廣告數據成效分析的公司來看各家電商廝殺的狀況，可是相當適合。以最近電商之戰的話題公司蝦皮購物來說，在東南亞這個手機為主的電商殺出重圍，手機的操作界面都有優化過。而台灣可惜仍吃桌面瀏覽器的購物流程，並沒有重視堀起的智慧型裝置，導致手機上的體驗不佳。不過台灣不少業者會抱怨在手機上投放廣告的效果不佳，Criteo 南亞暨大中華區董事總經理黃瀚民說，這是因為台灣廠商並沒有優化手機廣告的表現，可能快要十秒鐘的時間才會載入。消費者看到廣告載入慢，也就沒耐心看上面的內容了。而從新興市場出來的電商，例如蝦皮，往往要度過手機體驗的考驗，手機上的廣告被迫需要優化，不然無法出線。台灣在推新南向政策，鼓勵台灣公司到東南亞各國市場發展。但在電商這一塊，黃瀚民舉印尼的電商現況來說，各家都在流血促銷，不惜犧牲短期的獲利，都要搶到市場上一定地位。印度的話則是手機便宜，資費便宜，促進手機上面包括購物的成長。印度的電商龍頭 FlipKart 甚至只有 App，要買賣東西只能用他們 App，沒有桌面或行動網站。黃瀚民比較台灣市場和其他市場，台灣市場很像西歐的狀況，要上網有不只一種裝置能夠使用，所以行動裝置上面的瀏覽上沒有像新興市場那麼突出。營運定位上，台灣變成電商實行獲利之處，在別處廝殺完了，到了台灣打算賺錢，依據成本去收上架費，交易的手續費。不過台灣的行動裝置媒體消費比例會一直增加，桌機上面的比重已經只有 34% 了。黃瀚民說看台灣的數據有個有趣之處，那就是上班族午間休息時候，進行搜尋，以及忙完家務之後，利用睡前的空檔，趕快下訂白天研究觀看的物品。黃瀚民舉例指傳統型式的電商平台像是大賣場，就是導流量到商家，商家用這些流量增加消售數量，營運方式不太需要數據，平台也不會跟商家分享詳細的數據，如消費者怎麼逛來過來，對什麼感興趣，而只有牽涉成交和送貨的資訊。平台深怕商家自建商城，購物平台被詬病不透明。Criteo 究竟跟那些網站合作，黃瀚民指以他的立場不方便說什麼，因為客戶未必同意將執行案子成果當作案例分享出去。他建議可以用諸如 Ghostery 這類的瀏覽器套件，來看各個網站裝了那些追蹤工具。購物網站、App 成為人們日常生活的一部分，許多人直接跑過去，跳過搜尋網站這一關卡。黃瀚民指其實對 Google 等搜尋引擎不利，無法收集用戶的消費習慣。另外 Criteo 今日 (7/12) 宣布在法國，成立具備大規模機器學習技術的 Criteo 人工智慧實驗室（Criteo AI Lab），未來將透過歷時 3 年、耗資 2,000 萬歐元的 Criteo 人工智慧實驗室，致力於新興廣告技術研究，建立可釋譯、透明化，以使用者為核心的深度模型（deep models）。儘管許多家業者要搭上 AI 的浪潮，但有在積極做自己自有技術的公司不多，頂多有 Amazon 和阿里巴巴。其他家大半需要像是跟 Criteo 之類的公司合作，來做他們的數據觀察工作。而 Amazon 和阿里巴巴彼此也在看對方做了什麼，一家推出新的服務，另一家馬上跟進，像是阿里巴巴跨入雲端服務商角色，推阿里雲。(首圖來源：科技新報)
麻省理工學院成功研發出一種新技術，可用於辨識並追蹤物體，即使被其他物體擋住。這代表它有「透視穿牆」的能力嗎？麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）和由計算機科學家 Dina Katabi 帶領的團隊，共同研發「RF-Pose」AI 人工智慧技術。利用 AI 教導無線裝置如何分析人的姿勢和運動，即使是被牆擋住的人，也能清楚分辨。RF-Pose 的主要組成部分是一大型無線電發射器，發射的電波可穿過牆壁，但人體的水分會反射電波，因此它能偵察人的位置和動作。