自 2018 年 4 月蘋果挖走 Google 搜索技術和人工智慧（AI）部門工程副總裁 John Giannandrea，看得出來這半年蘋果在 AI 領域積極出招，並將 Core ML 和 Siri 團隊合併為 AI / ML 團隊，由 John Giannandrea 擔任機器學習和 AI 策略主管，其中核心 ML 是機器學習 API 於 2017 年推出，協助第三方開發者執行本地 AI 任務和 AI 集中應用程式與服務時，在 iOS 裝置更有效率，以期在 AI 版圖占有一席之地。儘管 2011 年蘋果推出 iOS 系統人工智慧助理軟體 Siri，搶下 AI 頭香，但沒趕上深度學習浪潮，隨著 Google、Microsoft、Facebook 等科技大廠競相投入，蘋果影響力卻不同以往。不過，這半年來蘋果在 AI 領域有一系列大動作，不論 AI 硬體、軟體、開發工具到應用生態，蘋果皆急起直追，積極結合在行動裝置和生態系統的優勢以迅速追趕。蘋果透過購併與挖角，積極投入 AI 領域蘋果近年積極投入 AI...
如果今天有人拿一張照片問你，照片上的是鳥類還是腳踏車，多數人應該都能輕鬆過關。那如果同樣的問題拿去問電腦，電腦也能講出正確答案嗎？影像辨識技術分辨圖片平常我們在網站上搜尋圖片時，你是否曾注意到，有時候 Google 跳出來的照片明明沒有圖片說明，卻能正確判斷這就是你要找的照片？又或者，當你在 Google 搜尋圖片時，每點開一張照片，右下角都會跑出一系列相關圖片呢？這都要仰賴「影像辨識」（image recognition）技術的幫忙。來自 Google 的挑戰函近日，Google 為了改善自家系統的影像辨識技術，向各路好手發出挑戰書──任何人只要能讓電腦分出來照片中是「鳥」還是「腳踏車」，就能把大獎抱回家。▲ 2012 年 10 月，義大利羅馬，一台腳踏車被一大群鴿子圍繞著。這張照片並不符合 Google 的規定，因為鳥和腳踏車不能同時出現在畫面。可以寫程式或做圖想要接受 Google 挑戰的人，必須寫出一款程式，讓電腦百發百中分辨出是鳥類或腳踏車。另一方面，對不會寫程式的人來說，只要你能變出一張沒有任何程式能成功分辨的鳥類「或」腳踏車的照片，不管是修過圖的照片、電腦繪圖畫出來的平面或 3D 圖都行。採單一淘汰賽需要注意的是，不管是想挑戰寫程式，或想創作一張一定能擊敗電腦的照片，只要你的程式或照片被攻破一次，這個程式或照片就會被淘汰出局。鳥和腳踏車要分開另外，Google 特別提醒，一張照片不能同時出現鳥「和」腳踏車，企圖混淆視聽。▲ 2010 年 3 月，印度加爾各答（Kolkata），有一個人在市場附近用腳踏車載滿了雞。把工作外包出去科技媒體《Techly》記者米勒（Andrew Miller）評論， Google 透過推行這類比賽、鼓勵大眾挑戰 Google 系統有助於提升系統演算法的準確度，實際上就是將系統偵錯的工作外包給民眾來找碴。不只是 Google，不少軟體公司都會採類似做法，讓能挑出系統問題的駭客（hacker）幫忙偵錯。魔鬼藏在細節裡既然「攻擊者」必須變出一張能騙過 Google 影像辨識系統的照片，那要如何設計這張圖片才好呢？BBC 寫道，如果在鳥類羽毛上暗藏複雜的圖案或花紋，或許就有機會讓 Google 影像辨識系統「指鳥為車」了。（本文由 地球圖輯隊 授權轉載；圖片來源：達志影像）
