因玩美移動而在新的手機時代有了強打的產品，訊連科技本身則是學到不少臉部辨識的眉角。如今相關的成果開花結果，訊連科技今日 (9/5) 發表 FaceMe 技術，並且開放 SDK 供合作的硬體商開發 AI 的整合方案，如門禁、智慧零售等用途。訊連科技分拆出玩美移動後，自己本身訊連科技的產品線也受惠相關的臉部辨識 know-how。先前在 AWS 大會上面，以 AWS 合作廠商身分，展示用 AWS 彈性部署的特性，訓練演算法臉部辨識，或是將照片轉換成中國山水畫風格。 ▲ 訊連推出能將照片轉換為國畫風格的 AI。(Source：科技新報)訊連科技 FaceMe 臉部辨識核心系透過深度學習演算法的打造。透過單鏡頭辨識，快速且精準偵測臉部多重定位點，並與人臉影像資料庫進行身分特徵比對，將取代登入密碼或掃描通行證等傳統查核步驟，大幅節省時間和人力成本。FaceMe 的技術錯誤識別率 (FAR: False Accept Rate) 更低於百萬分之一（10-6）、於超高精確度模式 (Ultra Precision Model) 可達到 98.5% 之認出率 (TAR: True Acceptance Rate)，其精確之辨識能力，可協助打造智慧門禁、智慧安控等系統。而針對 Linux 嵌入式系統、行動裝置，FaceMe 亦提供檔案大小低於 5MB 之基礎核心，方便 App 開發商、嵌入式系統開發商打造相關應用。這一切的成果，其實要靠 AI 研究者為了大眾利益，如學術成果共享，釋出相關的演算法細節。訊連科技靠觀摩這些演算法，而研發出具備相當高準確度的 FaceMe。 可用在智慧門禁和智慧零售，自家產品也有善用 訊連科技董事長黃肇雄說明訊連會將 FaceMe 的重心放在開發需要臉部辨識技術的智慧門禁、智慧零售這兩塊領域。具體的例子是不必用卡片排打卡鐘，只要經過鏡頭就能上下班打卡，以及商家智慧零售的例子，則可以計算人流，以及偵測顧客年齡層、性別和心情，甚至還能標示「漚客」(台羅：àu-kheh，通常俗寫為奧客）或常來光顧的 VIP，店員能特別招待或是趕緊想辦法驅離。 ...
2018 年 9 月 4 日電商巨頭亞馬遜（Amazon）市值在盤中交易時一度突破 1 兆美元，雖收盤時股價回落，但已成為蘋果之後第二家市值突破 1 兆美元的美國上市公司。亞馬遜用 21 年達到這里程碑，後續發展勢頭被外界普遍看好，其中雲端服務、健康和藥品銷售、廣告、人工智慧等業務，是推動亞馬遜下一個 1 兆美元市值的基礎。近年來 AWS 業務是推動亞馬遜營收成長的重要動力，預期在未來一年內 AWS 將為亞馬遜帶來 250 億美元收入。過去一季 AWS 業務營收成長率為 49%，連續第三季保持高速成長，已成為亞馬遜旗下最重要的營收來源，總營收占比達 65%，較高的利潤率可讓亞馬遜旗下其他業務有更多發展空間。亞馬遜的廣告業務也值得關注，在最近一季廣告業務營收超過 20 億美元，主要來自電商平台商品搜尋頁面的廣告植入，商家可投放廣告讓商品出現在相關商品搜尋頁面。與 Google、Facebook 高達上百億美元規模的廣告業務相比，亞馬遜的廣告業務還處於起步階段，有大量可以拓展廣告業務的平台，比如語音助理、Prime 影音等。廣告投放服務方面，亞馬遜基於電商平台的廣告業務有更多優勢，掌握大量用戶購物的資料，而不僅是搜尋或感興趣，可幫助廣告客戶精準定位消費者的需求。收購全食超市表明亞馬遜發展實體零售業的決心，降低了部分全食超市商品的零售價，並為 Prime 會員提供優惠和送貨服務，同時亞馬遜也持續投資書店和無人商店 Amazon Go。另外亞馬遜還在 2018 年 6 月收購線上藥品零售商 PillPack，交易完成後亞馬遜幾乎拿到全美各州的藥品零售許可，美國處方藥市場的規模高達 4,500 億美元，亞馬遜對此野心勃勃，未來還有可能進入醫療保險市場。Alexa 語音助理服務的市場表現好於競爭對手 Alphabet 和 Microsoft 等公司的人工智慧語音助理，但商業化前景並不明朗，透過語音直接購物的服務還需要進一步升級。目前亞馬遜正為 Alexa 平台招募大量開發者開發應用程式，以語音操控為核心連接更多產品，如果這戰略成功，亞馬遜將在物聯網市場有巨大收益。 How Amazon gets to $2 trillion （首圖來源：Flickr/Public.Resource.Org CC...
