科技部中科管理局為促進 AI 及機器人產業發展，結合中科園區與中部地區廠商、科研機構、新創團隊與大專院校打造出的中科智慧機器人自造基地，於昨（16）日舉辦「2018 AI 智慧機器人國際論壇」，除科技部次長許有進、中科管理局局長陳銘煌、逢甲大學校長李秉乾與會外，更有 3 位來自德國及美國產學研專家講述 AI 技術現況與未來趨勢，以及各國的中科姊妹園區代表前來交流建構 AI 生態系的寶貴經驗。本次大師論壇主題為「智慧機器人的未來願景」，美國麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（MIT CSAIL）專家 Aleksander Madry 博士分享了他對人工智慧機器人技術發展現況、問題及前景的關心，尤其在機器學習（Machine Learning，ML）的領域。首先在「我們是否能倚賴 ML」的出發點上，先不論將來機器人是否會像伊隆‧馬斯克所警告的那樣產生危害人類的自主意識，光是現階段，就有技術本身的缺陷，如自駕車辨識不清造成追撞；或有人為的濫用，像是 Facebook 將用戶個資洩露給劍橋分析，再透過 ML 分析他們的人格特質、精準投放客製化的假新聞以影響美國總統大選選情。▲ Aleksander Madry 博士分享對智慧機器人技術發展現況、問題及前景，包括機器學習（Machine Learning）技術的發展盲點及解決可能性、創新與多元應用契機。（Source：《科技新報》）Madry 博士針對 ML 技術的脆弱性展開進一步說明，例如在圖像辨識上，目前 ML 大多相當準確，但只要有難易察覺的雜訊（反面例子）滲入，就會讓最先進的 ML 圖像辨識產生八竿子打不著的辨識結果。此外，數據毒化（data poisoning）也會大大影響 ML 的預測結果，或是為整個 ML 模型植入後門。不過，藉由開源檢測的 Adversarial Robustness，能夠加強 ML 模型被誤導的防禦性，當然這也需要付出更大的心力。Madry 博士樂觀地認為，ML/AI 是一個令人期待的領域，具備創新與多元應用契機。而他也特別介紹自己投身研究的實驗室 MIT CSAIL，在培育跨領域人才、運用 AI 科技改善人類生活上的關鍵角色。第二位講者是來自歐洲最大的應用科學研究機構—德國佛勞恩霍夫研究院（Fraunhofer Institute）製造技術與自動化研究所（IPA）的網路智慧認知中心主任 Marco Huber 博士，分享人工智慧及智慧製造的全球趨勢，且以機器學習在自動化生產系統的角度，詳細探討分類（Classification）、異常分析（detection of anomalies）、回歸分析（Regression）與增強式學習（Reinforcement Learning)）等議題，同時也以案例分享技術在產業上的實際應用。▲ Marco Huber 博士分享人工智慧及智慧製造的全球趨勢，同時也以案例分享技術在產業上的實際應用。（Source：《科技新報》）德國...
全球市場研究機構 TrendForce 18 日於台大醫院國際會議中心，舉辦「2019 年集邦拓墣科技產業大預測」。研討會精彩內容節錄如下。眼球爭霸，談 2019 年顯示產業的機遇與挑戰全螢幕手機已成為手機市場主流規格，同時 Notch 設計也成為中高階機種搭載的主流設計。預計 2019 年的全螢幕將持續進化，除了尺寸放大外，邊框更窄，Notch 面積更小的設計將成主流，前鏡頭整合挖孔面板的手機也將成為設計方向之一。同時，伴隨著柔性 AMOLED 技術趨於成熟，真正單螢幕摺疊式手機有望在 2019 年問世。雖然初期受限於成本考量，滲透率不高，但在 5G 即將商轉，帶來更高速傳輸能力的期待下，一旦與摺疊式手機整合，有機會帶出更多不同的應用，將成為 2019 年手機市場關注的一大亮點。顯示新革命，Micro LED 的機會與挑戰以往 LED 在顯示器所扮演的角色，有自發光的非消費型看板顯示螢幕應用，以及一般顯示器中背光源的配角工作。未來 LED 的尺寸微縮至小於 100μm 的 Micro LED，將可成為微小畫素的自發光顯示器，並且因其自發光的特性，除了在顯示螢幕的應用外，也有機會取代原有的背光源市場，並同時整合大、中、小尺寸顯示器的應用，掀起顯示器的新革命。隨著技術的演進，LED 尺寸將循序漸進的微縮，將由尺寸約 100~300μm 的 Mini LED，向下微縮至小於 100μm 的 Micro LED 的進化之路。Mini LED 現階段顯示應用，自發光顯示以室內顯示螢幕為主，背光源則以及手機、桌上型顯示器、車用顯示器以及電視等背光顯示器等。Mini LED 與 Micro LED 隨著顯示應用規格的挑戰，其量產時間也隨之變化，Mini LED 顯示應用預計在 2019 年將商品化，而眾所期待的 Micro LED 顯示應用，則預計於 2021...
