LG 電子即將於今年德國柏林消費性電子展（IFA 2018）中，發表首款專為工業與醫療保健設計的穿戴式機器人「CLOi SuitBot」，主打「以人為本」，能輔助支援使用者雙腳，提高下肢肌力與行動性，同時拓展服務型機器人產品組合。CLOi SuitBot 由 LG 與穿戴式機器人新創公司 SG ROBOTICS 合作打造，採用涼鞋式設計，並具自動調整功能，好讓使用者能夠輕鬆穿脫，有別於市面上眾多機器外骨骼產品；其舒適合身的設計及流暢的旋轉關節，讓使用者在行走、站立或工作期間，都能以更輕鬆自然的方式加以強化下肢力量。▲（Source: LG）▲（Source: LG）LG 在今年年初的美國消費性電子展（CES 2018）中，以全新機器人品牌 CLOi 發表三款服務型機器人及智慧語音機器人，做為商用領域大型 AI 計畫中的一環。而最新發表的 LG CLOi SuitBot，能以 AI 技術辨識與分析生物、環境等資料加以學習演化，並測量與分析使用者動作，進一步建議使用者最佳動作與姿勢，實現其最大功效；另可與 CLOi 服務型機器人連結，成為智慧工作網路的一部分，為生產、物流、配銷等工作站點提供所需的資訊與工具。LG 電子生活家電與空調公司總裁 Song Dae-hyun 表示，LG CLOi SuitBot 實現公司拓展服務型機器人產品組合的承諾，為生活帶來實際的便利與創新，同時也做為眾多革命性人機互動 AI 產品的範例之一，不僅能大幅提升使用便利性，更開創嶄新契機，邁向 AI 機器人新紀元。（首圖、圖片來源：LG）
之前《科技新報》曾報導，全球晶圓代工大廠台積電自 2 年前開始大賺挖礦財，代工挖礦機專用的客製化晶片（ASIC），使其他晶圓代工廠商也想搶進分一杯羹，如南韓晶圓代工廠三星也積極切入，希望能賺挖礦財。當時就傳出，三星攜手國內聯電集團旗下矽智財權公司智原，藉由客戶委託設計（NRE）能力，爭取更多中小型挖礦晶片客戶青睞，使三星晶圓代工數量提升，深耕挖礦機商機。對此，智原在 28 日正式宣布，在三星 FinFET 平台進一步擴展其 ASIC 設計服務，以支援各項新式應用。智原表示，針對新一代產品應用需求，在三星 FinFET 平台進一步擴展其 ASIC 設計服務，以支援人工智慧、5G 基礎網路、區塊鏈、雲端儲存、高速運算（HPC）、AR 與 VR 以及高階成像技術等最新應用。智原科技營運長林世欽表示，透過三星 FinFET 尖端技術平台，結合智原的全方位 ASIC 增值服務，客戶的 SoC 設計可以從中受益。2018 年在短時間內，智原已成功在三星 FinFET 製程上完成了多項 ASIC 專案。未來將持續提供客製化的 ASIC 解決方案，在幫助客戶推出創新產品的同時，也協助三星晶圓代工開拓應用領域。智原進一步指出，提供特定應用的整體解決方案，自 1993 年以來已成功交付超過 2,200 個 ASIC 量產專案。智原於 2018 年 1 月加入三星先進製程整合服務系統 （Samsung Advanced Foundry Ecosystem，簡稱 SAFE），搭配完整驗證的 IP 解決方案，使客戶的 ASIC 在三星 FinFET 製程技術中得以快速實現。三星晶圓代工和智原 ASIC 設計服務的結合，將加速客戶在創新應用擴展，並提升晶片效能以及市場競爭力。（首圖來源：三星）
Google 在人工智慧掌握不少技術，不過幸好他們也不吝分享。最近 Google 就把強化學習框架放在 GitHub 開源，讓其他開發者也可使用技術並參與研發。強化學習框架是訓練人工智慧達到某個目標的工具，在 Google DeepMind 的 DQN 系統占重要地位，不過要使用強化學習框架訓練相當花時間，且穩定性不高。Google 這次在 GitHub 開放的強化學習框架是基於 TensorFlow 機器學習庫開發，讓開發者利用此工具，讓人工智慧有更好的訓練方式。Google Brain Team 研究員 Pablo Samuel Castro 和 Marc G. Bellemare 在部落格表示，工具的靈感來自大腦獎勵動機行為的主要組成，反映神經科學與強化學習研究之間深厚的連結。這次計畫希望協助研究，促進更大型的新發現。強化學習框架的主要特點為彈性、穩定性及可再現性，解決開發過程面對的主要問題。Google 已把這個強化學習框架投入不同範疇的人工智慧研究，據稱使用過程中，他們發現可更彈性實現不同的想法。Google 希望未來開源後，可看到開發者社群應用這個工具，為人工智慧帶來更多新發展。 Google releases open source reinforcement learning framework for training AI models （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
