阿里巴巴今日在杭州舉行年度的雲棲大會，阿里巴巴集團 CTO 張建鋒談到達摩院一年來的成果及未來展望，宣布要成立晶片公司「平頭哥半導體有限公司」，設計 AI 等尖端需要的晶片。平頭哥半導體的名字來自蜜獾的俗名，取自其外型像人理平頭的樣子。另外還有埋頭苦幹的決心。平頭哥預計推出兩款晶片，針對 AI 應用推出 AIINPU 智慧晶片，比起現有晶片快 10 倍的深度學習推理能力，整體系統的功耗少 40 倍，預計明年 4 月推出。另一顆晶片則是針對邊綠裝置，有內建資安功能。 ▲ 阿里巴巴新晶片公司平頭哥生產晶片，要應付各項尖端應用。(Source：科技新報)去年阿里巴巴宣布量子晶片太章，具備 81 比特的能力。不久阿里巴巴將會推出量子計算的工具，設立量子實驗室，設計量子晶片，並且推出量子運算的應用程式，能夠在阿里雲的架構下運作。 ▲ 阿里巴巴 CTO 張建鋒宣佈阿里巴巴新晶片公司。(Source：科技新報)中國面臨中美貿易大戰的影響，不少半導體產業的關鍵元件其實中國無法掌握。阿里巴巴要開設晶片公司，展現技術領先的態勢，也有爭取中國政府政策優惠的用意。這次雲棲大會常聽到強調新製造，配合中國國內製造的政策趨勢，要廠商別忘了阿里雲能幫助製造業達成數位轉型目標 。(首圖來源：阿里巴巴)
10 月 9 日 Google 紐約發表會逐漸臨近，除了提及較多的 Pixel 3 系列手機，Google 其他裝置也有更新計畫。▲ Google Home Hub 渲染圖。MySmartPrice 獨家曝光了名為 Google Home Hub 的裝置，和亞馬遜 Echo Show 一樣，都在智慧音箱的基礎上配一塊觸控螢幕（感覺 Google 設計更簡單粗暴），讓用戶直接看到天氣及通勤資訊，還能建立提醒約會。這款有觸控螢幕的 Google Home 新品傳聞已久，大約一年前，9to5Google 就收到消息稱 Google 在規劃代號為「Manhattan」的有螢幕智慧音箱，但根據當時爆料，用戶除了查閱生活資訊，還可以看 YouTube 和 Netflix 影片。▲ 亞馬遜 Echo Show。從曝光產品圖來看，Google Home Hub 的顯示螢幕確實和平板電腦十分相似，但不大可能執行完整 Android 系統，估計還是以 Google Assistant 語音助理為核心。值得一提的是，顯示螢幕加入也讓 Google Home Hub 和更多產品連結，假如你家門口正好裝了 Nest Cam 監控鏡頭，那麼就可以用語音指令直接用顯示螢幕看到門口動向，又或瀏覽儲存在雲端的個人照片。雖然目前智慧音箱的市場規模還不算很大，但根據 Adobe 公布的調查結果，到 2018 年底，美國地區會有大約一半消費者有智慧音箱，主要是用來播音樂、查詢天氣、搜尋和設定鬧鐘等，也有的是取得新聞和查詢天氣等，反而用於購物的比例會較少。但它們的最終目的都只有一個，那就是成為智慧家居的控制終端機，將家庭物聯網裝置串起來，同時推動用戶盡可能使用各種服務，而我們花在智慧音箱的時間也會越來越多。（Source：Digitaltrends）還有一個可能更新的是 Chromebook 筆電 Pixelbook 2，除了處理器記憶體等升級，設計應該會延續去年 360 度翻轉的型態，但會選擇邊框更窄的...