23 日公布的最新國際計畫「饑荒行動機制」顯示，美國三大科技巨擘微軟、亞馬遜和 Google 將和國際組織合作，利用資料分析和人工智慧科技，幫助開發中國家防止饑荒。世界銀行（World Bank）和聯合國（UN）22 日發表聯合聲明宣布，三大科技業者不願坐等許多人餓死後，才針對饑荒採取回應措施，而是要「善用資料的預測威力，發起籌募資金」，在饑荒演變成危機前就先採取行動。世銀總裁金墉（Jim Yong Kim）聲明指出：「21 世紀仍有數以百萬計的人飽受嚴重營養失調和饑荒之苦，其中許多是兒童，這是全球性的悲劇。我們正在籌組前所未見的全球聯盟，一起宣示『（饑荒）不再來』。」世銀和聯合國指出，去年奈及利亞、索馬利亞、南蘇丹和葉門四國共有逾 2 千萬人面臨饑荒，另有 1 億 2,400 萬人活在缺乏糧食安全的危機狀態下，亟需進行緊急人道協助，讓這些人活下去；這些需要幫助的人中，逾半數活在飽受衝突蹂躪的地區。「饑荒行動機制」（Famine Action Mechanism，FAM）將發布初期預警信號，找出可能演變成饑荒的糧食危機，然後發起預先安排的募資計畫，以便在危機初期就採取行動介入。微軟（Microsoft）總裁史密斯（Brad Smith）發表聲明表示：「我們若能更妥善預測饑荒會發生在何時何地，就能儘早且更有效採取因應措施，救回人命。」Google、微軟、亞馬遜公司（Amazon.com Inc.）旗下的亞馬遜網路服務（Amazon Web Services）和其他科技公司，正各自貢獻所長，合作開發分析模組套件「Artemis」，利用人工智慧和機器學習科技，即時估算和預測會惡化的糧食安全危機。Artemis 的預測結果將有助於導引和促使決策者盡早採取因應對策。（首圖來源：pixabay）
中國科技業再傳造假！中國人工智慧（AI）大廠「科大訊飛」之前高調宣傳，該公司 AI 可以辨識演講者的演說內容，進行同步翻譯，並在 20 日的世界 AI 大會上展示此一技術。不料現場翻譯踢爆，科大訊飛的翻譯根本不是機器翻的，只是轉述人類翻譯的譯文，科大訊飛股價因此暴跌。25 日開盤，科大訊飛一度狂瀉至 28.15 人民幣。之後跌幅收斂，陸股中午休市為止，科大訊飛下挫 3.69%、報 28.99 人民幣。和去年 11 月 22 日波段收盤新高的 71.18 人民幣相比，狂瀉 59%。中媒華爾街見聞、長江商報、深藍財經報導，科大訊飛 25 日開盤一度暴跌 6.2%，40 億人民幣市值蒸發。和去年 11 月底高點相比，消失市值高達 410 億人民幣。科大訊飛造假起於網友 Bell Wang 在「知乎」爆料，他是世界 AI 大會的聘請的同步翻譯人員之一。科大訊飛在會場示範機器同步翻譯技術，他發現機器對英文講者的演說內容辨識錯亂，卻能譯出流暢中文，感覺不對。結果仔細一聽發現機器翻譯的中文，只是複述另一名現場人類翻譯的譯文。科大訊飛坦承，大會上的訊飛翻譯，並非機器 AI 所譯，但是卻硬拗翻譯誤會了，科大訊飛是應主辦方要求提供語音辨識技術，把譯員的口述翻譯，轉化成文字在會場螢幕呈現。但是這個解釋被各界打臉，一直以來科大訊飛都強打 AI。在半年報更說公司機器翻譯，中英口語翻譯維持業界領先。業內人士向長江商報記者直言，從技術上看，語音辨識和人工智慧（即機器自動翻譯），是兩個不同等級的研發難度。科大訊飛一直強調人工智慧，涉嫌故意誘導，讓人誤認為其機器人可自動翻譯。這不是中國科技造假第一次被抓包。南華早報 8 月份報導，號稱 100% 中國自主研發的「紅芯」瀏覽器，從市場融資了 2.5 億人民幣，最後卻被抓包紅芯瀏覽器只是把 Google Chrome 瀏覽器重新包裝後推出。韓媒 BusinessKorea 也曾影射中國廠抄襲，報導稱中國科技大廠騰訊對南韓科技業影響非同小可。業界人士透露，騰訊握有價值 3.6 兆韓圜的南韓股票，注資業者包括即時通南韓軟體商 Kakao 等。據傳騰訊投資 Kakao 一年後，就推出自家即時通微信。南韓支付平台 Kakao Pay...