三星（Samsung）將在年底前開放第三方開發者為 Bixby 開發應用程式，以增進自家智慧語音助理的功能。三星 8 月發表了內建 Bixby 的智慧音箱 Galaxy Home，正面迎戰 Amazon Echo 和 Google Home 系列。三星尚未公布智慧音箱 Galaxy Home 的售價，不過三星行動通訊事業部總裁高東真透露將會是「有競爭力的價格」。不過相較 Alexa 和 Google Assistant 這些競爭對手，Bixby 只能算初生之犢，因此三星希望藉由第三方開發者之力加速 Bixby 的發展。高東真表示將公開軟體開發工具（SDK）和應用程式介面 （API），讓開發者能針對 Bixby 進行開發，詳細內容將在 11 月於舊金山舉辦的三星開發者大會公布。從這個方面來看，三星算是學習了 Amazon 的策略。Amazon 同樣也讓開發者為 Alexa 開發應用程式或功能，如今 Alexa 因此增加了超過 3 萬個功能。智慧型手機市場成長趨緩，又面對蘋果（Apple）和華為等品牌的激烈競爭，三星正在想辦法在手機方面差異化，語音助理正是其中一個方法。三星 8 月發表新旗艦機 Galaxy Note 9，這款新機也搭載 Bixby 2.0。硬體領域的成長面臨瓶頸，三星希望能利用軟體和服務扳回一城，而世界最大智慧型手機品牌的金字招牌能否吸引開發者投入 Bixby 平台，值得拭目以待。 Samsung to challenge Amazon’s Alexa by...
Intel 在今年 (2018 年) 7 月時收購 eASIC，上週五整個交易完成，eASIC 與 Intel 既有的 FPGA 方案整合在同一個可程式化解決方案事業群。如今從 Altera 購併進來的 FPGA 技術，已經成功打入資料中心 OEM 市場，Intel 與台灣不少廠商也是重要合作伙伴。Intel 9/4 在台北與合作廠商舉行 FPGA Technology Day，展示各項運用 FPGA 技術的應用情境。目前在資料中心的 OEM 業者，已經有 Dell EMC 和富士通採用 FPGA了，帶給這些業者靈活性，能夠解決遇到的高效能運算相關運用。另外 FPGA 的彈性和低功耗特性，也會運用到 5G 通訊網路的硬體上面，網路功能虛擬化以及嵌入式裝置。 ▲ FPGA 能用在資料中心、5G 通訊架構、網路功能虛擬化和嵌入式系統。(Source：Intel)Intel 可程式化解決方案事業群亞太區總經理暨業務總監 Ro Chawla，隨著 Intel 買進 Altera 進到 Intel。Chawla 簡介 FPGA 特性，並且說明未來 FPGA 市場狀況，2021 年在加速器市場，如...