Gartner 提出 2019 年十大策略性科技趨勢，包括自動化物件、增強分析、人工智慧驅動開發、數位分身、更強大的邊緣運算、沉浸式體驗、區塊鏈、智慧空間、數位倫理和隱私、量子運算。Gartner 副總裁暨傑出分析師 David Cearley 指出，過去 2 年智慧數位網格已成為不斷出現的主題，2019 年仍將持續擔任主要推手。在智慧、數位及網格這 3 個主題之下所有趨勢，就是推動 ContinuousNEXT 策略這個持續創新過程的關鍵要素。舉例來說，自動化物件和增強智慧形式的人工智慧（AI），正搭配物聯網、邊緣運算和數位分身使用，以提供高度整合的智慧空間。透過合併多種趨勢的組合式效果，來創造新商機並帶動突破式創新，正是 Gartner 2019年十大策略科技趨勢的特色。在自動化物件上，David Cearley 認為，隨著自動化物件數量大增，獨立的智慧物件將逐步轉變為成群的協作型智慧物件。這些同時運作的多種裝置，有些需有人力從旁協助，也有些已可獨立運作、無需人類參與。例如當無人機檢查過大片田地發現已可收成，就會派出「自動收割機」；而在貨運市場，最有效的解決方案就是使用自駕車將包裹送到目的地，藉由車上的機器人和無人機，確保包裹最後可安全送達。增強分析（augmented analytics）方面，著重在特定領域的增強智慧，利用機器學習（ML）來改變內容開發、使用和分享的方式，未來可望快速發展為主流並廣受採用，做為資料準備、資料管理、現代分析、商業流程管理、流程挖掘和資料科學平台的關鍵功能之一。David Cearley 表示，這將促成所謂的公民資料科學，也就是一系列新興的能力與實行方法，讓並不是以統計分析為主要工作範疇的使用者，一樣能從資料當中擷取預測性和指導性的洞察。人工智慧驅動開發方面，David Cearley 指出，搭載人工智慧的高度先進開發環境，能讓應用程式的功能和非功能層面得以自動化，最終開啟一個全新的公民應用程式開發人員時代。屆時非專業人員也能使用人工智慧驅動的工具，自動產生新的解決方案。目前已有工具能讓非專業人員無需編碼就能開發應用程式，但我們預測由人工智慧所帶動的系統，將可提供全新層次的開發彈性。在數位分身方面，數位分身指真實世界中某個實體或系統的數位表徵。Gartner 預估，到了 2020 年，全球將有超過 200 億個連網感測器和端點，並可能會有數十億個物件擁有數位分身。David Cearley 認為，數位分身應用可望發展到物聯網外，未來企業將同時為組織實施數位分身（DTO）。組織數位分身是一種動態的軟體模型，藉由營運或其他企業資料，來了解組織如何運作商業模型、連結現有狀態、部署資源並針對改變做出回應，以提供顧客所期望的價值。在更強大的邊緣運算方面，Gartner 指出，未來 5 年，各式各樣的邊緣裝置都將新增特製的人工智慧晶片，並配有更強大的運算處理、儲存和其他先進功能。嵌入式物聯網世界的強烈異質性，和工業系統等資產的長生命週期，都會為管理帶來極大挑戰，但長期來觀察，隨著 5G 逐漸成熟，不斷擴大的邊緣運算環境，將更有能力向集中式服務回報訊息。