在 Google 歡慶 20 週年之際，做為核心產品的搜尋引擎也迎來了新的面貌。加入人工智慧（AI）技術的搜尋引擎將更貼近用戶的需求，而且增加多項新的功能以及強化圖片搜尋結果。Google 將把應用程式上的動態消息功能重新命名為「Discover」，並且成為 Google 的首頁。這對 Google 而言是個巨大的改變，改寫了 Google 首頁一直以來的簡潔風格。Discover 會根據用戶過去的搜尋紀錄客製化提供相關的內容，用戶可以自行增加或減少特定主題的內容。Discover 支援多語主題，使用者可以同時獲得不同語言的內容。Google 也更新了圖片搜尋功能，讓搜尋結果出現更多網頁內容，新的使用介面將會在 9 月 27 日和所有電腦用戶見面。用戶還能運用 Google Lens 進行圖片搜尋，或是裁剪出圖片的特定部位來搜尋。Google 推出了改良版的求職功能 Pathways，希望能幫助更多美國人找到職業培訓的機會，Google 會與非營利組織 Goodwill 合作推廣這個計畫。Google 還加強了緊急警報的功能，運用 AI 來預測洪水等天災所影響的地區，並將警報發送給這些地方的人們，這項功能將從印度開始啟用。由於人們往往會不斷地搜尋相同的主題，因此 Google 會將過去同樣主題的搜尋紀錄標記為「activity card」，顯示用戶過去搜尋過的內容和瀏覽過的網站。搜尋結果也變得更符合使用者需求，會自動跳出用戶可能會想知道的相關內容。針對複雜的知識主題，Google 設計了新的「topic layer」，幫助用戶在搜尋像是天文學這類的特定主題時，可以更了解不同內容的對應關係，也能掌握更進階的知識。Google 在歡慶 20 週年之際已經成為了全世界最有影響力的企業之一，甚至已經成為搜尋引擎的代名詞，搜尋引擎如今更在引進 AI 運算之後進一步升級。不過擁有無數豐功偉業的科技巨頭在社會輿論上卻深陷泥淖，似乎已經與過去「Don’t be evil」的座右銘漸行漸遠。從執行長拒絕出席美國國會的聽證會，到被總統川普（Donald Trump）指責搜尋結果有偏見，再到最近為了重返中國市場而對中國政府讓步所引起的喧然大波，這些挑戰或許才是 Google 未來最重要的課題。 Google search is adding a news feed to its homepage...
新浪科技引用新智元報導，中國華為近年來最大的動作將在 10 月份揭曉。據新智元獲悉，外媒 The Information 經常曝光的華為祕密行動「達芬奇計畫（也叫 D 計畫）」，將在 10 月 10 日的華為全連接（HC）大會上揭開最終答案，其中包括兩項重要的發表，包括華為雲端資料中心 AI 晶片，並將跟國際巨頭達成合作協議；及推出類似 TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle 的深度學習開源框架，並推出跨終端、私有雲、公有雲等平台的 AI 演算法模型一整套部署方案。如果上述消息屬實，那將是華為近年來在 AI 上的最大動作，也是華為繼從面向營運商到面向行動互聯轉型後的一次最大轉型。兩年前，華為高層之一郭平表示，公司每年至少拿出 10 億美元的研發預算，用於與資料中心相關的研發投入。今年 7 月，The Information 首先曝光了華為的「達芬奇計畫（D 計畫）」，這項計畫的內容包括為資料中心開發新的華為 AI 晶片，能支援雲端資料中心的語音和圖像辨識等應用，這被認為是華為涉足競爭激烈的人工智慧市場的第一關。據知情人士透露，華為已生產出了新 AI 晶片的商業樣品，這款晶片可望發揮與輝達晶片類似的作用。此外，8 月底華為雲推出一款 GPU 共用型高性能 AI 容器，為業界主流 AI 計算框架（如 Tensorflow、Caffe）的核心引擎，華為雲 AI 容器支援 Tensorflow、Caffe 等主流深度學習框架，並在華為雲 EI 的深度學習、推理平台、人臉 / 圖像 / 文字辨識等多個服務得到廣泛應用與驗證。華為雲還面向企業用戶打造了智慧邊緣平台，以「雲＋邊＋端＋聯接」的優勢打造全棧智慧架構。在行動終端上，華為 HiAI 行動計算平台已開放三層能力，即雲端能力、側端應用能力和側端晶片能力，隨著 8 月底麒麟 980 晶片發表，以...