高通（Qualcomm）將於今年 12 月年度技術峰會推出 Snapdragon 855（首款整合 NPU 的 AI 晶片）。2018 年高通推出智慧型手機旗艦機款主用的 Snapdragon 845 晶片組，為高通行動 AI 平台，強調非同步架構 AIE（Artificial Intelligence Engine），全面性提升 AI 運算能力。目前包括 Google 和 Facebook 紛紛投入自己的 AI 模型。事實上，高通自 2015 年起，便在 820 晶片組加入 AI 功能，支援當時起步最早、來自 Facebook 的 Caffe 模型，隨著 2015 年 11 月 Google 宣布將其機器學習技術 TensorFlow 以開放源碼（Open Source）專案釋出，Snapdragon 835 便開始支援 TensorFlow 和 Caffe，並首次在 GPU 和 DSP 等多個晶片加入 AI。而遊戲機端...
人工智慧 (AI) 已經入侵各行各業，不只製造業工廠積極導入 AI，許多辦公室 AI 軟體現在也慢慢取代文書工作，成為企業數位化轉型的利器。根據麥肯錫全球研究所 (McKinsey Global Institute) 的一項模擬，至少在未來 10 年，AI 可以為年度生產總值成長貢獻 1.2%，威力如同驅動工業革命的蒸汽機。AI 使用大型資料庫和演算法來模仿人類行為，現在世界上最大的兩個經濟體──美國和中國，都在競相投資這項技術。特別是中國已將 AI 做為 5 年計畫的一部分，該計畫將持續到 2020 年，並希望在 2030 年成為該技術的領導者。麥肯錫報告指出，總體而言到 2030 年，大約 70% 的企業將採用至少一種形式的 AI，並且大型企業的多數作業將採用更廣泛的 AI 技術。2030 年 AI 可為全球經濟活動帶來額外 13 兆美元產值，貢獻如同其他變革性技術如蒸汽機。報告認為，中國要啟動持續的高成長經濟必須仰賴 AI。由於中國的勞動生產率低於全球平均水平，而經濟正轉向依賴消費的經濟，預計 AI 將對銷售和市場行銷產生重大影響，從而推動消費者支出。AI 也將為供應鍊和製造業務帶來顯著回報。麥肯錫報告闡述 AI 如何透過多種管道來影響經濟，包括幫助、增加，或替代現有人力勞動、擴大可用產品和服務、增加全球數據流量和創造財富。但該技術的實施可能會產生一系列企業和社會重組成本，並擾亂就業、減少消費。野村首席日本經濟學家認為，提高生產力、節省勞動力的技術對全球所有經濟體來說都是一個具有挑戰性的問題，AI 等技術可能會導致更大的收入不平等。麥肯錫的分析也發現，定位為 AI 領導者的國家主要是發達經濟體，與當前水平相比，導入 AI 帶來的經濟效益可以增加 20~25%，但發展中國家可能只有 5~15%。專家擔心，AI 可能會擴大各國之間的差距，拉大目前的數位鴻溝。由於 AI 採用率不同，各國可能需要不同的戰略和應對措施。Insight UK 分析師表示，AI 為創建下一代勞動力鋪平道路，機器人處理耗時的重複性任務，為組織提供重新調配工作以實現更具吸引力和創造價值的任務變革。為了取得成功，企業需要擁有適合自動化的文化，就像需要一種適合多元化勞動力的文化一樣。 A.I....