5G 不單能提供更低延遲及更大頻寬，對邊緣來說更重要的是，每平方公里的節點（邊緣端點）數量將會大增。（Source：pixabay）沉浸式體驗方面，對話式平台正在改變人類與數位世界互動的方式，虛擬實境、擴增實境與混合實境改變了人們對數位世界的認知；這種認知與互動模式的轉變，結合起來就產生未來的沉浸式使用者體驗。David Cearley 表示，隨著時間進展，我們的思維將從個別裝置和分段式的使用者介面（UI），轉移到多管道和多模式的體驗，多模式體驗將使人們能透過身邊數百種邊緣裝置連結數位世界，包括傳統運算裝置、穿戴式裝置、汽車、環境感測器和消費性電子產品。區塊鏈方面，David Cearley 認為，現有的區塊鏈技術和概念並不成熟，在大規模且關鍵的商業營運上也未帶來重大成效；但區塊鏈有其強大的顛覆潛力，意味著就算未來幾年內區塊鏈相關技術仍不會被大規模採用，企業資訊長和 IT 主管還是應該從現在開始評估其價值。David Cearley 也指出，現在有許多區塊鏈計畫選擇只採用部分區塊鏈特性，像高度分散式資料庫就是一個例子。這些以區塊鏈為靈感來源的解決方案，藉由商業流程自動化或記錄數位化來提高營運效率，其能強化實體之間的資訊共享，同時增加追蹤實體及數位資產的機會。不過這些應用卻喪失了區塊鏈真正的顛覆價值，而且受困於廠商的狀況可能會增加，選擇這種做法的企業組織，在了解此方法的限制之外，也應準備逐步採用完整的區塊鏈解決方案；而在某些狀況下，甚至只需善加利用既有的非區塊鏈技術，也能達到相同結果。智慧空間方面，Gartner 指出，智慧空間是一種實體或數位環境，人類和科技系統，能在這個開放且共同合作的連網智慧生態內互動。David Cearley 分析，這股趨勢已經在智慧城市、數位辦公室、智慧家庭和連網工廠等空間內發生一段時間；不論對員工、顧客、消費者、社區成員或公民來說，科技都逐漸成為日常生活重要的部分，因此我們認為，智慧空間的市場正邁入加速期。數位倫理和隱私方面，David Cearley 認為，任何與隱私權有關的討論，都必須被包含在數位倫理和顧客、選民及員工的信任這樣範圍更大的主題中討論。隱私與安全是建立信任的基礎要件，但信任其實不只是於此。所謂信任，就是在不主動要求調查或證據的狀況下，也能接受某種說法的真實性，因此企業組織在隱私方面的立場，必須以更大範圍的倫理或信任層面的立場為準。把焦點從隱私轉到倫理，代表著把討論的主題從「我們是否合乎規範」拓展到「我們是否在做正確的事」。至於量子運算（Quantum Computing）則是一種以次原子粒子（例如電子和離子）的量子狀態來運作的非典型運算方式，汽車、金融、保險、製藥、軍事和研究機構等產業，將是量子運算技術進展的最大受益者；量子運算也可更快且更正確地預測蛋白質之間的互動，藉此開發新的製藥方法。David Cearley 指出，量子運算技術仍在崛起階段，不要相信其能在未來幾年就掀起革命的過度期待說法，但 2022 年之前，大部分企業組織都該了解和觀察量子運算趨勢，或許到 2023...