若將該技術配合特定的神經網路，可將無線電訊號轉化成人物線條畫，這幅人體線條畫會隨著人走路、靜止、坐下等動作變成火柴人動畫。開發人員聲稱這技術有 83% 成功率，因此他們有信心，這種技術有朝一日可用於各種情況，包括協助警察執行任務、救援行動或應用醫療保健範疇。可是也有學者對該技術應用在日常生活可能引發的隱私問題感到擔憂。卡內基美隆大學研究員 Ginés Hidalgo 表示，和一般攝影機不同，即使有人用它來追蹤他人，一般人也難以察覺。Katabi 承認這擔心很合理，特別是個人隱私很受關注的現在。 MIT Students Create AI Tech That Can See Through Walls （本文由 Unwire HK 授權轉載；圖片來源：麻省理工學院）
有機太陽能電池的聚合物組合方式有千百種，如何找到最適合材料為當前科學家絞盡腦汁想得出的挑戰，因此日本科學家想透過人工智慧技術減少搜尋材料時間，幫助有機太陽能踏進商業化門檻。有機太陽能電池具有可撓與低成本優勢，利用導電聚合物或小分子吸收光並轉移電荷，只要少量有機物就可吸收大量的光。其製造方式也較簡單，可採用低價材料和簡易印刷技術製程，可說是太陽光電產業的明日之星。然而目前有機太陽能電池的光電轉換效率太低、處在 11%~12% 之間，距離商業化標準 15% 還有一段距離，科學家也還沒找到最適合的聚合物材料，因此有機太陽能還無法達到商業化。日本大阪大學工學院準教授長澤慎司（Shinji Nagasawa）表示，聚合物與有機太陽能電池的短路電流（short-circuit current）有關，會大大影響太陽能板的光電轉換效率。但聚合物由受體單元、予體單元、隔片、烷基鏈組成，研究員佐伯昭紀（Akinori Saeki）補充，假設每個單元有 20 種選擇，排列組合數會超過 100 萬。且由於轉換效率是綜合各個複雜因素的結果，牽涉到薄膜形態、p 型和 n 型半導體界面與材料溶解度，即使利用量子化學計算也無法預測太陽能電池效率。如果要一一測試又會消耗大量時間，因此研究員想透過人工智慧來提高搜尋效率。（Source：大阪大學）為減少電腦篩選數量，研究團隊先從約 500 項研究中收集 1,200 份有機太陽能數據，再用機器學習演算法「隨機森林」（Random Forest）建構一組模型，其中結合有機太陽能的能隙、分子量、化學結構、轉換效率與電子特性資料，能預測潛力設備的理論轉換效率。隨機森林可找出材料性能與有機太陽能實際效率的相關性，團隊則善加利用這一優勢，將模型用來篩選新型聚合物的理論轉換效率，並成功找出一種先前從未測試的聚合物。雖然實際測試之後結果不如預期，但該模型在材料結構與性質提供許多有用的見解。研究員認為，只要加入更多的資料，像是聚合物在水中的溶解度等，就可以進一步提高模型實用性。佐伯昭紀表示，該模型並不完美，準確度僅 20%~50%。不過機器學習能夠即時預測實驗室需要數月才能得到的結果，可大大提升太陽能電池開發速度。顯然這項機器學習技術還不能無法取代完全人，但仍可為分子設計師提供關鍵材料選項、分擔工作量，目前研究已發表在《The Journal of Physical Chemistry Letters》。 Cheap and Efficient Organic Solar Cells May Be Possible, Thanks to New AI Tools AI Software Assists Design of New Material for Solar Cells （本文由 EnergyTrend 授權轉載；首圖來源：Flickr/Katy Warner CC BY...
