國內 IC 設計大廠聯發科和阿里巴巴旗下釘釘 25 日共同宣布，雙方將合力打造以人工智慧為基礎的智慧型辦公系統。這是繼與阿里巴巴人工智慧實驗室開展語音交互的智慧型家庭合作之後，聯發科與阿里巴巴再次在人工智慧方面的合作。未來，兩家公司將在 AI 語音（AI Voice）與 AI 視覺（AI Vision）兩大人工智慧上的應用進行全面性合作。聯發科表示，聯發科本身在 AI 方面積極布局，包括於 2018 年初推出整合軟硬體的 NeuroPilot 人工智慧平台，以開放性 AI 策略，營造 AI 生態圈。另外，聯發科因為擁有豐富的 IP 和跨平台能力，能夠幫助客戶在多個領域迅速將 AI 部署到多種不同終端類型。 聯發科副總暨智慧設備事業群總經理遊人傑表示，在半年時間內，聯發科先後與阿里巴巴的兩大業務部門開展 AI 合作，觸及日常生活和企業辦公兩大應用領域。而因為阿里巴巴具有強大的網路基因和用戶基數。因此，聯發科很高興能與阿里巴巴在人工智慧領域開展深度而全面的合作，期待雙方的合作能夠加速人工智慧在終端側的大範圍實現。目前，阿里巴巴旗下的釘釘是知名的智慧型行動辦公平台，目前擁有上億用戶，活躍用戶總數超過產業中的第 2 至第 10 名總和，服務的企業數量已經突破 500 萬家。而對於與聯發科的合作，雙方在前期的合作是以支援人臉辨識的智慧前台為主要範圍，未來還將拓展到更多的應用上，例如智慧雲端列印盒等。此次的合作，在智慧型前台上將採用聯發科高整合度的晶片平台，除滿足對 AI 運算需求之外，還實現高效且穩定的人臉辨識，為企業帶來智慧化的辦公和管理方式。阿里巴巴釘釘副總裁易統表示，釘釘一直致力於讓企業能零門檻、零成本的享受行動連網時代的便利，使得企業辦公更加高效、安全、簡單。因此，釘釘將輸出 DingTalk Inside 的統一標準，為企業提供軟硬一體化的辦公解決方案，並與聯發科等生態合作夥伴共同攜手打造開放的智慧型辦公硬體生態，以採用 AI 技術的智慧化硬體產品，為企業提供最先進的軟硬體服務。而對於阿里巴巴釘釘首款搭載聯發科晶片平台的智慧型前臺產品，預計將於 2018 年 7 月正式問世。( 首圖來源:聯發科官方臉書)
PTT 之父杜奕瑾今天分享，台灣歷經 PC 和瀏覽器、手機和 App 後，將進入第 3 個 AIoT 時代，認為台灣處在非常好的位置，有一流軟體人才，又有像是 PTT 開放的思想、論壇和行動力。美國在台協會（AIT）今天主辦「2018 數位經濟論壇──數位時代的社會變遷」專題論壇，AIT 處長梅健華、行政院政務委員唐鳳均出席，台灣人工智慧實驗室創辦人、PTT 之父杜奕瑾今天受邀參與專家分享。杜奕瑾把台灣數位經濟劃分為三個時代，第一個時期是 1995 年至 2007 年，以 PC、瀏覽器為主的時代，當時微軟就是霸主，而在網路上的串連也造就新一波的網路經濟，譬如亞馬遜、Google。1995 年，PTT 就在台大架設，這也意味著「台灣很早期就有 open 的想法」。他舉例，1995 年 5 月天剛成立，就在 PTT 成立了一個版，他們不是走傳統路線去打歌宣傳，而是從校園開始發跡。而 PTT 從台大一路擴及政大、交大、到高中，「這種力量是從 Bottom（底部）往上長的過程」，PTT 是 open 的組織，強調非營利與公益性，很快就建立生態系，也衍生 BBS 一系列的社團。杜奕瑾指出，台灣在第一個時期，替 Wintel（微軟＋英特爾）供應記憶體、機殼、各種晶片，一直到 PC、筆電的供應，台灣在美國數位經濟有很強的結盟。他認為，台灣在網際網路社會經濟議題跑得很前面，PTT 架設到現在已經 23 年，不管是風災、政治議題等，都有很多貼文與討論。再來，第二個時期是智慧手機和 App 開始進入市場的時代，過去大家下班回家後、在網咖才上網站，但大家現在能隨時隨地連上網站，且不是只有瀏覽紀錄，還包括你在哪出沒、買了什麼，而台灣與美國關係還是很緊密，包括微軟手機、蘋果 iPhone、Google Android Phone，台灣一直都是很大的生態鏈。但他點出，過去在 Wintel 時代，台灣製造供應廠商的代工獲利率比較高，智慧手機時代的獲利卻一直降低，這是目前台灣在高科技產業比較辛苦的地方，但沒關係，已經進入第三個時代。第三個時代，他說，這就是有人稱為 AIoT（人工智慧、物聯網）、雲端，或是 ABC（AI 人工智慧、Big Data 大數據、Cloud 雲端）時代。也就是把數位帶到家中和車上，例如特斯拉、無人機、無人車、家庭智慧載具、智慧商業，讓生活帶來更多便利。他認為，「台灣處在一個非常好的位置」，來自台灣跟美國很好的合作基礎，台灣有一流軟體人才，台灣人工智慧教育也具備水準，加上又有像是...