亞馬遜（Amazon.com）無人商店「Amazon Go」標榜「拿了就走、不用排隊、不需等待結帳」，大受民眾歡迎，現更有消息傳出，該公司打算在 2021 年以前，大肆開設 3,000 家無人店。CNBC、Digital Trends 等外電引述媒體報導，亞馬遜目前只在西雅圖設立了 3 家 Amazon Go，17 日則在芝加哥加開一間無人店，而據消息人士的說法，該公司考慮在 2021 年大量設立 3 千家門市。消息並顯示，亞馬遜計劃今年底前開設約 10 間 Amazon Go，明年底前則會在舊金山、紐約等都會區設立 50 間無人店。美國 CVS、Walgreens、Walmart、Target 與 Kroger 等便利商店類股的漲幅，19 日下午聞訊大幅收斂。Tech Crunch、VentureBeat 報導，現有的 Amazon Go 門市主要販售可以拿了就走的早餐、午餐及零食，例如薯片、沙拉和三明治等，部分據點也提供兩人份晚餐的所有食材，只需料理 30 分鐘就可上桌。消費者若想進入亞馬遜無人店購物，只需在入口掃描手機 App，即可隨意挑選自己想要的商品，然後直接走人，不需排隊結帳。感應器、電腦視覺技術會偵測消費者拿取的物品，並自動對顧客發送帳單。無人便利商店在全球掀起熱潮，阿里巴巴（Alibaba）也在中國推出了類似的無人零售店「淘咖啡」（Tao Cafe），而稍早開設的無人超市「盒馬鮮生」（Hema），則已開始透過大數據建立顧客檔案。阿里巴巴在跟星巴克（Starbucks）建立合作關係後，便展開了開設無人店的行動。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：亞馬遜）延伸閱讀： 阿里巴巴、亞馬遜，誰的無人商店更強？ Amazon Go 商店進軍紐約，RFID 廠斑馬技術今年漲勢猛
過去已辦理 14 屆的台北國際發明暨技術交易展，在今年轉型國際化，並改名為「台灣創新技術博覽會」，以未來科技、永續發展及創新發明為三大主題館。在「永續發展」館中，將展示由農委會、能源局、原能會及國營會所研發的最新技術，聚焦能改善人類生活並維護環境的「新農業」及「綠能科技」。此外，也邀集國際機構前來參展，包含亞蔬─世界蔬菜中心、丹麥沃旭能源、法國 SEPPIC 等，讓技術交流跨出台灣，更期許能促進永續發展遍地開花。早在 1987 年，面對全球長期追求經濟發展而導致環境破壞的危機，時為挪威首相的葛羅‧哈林‧布倫特蘭德（Gro Harlem Brundtland）就已在聯合國大會上發表《我們共同的未來（Our Common Future）》聲明，揭示了「永續發展」的主旨：「一個能滿足現行需求的發展模式，同時又不危害後代滿足他們需求的權益。」對照現今更加極端的氣候狀態與層出不窮的環境災害：光是進入 2018 年 7 月夏季以來，就有歐洲 48 度熱浪、美國加州大火、日本關西風災與北海道強震，以及台灣南北暴雨侵襲等，當種種過去匪夷所思的災害已變得讓人習以為常，在在證明「永續發展」理念的貫徹實在是迫在眉睫。本屆 2018 年創新技術博覽會，農委會、能源局、原能會及國營會等部會機關，以解決台灣本地面臨的問題為出發點所研發的「新農業」及「綠能科技」，都可在永續發展館一窺究竟。在眾多技術項目中，展會更將集結「永續發展館之星」以及「亮點技術」等重要看點，讓各研發單位的技術實力完整呈現。農委會：改善農業及養殖技術、實踐農電共生主管全國農、林、漁、牧及糧食行政事務的農委會，同時致力於推展高科技農業，提昇台灣農民的全球競爭力。例如本次展示的「農業廢棄物資源化利用」技術，即是著眼於農業副產品（Agro-Waste，Agricultural By-product）具備相當大的生質能源潛力，能降低對土壤、水質與空氣的衝擊，落實循環經濟；同時也考量到台灣的農業環境，因此主要針對畜牧業，將排泄物施灌農地、沼氣再利用以及智能化自動環境控制系統等整合在一起，可改善生質化學品、材料與肥料的生產流程，預計達到「農業廢棄物全利用」的目標。