先前傳出網路巨頭 Google 有意重返中國市場，引起各界一陣討論，身為 Google 前中國區總裁的李開復，本週在科技媒體《TechCrunch》舉辦的 Disrupt 活動，認為 Google 重返中國的路，將會非常辛苦，話鋒一轉，他也提到中國擁有龐大的資料優勢，在人工智慧（AI）的競爭將大幅超越美國。Google 想重返中國，李開復：很難Google 在 2010 年因中國政府審查及駭客的緣故，宣布關閉中國搜尋業務，退出中國市場將伺服器遷到香港。今年 8 月 Google 拋出震撼彈，傳出內部正推行一個叫「Dragonfly」的計畫，要打造一個符合中國審查標準的搜尋引擎版本，重返中國市場。創新工場的董事長李開復，曾在 2005 年加盟 Google 擔任中國區總裁，隔年官方正式定調中文品牌名稱「谷歌」，如今李開復離開 Google 也 9 年了，現在他是投資公司創新工場創辦人。Disrupt 活動上談起 Google 重返意圖，「我認為重返是困難的，」李開復直言：「更大的問題是，美國跨國公司在中國可以成功嗎？現在的中國是一個完全不同的宇宙。」 Kai-Fu Lee gives his prediction for Google’s future success in China #TCDisrupt pic.twitter.com/TpuOPGAP5A — TechCrunch (@TechCrunch) 2018年9月5日過去擔任 Google 中國區總裁的李開復，帶著團隊對抗本土勢力百度，在他任職其間，Google 市占率從 9% 躍升至 24%，總體營收近 10 億美元。然而，隨著習近平上台、加強網路言論審查，中國近年的產業環境已經大不相同，時間快轉到 2018 年，李開復承認...
「智慧零售」風潮近年從美國和中國吹向台灣，稍早筆者提到「亞尼克」蛋糕自動販賣機的新嘗試，這裡想透過分析近期幾個產業新聞，看到更多本地的零售業者和科技廠商，如何積極投資在這塊即將改變行業歷史和格局的新戰場。零售產業的發展經常代表一個地區生活水平的進步，筆者會從實體店面升級的幾個角度，分享更多對於邁向智慧化零售的觀察。全球的零售業以每年 5.3% 成長，基本上是由開發中國家在電子商務的快速發展帶動。但在電商較成熟的地區（如中國和美國），線上流量成長紅利已經趨緩，即使實體商店仍在衰退，人們購物的形式短期仍以線下為主（占 85% 以上），因此零售業者不得不加大力度擴張和整合線上線下。「智慧零售」或是「新零售」，不同的人或廠商可能會有不同解讀，不過以下這幾項重點，應該是大家較一致的認知： 更密切整合線上（數位）及線下（實體）的商業形式。不論透過資本投資或商業結盟，單一通路的銷售和營運已不再有競爭力。 大量投資先進數位科技（雲端 Cloud、行動裝置 Mobile、大數據 Big Data、物聯網 IoT、人工智慧 AI、AR / VR 等）。除了當作營運關鍵基礎建設，也有許多創新應用。 真正提供顧客中心的全方位體驗。全通路（Omni-channel）概念不只銷售，更在深刻了解每個顧客，以提供完整且優質的購物及品牌體驗。 數據導向的決策和營運。大量數據在零售營運每個面向，若能善加利用，不論後端產品及供應，或前端銷售和服務，都有許多創新價值。 以上述概念為前提，特別來看智慧零售對實體店面在「人 / 貨 / 場」，可能會有什麼樣新的排列重組，以及創新應用。先不談較高階的商業模式創新，而著重提升營運效率和效果，以及顧客的體驗滿意度。一、人與貨（產品）零售業的業態與業種很多，基本上商品的周轉率和庫存管理，是每家零售店都需要持續優化。其中百貨和超市，特別需要針對大量及多樣的產品有效備存及展示，以達到最大銷售量與利潤率。這次群創光電與全家超商等廠商合作的新零售系統，就是用多種科技工具，著重於加強貨物流通的速度，以及貨架產品的監控管理，其中影像辨識和智慧貨架扮演關鍵角色。