當前，最熱門的科技發展趨勢就屬人工智慧（AI），沒有其他選項了！因此，包括各國政府與科技廠商，都在積極的進行投資。當然，台灣在這方面也沒有缺席。對此，行政院前院長、也是現任台灣大哥大基金會董事長的張善政表示，台灣發展人工智慧，在製造、醫療、農業三大領域上具有優勢。而如果要真正發展成功，則用對的策略才是其中的關鍵。張善政指出，發展人工智慧不是一個產品的思維，而是一個跨界的應用發展。所以，過去台灣在資通訊產業的運行模式，到了發展人工智慧上必須加以改變。也就是說，人工智慧是一種在各行業業上的應用，不但跨領域，還跨產品，這些都必須要跨界進行溝通與整合。但是，跨界的溝通與整合，向來都是台灣產業上的弱點，這是必須要克服的關鍵。人工智慧發展要藉整跨界溝通整合，各專業知識是其中關鍵張善政進一步指出，過去在資通訊主導產業的時代，所有的邏輯概念都是由資通訊的然原為出發點。例如，政府的戶政系統，內容就是戶籍，戶籍內每一個人的狀況。如果有變動，要哪些程序、哪些資訊，進行修改就可以完成。所以，這些過程只要相關的資通訊相關人員了解其中的步驟，讓後將步驟清楚的寫入程式中，最後可以讓民眾使用完成目標。但是，如今介入人工智慧應用的時代，資通訊的架構就已經不再是主角，而是產業內的專業知識才是關鍵。張善政舉了醫療產業的例子來說明，一個數十年經驗的資深醫師，透過各項的影像、數據可以判定病患生的是甚麼病。但是，這些知識一但沒有提供給人工智慧來進行學習，則人工智慧就沒有這樣的知識來為病患做診斷。因此，在先進的資通訊設備也無用武之地。所以，資通訊人員必須戴著人工智慧與各領域的專門人員進行溝通與整合，最後達到人工智慧學習的目的，這就顛覆了過去由資通訊來主導的架構。也就是因為人工智慧已經不同於過去由資通訊產業來主導的模式，因此台灣具有優勢之處，就不再是國外科技大廠所占據的基礎設備方面，而是回歸到各領域的應用層面上。對此，張善政認為，台灣製造也有著過去優秀的基礎，醫療機構有健保大數據與精湛的醫術資訊加以搭配，農業則是台灣向來的產業強項。因此，張善政認為，如果能與人工智慧進行跨界的溝通與彙整，這將會是台灣未來發展人工智慧的優勢領域。台灣人工智慧要成功，可藉站在巨人肩膀上開始只不過，即便有了具有優勢的發展領域，最後要達到成功的目標還是要靠「策略」的支持。張善政進一步解釋了「策略」的意義。他舉「自駕車」來當例子。張善政表示，或許很多人會認為，自駕車有很多的技術或關鍵零組件，都不是台灣企業的競爭優勢，則「自駕車」領域台灣有什麼成功的利基點。對此，張善政指出，的確，自駕車有很多的技術或關鍵零組件台灣廠商都無法生產。就算有，業無法與世界級的大廠包括特斯拉（TESLA）、Google 相比較。不過，所有的事情並非都必須要從零開始做起，站在巨人的肩膀上，台灣一樣在人工智慧產業領域有成功的機會。張善政進一步指出，現在歐美的自駕車系統都是以大陸型國家的交通狀況為主，而這些大陸型國家，汽車多，其他交通工具少，自駕車駕駛系統的反應相對單純。但是，在台灣這種比較小型的國家中，機車、自行車也是主要的交通工具，而且數量眾多。一但使用那些大陸型國家交通模式的自駕車來到台灣，可能會因為最初的安全設計考量，在這麼多機車、自行車的環境中動彈不得。所以，這時候就能與這些自駕車發展大廠合作，讓他們能把系統對台灣業者來開放。之後，台灣業者可以在系統中加上一個針對機車、自行車眾多的駕駛環境模組，並且在台灣實際的環境中進行測試。這樣做法，在大陸型國家沒有相同環境可進行測試的情況下，就能凸顯其特別的價值。也能為未來自駕車在相近於台灣交通環境的國家中銷售，提供一個更適合的運作模式。張善政指出，他並不贊成所有的事情都由零做起。在人工智慧發展的領域上，可以藉著與其他國家或大型科技公司的合作，達到成功發展的目標。（首圖來源：科技新報攝）