此外，農委會的亮點技術還包括「農電共構營運體系」及「藍帶荷包魚量產技術」等等。前者以「農用為主，綠電為輔」的原則，去篩選適合搭配太陽能發電的作物與栽培技術，讓作物與設施共榮發展，平衡農業生產與能源政策。後者則建立培養藍帶荷包魚的技術流程，例如從源頭的種魚檢疫，到訓餌及配對等等。能源局：AI 導入節能系統、研發緊急照明及新型鋁電池能源局投入在新能源、再生能源與節約能源技術的研究及推廣上不遺餘力，本次在永續發展館中主要推出「人工智慧建築節能系統平台（BESTAI）」。BESTAI 能提供節能策略、投資回報分析，並整合即時地理資訊系統（GIS），分析跨區域的建築耗能，同時還具備友善的使用者操作界面，可讓非專業人員輕鬆地針對商業建築和住宅建築進行能源診斷，節省大量時間及成本。「可高速充放電鋁電池」則是全球第一個可穩定高速充放電的鋁離子電池，使用的石墨導電材料跟紙張一樣柔軟、可彎折，容易量產。並具備低成本、高安全性與高功率密度等應用潛力，未來還可搭配再生能源，成為我國儲能的重要生力軍。而由工研院執行研發的「流體驅動緊急救難」提供人們更安全、永續的環境，新一代流體驅動緊急照明技術在視線不佳的火場中，以消防水流驅動渦輪發電，將救災的撒水與照明功能合而為一，大大減輕打火弟兄裝備的負擔；同時，這一代的消防瞄子燈不但配有 LED 暖白光照明，再加上熱顯像儀的應用，使消防隊員能清楚辨識火場中的火點或受難人員位置，大幅提升救援效率。原能會：生質精煉與微電網控制技術，追求永續節能在全球氣候變遷的衝擊下，利用綠色製程和再生資源的生物經濟（Bioeconomy）被廣泛推行。由於生質精煉（Biorefinery）是利用可反覆耕種所得的植物組成原料，可用於替代石油煉製產業，生產具有相似用途的燃料、電力、化學品、食品等，能降低人們對石油的依賴、減少溫室氣體排放，因此被視為推動生物經濟發展的核心環節。近年來，原能會核研所持續致力於「生質精煉綠色製程技術」，利用農林業廢棄物、竹材、牧草等非糧纖維生質原料，轉化為生質沼氣、生質燃料等低碳能源、生物可分解塑膠及其他高附加價值的生質精煉產品，目前已有具體成果及產業推廣實績。此外，在能源管理方面，原能會也推出「微電網最佳排程與連續運轉控制技術」，該研發技術能針對負載及再生能源進行預測，並對分散式發電機組進行調度控制。經由實證得知，透過即時調度的修正機制確實可以彌補負載及發電預測與實際運轉之間的誤差，進而達到調度最佳化與運轉成本最佳效益之目的。國營會：推動農業循環及資源再利用國營會以「共消化厭氧發酵技術」為核心，與一系列配套方案建立起「農業循環園區」概念。厭氧發酵技術除能解決畜牧糞尿與部分農業廢棄物問題，將其轉變成沼氣、沼液及沼渣等資源，其中「沼氣」可用作燃料或發電使用，沼液與沼渣則是處理後可製成有機肥，提供肥分改善土壤品質。以台糖東海豐農業循環園區沼氣中心為例，厭氧發酵槽規劃處理量為每日 200 公噸，其中 100 公噸為處理東海豐自場養豬產出之豬糞尿，50 公噸協助地方豬農處理豬糞尿，另外 50 公噸則是協助處理蔬果殘渣、農業生物科技公司下腳料等有機廢棄物，推估每日沼氣發電可達 7,000 度，約可提供國內 700 戶一般家庭住宅用電。農業與能源皆與國民生活息息相關不可分離，而這兩者之間如何兼顧環保取得平衡，產生最佳效益，則是政府與產業之間共同努力的方向。無論是現在還是未來，國營會將持續支持並且配合政府推動農業循環經濟政策，改變現在生活與產業環境，讓後代子孫可以永續經營。國際參展機構：導入最新技術，共創永續願景為符合永續發展館的主軸，本次創新技術博覽會前來參展的國際機構，在「新農業」方面主要帶來了改良品種的作物、動物保健用疫苗產品及採收機具等。