近來鮮少公開露面的統一集團前總裁林蒼生，5 月底一個晚上，意外出現在晶華酒店 1 樓的宴會廳，同時，這裡聚集近 200 位台灣人，大家的共同目標，就是參加日本清酒「獺祭」品酒會。日語中，獺祭的發音與形容人土氣、差勁的單詞發音相近，不像許多酒名擁有高貴雅致的字眼，甚至，許多日本年輕人因為不會漢字，而念不出它的名字。然而這支來自山口縣的純米大吟釀，卻是日本國宴的常客，更是同為山口縣出身的日本首相安倍晉三，送給法國前總統歐蘭德、俄國總統普丁、美國前總統歐巴馬的首選。除了各國元首光環加持，獺祭的成績單還包括：1990 年問世、2002 年拚國際化以來，營收成長 42 倍；第一間和米其林名廚侯布雄（Joël Robuchon）合作開設餐廳的日本酒廠，位於巴黎市中心的餐廳於今年 4 月開幕；也是近 20 年來，首家在美國設廠生產的日本酒廠，它在紐約州建造的酒廠，明年開始量產。日本清酒界的權威酒商長谷川酒店將其評為「開啟日本清酒快速成長的品牌」。剛接班就掉谷底 開店賠近半業績，一度想自殺償債看似一路順遂，其實這間酒廠，曾面臨九成員工離職、瀕臨倒閉的困境，老闆甚至想用自殺領取保險金的方式來償債。究竟，在地方銷售量敬陪末座的旭酒造（專門生產獺祭的公司），是如何從谷底翻身，成為全日本純米大吟釀產量第一的酒廠？祕密，就藏在人稱獺祭之父──旭酒造會長櫻井博志的數據化釀酒策略裡。1984 年，父親驟逝後，櫻井接任第三代社長（指總經理）。當時，日本國內清酒的銷量滑落至全盛時期的三分之一，以普通酒「旭富士」為主力的旭酒造，銷售額僅 9,700 萬日圓（約新台幣 2 千600 萬元），在山口縣排名第四，還被評斷為「長期破產狀態」。就規模來看，旭酒造沒有實力和大公司拚行銷，為了挽救頹勢，櫻井只能嘗試殺價競爭、紙盒包裝酒，甚至祭出買酒送杯子的專案，「現在回想起來，都是些刺激短期業績的雕蟲小技，對長期業績沒有幫助。」櫻井接受《商業周刊》獨家專訪時如此說。尤其，1998 年設立的在地啤酒餐廳，來客數僅預估的四分之一，短短 3 個月就關門大吉，不僅賠掉當時近半營收，「旭酒造撐不下去了」的消息在當地開始流傳，釀酒師「杜氏」團隊離開酒廠，公司也陷入釀不出酒的危機。日本清酒產業中，酒廠僅負責銷售，杜氏（釀酒職人的稱呼）才是每支清酒的靈魂人物，與釀酒相關的知識與技術，都刻在他們腦子裡，不外洩也不傳授，在釀造現場有絕對權力。他們遊走在各個酒廠之間，每年只在寒冷且不易滋生細菌的冬天釀酒。隨著杜氏離開，逾九成員工因看不到公司未來，紛紛離職，這對當時的櫻井而言，無疑是一記重鎚，「我甚至把腦筋動到保險金上，如果自殺，是不是就能償還借款了？」櫻井回憶。打破「職人才能釀酒」傳統 設數據分析職位，溫度、發酵 SOP 化缺乏釀酒人才，同為門外漢的櫻井博志，只能硬著頭皮，率領剩下 4 位平均年齡 24 歲的年輕員工，從零開始學習釀酒。完全零經驗的他們，依靠數據紀錄，將發酵、溫度控制等方案數據化，形成一套 SOP，「每個人的經驗都不一樣，但有了 100 分的數據和設備，就算是沒經驗的人，也能釀出至少 70 分的酒。」櫻井說。2002 年開始，旭酒造更設立專職的數據分析職位，負責測量米的重量、洗米時間、水溫以及酒精度數、糖分度數等細節，隔天再依據前一天的數據判斷發酵的進度。SSI 協會認證國際唎酒師陳志綸分析，清酒的釀造過程比威士忌、紅白酒都複雜許多，「發酵溫度只要差個 1、2 度，味道會跟原本設定的完全不一樣，」而獺祭借助機器控制，搖身成為品質穩定、一年四季都買得到的純米大吟釀，是成功的要素之一。