一年一度的德國柏林消費電子展（IFA）將於 31 日揭幕，電子產品廠商莫不在人工智慧（AI）賭一把，希望自家產品和消費者的關係，會比以往更緊密連結在一起。資訊科技業調查及諮詢公司 Gartner 分析師齊默曼（Annette Zimmermann）預測，31 日開始，在柏林這場業界年度展覽會，大家討論的都會是關於「人工智慧的新聞」。南韓電子大廠三星將透過新推出的智慧音箱 Home Galaxy 把虛擬助理 Bixby 送上戰場，與 Google 的 Google Assistant、亞馬遜（Amazon）Alexa、蘋果（Apple）Siri 一較高下。這類裝置去年在柏林消費電子展引起注意，今年正好是個評估接受度的機會。Gartner 預測，2020 年前，美國約有七成五家庭會使用語音助理。類似技術的觸角也伸向連網裝置，從電冰箱到燈泡、解析度愈來愈高的大尺寸電視、追蹤健身數據的穿戴裝置，莫不與人工智慧沾上邊。這類迎合大眾市場的產品是柏林消費電子展的主力展品，相較之下，在拉斯維加斯舉辦的美國消費電子展（CES）就較乏味。同樣來自南韓，三星對手樂金（LG）準備發表穿戴式機器人 CLOi SuitBot。這種機器人可讓使用者的腳更有強度，並可和 LG 其他機器人連網搭配，從事複雜的工作。但看展者如果想看看每天都會用的智慧手機有何新意，來柏林消費電子展可能會失望而歸。蘋果向來對柏林消費電子展敬而遠之，三星前幾週已發表了最高階手機 Galaxy Note 9 ，去年電子展大出風頭的華為，今年應該也不會有重大宣布。不過今年可能看到擴增實境（AR）科技讓人眼睛為之一亮，推出有別於以往的突破性產品。（譯者：鄭詩韻；首圖來源：LG）延伸閱讀： 投入醫療及工業輔具市場，LG 推首款穿戴式機器人 CLOi SuitBot
為了讓科學家實現核融核發電夢想、在地球上打造像太陽的能量場，美國能源部普林斯頓電漿物理實驗室（PPPL）與普林斯頓大學透過人工智慧系統，利用深度學習預測與分析電漿行為、避免核融合設備受到損壞，進一步加速核融合進展。核融合藉由將氘與氚原子置於高溫或高壓下，引起的聚合反應會產生中子、氦與大量能量，可利用這些能量來生產電力。該技術也不會帶來放射性污染、碳排放等問題，若能成功打造受控設備，實現持續且平穩能量輸出、將核融合技術投入電廠，我們便擁有龐大無碳電力可用。不過至今還沒有一座核融合發電原型可穩定運作，尚有諸多障礙待跨，像是能量不足無法促使聚合反應、無法有效控制反應導致電漿破裂（plasma disruption）使設備受損等，因此為提升研究進展與減少設備損害，PPPL 團隊想將深度學習結合到核融合技術，希望可在發生電漿破裂前 30 毫秒干預。深度學習為機器學習的一部分，就像是讓電腦長出神經系統一樣，每個深度學習軟體都是由多個相互連接的神經網路組成，可以用來處理複雜的圖像與數據，進行龐大演算、展現擬人判斷與行為，可說是目前人工智慧主流技術。該核融合專案名為「Accelerated Deep Learning Discovery in Fusion Energy Science」，PPPL 團隊設計出一款融合遞歸神經網路（FRNN）深度學習軟體，該技術由卷積神經網路（CNN）與遞歸神經網路（RNN）相互組成，CNN 善於處理影像分類、物體偵測，RNN 則是能利用內部記憶體來處理任意數據，兩者結合讓科學家「訓練」電腦檢測目標，盼可進一步預測與分析大型托卡馬克核融合設備電漿。目前團隊已成功改進歐洲聯合環狀反應爐（JET）的電漿預測數據，未來他們還會將該軟體裝在美國能源部阿貢實驗室的極光（Aurora）超級電腦。其中極光有望在 2021 年成為美國第一個達到百萬兆級（Exascale）的超級電腦，每秒可執行 1,018 次運算，比其他超級電腦還要快 50~100 倍，相當適合用於核融合技術與分析電漿行為。PPPL 團隊希望最後可幫助世界最大核融合設備 ITER 實現商業化，在發生電漿破裂前 30 毫秒或是更久之前，能以預測準確率 95%、誤報率 5% 內干預。PPPL 資深物理學家 William Tang 表示，這進步只能透過人工智慧的深度學習達成。ITER 是由歐盟、印度、日本、中國、俄羅斯、南韓和美國 7 個成員資助和協助運行的托卡馬克核融合設備，目前施工進度已過半，專家預估將在 2025 年 12 月進行第一階段測試，若實驗有成，世界第一批核融合發電廠有望在 2040 年前投入運轉。 Artificial intelligence project to help bring the power of the sun to Earth...