包含全球最大動物疫苗佐劑供應商法國 SEPPIC 帶來動物疫苗，德國 Bayer 公司將展示傳統育種蔬菜種子（如玉米、番茄、彩椒等）及數位農業資訊（數位農業是透過精確的應用來增加農田的安全性規劃、效率及產能），日本落合工業展示先進的茶園採收機，更有台灣等七國與亞洲開發銀行簽約成立的亞蔬─世界蔬菜中心所研發的耐病番茄、耐熱彩椒及專門對抗「甜菜白帶野螟蛾」的單一性寄生蜂。「綠能科技」方面，澳洲碳捕獲及封存研究院（GCCSI）、丹麥沃旭能源（Orsted）、丹麥哥本哈根基礎建設基金（CIP）及德國達德能源（WPD）等，也紛紛展示各類綠能發電技術，將可供台灣達成跨國技術交流及專利合作。近年來，全球重要經濟體均陸續倡議推動永續發展。透過台灣創新博覽會的契機，除了推動台灣成為國際研發成果流通樞紐平台之外，更期待讓技術價值鏈結，協助人類、產業與自然環境能更加相容，和平共存。（經濟部工業局 廣告）（首圖來源：Shutterstock）
近日於德國舉行的歐洲電腦視覺會議 ECCV 2018 上，卡內基美隆大學（CMU）研究團隊展示出它們設計的圖像處理方式，可以自動將影片中的內容轉換為另一個影片的內容，不只是人們面部表情，甚至連花朵的綻放、雲朵的移動都可以進行轉換。由於團隊設計出的方法不需要人為干預，因此可以將大量影片快速轉換，同時也可用於將黑白影片轉換為彩色，或替 VR 體驗創造內容，因此對於電影製作來說可說是福音。CMU 機器人研究所博士生 Aayush Bansal 表示，他協助設計這種演算法的主要動機，就是協助相關電影製作能夠更快、更低成本的進行。「這是藝術家的工具，給予他們一個初始模型可以自行改進。」當然 Bansal 也不諱言的表示，這項技術確實有被用於「deepfakes」的可能──所謂的「deepfakes」，指的是影片中未經許可置入某人的影像，使得那個人看起來已經完成或說出一些不合時宜的事物。「對於這個領域的所有人來說，造假可以如此進行且具有影響力是非常驚人的，找到方法去發現它們將會是很重要的進展。」團隊使用的技術是基於生成對抗網路（GANs），其中鑑別器（discriminator）用來學習檢測圖片或影片的內容是否一致，而生成器（generator）則是用來學習如何創造符合某種風格的圖片或影片；在這兩種模型激烈競爭之下，系統最終就會懂得如何將內容轉換成某種風格。而在 GAN 的相關應用上，CycleGAN 是相當受到歡迎的一種變體應用，這項 2017 年出現的技術已經證明能有效將圖片轉換為另一種圖片的樣式，然而在整體影像轉換上仍具有一些瑕疵存在。▲ 影片中可以看出，右側的 Recycle-GAN 相較起中間的 CycleGAN 更為真實。 為了應對這樣的問題，研究人員開發了名為 Recycle-GAN 的新技術，不只是空間資訊，同時也將額外的時間變化納入考量，進一步限制轉換的過程並產生了更好的結果。在研究人員的測試影片中可以看到，Recycle-GAN 可以自由的將兩位脫口秀主持人的影片相互套用，讓 John Oliver 做出 Stephen Colbert 的表情，反之亦可以讓 Colbert 說出 Oliver 口中的話。而將真實人物的表情轉換為卡通人物也可輕易做到，不僅是面部表情，表演的動作和節奏也都可以進行。同時除了人以外，甚至是將花朵以其他花朵的盛開形式綻放、將天空中雲朵的移動轉換為另一種天氣的情況，類似的改變都能夠輕易做到。▲ RecycleGAN 可以讓花朵以其他花朵的形式綻放。 Bansal 認為，這種效果對於能在夜間或惡劣天氣駕駛的自駕車來說很有用。因為要獲得能識別物體的夜景、暴風雨天氣的影像非常困難，而 Recycle-GAN 則可以將容易獲得、識別物體的日間場景轉換為夜間或暴風雨場景，提供自駕車影像來訓練面對這些情境的操作。 Beyond deep fakes: Transforming video content...