批踢踢（PTT）之父、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾今天表示，人工智慧（AI）可以運用在醫療、智慧城市、人機介面創新，台灣在資通訊基礎擁有優勢，需要聚集優秀人才，給予適當支持。杜奕瑾今天出席「2018 科技論壇──數位創新‧產業新創」活動，以「創新公司的新機會」為主題，與沛星互動科技營運長暨共同創辦人李婉菱、Gogoro 行銷副總經理彭明義專題對談。杜奕瑾說，台灣會是人工智慧最好的創新與創意場所，很多人一直覺得台灣不可能做軟體、不可能做人工智慧，但是他已經看到機會，有一片藍海。例如人工智慧可以運用在中華電信 MOD、交通領域的自駕車，甚至從 Cortana、Siri 等智慧語音助理可以看到人工智慧就像 1999 年的網路，會改變全世界，但是大家還在嘗試新方法和新定義。他強調，全世界有很多來自台灣的頂尖人工智慧人才，希望在台灣能有個平台把這些人才聚集起來，讓這些「軟體流浪漢」從國外回來；而且台灣的資通訊產業是全世界第一，擁有很好的基礎，再加上台灣的多元性，可以發展出非常好的人工智慧應用。「如果一個軟體人才要開發人工智慧，就像拿著樂高積木蓋城堡，要專注在解決方案。越多積木的地方就蓋得越好，台灣正好是很多積木的地方，只是過去沒有把人才找回來蓋城堡。」杜奕瑾形容。據他觀察，人工智慧第一個可以運用的領域是醫療產業，因為台灣有全民健保制度，有數位化的醫療資料，也有高品質的醫療人才。第二個運用領域是智慧城市，需要思考如何改善生活，例如改善交通、防止犯罪等。第三個運用領域是人機介面創新，從過去的鍵盤與滑鼠時代，到蘋果定義的觸控螢幕時代，未來的人機介面包括物聯網、車聯網都一定有革新，看大家怎麼嘗試。杜奕瑾直言，不少人認為台灣過去在軟體時代錯過一波機會，其實台灣的軟體人才都在，只是都出國了。在人工智慧時代，最重要的是好好保護這些人才。他也指出，一個產業要發展起來，一定要有「陽光」、「空氣」、「水」。「陽光」指的是政府政策要支持軟體發展與新創；「空氣」指的是人的思維要改變，台灣產業過去因為轉型力道不足，長期停在製造代工的思維，應該要了解軟體是有價值的；「水」則是指資金，在新創種子發芽的時候要給予適當照顧。（作者：吳家豪；首圖來源：杜奕瑾）
美國眾議院 IT 監督和改革委員會週二發布調查報告警告，假如川普政府不立即改弦易轍，中國在人工智慧（AI）的研究支出將在今年底超越美國。川普常宣稱功績已超越歷朝政府，這份跨黨派報告則體醒川普別只看過去，更應看未來科技的發展趨勢，因為美國政府在這方面所做的努力根本不及中國，目前主要靠私部門來維持美國在 AI 領域的領先地位。（thenextweb）有鑒於此，報告強烈建議白宮與國會扛起領導責任，全面增加對 AI 的研究投資。美國政府最近才決定投入 20 億美元開發軍事 AI 科技，但報告宣稱這並不夠。AI 為《2025 中國製造》的核心產業之一，中國國家主席習近平並矢言在 2030 年帶領中國成為全球領先 AI 創新中心。報告憂心若美國政府再不正視這個議題，中國可能更早實現稱霸 AI 的目標。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： 中國 AI 晶片遍地開花，惟多數新創公司處融資燒錢階段
隨著人工智慧技術（AI）研究持續進步，未來十幾年後的某一天，我們可能必須做出一個判斷：隔著螢幕談話對象究竟是機器人還是人類？最近有兩個科學家基於這項概念，透過一項簡單測試提出了圖靈測試的新觀點。與傳統圖靈測試相比，賓州大學（UPenn）John McCoy 和麻省理工 Tomer Ullman 近日提出的「最小的圖靈測試」（Minimal Turing Test）目的有些不同；比起測試機器能否騙過人類，團隊更想知道的是，人類會如何判斷人與機器的區別？測試內容是這樣子的：首先，試著想像一下你和一個聰明的機器人就坐在法官面前，法官無法看見你們雙方，最終法官會判定你們誰是人類，而無論對象是誰，判定為非人的那方就會死亡，但你與機器人都希望活下去。