中國鼓勵人工智慧（AI）和自動化，不少公司出現裁員潮，40% 員工丟掉工作。中國官媒極力鼓吹 AI 好處之際，部分官員卻開始擔心大規模失業的衝擊。金融時報報導，官方智庫中國發展研究基金會（China Development Research Foundation）和紅杉資本（Sequoia China）報告顯示，出口導向省份浙江、江蘇、廣東等，過去 3 年來有不少業者推動自動化，因而裁撤掉 30~40% 人力。以中國飲料大廠哇哈哈為例，該公司的生產線人力，過去十年來從 200~300 人砍到只剩幾個人。中國人力資源和社會保障部先前警告，結構性失業可能更為嚴重，原因之一是產業升級，原因之二是鋼鐵煤炭等過剩產能行業大裁員。副部長張義珍表示，為了回應 AI 帶來的挑戰，必須更注重穩定就業。中國發展研究基金會秘書長盧邁也說，如果工人技能無法升級，眾人不只無法享受技術進展的好處，更會蒙受就業不足和分配結構惡化之苦。結構性失業是人力資源無法匹配造成，就業市場充滿低技能的老年人、和教育程度不足的年輕人，市場卻需要高技能員工，需求無法符合。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）
智慧音箱買回家通常全家都可以使用，但如果恰好是個雙語家庭該給誰來用就一個頭兩個大了。最近 Google 語音助理的更新將解決這個煩惱，可以同時設定兩種語言，不需要額外進行語言切換，講兩種語言「攏欸通」。其實 Google 早在 5 月的 I/O 開發者大會宣布正在開發這項功能，如今在 8 月端出了他們的研發成果。用戶現在可以對智慧型手機和智慧音箱的語音助理，切換使用不同的語言。目前用戶可以自行選擇英語、德語、法語、西班牙語、義大利語和日語中的兩種語言組合，未來將會支援更多種語言，甚至提供三語功能給「聯合國」式的家庭使用。雖然這個功能聽起來沒那麼困難，但 Google 指出這是經過許久的努力才達到的成就。畢竟這項功能需要在幾秒鐘之內辨識出多種語言，並理解不同語言的語意，然後回答出用戶需要的答案。會在此時公布這項功能也和 Google 多項智慧家居產品將進軍歐洲有關，因為歐洲的語言環境相較於其他市場更加複雜，在歐洲對於雙語功能有需求的用戶會比別的地方更為普遍。Google 宣布 Google Home 系列智慧音箱的高階版本開始在德國、法國和英國上市，另外有多項智慧家居品牌將與 Google 合作，開始支援 Google 語音助理和新的雙語功能。▲ 支援雙語功能的 Google 語音助理讓講不同語言的家庭成員都能使用。 Meet the bilingual Google Assistant with new smart home devices The Google Assistant is now bilingual （首圖來源：Flickr/NDB Photos CC BY 2.0）延伸閱讀： 負面報導看太多有壓力，Google 要讓語音助理帶給用戶正面新聞...