說人工智慧正對「白色巨塔」帶來重大改變，但這波 AI 熱潮到底走了多遠，對醫療行業內生態、投資的影響，又是什麼？美國網站 CB insights 日前發表報告，整理出 9 大重點，描繪出目前發展。這份《Top Healthcare AI Trends To Watch》報告指出，「圖像辨識」是 AI 醫療的最好例子之一。例如日前 Google DeepMind 宣布，其研發的神經網路已經能辨識出 50 種眼部疾病，準確度媲美醫生。另外，製藥公司開始試著透過深度學習開發新藥，例如默克（Merck）集團和新創公司 Atomwise 合作，已來台設點的英科智能（Insilico Medicine）則和 GlaxoSmithKline 攜手。從投資趨勢來看，AI 醫療新創也越來越受到矚目。2013 年起，美國 AI 醫療新創募資超過 43 億美元，投資件數 576 件，在所有跟 AI 相關的募資領域裡，數量居冠。▲ 美國 AI 醫療新創團隊募資案件數，在今年第二季達到高峰。（Source：CB Insights）但發展醫療AI的最大障礙之一，就是需要讓現行「不存在」的流程趕上既有發展，以及嘗試這些發展中的新科技。「像是在美國，並沒有統一規格、存放的病患檔案和數據，當病人傳真或用Email寄送檔案時，這些手寫資訊、PDF檔該如何擷取出資訊，會相當具有挑戰性。」但蘋果已經注意到這個現象，找上許多合作夥伴，要解決電子病歷問題，並把電子病歷掌控權放在病人手中。1. AI 成為一種「醫療設備」美國 FDA 開始陸續通過 AI 軟體的影像診斷許可。今年 4 月，FDA 認證 AI 軟體可以在沒有專家協助提供意見的情況下，單獨判斷病患是否罹患糖尿病導致的視網膜病變問題。這套 IDX-DR 軟體能辨識出 87.4% 的嚴重糖尿病視網膜病變。新創公司 Viz.ai...
9 月 20 日，趁著世界人工智慧大會剛結束的餘溫，Google 又馬不停蹄在上海世博中心舉辦 2018 年度中國開發者大會（Google Developer Days）。與去年相比，Google 今年提早兩個月舉行。在內容方面，更專注技術更新和應用開發。顯然，這是一場真正針對開發者的盛會。針對中國開發者的一系列發表上午 9 點半左右，大會正式開始，Google AI 資深產品經理梁信螢幕登台表示，Google 致力於在中國市場推動人工智慧和機器學習的發展。為此，Google 已成立 Google AI 中國中心，並在中國推出免費機器學習速成課程，另外還將展開 Google AI 機器學習應用冬令營。Google AI 軟體工程師金安娜表示，TensorFlow 自發表以來的下載量達 1,700 萬，程式碼提交次數為 3.9 萬次，貢獻者人數為 1,600 人；中國區下載量達 200 萬次，微信公眾號關注人數為 7 萬多。大會上，Google 針對開發者工具、改進的應用程式和機器學習有些新發表。具體來說如下： 應用程式開發方面，推出 Flutter Release Preview 2，也是 1.0 正式版前最後一個預覽版。Flutter 開發工具支援 Android 和 iOS 平台，實際上，中國使用 Flutter 的開發者比世界其他任何地區都要多，包括閑魚、Now 直播等 APP。Flutter Release Preview 2 中，Google 增加投入一致性開發，重點關注 iOS 的效能和穩定性；並大量投入構建 Cupertino Widgets，借著這個工具，開發者開發出可滿足 iOS...
