含有 AI 意義的圖片，用這個網路評分影像。 評分前 10 名的影像，由參與項目的研究員、工程師、藝術家選出一張認為貼切的：一張人和機器人握手的畫面。 第二步：創作一幅捕捉到 AI 概念的原創影像 構建一個超過 1 千張影像組成的資料集，影像內容是人手和機械手。 用資料集訓練一個對抗性生成式網路（GAN），讓它繪製一幅包含人手和機械手的新影像；這個過程耗費 7 個日夜。 第三步：以符合《紐約時報》的視覺風格呈現 收集一些《紐約時報》舊封面圖，訓練一個影像風格轉換網路。 用這個網路對第二步繪製的人手和機械手影像自動風格轉換，以便符合《紐約時報》封面的「視覺語言」。 根據總體概念清晰度和藝術風格，選出一張最終影像──就是上圖。 這是一個典型融合 AI 的計算能力和人類藝術創造、判斷能力的流程，且也可以生成其他領域的藝術作品。正與影像展示、創作過程一樣，人類與 AI 的共同未來應當是攜手互助，不是此消彼長、互相對抗。 AI and Human Creativity Go Hand in Hand （本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
行動處理器大廠高通（Qualcomm）在 22 日在香港舉行的「4G / 5G Summit 2018大會」，總裁 Cristiano Amon 大會演講時表示，為了迎接 2019 年第五代行動通訊（5G）商轉的時間點的來臨，高通已經做好準備，並且聯合客戶、OEM 廠商、生態鏈的合作夥伴、以及內容供應商等等，解決相關技術上的問題之後，能在車聯網、終端設備運算、邊緣運算等新型應用上藉由加入 5G 網路的連結，提供全新消費者體驗，使科技為人們帶來更便捷的生活。Cristiano Amon 指出，在 5G 時代來臨之際，因為能藉由「全時聯網」功能，連接上雲端。因此，不但能在很大的程度上升級我們目前每個人手中的智慧型手機，還將能改變目前產業的發展狀態，尤其是透過 5G 網路連接車聯網的汽車產業。而且，在這樣的情況下，還能將人工智慧的應用帶進這個環境中，藉由 5G 速度快、低延遲的特性，協助人工智慧或機器學習取得的更多大數據資料，幫助產業能有進一步的發展空間。這也就是 Cristiano Amon 一直強調，高通未來的發展前景無限的原因。事實上，Cristiano Amon 表示，在高效能計算、長續航力，無線連結等相關的領域，都是高通多年來努力的範圍。而這個範圍中，預計在 2020 年之際就會出現達到 1,000 億美元的市場規模。而面對此龐大市場，高通的戰略就是，首先在本身的 5G 基礎技術架構上，在有關高效能行動運算領域，就藉由平台的建立，透過不斷的新技術加入，來架構全方位的解決方案。另外，在拓展產業領域的發展上，藉由 5G 基礎技術架構來改變物聯網、汽車電子、智慧家居、還有目前的網路連結方式等等，使得新的行動技術放到全新的通路中，這樣就使得高通在未來的發展上有一個全新的高度與速度。Cristiano Amon 進一步指出，因為高通已經在 5G 市場上多所布局，目前擁有最好的數據機晶片，使得處理器能不斷的挑戰最快的處理速度。再加上 5G 網路、人工智慧等產品與技術，這可以將人工智慧的作業由過去在資料中心裡，拉出來到智慧型手機當中，這樣的 ｢邊緣運算｣ 能使得每個人手中都有很高的人工智慧計算能力。而藉由這樣 ｢邊緣運算｣ 能力，將會改變全球行動網路營運生態的改變。甚至，將這樣的影響力還進一步擴展到車聯網、汽車電子、資訊娛樂、智慧家居等領域的發展上。其中，以車聯網、汽車電子等項目來說，車商未來藉由 5G 聯網的技術為汽車提供的服務效益，將會比出售一部車的效益還要來得高。至於，5G 在至智慧家居的影響上，Cristiano Amon 表示，過去家中透過個人電腦上網、透過平板上網、透過手機上網的方式，在 5G ｢全時聯網｣ 的特性下，家中所有的智慧型設備都能夠進行聯網的功能，這部分對高通來說也是個巨大的機會點。而為了迎接 2019...