過往談新製造，談的是工業 4.0，今年新製造轉型的主軸談的是人工智慧（AI），利用人工智慧提高效率、降低成本，轉型少量、多樣的生產模式，台灣科技與傳產製造龍頭，不約而同的大力投入人工智慧。鴻海董事長郭台銘 6 月出席富士康 30 週年廠慶時喊出，未來 30 年鴻海的成長要靠工業人工智慧，預計要培育出 2 萬名 AI 種子人才，5 年要投資新台幣 100 億元在工業互聯網的 AI 應用。人工智慧將助力鴻海的下一波成長。台塑也宣布要成立人工智慧與工業 4.0 研發中心，還送了百名種子部隊去美國受訓。郭台銘口中的「工業人工智慧」一詞創始者為兩岸新製造專家，辛辛那提大學特聘講座教授李傑，他指出，台灣製造業需要的不是人工智慧，而是「工業人工智慧」，誤用人工智慧不僅無法轉型新製造，還可能提高成本。他是郭台銘倚重的新製造專家，郭台銘前往史丹佛大學演講，與辛辛那提大學簽署工業智能發展協定時，旁邊都有李傑的身影，鴻海在矽谷成立的人工智慧新公司 Industrial AI System 的合夥人就是李傑。為了了解工業人工智慧，郭台銘還化身為學生，認真聽完李傑的 2 天課程。談新製造與 AI》 傳統 AI 不保證可靠性 工業用失誤一次就不及格在李傑短暫停留台灣《商業周刊》取得的獨家專訪，他指出工業人工智慧將讓數據更聰明，這是場不加入、就淘汰的革命。以下是專訪精華摘要。《商業周刊》問（以下簡稱問）：鴻海與台塑紛紛投入人工智慧，為何製造業熱中於人工智慧？李傑答（以下簡稱答）：富士康想把工業物聯網當成新的商業模式，從原先獨善其身（註：只將代工做得完善），再兼善天下（註：推廣工業物聯網給客戶）。自己先把它做好，再影響到全世界。而工業人工智慧扮演的角色，就是符合製造業節省成本，增加效能，提高質量等剛性需求，鴻海轉向工業互聯網，希望協助企業達到以上目的。問：現在製造業提的人工智慧跟你提出的工業人工智慧有何不同？答：人工智慧是認知科學，主要是讓軟體做深度學習、人臉辨識與人機互動，但是傳統的 AI 不保證成果的可靠性，常會因為輸入數據與使用者不同，結果就會不同。現在中國也投資很多 AI，只要成功一次（如自駕車或下棋），就覺得 AI 可以逆天了。但是在工業的運用上，強調的是可靠的預測，我主張的工業人工智慧集中在專業知識，每一次使用人工智慧獲得的結果都是可靠，適用於強調「安全性」的產業，如，汽車、地鐵與工具機。因為在工業的使用上，若因為人工智慧導致誤判或錯誤，代價是難以彌補。在鴻海 30 年大會我也談了，工業人工智慧是 ABCDE，A 是代表 AI 或者叫 Analytics，B 是大數據（Big Data），C 是雲端（Cloud），ABC 是全世界都在談，那我再加上 D 是領域知識（Domain know how），目的是證據 E（Evidence），透過證據經驗不斷提高 AI 的可靠性，達到省成本、提高價值、增加效率的目的。類似工業工程裡提到 PPM（百萬分率）概念，意思是 100 萬次都成功才算成功。如，飛機發動機要有...
你是一個喜歡用「嗨」還是「嘿」打招呼的人嗎？如果你經常使用 Gmail，可能會發現越來越傾向用「嗨」，為什麼？因為今年 5 月 Google 推出一項叫「Smart Compose」（智慧寫作）的新功能，使用 Google 自動完成（auto-complete）科技，預測你接下來要寫的內容（有點類似 iPhone 自動校正和自動輸入），只要簡單按下 tab 鍵，就可以接受 Google 建議的內容，就這樣，Google 完成了我一部分的人生電子郵件。「您可能會喜歡此類商品」事實上，像這樣的「預測科技」處處皆是：Amazon 利用你的逛街購物史來建議產品、蘋果提供你下一個最有可能打開的 iOS 應用程式清單、Spotify 根據你的音樂喜好量身訂做你的音樂清單、Facebook 會為你選擇想最先看到、最後看到或永遠不想看到的朋友故事──然後一年 365 天提醒你向 Facebook 好友說生日快樂。如果說是要了解我們想要什麼，Google 大概是其中最具領導力和影響力的了。當 Facebook 創辦人馬克祖克柏還在念中學，Google 就有個人化廣告，而自動完成搜尋也早在有 GDPR（General Data Protection Regulation，歐盟一般資料保護規範）這個縮寫前就出現了。今年 5 月在加州舉辦的 Google I/O 開發研討會，搜尋巨人引介一項能讓自動駕駛（autopilot）更容易的功能；於 8 月漸漸展開的 Android Pie 作業系統，不僅建議您可能有興趣的應用程式，更能在電話或跑步運動軟體，根據你上次使用的資訊，提供可能想做的事，如打電話給媽媽或去跑步。自從 I/O 共享更新後，Google 地圖現在提供個人化為餐廳和地點評分，以預估你會喜歡哪些地方。這不是機器人？Duplex，Google 即將推出的語音助理，Google 展示功能時，利用 Duplex 打電話到餐廳訂位，聽起來彷彿真人且和代理的使用者有一樣個性，當然也有人評價 Duplex 的「嗯」聽起來很假、不自然，而 Fast Company 公司則認為 Duplex 測試實際運作與...