德國車廠 BMW 宣布推出自己的語音助理「BMW Intelligent Personal Assistant」，車主開車行進中，就能用語音命令控制車內溫度、詢問輪胎壓力與汽油量等車子狀況相關問題。據 BMW 表示，語音助理將直接隨著新車款推出，會透過人工智慧技術，愈來愈了解車主的開車習慣，時間一久，能在車主一上車，調整到最舒適的開車狀況。它也會主動給予使用建議，舉例來說，當晚間在鄉間開車時，智慧助理會主動建議車主，是否打開遠光燈模式。▲ 德國車廠 BMW 也推自家智慧助理，讓車主透過語音控制車輛、詢問車輛相關狀況。搜集車輛數據，BMW 智慧助理洞悉車主習慣智慧語音助理在市場已不稀奇，除了蘋果 Siri，現在美國最大宗使用的莫過於亞馬遜 Alexa 或 Google Assistant。當許多裝置硬體廠商選擇套入這些科技大廠的語音助理時，BMW 自行開發的策略值得關注。BMW 表示，他們認為各語音助理都有擅長的技能，微軟 Cortana 最了解用戶的 Office 365 資料與工作郵件 Outlook，而亞馬遜 Alexa 最能幫用戶網路購物。BMW 的智慧助理，扮演的則是最了解用戶車輛的角色，提供與車輛相關數據與資料，同時依據用戶開車習慣行為，協助用戶行路安全與娛樂氛圍。儘管有自己的語音助理，BMW 並不採取封閉策略，也會把 Alexa、Cortana 等語音助理加入自家車輛系統，讓用戶依據使用偏好，讓不同語音助理在 BMW 車輛協助車主。BMW 3 系列車款，11 月起就會搭載 BMW 語音助理，其他車款（包含 X5、Z4、8 等系列）則在 2019 年 3 月，能透過軟體更新獲得語音控制功能。BMW 的語音助理將支援 23 個語言市場，包含美國、德國、義大利、法國、日本等，會說中文的版本，則預計 2019 年 5 月在中國推出。
你的鄰里長什麼樣子呢？現在一份研究就要透過 Google 衛星圖，來告訴你一個城市與肥胖之間的關連性。肥胖原因不單純身為健康議題，肥胖有很複雜的成因，基因、飲食、運動、社經地位都脫不了關係，現在，兩名來自華盛頓大學的研究者決定要從城市發展的角度來切入這個議題。擅於圖像辨識的人工智慧兩人使用擅於圖像辨識的人工智慧「卷積式類神經網路」（Convolutional Neural Network，CNN）來分析，事前已經用 120 萬張圖像訓練該人工智慧。進行研究時，他們匯入柏衛（Bellevue）、西雅圖（Seattle）、塔科馬市（Tacoma）、洛杉磯（Los Angeles）、曼菲斯（Memphis）、聖安東尼奧（San Antonio）6 個城市共 15 萬張衛星照片與 Google 街景圖。標出 96 個興趣點除此之外，研究者還在這 6 個城市標出 96 種興趣點（points of interest，POI，註），最後結合各城市的肥胖率，要看看一個城市的發展和肥胖有沒有關連。註：興趣點是指地圖上的某個地標。這可能是你想要去的特定地點、一家店、一個景點，也可能是地圖上一定範圍內，所有的特定店家，如加油站、飲料店、文具店等。▲ 人工智慧 CNN 幫助研究者聚焦在圖像比較重要的特徵。從圖中可看到衛星圖片（左）和 CNN 分析過的結果（中間、右）。（Source：JAMA Network）結果不意外以結果來說，他們最主要的發現並沒有那麼讓人意外──鄰里密度低、綠地多的地方，人們的健康狀況比較好，反之亦然──畢竟這直接影響了人們有沒有更多機會和空間活動筋骨。至於從 POI 的角度來分析，則比較難看到 POI 和健康、運動之間的關連。重點在證明有用研究中坦承，因為他們未能排除收入等因素，所以可能導致演算法出現偏誤。不過他們提到，這次研究證實了人工智慧 CNN 確實可以更省時間、財力的方式，來全面調查城市發展和肥胖之間的關係。個人和社區一起納入考量一旦得到這樣的資訊，他們相信，未來有關單位在擬定與肥胖有關的健康政策時，除了顧及到個人層面的介入，也可以把社區規劃納入考量，像是增建有關身體活動的設施、增加前往健康食品店的便利性等促進健康生活的方式。▲ 2014 年 3 月芝加哥的城市空拍圖。