就在中階手機成為市場規模最大，也是最競爭的區塊之際，行動處理器大廠高通（Qualcomm）23 日宣布，推出全新驍龍（Snapdragon）675 行動處理器平台。強調電競與照相效能的 Snapdragon 675 在大幅提升的人工智慧（AI）技術的情況之下，高通強調能給予使用者更加流暢與多樣化的使用者體驗。高通產品部門副總裁 Kedar Kondap 表示，Snapdragon 675 處理器平台扮演著重要角色，讓 OEM 廠商為其新推出的智慧型手機設計以超乎想像的效能打造新一代特色。一次擁有進階的電競運算能力、優異照相表現和多核心 AI 引擎，搭載 Snapdragon 675的智慧型手機將為全球消費者帶來全新體驗。高通強調，Snapdragon 675 的旗艦功能來自於 Qualcomm 人工智慧引擎（AI Engine）、Qualcomm Spectra ISP、Qualcomm Kryo CPU 及 Qualcomm Adreno GPU 等技術。相較前一代 Snapdragon 670 行動平台，新一代 Snapdragon 675 行動平台在下列幾項領域的表現要更優於 Snapdragon 670。首先在電競效能，因為當前先進的電競遊戲需要效能強大的智慧型手機，而 Snapdragon 675 行動平台為了提供高速畫面更新率與更流暢電競體驗所設計，高通在此領域亦與電競開發商合作，許多特定的電競和電競引擎皆經過優化，例如 Unity、Unreal、Messiah、NeoX。高通也支援熱門工具和 API，包括 Vulkan、OpenGL 3.2、OpenCL 及 Snapdragon 分析工具（Profiler），讓屬於中階市場定位的高通 600 系列平台能創造更進階的電競遊戲體驗。另外，在拍照功能，透過 Qualcomm Spectra 200 系列...
台灣做為中國駭客的試煉場、網路安全問題日益嚴重。行政院資通安全處處長簡宏偉（Jyan Hong-wei）透露，將跟民營企業分享數以百萬計的中國駭入資料，協助業者訓練人工智慧（AI）軟體，防範日益狡詐的網路駭客。英國金融時報 22 日報導，簡宏偉指出，過去數年來，背後有官方撐腰的中國駭客不斷侵入台灣的國家服務骨幹網路（backbone），由於資料太敏感，政府原本不想外洩給民間，但這些資料的價值實在很高，是業界亟需的關鍵材料，為協助企業找到駭客入侵模式、研發出更優秀的防毒工具，政府因而決定分享。簡宏偉表示，截至目前為止，網路攻擊仍靠人類撰寫程式碼，然而，由軟體訓練軟體，讓駭客能力更強、速度更快的現象，遲早會出現，AI 駭客軍備競賽已經開打。中國駭客向全球發動攻擊之前，一般都會先在台灣試刀，也因此，台灣在跟其他國家交換數據時，經常能更加深入地追溯惡意軟體，發現的迭代（iteration）也遠多。台灣政府會在今年底前對如何過濾國家服務骨幹網路的資料、又不降低其重要性的辦法，做出初步決定。網路安全公司 CrowdStrike 副總裁 Michael Sentonas 表示，透過軟體簽章、比對編碼模式等方法來偵測入侵者，是抵禦網路攻擊的傳統策略，然而，這樣的辦法已不再足夠。過去兩年來，機器學習為防禦方帶來巨大優勢，隨著運算能力提升，電腦如今已能分析大量的惡意軟體資料，進而以歷史軌跡預測未來，捍衛網路安全。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 製造回美根本原因？納瓦洛：打造最強美軍、遏阻戰爭
高通（Qualcomm）於 23 日宣布推出業界首款經認證的端到端藍牙智慧耳機參考設計，打造「一鍵啟動」智慧助理 Alexa 的功能，並且支援 Android 手機用戶使用 Alexa 應用程式，讓使用者運用亞馬遜的語音助理 Alexa 時能更加迅速簡便。高通表示，此耳機的參考設計是基於高通的 QCC5100 藍牙音訊晶片系列，幾乎涵蓋製造商需要的所有關鍵軟、硬體，並協助廠商更具效率及成本效益進行先進藍牙耳機開發。而除了支援 Alexa 功能外，此一解決方案還支援超低功耗、延長播放時間與電池續航力，以及專為卓越音訊和語音服務功能設計的高通 cVc 降噪技術。製造商還可添加主動消噪以及高通 aptX HD 高解析度無線音訊技術的支援。