Facebook 才在 10 月端出智慧裝置 Portal，如今根據消息指出，Facebook 正在開發自家電視機上盒「Ripley」。消息人士表示 Facebook 的這款設備配備鏡頭並且能安裝到電視，可進行視訊對話和各種影音娛樂服務。「Ripley」採用的技術與 Portal 相同，都會有利用人工智慧（AI）自動偵測並在視訊通話時畫面跟著人移動的功能。Facebook 的發言人對於這項消息不予置評，但消息指出 Facebook 打算等到 2019 年的春季才發表「Ripley」。由於目前這項新產品還在開發階段，因此發表時間並不一定準確。原本 Portal 預計的公開時間比實際更早，只是 Facebook 當時陷入劍橋分析公司（Cambridge Analytica）的個資醜聞，因此讓 Portal 等到 10 月才登場。Portal 和未來可能現身的「Ripley」代表 Facebook 對於硬體領域的投入，看來社群軟體巨人不打算只停留在網路。Facebook 預計在「Ripley」播放自家 Facebook Watch 頻道，未來也會加入更多串流影音內容。如果消息屬實，Facebook 將加入蘋果（Apple）、Roku 和 Amazon 的影音混戰。不過相較社群網站，無論 Portal 或是「Ripley」這些硬體設備更進一步進入人們的生活。設備的鏡頭會拍下用戶的家中布置和各種私人用品，麥克風則會記錄周遭的談話和聲音，侵入隱私程度更勝於社群網路的內容。就 2018 年的紀錄來看，Facebook 對於保護隱私並不在行，先是劍橋分析事件有 5,000 萬人個資被濫用，又是被駭客入侵遭竊取 3,000 萬筆個資。未來這些更隱私的資訊落入 Facebook 手中後，是否真能有效維護令人懷疑，這也將是 Facebook 踏入硬體市場最大的挑戰之一。 Facebook Plans Camera-Equipped TV Device It turns...
台積電 2018 年第 3 季法說會上，針對第 4 季的營運狀況也做出了預測。表示，在新台幣匯率 30.8 元兌換 1 美元的基準下，第 4 季的營收預估將來到 93.5 億元到 94.5 億美元之間，較第 3 季營收 84.9 億美元相比，成長幅度約 10% 到 11%，較市場預期的表現要好。而營收會有較好成長的原因，主要來自 7 奈米出貨量的提升，以及在定價在 500 美元以上的高階智慧型手機市況上的成長。對於台積電在第 4 季能有優於市場預估高個位數的成長，達到雙位數成長幅度的優於預期表現。台積電財務長何麗梅指出，原因在於市場客戶對於 7 奈米需求強勁所致。尤其，在高階手機的表現上。而在高速運算領域，虛擬貨幣因為價格下滑，整體需求減弱，造成衰退。但是如果除去這部分，高速運算的部分仍有不錯的表現。至於，在整體第 4 季營運的表現上，除了營收以美元計算，將會有 10% 到 11% 的成長之外，毛利率預估落在為 47% 到 49% 的區間，與第 3 季相同。不過，低於 2017 年同期的 50% 的水準。另外，在營業利益率方面，則是預估在 36% 到 38% 之間，略高於第 3 季 35.5%...