7 月華為達芬奇計畫曝光之後，The Information 近日又報導，據知情人士透露，微軟和華為正在討論將華為自主研發雲端 AI 晶片用於微軟雲的中國資料中心。消息人士同時透露，華為已生產新自研 AI 晶片樣品，且新晶片能扮演與輝達晶片類似的角色。消息人士透露，過去幾個月，華為高層一直向微軟負責人工智慧戰略和研究的微軟執行副總裁沈向洋（Harry Shum）建議華為的人工智慧晶片和其他產品。沈向洋也將在華為下個月的 HC（Huawei Connect）大會擔任主題發言人。HC 是華為年度重磅活動，預計在業務合作夥伴、供應商、產業分析師和記者面前討論華為的人工智慧戰略。為了說服微軟使用華為 AI 晶片，必須滿足微軟嚴格的效能要求。據悉，一些華為工程師正為晶片自訂軟體，以達到微軟的標準。工程師還在新晶片執行微軟演算法，如 Bing 搜索引擎的語音辨識軟體測試。達芬奇計畫與雲端 AI 晶片其實，關於華為雲端 AI 晶片之前在 The Information 曝光華為達芬奇計畫（Project Da Vinci）時已經提到，華為內部也稱之為 D 計畫，負責人是華為副董事長、華為旗下 IC 設計公司海思董事長徐直軍。達芬奇計畫的主要內容包括：一，將 AI 引入華為所有產品和服務，包括電信基地台、雲端資料中心、智慧手機、監控鏡頭等；二，為資料中心開發新 AI 晶片，使語音辨識、影像辨識等應用可在雲端使用。達芬奇計畫第一部分內容也是很多廠商在努力的方向。但為資料中心開發 AI 晶片，本質上是在挑戰輝達的地位。目前，無論 AWS、微軟雲、Google 雲還是中國阿里雲、騰訊雲、華為雲都使用輝達 GPU，且包括華為雲等雲服務廠商都使用輝達 GPU 為雲服務添加 AI 功能。目前輝達已壟斷 GPU 市場 90% 市占率，隨著資料中心需求的發展，輝達業績也持續看好，2019 財年第二季財報指出，資料中心收入與同期相比增長 83% 至 7.60 億美元。因此，想在計算密集型訓練 AI 演算法提供動力的晶片市場，打破輝達的壟斷地位並不容易。而根據華為 2017 年報，去年華為研發費用達 897 億人民幣，與同期相比增長 17.4%，近十年投入研發費用超過 3,940 億元。持續研發投入下，華為海思麒麟 970 被稱為全球首款手機 AI 處理器，剛發表的麒麟 980 還首次搭載了雙 NPU。一位不願透露姓名的華為經理向 The Information 表示：「（AI 晶片）市場夠大，完全能容納不止一個玩家。我們正為用戶提供另一種選擇。」這或許就是華為要進入雲端 AI 晶片市場的重要原因。此時，如果微軟同意在中國資料中心採用華為 AI 晶片，即便微軟雲在中國市場的市占率可能對華為商業影響有限，但與微軟合作，無疑可提升華為在 AI 投入產出急需的信譽。更進一步，華為的雲端 AI 晶片是 GPU 嗎？華為自研 GPU前面都說華為會推出雲端 AI 晶片，如今大部分 AI 晶片都是基於 CPU、GPU、FPGA 和 ASIC。從消息看，華為新 AI 晶片作用與輝達類似，看來更大的可能性就是 GPU。消息稱華為從 2014 年開始就籌劃自研 GPU，經過 5 年準備和研發，將在 2018 年底面市。2016 年，招聘網站的資訊顯示，華為招聘 GPU 架構師、併列計算 GPU 程式庫設計師。不過想自主研發 GPU 難度不小，先不說對效能要求更高的資料中心，就是在行動處理器，華為提升麒麟 GPU 表現時是採用軟硬結合的解決方案 GPU Turbo，而非使用自研 GPU。當然也需要認識行動 GPU 與高效能 GPU 之間的差距，如果以行動端效能強大且受歡迎程度很高的高通 Adreno 為例，對比 GPU 驅動的完備性及圖形驅動資料傳送時的 Merge 最佳化等特徴，Adreno 也被輝達輾壓。因此，華為想要成功研發自主 GPU 難點包括圖形驅動 BUG、相容性等難題。當然，華為自主研發 GPU 也有好的一面，就是在各國政府越來越關注資訊安全的背景下，身為電信裝置提供商的華為在美國發展遇到阻礙，相反，中國的國外的雲端服務提供商如要在中國市場更加發展，將資料中心建在中國及採購中國廠商提供的裝置都是不錯的選擇，這在一定程度支援華為研發雲端 AI 晶片。所以，華為下個月的 HC 大會，我們可能會看到重量級消息。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：華為）延伸閱讀： 發展雲端 AI 晶片挑戰 NVIDIA 龍頭地位，華為設立達芬奇計畫