Google Cloud 首席科學家李飛飛或許將在未來幾個月離開 Google，回歸校園。據 Business Insider 報導，李飛飛將在今年下半年回到史丹佛大學。她之前在史丹佛大學擔任副教授，同時為該校 AI 實驗室負責人，2016 年 11 月請假到 Google 任職。現在距離公開資料顯示的返校時間已在倒數。Google 發言人稱，「李飛飛將長期在 Google Cloud 工作，不過當她史丹佛大學學術假結束後，她花在 Google 的時間將會減少。」李飛飛未來會以什麼名義留在 Google，發言人拒絕透露。6 月 28 日，李飛飛接受媒體採訪時否認離職傳聞，她表示在美國學術界休假非常常見，儘管假期今年夏天將結束，但未來會在學術和產業間找尋平衡點，並不會如傳言所說徹底離開 Google。之前，Business Insider 猜測李飛飛從 Google 離職或許和 Google 與軍方合作的軍事計畫有關。Google 之前宣布與美國國防部合作開發軍用無人機計畫 Maven，爭議點在於將 AI 技術應用到軍事用途。雖然 Google 解釋是「非攻擊性」立場，但仍遭部分內部員工抵制，甚至有員工離職抗議，最終 Google 宣布 2019 年停止該計畫。根據部分曝光的郵件資訊顯示，李飛飛對該計畫的一些言論，與其公開倡導的形象相左而處境尷尬。一方面她常提到開發「正面 AI」和「以人為本 AI」的重要性，另一方面她在郵件裡聲稱，向大眾公開這項合作時「無論如何，不要提及或暗示 AI」、「AI 武器化是 AI 領域最敏感的話題之一」，這些言論使她身陷爭議。但李飛飛參與這項軍事合約到何種程度，目前尚無定論。（本文由 36Kr 授權轉載；首圖來源：李飛飛）延伸閱讀： 員工施壓生效？Google 承諾不再與美國國防部續簽無人機軍事合作
臉部辨識技術日益發達，雖然讓許多層面變得更加便利，但也產生了侵犯個人隱私和權利的疑慮。由於遭到公民團體激烈抗議，美國佛羅里達州奧蘭多的官員表示，警方從現在起不再採用 Amazon 臉部辨識技術試點計畫。Amazon 這項辨識服務名為 Amazon Rekognition，能辨識照片或影片中的物品、人物、文字和場景等內容。Amazon 向執法機關推廣這項技術，宣稱能幫助警方辨識照片或影片中的嫌疑犯，加速案件調查，而奧蘭多和奧勒岡州的華盛頓郡警察成為首批嘗試使用辨識技術的機構之一。將這項辨識技術引進執法機關引起巨大的爭論，支持者認為這能有效協助警方逮捕罪犯，反對者認為這將成為大規模監視的幫兇。因此許多公民組織要求警方不再使用辨識系統，他們擔心追蹤的對象不限於犯罪者，而是所有觸怒當局或警方想監控的人。▲ Amazon Rekognition 的官方介紹影片。奧蘭多當局與警方發表了一份聯合聲明，表示辨識技術的試點計畫已在上週與 Amazon 的合約到期時結束，不過奧蘭多還是保留未來繼續這個計畫的可能。「奧蘭多市持續在尋求新的解決方案，來維護居民和旅客的安全。與創新的公司合作並測試新技術同時，要能確保遵守隱私法和不侵犯他人的權利，是我們維護治安時的非常重要的一環。」聯合聲明如此寫道。同樣也投入試點計畫的奧勒岡州華盛頓郡則不打算停下腳步，辨識技術早已全面上線，且運作一年半了。警方表示不會將這項技術用於大規模和即時監控，因為這種做法不僅違背警方的政策，還會觸犯奧勒岡州的法律。 Orlando Pulls the Plug on Its Amazon Facial Recognition Program （首圖來源：Amazon Rekognition）延伸閱讀： Amazon 為警方提供臉部辨識技術，用戶擔憂雲端平台資訊安全 貝佐斯頭疼，是否要把臉部辨識技術賣給警方？ 微軟公布新型臉部辨識技術，可分辨各種膚色及性別 多倫多大學開發可抵抗臉部辨識系統的人工智慧
通訊軟體 LINE 28 日在 2018 東京年會宣布人工智慧（AI）語音助理 Clova 新應用及新款智慧喇叭，並宣布今年冬天起新款豐田汽車將搭載與 Clova Auto 功能相容的車上機系統。LINE 在日本千葉縣舞濱圓形劇場舉行 2018 年度策略大會，宣布金融科技（FinTech）、人工智慧、商務領域的成長策略，以及未來將推出的新事業與新服務。LINE 也回顧了在人工智慧一路以來的耕耘，包含自去年 AI 語音助理 Clova 發布以來的大事紀、首款 Clova 智慧喇叭 Clova Wave 推出以來日本市場的反應、Clova 的相關技術發展以及其他改良。首先，LINE 宣布將持續拓展可連結 Clova Home 的家電產品種類，讓用戶可透過 Clova 控制搭載物聯網驅動功能的家用電器。除了 Phillips Hue，LINE 計劃邀請更多製造商加入。專為 Clova Friends 和 Clova Friends mini 智慧喇叭設計的紅外線底座將於今年夏天推出，未來只要將 LINE Clova Friends 或 LINE Clova Friends mini 置於 Clova Friends Dock 紅外線底座，就能使用紅外線遠端遙控功能。LINE 也宣布搭載...