（Source：達志影像）接下來針對種族和財富兩人也在報告中指出，他們接下來的研究將會聚焦在種族分布、社經地位與肥胖、健康狀況的關係。過去就有研究發現低社經地位社區的運動設備比較少，而這樣的情況和肥胖有關連。另外兩份針對非裔美國人、下層階級進行的分析則在安全性、身體活動、肥胖之間發現了強烈的關連，在城市地區尤其如此。不能過度詮釋 但很有幫助對於透過人工智慧來分析社區的健康狀況，杜克大學的生物統計師戈德斯坦（Benjamin A. Goldstein）評論：「必須注意的是，研究裡不能過度詮釋得到的結果。」「話雖如此……社區環境也許會成為健康結果中，一個有價值的指標……進一步來說，機器學習很有可能成為另一種發現疾病關連性的方法──甚至可能（讓我們）注意到以前從來沒有懷疑過的事物。」 Artificial intelligence can estimate an area’s obesity levels by analyzing its buildings AI CAN PREDICT...
近日曝光的華為「跑分作弊」事件後，9 月 7 日晚上，華為與 3DMARK 母公司 UL 達成最終共識，並公布聯合聲明，表示將在之後的 EMUI 9.0 版本開放「性能模式」給用戶，繼續最佳化測試跑分標準。事情起因是這樣的。近日，國外評測網站 Anandtech 對華為和榮耀手機進行了一輪測試，最終發現華為 P20、榮耀 Play、華為 Nova 3 三款華為／榮耀手機會根據 Apk 文件名稱自動啟用「作弊模式」。 （Source：Anandtech） Anandtech 表示，SlingShot Extreme（3D Mark 的測試項目之一）測試中，該模式會讓手機性能提升 47%，讓測試成績遠高於用戶日常使用性能表現。在此之後，3D Mark 官方也對上述上款機型的成績提出質疑，並在排行榜將這 3 款手機除名。針對本次事件，華為與 UL 在 7 日晚上正式回應，表示華為和 UL 達成共識，雙方討論後得出兩個結果： 華為表示將在 EMUI 9.0 開放「性能模式」，讓用戶自行選擇手機性能狀態。 UL 表示，仍對華為手機默認開啟「性能模式」有異議，但理解華為的用意，最終雙方一致決定將暫時下架一系列華為裝置的跑分數據，並在華為授權所有手機用戶可訪問「性能模式」後再恢復分數。 聲明內容如下：華為和 UL（3DMARK 母公司）就跑分方法進行了全面討論，並就下一步合作達成了積極共識。 討論中，華為向 UL 解釋了當前華為智慧手機的 AI 智慧調度機制，由於不同場景對性能的要求不同，最新版本的華為智慧手機系統可以透過 AI 智慧調度等先進技術，使硬體性能得到充分發揮，滿足用戶在不同場景下的體驗訴求。 UL 理解華為的用意，但對華為在跑分場景中默認啟動「性能模式」，表示有異議。UL...
今年 6 月，外界傳出李飛飛要從 Google 離職的消息，Google 當時回應是：李飛飛是一位成就卓著、受人尊敬的人工智慧領導者。未來，她計劃長期在 Google Cloud 工作，不過當她在史丹佛大學的休假結束後，她花在 Google 的時間將會減少。隨著 Google Cloud Blog 的聲明，李飛飛在 Google Cloud 的動向有了更清晰的結果。9 月 10 日，Google Cloud CEO Diane Greene 宣布，卡內基美隆大學（CMU）電腦系系主任 Andrew Moore 將在 2018 年底加入 Google Cloud，擔任 Google Cloud AI 負責人和顧問；李飛飛會回到史丹佛大學的教職，並同時擔任 Google Cloud AI 和 ML 方面的顧問。Diane Greene 表示，李飛飛離開，都是提前安排好的。李飛飛離開，Andrew Moore 全職加入 Google Cloud，不過他的工作地點是匹茲堡，也就是卡內基美隆大學的所在地。Andrew Moore 也是 Google 老員工了，他於 2006~2014 年在 Google 工作過。李飛飛的 Google Cloud...
繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）於 11 日宣布，已經與艾睿電子 (Arrow Electronics) 共同推出針對人工智慧（AI）與機器人，以及邊緣運算所量身設計的 NVIDIA Jetson Xavier 電腦。此款全球工業等級的人工智慧電腦，將協助全球各地企業打造新一代自主機器。NVIDIA 表示，此次運用 NVIDIA 領先全球的 AI 功能，以及 Arrow 遍布全球的工業客戶，加上旗下工程師與設計師所打造的支援網路，聯手為製造業、物流業、智慧城市與醫療等領域打造 AI 研發與部署的解決方案。NVIDIA 進一步指出，NVIDIA Jetson Xavier 的開發套件將提供客戶做為原型設計使用，其透過完整的軟體資源，例如 NVIDIA JetPack、DeepStream SDK、CUDA、cuDNN，以及 TensorRT 等軟體函式庫，協助開發各種 AI 應用程式。其核心為全新 NVIDIA Xavier 處理器，不僅提供超越強大工作站的運算能力，還帶來 3 種節能運作模式，為其使用者提供運算效能外，也兼顧節能的需求。NVIDIA 自主機器部門副總裁暨總經理 Deepu Talla 表示，NVIDIA 正進入智慧機器的新時代，並將為製造業到醫療等產業注入強勁的發展動能。NVIDIA 本次與 Arrow 共同確保 Jetson Xavier 平台的強大 AI 功能，能徹底深入全球市場，並提供一流的技術支援與設計。Arrow 物聯網全球解決方案部門副總裁暨總經理 Aiden Mitchell 也指出，Arrow 致力於為全球客戶與開發者提供適合的技術，達成顛覆性的數位事業。NVIDIA 的 AI...
目前即使是先進的人工智慧技術，都需要預先為特定應用設計才可處理所需數據。最近 MIT 開發一個系統，可透過影像分析，對首次接觸的物件也能使用機器手臂自動理解和處理。來自 MTE 電腦科學及人工智慧實驗室（CSAIL）的研究人員最近公開一份研究報告，講述他們開發的人工智慧視覺分析系統，名為 Dense Object Nets，讓機器手臂透過視覺系統理解和處理初次接觸的物件。研究人員表示，現有技術對物件未能多角度辨認，例如看見一個杯子，如果以不同角度擺放，會無法握住手把。新技術採用自我監控的深層神經網路，面對新的物件時，可自動生成描述數據，掌握物件的立體形狀。測試中，使用此技術的機器手臂可在一堆帽子中，成功撿起特定圖片的帽子，以及利用毛毛蟲公仔的右耳來抓住公仔，證明辨認能力極高，也可以清楚分辨左右。研究人員表示，這個系統支援堅硬的物件和柔軟可變形的物件，未來在工業也有不少應用的地方，例如貨品分類等。未來他們會繼續開發更深入理解物件的技術。類似科技目前是不少研究計畫的目標，之前有研究開發出可自行分析零件並組裝 IKEA 家具的系統。有了這些更聰明的系統，未來應用人工智慧的門檻就可進一步降低了。 MIT CSAIL uses AI to teach robots to manipulate objects they’ve never seen before （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：MIT）
有中國 AI 獨角獸之稱的曠視科技已獲得阿里巴巴、南韓 SK、鴻海集團等投資，曠視科技技術長唐文斌近期來台訪問，將攜手亞太電信展開合作，以台灣為起點，拓展亞洲商機。成軍 7 年的中國曠視科技是一家以人工智慧為核心的物聯網解決方案，打造人臉辨識平台 Face++，已獲得創新工廠、SK 集團、螞蟻金服、鴻海集團投資。唐文斌近期來台訪問，協同鴻海、亞太電信拜訪台灣醫療、金融、流通等 5~6 家代表公司，盼深入洞察客戶需求，將攜手亞太電信展開合作，以台灣為起點，目標拓展全亞洲。