身為全球電子與半導體業的重鎮，台灣近期積體電路及電子零組件的出口表現亮眼，且在工業 4.0 的趨勢下持續導入智慧製造，以面對市場激烈競爭，其中工業機器人尤為智慧製造的關鍵核心。史陶比爾集團（Staubli）秉持超過 125 年的機電經驗，並攜手台灣西克（SICK Taiwan）、所羅門（SOLOMON）、群亮力科技等合作夥伴，首度打造專屬電子與半導體業的科技日，吸引百餘名業界研發技術人員到場觀摩。在本場活動中，史陶比爾以半導體產業的應用為例，展示其嵌入式智慧製造設備的特殊適用性。由於晶圓製程對無塵環境的要求極高，加上需要盡量節省空間，讓工業機器人取代升降台或人工搬運便能建立絕佳優勢。史陶比爾全新一代 TX2 六軸機器人配備 SICK 感測器，能夠在極窄空間動作，減低空間成本、提高省電效率；為了減少微塵粒子堆積並阻礙動作，設計上均無外部走線，僅預留能連接乙太網路等加裝線路的開孔，潔淨度可達 ISO2 無塵室標準。此外，史陶比爾也是業界唯一採用自造智慧減速機（gearbox）的工業機器人廠商，能結合更高驅動頻率，達到高敏捷與路徑精確的效果，且均能採用動態絕對校準。TX2 機器人之所以擁有更高的全方位效能，皆歸功於「重新開發計畫」。此計畫嚴密測試前一代 TX 機器人的各項技術特點並進行再優化，目的除了在每項標準中強化機器人，同時整合卓越的安全技術，最終創造出整體的先進解決方案。TX2 全系列皆符合 SIL3 / Ple 最高安全等級，滿足不同程度的人機協作要求，使機器與操作人員可共享工作區域並確保安全運行。史陶比爾台灣副總經理陳孟輝表示，史陶比爾結合了工業機器人的高效率與協作機器人（cobot）的安全性，因此在泛用性上更具優勢。 ▲ 史陶比爾副總經理陳孟輝介紹 TX2 六軸機器人如何在高效率下保證協作人員的安全。TX2 touch 系列可在協作人員觸碰到工業機器人時，停止動作。（Source：《科技新報》） ▲ SICK 感測器，會依協作人員與工業機器人的距離來調整速度，距離過近時工業機器人則會瞬間停止。（Source：《科技新報》）科技日現場亦有史陶比爾與合作夥伴的聯合展示，包括機器人搭載 3D 視覺進行 PCB 檢測及插件。以及 AGV 自走車上架設荷重 20 公斤的 TX2-90 進行 12 吋載具（foup）取放，不斷展現史陶比爾在不同需求上的各種應用與解決方案。 ▲ 結合所羅門的 3D 視覺解決方案可透過影像識別檢測 PCB 是否為良品，並進行分類與插件。（Source：《科技新報》） ▲ 群亮力科技介紹工業機器人在實際場景上的應用與整合方案。（Source：《科技新報》）史陶比爾工業機器人於電子業與半導體自動化領域發展已逾...
根據市場調查研究機構 IC Insights 的研究報告顯示，過去 10 年是智慧型手機的黃金時代。而且，在智慧手機銷量快速成長帶領下，針對通訊市場的晶圓代工業務營收也在快速上揚中。資料顯示，在 2018 年的純晶圓代工業務中，通訊應用預計將達到電腦應用的 3 倍規模。報告中指出，10 年前，電腦與計算系統的應用還是晶圓代工業務最大的營收來源。但是，自從 2011 年以來，平板電腦市場成長疲乏，桌上型電腦和筆記型電腦銷售低迷，導致相關的晶圓代工市場持續下滑。取而代之的，就是通訊應用。其為晶圓代工業者所帶來的商機，在 2018 年成長達到電腦應用的 3 倍規模。不過，隨著未來智慧手機市場的飽和，成長趨緩之後，在未來 5 年內，針對人工智慧（AI）、物聯網、雲端運算和加密貨幣相關的新型伺服器應用，預計將為電腦這一市場注入新的活力。其中，晶圓代工龍頭台積電預期，從 2017 年到 2022 年間，其在物聯網領域的 IC 銷售金額，將以超過 20% 的年複合成長率成長。報告進一步指出，雖然 2018 年針對電腦應用的晶圓代工銷售金額，預計在台積電加密貨幣晶片的銷售帶領下，將飆升 41% 的營收。但是，雖然因全年智慧手機銷量的下滑，通訊應用的代工市場成長的預測僅達到 2% 的幅度，比整體晶圓代工市場的成長要低 6 個百分點。但是，針對通訊應用的代工市場銷售金額，預計仍將是電腦應用代工市場銷售金額的 3 倍。總體而言，通訊應用的晶圓代工市場，將占整體晶圓代工市場營收的 52%，電腦營用市場則占 19%，消費型應用市場占有 13%，這 3 個應用市場合計將貢獻了晶圓代工市場 84% 的營收。（首圖來源：intel 提供）