為改善電子設計自動化（EDA）作業流程，國內新創公司富比庫（FootPrintKu）宣布，正式推出人工智慧 EDA 雲端平台，結合自動化、智慧化與數位化的服務，就由研發 EDA Library 自動建置與驗證引擎，最終以建立標準化的電子零件通用格式為目標。富比庫表示，隨著製程技術與電子零件設計複雜度日趨攀升，EDA 已成為電子技術的核心，不但革新電子設計系統，更為半導體產業帶來前所未有的發展。然而，在未建立通用化標準格式的狀況下，企業仍是以純人工作業方式建置與管理本地電子零件資料庫，不僅耗費大量人力、時間與成本，同時，面對產品生命週期大幅縮短，企業如何以更快的速度推陳出新，提高產品建置速度與服務品質，才能避免遭到市場淘汰，儼然是一大考驗。為此，富比庫企圖打破 EDA 產業一成不變的電子設計作業流程，自 2015 年成立以來，首創以雲端為基礎的 SaaS 平台，導入 AI 技術集結客製化、智慧化與高效率三大優勢，發展具學習能力的服務型機器人 Robot Ku，以節省企業人力資源成本支出，實現高效營運模式，創造商業機會。富比庫進一步指出，推出 FPK Studio 客製化電子零件設計雲端資料庫，可依照客戶需求自動轉換零件規格書，最快 24 小時內即可產出客戶所需的電路板零件 Footprint（PCB Footprint）、線路符號（Schematic Symbol）及 3D 模型（3D Model），3 種設計檔案格式可直接相容於各大 EDA 工具軟體。另外，FPK Vault 零件資料庫雲端管理服務，搭載 AI 技術的雲端服務平台具備管理性、即時性與安全性，使用者能隨時隨地瀏覽線上資料庫，更可開放權限與眾多專案負責人共享，不需擔心雲端安全性的問題。富比庫創辦人黃以建表示，EDA 產業發展近 50 年至今，始終未能建立業界通用的電子零件標準格式，使得電子電路工程設計者和工程師在前端作業時，常面臨繁瑣冗雜、重複性高的工作模式。富比庫運用 AI 技術創建客製化電子零件設計雲端管理平台，分擔耗時費工的任務，讓工程師能專注於研發設計，更簡化電子設計流程，推動 EDA 產業轉型。2015 年在高應大育成中心成立，2016 年正式獨立成公司的富比庫，當前資本額新台幣 1.2 億元，擁有近百位員工。其中，針對研發的工程人員就達到 6 到 7 成之譜，為國內少數針對 EDA 軟體進行研發的公司。富比庫表示，其背後的 AI 人工智慧技術都是由自有團隊所設計建置，自 2018...
許多國家都在加速對 AI 技術的投入，而美國自然也不例外，美國國防高級研究計劃局（DARPA）7 日宣布將投入 20 億美元（約台幣 600 億元）開發新的人工智慧（AI）技術，做為「AI Next」計畫的一部分，這筆資金將用來協助 DARPA 在 AI 上全新和現有的研究項目發展。根據了解，DARPA 主要是希望能推動相關新技術在軍事上的運用，讓指揮部門能更加信任並接受這種系統。儘管與五角大樓在軍事上的其他支出相比，DARPA 的這筆投資只是非常小的金額，但這仍比過去其他 AI 投資計畫的金額要大上許多。DARPA 局長 Steven Walker 7 日在 DARPA 成立 60 週年大會上宣布了這項決定。Walker 表示，DARPA 正在透過「AI Next」計畫進行許多研究投資，希望能藉此將電腦從專業工具轉變為解決問題的合作夥伴。「現在的機器缺乏推理能力，使得訓練過程必須涵蓋所有可能性，而這不僅成本高昂，最終也不可能實現。我們希望探索該如何讓機器獲得類似人類的溝通和推理能力，同時還具有辨別新情況、環境的能力並適應它們。」DARPA 目前約有 25 個專注 AI 的研究項目，而最新的 AI 探索計畫已於 7 月份宣布，這個項目未來將專注於研究如何教導 AI 系統理解環境，使它們能在複雜環境下更有效地運作。DARPA 資訊創新辦公室副主任 John Everett 向 CNN 透露，投入的資金最終可能會超過 20 億美元，而 DARPA 認為這能讓長達 20 年的項目計畫進展加速到 5 年實現。 DARPA...