LINE 在 6 月 28 日舉辦年度發表會 LINE CONFERENCE 2018，宣布要重塑娛樂、媒體、業務、商務、人工智慧（AI）與金融六大領域，其中 AI 和金融將成為發展重點。不缺席當紅的區塊鏈領域LINE 未來將採用自行開發的區塊鏈技術打造 LINE 代幣經濟，在用戶使用服務並給予回饋意見之後，向用戶發放 LINE 的虛擬貨幣。這種利用虛擬貨幣來蒐集顧客意見的做法未來不只用於 LINE 的服務，還將擴及其他不屬於 LINE 的服務，為客戶省下開發類似類似系統的成本。LINE 在 4 月成立了開發去中心化應用程式的研究單位 LINE Blockchain Lab，和發展代幣經濟的子公司 unblock，全力投入區塊鏈技術的發展。▲ LINE 將以自行開發的區塊鏈技術打造 LINE 代幣經濟。在娛樂領域，僅在日本上線的 LINE MUSIC 到 2018 年 5 月應用程式下載次數已突破 2,600 萬次，付費用戶數也近 130 萬。此外，LINE 和南韓最大漫畫與書籍服務 NAVER WEBTOON 合作，加強旗下的數位漫畫服務 LINE Manga。遊戲方面，LINE 將在日本推出 LINE QUICK GAME 系統，讓用戶不需要離開 LINE 應用程式，就能在官方帳號裡玩遊戲，台灣則會在下半年發表...
鴻海轉投資的夏普（Sharp）6 月 5 日宣布計畫增資，之後 22 日公布增資具體細節，將藉由公募增資等方式發行新股、籌資約 2,162 億日圓，其中 1,850 億日圓將用來處理「負遺產」（銀行持有的優先股）、300 億日圓將用於投資 8K / AIoT（結合 AI 人工智慧和物聯網 IoT 技術）事業。不過在上述細節公布後僅一週時間，夏普就於 29 日宣布撤回上述增資計畫。據日媒指出，夏普會撤銷增資計畫是鴻海端決定，主因股價慘跌情況超乎預期，讓鴻海震怒。日經新聞 6 月 30 日報導，鴻海向來以注重股價的營運廣為人知，因此似乎無法忍受夏普近來股價看不見止跌的跡象。某位關係人士指出，「夏普撤銷增資，似乎是因（夏普）股價暴跌情況超乎預期、讓鴻海震怒，因此由鴻海端決定中止。」報導指出，夏普撤回增資計畫雖提振 6 月 29日 股價暴漲，不過撤回增資所將付出的代價恐不菲。夏普增資獲得資金要用來買回瑞穗銀行、三菱 UFJ 銀行持有的夏普優先股，買回後將註銷，而夏普原先計劃藉由一次性處理之前營運陷入危機時所產生的「負遺產」，來提升夏普評等，讓夏普能以更好的條件發行公司債，使資金調度手段多樣化。不過隨著增資計畫撤回，夏普上述計畫也將落空。據報導，夏普雖在 6 月 29 日發表新聞稿表示，「撤回增資不會影響中期營運計畫的施行」，不過處理「負遺產」的計畫落空勢將會對夏普的成長策略帶來影響。夏普 6 月 29 日股價暴漲 15.19% 收 2,700 日圓。夏普 6 月 28 日收盤價 2,344 日圓創約一年半來（2016 年 12 月 19 日）收盤新低水準、較宣布計劃增資前（6 月 4...