高通進一步指出，智慧耳機開發套件是業界首款智慧藍牙耳機參考設計中，為支援亞馬遜行動裝置專用開發套件 Alexa Mobile Accessory Kit 所設計，透過以藍牙技術的通訊協議，讓使用者輕鬆透過支援藍牙的音訊裝置與 Alexa 應用程式（App）與 Alexa 連結，終端製造商無需為整合 Alexa 而進行大量編碼監控，或增加藍牙以外的通訊硬體，有助於降低成本、加速開發時程。另外，QCC5100 系列的 SoC 架構設計，為產品帶來低功耗及優化處理，以確保語音電話和音樂串流都能支援更長的音訊播放時間。而專屬應用處理器子系統、雙 DSP 架構，和新一代音訊開發套件軟體，為開發高度差異化的音訊產品提供強大的基礎。高通表示，當前的耳機市場不含智慧喇叭的情況下，大約會有 3 億套的市場。因此，為了支援這樣的市場需求，使得此 SoC 系列的設計還可支援軟體並行運作（concurrent software operation），讓使用者能在諸如聽音樂、撥打電話、操作生物辨識感應器，和使用語音服務等功能之間順暢切換。即使在吵雜、難以辨識的聲音環境中，高通 cVc 降噪技術也能提供準確的語音辨識，為通話雙方提供清晰的語音通訊。高通技術公司資深副總裁暨語音與音樂業務總經理 Anthony Murray表 示，根據消費者研究顯示，雖然五分之四的消費者已經完全接受語音服務，但大多數消費者也在追求卓越的音訊品質。因此，高通智慧耳機參考設計不僅支援卓越音訊品質，也納入更多特色，讓消費者不需與手機互動，即能隨時隨地享受 Alexa 的便利之外，還能支援各種規模的公司，進行各種創新且同時支援 Alexa 款式的耳機開發。而因為高通的智慧耳機開發套件目前僅支援 Alexa 的架構，對於其他相關類似的產品的支援情況，Anthony Murray 也指出，未來將會與其他相關廠商合作相關技術，把這樣的技術拓展到其他的應用，以達到全面覆蓋的目的。而目前高通的...
全球第一檔純靠電腦 AI 選股的 ETF「AI Powered Equity ETF」，自 2017 年 10 月發布迄今的年化報酬率，順利擊敗了近 9 成的主動型基金。Zero Hedge 22 日報導，AIEQ 從發布起到今年 10 月 17 日為止，年化報酬率多達 11.81%，除了略為高於標準普爾 500 指數之外，還擊敗了 87% 的主動型基金。AIEQ 對小型股的投資成果最佳，年化報酬率比羅素兩千指數（Russell 2000）多出 6%。截至 6 月為止，AIEQ 最大持股是休士頓石油與天然氣探鑽商 Penn Virginia Corp.。年初以來，Penn Virginia 大漲了 92.28%。值得注意的是，拉斯維加斯博弈業者 Boyd Gaming Corp. 雖是 AIEQ 開始運作時的五大持股之一，該檔個股在攀升約 50% 後就一路走軟，但令人訝異的是，AIEQ 在股票遭到拋售前就出脫了多數持股。不過，Quandl Inc. 執行長 Tammer Kamel 要大家別高興太早，他認為，倘若 AIEQ 也能安然度過熊市、繳出勝於大盤的成績單，開發出這款 AI...
Google 在人工智慧技術方面已是業界首屈一指的公司，而開發部門一直不吝嗇開放開發工具。最近旗下 DeepMind 就把日常使用的強化學習程式庫開源，讓眾多研究人員得以使用。此 TRFL 程式庫用於 TensorFlow 環境開發強化學習智慧的工具，內含大量實用基礎軟體。DeepMind 之前就是用這個程式庫的演算法軟體，協助開發 DQN、DDPG 及 IMPALA 等知名強化學習技術。TRFL 被視為功能豐富、可複現性及可拓展性高的程式庫，應用範圍相當廣泛，包括達成經典強化學習演算法及更現代的演算法。開源化此大型程式庫，除了帶給開發和研究社群重要資源，也有助吸引更多參與者。雖然負責維護和擴充功能仍是 DeepMind，不過強化學習社群的其他人，計畫開源之後都可貢獻成果到計畫中，使功能更完善。其實今年 8 月，Google 已開源為學術研究人員而設的強化學習框架 Dopamine，這次 TRFL 也開源化，相信對開發這方面的研究人員，都是相當讓人振奮的消息。 Open sourcing TRFL: a library of reinforcement learning building blocks （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：DeepMind）