獲鴻海、小米注資支持的台灣團隊女媧創造（NUWA Robotics），今（4）日正式在台推出陪伴型機器人「凱比同學」，並攜手亞太電信獨家推出優惠資費方案，於 10 月 5 日至 10 月 12 日開放 300 台限量預購。面對日趨擁擠的家用陪伴型機器人市場，凱比同學究竟能以哪些過人之處突圍？搭配雙手展現豐富肢體語言凱比同學乍看之下跟一般的家用陪伴型機器人差異不大，同樣屬於嬌小可愛、有著圓滾身材又配備螢幕的機器人，但只要一唱歌跳舞說起故事，馬上就能看出凱比同學的優勢所在，其中有個最大關鍵就在於它有雙靈活的手，而且肢體語言和表情相當豐富生動，在一般市面上實屬罕見。▲ 凱比同學的雙手是展現肢體語言的關鍵（Source：《科技新報》攝）「機器人要手幹嘛？」女媧創造科技執行長郭柳宗否定這樣的觀念，強調機器人有手跟沒手的感覺是完全不一樣的。針對機器人該不該配備雙手的問題，得追溯到兩年前華碩董事長施崇棠所言，他認為機器人手部構造複雜，若沒有做到一個程度以上，連個杯子都拿不起來根本毫無意義，這點也可從他自家機器人 Zenbo 的無手設計表明了立場。女媧創造為凱比同學加上雙手，目的並不是真的要拿杯子遞茶水，而是透過肢體表現、搭配豐富表情和 AI 人工智慧，與孩童拉近距離增加互動趣味性。以說故事為例，多數家用型機器人在說故事時，會透過臉部或胸前螢幕播放影像並搭配表情，而凱比同學則會同時搭配肢體動作，手舞足蹈把故事「演」給孩子看，從現場操作看來真的頗有趣而且生動得多，另外像是在搭配音樂跳舞時，雙手不但會隨之舞動，還會邊比出拉奏小提琴的動作，真是可愛極了。凱比全身上下採用 12 個自主研發的 AI 伺服馬達，雙手加起來 8 個，頸部和底部輪子各有 2 個，另搭配 3D 動畫轉肢體動作技術，高度還原人類肢體表現，而其精細的控制速度、加速度、角度和扭力，也使凱比肢體動作豐富也更靈活流暢，實現多角度關節動作。▲ 單手搭載 4 個 AI 伺服馬達（Source：《科技新報》攝）能陪玩也能陪伴學習AI 人工智慧是凱比同學另一強項，能夠辨識人臉、物件、手勢、場景、聲源、語音及語意等，並做出相對應行為。另外，女媧創造蒐集大量資料建構動態的 3D 情感模型，模擬人類各種情緒反應和行為表現，使凱比同學跟人們的互動過程更自然有趣。日後也計劃加入「SLAM」（Simultaneous Localization and Mapping），實現機器人自主定位、建置地圖與規劃路徑等能力。除了陪伴與遊戲功能外，凱比在教育功能上內建徐薇英文課程內容，也為因應 AI 與程式語言時代到來，打造易於上手的可編寫程式邏輯功能，引導孩童學習程式編寫邏輯概念，提升未來競爭力。郭柳宗表示希望以機器人做為平台，現已開放 SDK 讓更多軟體內容加入。▲ 凱比同學能聽聲辨位，反應算是快且流暢（Source：《科技新報》攝）做好在地化功能，加快生產交貨在凱比同學推出之前，女媧創造打造的第一台 AI 機器人小丹，今年 6 月初先在中國電商平台小米有品以募資形式銷售，結果 10 分鐘即達標，24 小時內賣破千台，更在兩週創下小米有品母嬰類產品銷售最高紀錄，募資金額約新台幣 2,000 萬左右。女媧創造這次在台灣推出的凱比同學算是小丹的改款升級版，不只修正了 bug、儲存空間增加一倍，也加入許多中國版小丹沒有的軟體內容，並因應台灣在地語言、文化與需求，將中國版採用的 AI 語音助理小愛同學換成...