要達到熱賣商品不斷貨，以及不熱門的產品不滯銷，最重要的是預測顧客購買行為。過去只能從銷售系統（POS）的歷史交易紀錄，想辦法分析數據，有時搭配其他環境和變數（例如天候、節日、促銷、地點、購買頻率等），盡量做到快速補貨及清理存貨，經常不夠精準。新零售時代，廠商可以藉由線上線下及物流整合，讓顧客不論在哪購物，都能降低買不到產品的機會。同時，利用店內臉部及行動辨識技術，配合智慧貨架（或 RFID／電子產品標籤）等數據蒐集，更精細分析顧客購買行為，達到更準確的預測。若搭配個人化行銷，能在適當時機，推送適當的產品和訊息給顧客，達到人與貨完美契合。二、人與場自從 Amazon Go 無人商店概念興起，大家都對這種場景有各種不同想像，甚至爭論。全自動化購物環境是不是能為顧客帶來最滿意的體驗，許多人還有高度懷疑。然而不用等 Amazon Go 普及，中國就已有各種各樣仿效如雨後春筍竄出，其中「繽果盒子」就是一例。傾國科技剛代理引進台灣的「繽果盒子」成立僅兩年，「無人便利店」2017 年 6 月於上海首次亮相，至今已在中國 40 多個城市安置超過 500 個「商店」。雖然技術複雜度比 Amazon Go（需配置數百支攝影機和感測器）低很多，但要在真正沒人環境營運順暢，維持或提升服務水準，難度仍相當高。不只產品標籤管理和臉部辨識是基本配備，還需要整合良好的監控、防損、補貨、結帳、遠端服務系統。該公司透過不斷展店及快速試錯調整，如今帶進台灣的版本，應有一定成熟度，讓我們拭目以待。智慧零售不一定只發生在無人店，對任何實體商店數位化、物聯網技術和相關智慧裝置（例如智慧鏡子）、電子支付、與行動相關的許多應用（例如個人化促銷），都能讓顧客和場域更多互動，除了增加購物的便利性和體驗感，最關鍵的是透過數位化溝通，蒐集更多顧客實體世界的行為模式與資訊，當作廠商（零售店和產品品牌）日後分析、了解客戶需求的重要參考。三、人與人（店員）許多人擔心人工智慧帶來的重大影響，如同無人商店取代人力，不僅造成大量失業，也感覺我們的環境似乎將被冰冷的機器包圍，喪失人味。不過，在可見的未來（機器人或 VR 技術未普及成熟前），需要人性化服務的場景仍然相當多，特別是在購買服裝、衣飾、電器、任何具個人化色彩，需要專業人員解說或服務的商品時，這時店員本身不易被取代，反而應該增加。但智慧零售對店面人員的升級，能帶來怎樣的價值創新？最近國內外攝影機安控業者，紛紛踏入各種智慧場景應用，其中屬於智慧零售範疇的應用，最大的價值，不僅在先前提到辨識客戶身分和行為，更加入店內人員（特別是業務屬性較高的）監督，以及與客戶互動狀況的分析功能，目的在提高實體店面的銷售轉換率及顧客體驗。舉例來說，一家知名服裝店在全台開了 50 家店，可是每家店即使環境設計和商品擺飾都一樣，促銷宣傳也一致，但不同店面的銷售狀況卻無法統一，銷售金額落差不小。經過影像技術（未來還有聲音辨識技術）分析，總部得知有些商店店員太晚招呼顧客，或是與顧客近距離交流的時間過短，或是應該推薦促銷產品的時候不夠積極，甚至某些言語造成顧客不快，沒能讓客戶買單，還讓顧客生氣離開。這些因業務素質與銷售行為造成的業績差異原因，過去非常不容易得知與改善，現在都能因數據獲得和分析，能調整表現不好的人員，也能進一步找出優良「導購」模式，做標準化及有效管理。相信對顧客來說，也會降低碰到態度惡劣、不理不睬店員的機會，提高大家的購物體驗和樂趣。除了上述三方面，實體零售廠商加強「到店吸引力」和「客戶購買（轉換）率」等，還可透過很多其他形式，包括異業結盟（例如速食商店與電影動漫商合作活動與贈品）、更獨特的展店形式（例如快閃店、店中店）、個人化體驗行銷（例如促銷活動結合 AR 實境遊戲）等富創意或科技含量的做法，為購買商品和店內消費，帶來線上購物不能取代的感受價值。If Shopping Does Not Make You Happy, You Are In A...