亞太電信積極布局臉部辨識，聚焦金融、流通、製造、醫療等行業，唐文彬 11 日受訪時表示，第一階段希望在台灣做到標竿行的企業案例，第二階段希望複製成功案例，並布局海外市場，初期會在韓國、東南亞等地，以結合當地合作夥伴的方式拓展商機。唐文彬 11 日受訪時表示，曠視科技是相對開放平台的計算公司，不只能辨識人臉，也能辨識車輛等，打個比喻就是「讓機器看到世界」，結合相關應用就能提供解決方案。唐文斌說，不管是透過數位化還是智慧化，一切技術都在解決效率問題，以及提升體驗的問題，而技術一定要結合「場景」，並進行優化。和同業商湯科技比較，他認為「對方會做得比較寬，我們則是比較垂直，聚焦的行業數會比較少，但希望能更深入」。曠視科技也製造機器人，他說明，初期聚焦搬運類的機器人，受到不少工廠青睞，目前在中國已導入菜鳥物流倉儲、鴻海旗下的群創，也會為鴻海機器人布局提供有利的解決方案。唐文斌說，「場景」是未來人臉辨識上的成功的最大關鍵，同時也認為人口紅利終將消失，導入機器人將能「降本增效」。亞太電信資通訊創新應用中心總經理特助王景裕表示，數位轉型風潮興起已久，但多數企業不知道如何著手，台灣在金融科技、工業 4.0 有著墨，但受限法令限制與法規想法不同，會侷限在特定區塊。儘管如此，他仍看好台灣前景，因為台灣對科技不陌生，不過，要加強過去硬體製造，轉型物聯網思維。另外，針對人臉辨識的資安疑慮，王景裕說明，不像行動網路是開放領域，AI 辨識並不是開放領域，同時相關技術廠商也會落地，相關個資並不會傳到領域之外。（作者：江明晏；首圖來源：曠視科技）
不少網站防止 BOT 攻擊的機制採用 CAPTCHA，要你辨識圖像中的數字與文字，從而分辨人類與 BOT。但你知道嗎，這些人類順手之勞的打打字小工作，不少次是幫助 Google 地圖做機器學習，辨識街景中出現的門牌與路名。即便像 Google 這類大量依靠機器學習的公司，仍有不少地方要靠人工去做，要靠大量的人力協助辨識門牌、路名區塊中，裡面出現的數字或是文字。Google 地圖軟體工程師 Andrew Lookingbill 表示，不只是 Google 地圖採用機器學習的問題，這是整體機器學習技術領域遇到的挑戰。長遠的目標會是減少涉入的人力，但又不會破壞建立的模型，仍然能用既有模型去跑。Lookingbill 說採用深度學習處理電腦視覺闆題，是相當高難度的事情，街景車每天上街拍攝的照片數量相當龐大，但仍然需要有方式處理。一般人很快就能辨識出門牌及街上路牌上的路名，用深度學習則是挑戰。Google 地圖採用遞歸神經網路 (recurrent neural network, RNN)，找出街景車拍攝的照片，辨識不同角度照片中出現的路牌資訊，從中截取需要的路名或是門牌資訊。 ▲ 奈及利亞的拉哥斯，Google 運用機器學習找出建築的門牌號碼。(Source：科技新報)商家的店面入口除了店名之外，還有販售產品資訊、特價優惠等文字。上述資訊也許當地人能找出店家叫什麼，但對於機器來說，以及遠在天邊並不是當地人，訓練 AI 的工程師來說，是相當有挑戰性的事情。Google 地圖團隊運用注意力機制 (Attention Mechanism)，從街景車拍攝的店面，找出人類視覺集中之處，從而判斷店家店名。 ▲ 運用遞歸神經網路 (recurrent neural network, RNN)，訓練演算法辨識不同角度拍的影像，路牌上的路名。(Source：科技新報)路名常用縮寫表示，而對當地人來說，很容易還原完整的路名，但機器就未必了。Lookingbill 說他們會對路名做規範化 (Normalization) 工作，處理路名中的縮寫，像是 Av. 代表 Avene，Pres. 則是 President 的縮寫。 ▲ 運用注意力機制 (Attention Mechanism)，模仿人類視覺焦點，從而找出影像中的商家店名。(Source：科技新報)Lookingbill 還提及 Google 地圖整合經機器學習方式繪製的 1.1...