鴻海公告透過子公司投資 5,000 萬美元（約新台幣 15.41 億元）在創新工場基金。創新工場創辦人李開復也是鴻海集團獨立董事。鴻海 4 日傍晚公告，透過子公司 Icreate Investments Limited 投資 5,000 萬美元在創新工場基金 Sinovation Fund IV, L.P.，主要是為長期投資。此外鴻海也透過子公司 Icreate Investments Limited 投資 2,618 萬 195 美元，取得 WRV II-A 基金，主要也是長期投資。市場人士表示，WRV II-A 基金主要是矽谷新創基金。鴻海集團積極投資新創企業。外媒先前報導，創新工場風險投資基金的籌資，鴻海是關鍵投資人。根據公開資訊觀測站資料，創新工場創辦人李開復目前也是鴻海集團獨立董事。創新工場官網顯示，相關基金來自全球投資者，由人民幣基金和美元基金構成，目前共管理 4 支美元基金和兩支人民幣基金，總規模超過 130 億人民幣。目前創新工場主要投資包括 A 輪、B 輪、C 輪、D 輪、種子輪和天使輪等。創新工場投資的企業包括中國知乎、傳智播客、用錢寶、美圖、曠視等，投資領域包括人工智慧和大數據、文化娛樂、消費升級、B2B 和企業升級、教育等。投資項目超過 300 個，超過 55 個企業估值逾 1 億美元。（作者：鍾榮峰；首圖來源：shutterstock）
中國在人工智慧方面的投資已經顯著超越其他國家，在資本的推動下，中國人工智慧領域的新創公司發展進入了快車道，目前中國已經有 14 家人工智慧領域的新創公司估值超過 10 億美元，晉升獨角獸。2018 年中國最大的 4 家科技公司在人工智慧領域的投資已超過 120 億美元，同期美國 Amazon、蘋果、Facebook、Alphabet 在人工智慧方面的投資不到 20 億美元。資本的推動力為中國人工智慧產業聚集了大量人才，頂尖的幾個人工智慧型新創公司聚集了中國最頂級的技術人才，也是中國最勤奮的技術人才，風險投資的注入也是史無前例，據中國清華大學的報告顯示，2017 年中國人工智慧領域的新創公司募資總額為 277 億美元，一年的時間投資交易就達到了 369 筆。其中有 14 家創業公司的估值超過 10 億美元。其中最引人關注的就是商湯科技，該公司以圖像辨識為核心業務，成立於 2014 年，已獲得 16 億美元投資，估值高達 45 億美元，該公司在學術研究方面展現出了極強的實力，在 2011 年到 2013 年在圖像識別領域的全球頂尖學術會議中，超過五成發表的論文都來自該公司。無人機製造商 DJI 也在人工智慧領域投入了大量的資金和人力，該公司估計超過 150 億美元，無人機中有大量應用圖像辨識和感測技術，包括自動避障、追蹤、手勢操控和環境感知等，據傳該公司還在研發無人駕駛技術，該公司在圖像辨識、人工智慧演算法方面積累的技術將在人工智慧領域的競爭中掌握主動。其他估值超過 10 億美元的中國人工智慧領域新創公司還包括優必選機器人、寒武紀、雲從科技、曠視科技、依圖科技、地平線機器人、碳雲智能、出門問問、奧比中光、小馬智行、同盾科技、雲知聲。騰訊、阿里巴巴、百度、螞蟻金服等中國科技巨頭在人工智慧領域的投資也遠超其他國家，據 Pitchbook 的資料顯示，2018 年至今，中國和美國最大的 8 家科技公司在人工智慧領域的投資大約為 140 億美元，其中中國的 4 家公司投資規模為 128 億美元，其中騰訊公司的投資最為活躍，在過去兩年中該公司已經在人工智慧領域投資超過 100 億美元，同期 Alphabet 的投資僅為 16...