台灣智慧型手機上網率高達 8 成，加上近年來行動支付使用率持續攀升，帶動整體行動購物商機爆發。上櫃電商公司創業家兄弟以行動購物為主力，本月旗下三大垂直平台生活市集、好吃市集、3C 市集的 Apps 下載總數突破 500 萬次，不僅將加碼回饋消費者，接下來也瞄準 9 月開學季與中秋採購商機。創業家兄弟旗下的「生活市集」、「好吃市集」、「3C 市集」自 2013 年即展開行動購物佈局，目前整體行動端業績已占 8 成，並透過數位廣告輔助，以及 Facebook、LINE 等深入社群的眼球傳播，抓準每個時段的行動商機。去年於線下大舉掌握通勤族群的消費習性，有效帶動通勤時段的業績成長；今年則主攻午休時段，透過大數據精選出配合時節的熱銷商品，在每日中午 12 點於三站 Apps 限時限量開賣，創造午間搶購高峰。以近 1 個月的操作成效來看，快搶時段的推薦商品銷量是平時的 5.1 倍。共同創辦人暨策略行銷長廖家欣指出，3 大平台的 Apps 下載總數正式突破 500 萬次，創業家兄弟下一步將運用 AI 人工智慧輔助數位廣告配置最佳化，持續優化廣告並達到動態絕對低價的優勢。同時，以 500 萬以上 Apps 會員作為強大資源，下半年將首重點數經濟的運用，並結合 AI 科技深化會員端行銷，期望大幅增加品牌黏著度。（首圖來源：創業家兄弟）延伸閱讀： 蝦 P 大戰倒一片，只它營收淨利率雙升 2018 年上半場結算，台灣電商要獲利更辛苦了 創業家兄弟 107 上半年營收逾 24 億元、EPS 1.58 元，超越 106 全年獲利
Uber 今天提在台 3 大願景，包括 Uber 台北交通數據庫上線、AI 人才培育等，並攜手台灣能元科技，將於 Uber 空中飛車採用鋰電池，且重申不是要和計程車競爭，是想創造更多機會。Uber 首席營運長哈佛德（Barney Harford）今天出席美國在台協會等單位主辦的「智慧城市──未來交通的新趨勢」論壇，並以「與台灣前行」（Moving Forward Together With Taiwan）為題發表演說。哈佛德表示，Uber 營運版圖已橫跨全球 6 大州、65 個國家、超過 600 個城市，他今天針對台灣提出 3 大願景，包括第一、利用智慧科技與大數據建立創新的交通運輸解決方案，第二、建立前瞻人才生態系，加速台灣在人工智慧、工程和自駕科技領域人才發展，第三、深化與台灣優秀硬體製造業者在智慧交通產業鏈上的合作。第一，在利用智慧科技與大數據建立創新的交通運輸解決方案上，哈佛德表示，Uber Movement 台北交通數據庫正式上線，台北將加入目前涵蓋全球 5 大洲、20 個城市的 Uber Movement 行列。透過交通大數據，幫助都市規劃人員、市政單位與民間團體制定策略，未來，Uber 希望持續與台與更多縣市政府合作，讓更多城市加入 Movement 交通數據庫。哈佛德也提及 Uber 與交通部運輸研究所合作的第一個交通整合行動服務合作實驗計畫，交通行動服務（Mobility as a Service）將給予無法開發 App 的小型計程車業者，在 uberTAXI 的架構下掌握更多經濟機會，嘉惠更多在地的計程車業者。同時，Uber 也正與交通部合作研究新竹科學園區車輛共乘計畫，著重在目前計程車或大眾運輸難以抵達的地方。第二，Uber 建立前瞻人才生態系，加速台灣在人工智慧（AI）、工程和自駕科技領域人才發展。透過 Uber Exchange 人才交流與培育計畫在台灣展開，將與科技部和教育部合作，引介 Uber 人工智慧專家到台灣，贊助黑客松與開源專案計畫，同時也歡迎台灣的專家與開發者前往 Uber 交流。此外，Uber 將首次為台灣推出 AI 實驗室人才培育計畫，提供一位...