據中國財聯社 9 月 10 日消息，軟銀中國已投資商湯科技（SenseTime）10 億美元，將商湯估值抬至 60 億美元。軟銀要投資商湯的消息早在 7 月 20 日就浮出水面。7 月 20 日彭博社報導，知情人士透露，軟銀願景基金（SoftBank Vision Fund）向商湯科技投資近 10 億美元。知情人士同時表示，雙方仍在確定最終交易條款，細節仍有可能調整，並要求不透露具體細節。8 月 29 日，雷鋒網參加產業大會時，也曾聽浪潮高層談起商湯正在進行一輪融資，融資完成後估值達 60 億美元。願景基金是軟銀旗下擁有近 1,000 億美元的科技投資基金，是全球最大技術投資者，投資領域涵蓋機器人、半導體、電子商務等領域。現在中國成為願景基金的重要投資地，2017 年就出資 50 億美元領投滴滴出行。之前，軟銀 320 億美元收購英國 IP 供應商 ARM 引發全球關注，創始人孫正義認為這將成為人工智慧發展的關鍵，他希望投資人工智慧和數據主導的未來世界。而商湯科技堅持原創，讓 AI 引領人類進步恰好符合孫正義的願景。回顧商湯科技完成的融資： 2014 年 11 月，獲得 IDG 資本 A 輪數千萬美元。 2015 年 11 月，獲得 StarVC 千萬美元 A+ 輪融資。 2016 年...
根據南韓媒體《BusinessKorea》的報導指出，2016 年被科技大廠三星以 80 億美元金額所收購的哈曼國際（Harman），將與 Google 合作開發下一代智慧型喇叭，並將於 2019 年正式推出，並且預計在三星智慧助理 Bixby 被廣泛應用之前，持續擴大與 Google 在人工智慧發展上的合作。報導指出，哈曼國際正在與 Google 合作開發具有顯示功能的下一代智慧型喇叭。而且，家公司在開發計畫上已經獲得了一些進展，這使得開發智慧型喇叭的計畫進展順利，產品也預計在 2019 年於市場上推出。報導進一步指出，哈曼國際與 Google 合作的第一個智慧型喇叭已經在 IFA 2018 柏林電子展中展出。而將於 2019 年發表的新款智慧型喇叭，預計將會安裝顯示器，且具備人工智慧的功能。對此，市場分析師指出，雖然三星正努力打造自身的人工智慧系統與生態鏈，但是一直沒有特別的具體成果展現。即使裝有三星 Bixby 智慧助理的人工智慧喇叭預計將於 2018 年 11 月問世，但是相較哈曼國際與 Google 的合作計畫來說，仍在擴大差距中。所以，預計未來三星可能會進一步採用 Google 的解決方案，就像過去三星在智慧型手機上採用 Google 的作業系統 Android 那樣。市場調查研究機構 Eugene Investment and Securities 的研究員 Roh Kyung-tak 指出，三星過去曾經為行動裝置構建了 Tizen 系統平台，但該平台終於還是以失敗收場。而如今在人工智慧裝置上，三星面對仍舊是 Goole 或亞馬遜這樣實力強大的競爭對手，使得三星在這方面正在進行一場艱苦戰鬥。事實上，Google 和亞馬遜兩家科技大廠正在針對全球的人工智慧平台強化其影響力，形成了兩家大企業相互競爭的形態。舉例來說，在 IFA 2018 展場中，中國最大的科技廠商華為也將亞馬遜 Alexa 平台，導入到其針對全球市場為主的人工智慧喇叭中。在此同時，Google...