這項測試的假設中，法官非常公平且聰明。但為了做出判斷，你仍然必須給法官一個提示：一個英文字典中的單字，法官將根據這個單字判斷何者為人，何者又是機器人。這項測試非常有趣，公布團隊最終調查情況以前，讀者不妨可以試著思考究竟應選擇什麼樣的單字。這項測試中，科學家向 1,000 多位受試者提出這個小型的圖靈測試，最終有 936 位受試者回答，團隊最終得到 428 個單字（單字之所以少於受試者，是因為許多人答案相同，這也是這項測試有趣的點）。如果你做好選擇，不妨從下方圖片看看你選擇的單字是否也與多數人相同。▲ love（愛）、please（請）、human（人類）和 compassion（同情心）是最多人選擇的單字。隨後團隊再找來一些獨立志願者，使其隨機查看兩兩單字配對（由團隊從其中選擇的 10 個不同屬性單字隨機搭配而成），並要求他們判斷哪些單字來自人、哪些來自機器人；當然這些「法官」並不知道，所有的單字都出自人類之口。而結果也非常有趣，事實證明，比起 mercy（慈悲）、love（愛）、please（請）、human（人類）、robot（機器人）這些單字，讓我們能與機器劃分的其實是更人性化的單字：poop（大便）。超過 2,000 次與其他 9 個單字的一對一較量中，法官選擇 poop 為人類所說單字的比例遠高於其他單字，從下面圖表可看出單字兩兩較量下，何者更容易判斷為人類。▲ poop 與其他單字的比較都占上風。或許有人會問，這樣的測試有何意義？自圖靈測試（Turing test）問世以來，數十年已過去，但人們仍對機器的學習方式不甚清楚，研究者認為，隨著科技持續進步，了解人類如何看待機器是必須的，而這次的實驗正好能為過去相關研究提供額外資訊，即量化人們看待不同屬性單字的重視程度。無論如何，至少現在我們知道，如果未來被迫回答「以單字證明自己是人類」這種問題時，更口語化的單字或許是更好的選擇。 ‘Minimal Turing Test’ asks you to prove you’re a human with a single word （首圖來源：shutterstock，內文圖片來源：Tomer Ullman, John McCoy CC BY 4.0）
過去在進行視訊電話時，我們經常得要注意背景是否過於雜亂，或有什麼不該出現在畫面中的東西必須遮蓋起來，但微軟近日推出的新功能，除了能減輕視訊雙方對此的壓力，也能讓即時的電話會議變得不那麼尷尬。過去 Robert Kelly 教授在受邀英國廣播公司（BBC）的訪問中，就曾經因為小孩在視訊後方意外出現而爆紅，為了避免相同情況出現，微軟團隊在 Teams 應用程式加上基於 AI 的「背景模糊」（Background blur）功能之下，未來將不會再有相同情況發生。微軟近日在 Ignite 2018 大會上宣布了這項功能，所有 Microsoft Office 365 商業版使用者都能夠使用。如果要在視訊會議中使用「背景模糊」，使用者只需要點擊螢幕下方的圓形菜單就可以看到，使用後 AI 就會運用臉部辨識來模糊背景。其實不只是 Teams，一些像 Zoom 這樣的視訊會議軟體也有著類似的虛擬背景功能來標準化視訊對話的環境，但多數在使用上仍有著相關限制。有鑑於微軟在 AI 方面的投資已有許多出色的表現，相信 Teams 的模糊背景工具應該能夠更加靈活。除了模糊背景工具以外，微軟也為 Teams 加了一些功能，允許用戶隨時播放錄製的會議內容，包括字幕和可搜索的時間編碼紀錄。Microsoft 365 副總裁 Ron Markezich 告訴 Quartz，Teams 讓人們無論是在同一棟樓裡還是在不同的城市，都能夠以更具包容的工作方式來與團隊保持聯繫。「運用 Teams，人們在會議前、中、後期都能有 AI 的協助。」 Working from home? The person on the other end of your call shouldn’t...