受惠於深度學習、人工智慧、虛擬貨幣需求的持續成長，輝達（NVIDIA）這兩年的股價猶如坐火箭，2016 年初還在 30 美元左右，如今已經超過 230 美元，上月還一度達每股超過 257 美元高點，使 NVIDIA 已是一家市值超過 1,400 億美元的半導體巨頭了。市場分析師就指出，NVIDIA 未來將不再是一家 GPU 公司，機器學習晶片未來占比將達 28%，同時推動 NVIDIA 的毛利率從現在的 60% 提升到 64%。根據 NVIDIA 日前公布的 2018 財年財報指出，年度營收達 97.1 億美元，年成長為驚人的 41%。儘管自動駕駛、資料中心等業務都有成長，且前景也頗受期待，但當年度 NVIDIA 的 67% 營收都來自遊戲業務，PC 遊戲市場營收 46 億美元，主機業務營收 9.1 億美元，這部分這依然占比最大。市場分析師認為，NVIDIA 的遊戲業務還會繼續增長，顯示卡 ASP 均價也會不斷增長。儘管 NVIDIA 的企業級、資料中心市場 GPU 營收還沒達到高峰，且比例遠低於遊戲等級的 GPU 營收，這部分卻讓分析師非常看好。市場調查機構 The Benchmark 分析師 Mike Burton 上週上調 NVIDIA 的股票目標價到每股 280...
工研院在經濟部技術處科技專案支持下，7 月 2 日發表國內首部「自動駕駛中型巴士」及「自動駕駛商用車」並提供試乘體驗。工研院研發過程中邀請晶片設計、車用電子、資通訊軟硬體開發到車用設備等領域業者共同投入，不僅是首部國產化的自動駕駛車，更成功建構台灣自駕車產業鏈，強化我國自駕車產業的完整性，讓台灣廠商也能跟上自駕風潮，搶占商機。根據工研院 IEK 預測，至 2030 年，因自駕車、車聯網與分享時代來臨，將有 8,000 億美元市場規模。工研院自駕車已結合三大系統，先進駕駛輔助系統（ADAS）、車聯網系統、AI 深度學習系統，進行發展為完全國產化的自駕車系統。同時具備可在全天候環境行駛並適用亞洲複雜道路環境等特色，將可為產業衍生出多元商業應用，進軍全球市場，協助企業在產業創新這片新藍海中搶得商機。工研院指出，台灣在晶片設計、車用電子、資通訊軟硬體開發到車用設備等領域具有完備的產業供應鏈，感知次系統是台灣切入自駕車商機的最佳機會。自駕中巴關鍵技術在於「感知次系統自主技術」，透過雷達、LiDar（光學雷達）、攝影機及衛星精準定位等感測器偵測環境及回傳，經由車載通訊設備延伸自駕車對號誌燈的感知能力，並透過深度學習「S3 環周環境感知次系統」即時感知與事件推理等能力來駕駛。不過，目前自駕車發展的困難在於辨識交通號誌過路口部分。因此，工研院自駕中巴使用的感知次系統自主技術經過一年以上研發測試，已具有路口交通號誌辨識能力，未來在面對都會區公車行駛公車專用道，遭遇路口等待燈號與其他車輛混雜時，工研院自駕中巴較一般自駕車辨識交通號誌更有優勢，應用在背景相似的亞洲都會區半封閉場域有更大競爭利基。據了解，工研院自駕商用車經過 3 年半研發，以同時地圖建置與定位技術（SLAM）解決自駕系統遇到 GPS 訊號遮蔽的問題，克服隧道、都會區的定位不準的困擾。並以優越的即時感測融合與決策技術，實現在時速 60 公里的自駕功能，突破多數自駕車仍以遊園車或低速 < 時速 15 公里的定點運行示範的限制。同時實際運行在人車混流真實道路，運行時無需任何交管，且無論晴雨晝夜天候皆能運行。工研院強調，工研院自駕商用車採用軟體區塊模組化設計，可依場域及功能的需求進行技術快速組合，軟體具有高度靈活性，可快速將技術移植到國內外現行多車款。同時還有自駕車隊互動、動態障礙物辨識、即時動態路徑規劃、室內外自動停車等獨特技術。未來還將開發地下室自動駕駛與停車、物流車隊巷弄精準自駕、後端車隊監控管理系統等自駕產業所必備的重要核心技術。最後，工研院表示，透過經濟部科專案計畫支持，自駕中巴與國內車電廠車王電子、電動巴士廠華德動能、X-by-Wire 新創公司 iAuto 及台灣大學等共同合作，發展國內首部自動駕駛中型巴士，預計 2018 年底配合台中花博會有實際應用，民眾屆時可體驗。（首圖來源：工研院）