英特爾擁有 OpenVINO 機器學習開源套件，再加上 FPGA 等加速器元件，Intel 在 AI 結合物聯網的應用上面，比起其他業者更有優勢。今日 (10/23) Intel 與合作夥伴一同在大會分享，台灣各家工業電腦業者齊聚一堂，展示與 Intel 合作廠商的視覺辨識方案，用在門禁系統，零售統計來客數字，以及產線的物品辨識能力等應用場景。英特爾在台灣工業電腦廠商研揚科技、凌華科技、研華科技、威強電、新漢代表陪同下，在台公布電腦視覺加速器 (Vision Accelerator Design Products) 產品組合，現場 Tech Demo 有各家廠商實際展示他們的方案。儘管 10 月 10 日時英特爾已經公布由 Movidius 晶片和 Arria FPGA 組合打造的新系列電腦視覺加速器，整合 Intel 既有的硬體產品包裝後給有物聯網和 AI 需求的公司，並加上 OpenVINO 加持訓練機器學習模組，更為完整。這次在台灣宣布之後，還展現本地廠商生態系的支援，各家業者可以推出針對工業、門禁、商務等不同需求的應用方案。Intel 視覺加速器設計產品，針對產生與處理數據的邊緣裝置，強化人工智慧 (AI) 推論與分析效能。依據採用的硬體不同分為兩種：其一採 Intel Movidius 視覺處理器的陣列，另一種則建構於高效能 Intel Arria® 10 FPGA。此加速器解決方案以 OpenVINO 軟體工具套件為基礎，提供開發者在多種 Intel 產品中使用進階的神經網路效能，並幫助開發者在物聯網裝置中運行更具成本效益的即時影像分析和智慧化功能。英特爾資深副總裁暨物聯網事業群總經理 Tom Lantzsch 表示：「以往企業在導入深度學習技術上遇到許多困難；不論交通運輸、智慧城市、健康照護、零售與製造業，都需要專業知識、種類廣泛的多樣化裝置與具擴充性的解決方案，以進一步發展深度學習。Intel 視覺加速器設計產品提供企業更多選擇與彈性，使加速 AI 邊緣運算的發展更加便利且經濟，得以產出更多即時性情資。」實際看...
聯發科技 24 日宣布推出曦力 P70（Helio P70）系統單晶片，其結合 CPU 與GPU的升級，實現了更強大的 AI 處理能力，預計將搶在高通之前於今年 11 月上市。聯發科晶片組曦力 P70 除了升級對影像與拍攝功能的支持外，同時還提升遊戲性能和先進的連接功能，與高通 S675 同樣主打電競及 AI 性能並滿足最嚴苛的用戶需求。曦力 P70 採用台積電 12nm FinFET 製程，應用多核 APU，工作頻率高達 525 MHz，可實現快速、高效的終端人工智慧（Edge-AI）處理能力。為了最大程度提升 AI 應用能力，該晶片組採用八核心大小核（big.LITTLE）架構，內建 4 顆 Arm Cortex-A73 2.1 GHz 處理器和 4 顆 Arm Cortex-A53 2.0 GHz 處理器。並搭載先進的 Arm Mali-G72 MP3 GPU，工作頻率高達 900 MHz，比上一代的 P60 提升13% 效能。主打 AI 運算聯發科無線通訊事業部總經理李宗霖表示，曦力 P70 的增強型 AI...
台灣時間 25 日，微軟發表截至 2018 年 9 月 30 日的 2019 財年 Q1 財報。財報資料顯示，微軟 Q1 營收為 291 億美元，與同期相比增長 19%；淨利潤為 88 億美元，語同期相比增長 34%──這兩項關鍵數字均高於分析師預期，尤其淨利潤增長，Q1 與同期相比增長表現比上季 10% 亮眼很多。受此消息影響，微軟股價在美股盤後交易中漲至 104.34 美元，漲幅 2.02%。三大業務營收均有增長微軟的財報分為三大塊，可喜的是，這三大塊的營收都有增長。首先是生產力與業務流程業務，收入為 98 億美元，與同期相比增長 19%。其中： 企業版 Office 365 服務收入增長 36%，企業級 Office 產品與雲端服務增長 17%。 消費級 Office 產品與雲端服務收入增長 16%，消費級 Office 365 訂閱用戶總數持續增長至 3,250 萬──與上一季比，Q1 訂閱數字增加了 110 萬。 LinkedIn 營收增長 33%，LinkedIn 用戶的互動增長 34%，但微軟這次沒有公布 LinkedIn 營收的具體數字。 Dynamics 365 業務收入增長 51%，Dynamics 產品與雲服務營收增長 20%。 智慧雲收入為...