說來也是因禍得福。櫻井回憶，接班當時，最年輕的社員至少大他 15 歲，優秀的杜氏平均年齡更在 60 歲以上，高齡化對公司的未來發展百害而無一利。此次遭遇危機，正好可以汰舊換新，留下來的社員因為年輕、沒有經驗，對新事物接受度高，讓他得以順利推行科學釀酒法，「反而加分不少。」如今，公司已擴編至 100 人，社員平均年齡是 28 歲。問他如何取得年輕員工信任？櫻井先是笑著說「應該被騙了吧！」之後才補充，事實上，社會變化的速度太快了，任何決策若要先說服全體員工同意後再執行，根本來不及，他唯一能做的就是自己捲起袖子，先撩下去做。推翻「當地酒當地賣」習俗 先推向東京、再到海外，第一站台灣舉例來說，日本清酒有個「當地的酒只在當地賣」的不成文規定，但櫻井認為，旭酒造所在的岩國市，方圓 5 千公尺內只有 200、300 人，「如果不離開這裡，我們只有死路一條。」因此，他決定將酒推向東京。聽到這個指令，員工的第一個反應都是「怎麼可能？」於是，櫻井發揮業務長才，在東京挨家挨戶拜託酒商，幾年過去，獺祭在東京漸漸闖出名號，街頭巷尾都聽得到獺祭討論潮。類似的過程重複數次後，員工們也就真的相信，櫻井能帶他們往更高的目標邁進。而櫻井撩下去的做法，也貫徹海外布局的策略。2002 年起，獺祭開始進軍海外市場，第一站就選定台灣。然而，日本前五大清酒廠早在 1990 年代起就外銷出口，獺祭身為後進者，無論酒廠歷史、規模乃至於產品知名度，都沒有優勢。為了扭轉劣勢，櫻井以每月一次的頻率到國外出差，憑藉自身力量爭取銷售通路。以台灣為例，櫻井年年都會親自到台灣宣傳，15 年來從未間斷。2016 年起，他更進一步舉辦「獺祭之友」聚會，代理商開元食品表示，雖然入場票價不菲，但 180 個名額總是被「秒殺」，顯見獺祭在台灣的高人氣。在櫻井的努力之下，日本清酒去年度出口額約 187 億日圓（約新台幣 51 億元），獺祭就占了 7%。突破農會供米刁難 找農家數據種稻，登同類酒產量冠軍但事情總是一體兩面。在重視傳統與職人精神的日本社會，捨棄杜氏且創新突破的獺祭，營收呈雙位數成長的同時，也面臨購買釀酒原料山田錦酒米的巨大阻礙。一般來說，日本酒廠訂購酒米有兩種方式：一是直接向農家訂貨，但需要一次取完所有貨，對當時年營收不到十億日圓的旭酒造來說，要找到儲存酒米的倉庫，並不容易；另一種，則是透過各地農業協會組織，統一從農家調貨。但山口縣的經濟聯合會，卻因為櫻井的標新立異、違反傳統，連續 3 年給櫻井軟釘子碰，不幫忙供貨，讓他氣得找上遠在 300 公里外兵庫縣的農家，簽約購買山田錦。只不過，一般酒米稻穗重 25 公克，山田錦卻多出 3 克，其稻稈易斷裂的特性，讓許多農家對其敬而遠之。此時，櫻井把數據化的腦筋，動到了山田錦頭上。2014 年，他主動找上日本第一大資料科技公司富士通（Fujitsu），引進農業雲端系統「Akisai」，逐一記錄農田變化與施肥時間，果然成功提高兵庫縣山田錦產量一倍，實現穩定供貨的目標外，同時增加獺祭的出貨量。30 年前，旭酒造一年只能釀造 700 石（約 13 萬公升），如今，已成為日本國內純米大吟釀的生產冠軍，每年產量可達 900 萬公升。然而，樹大招風，獺祭成功導入數據釀酒法，也為它招來「機械式釀酒」的批評，批評者認為這讓產品沒有大驚喜、少了探險的樂趣。但獺祭換得的，卻是規模化、品質穩定，有助於跨足海外發展。隨著日本酒的競爭加速，旭酒造一刻也不敢停下科學釀酒的腳步。舉例來說，他們近來再度攜手富士通，進行為期 3 個月的 AI 釀酒實驗，目的是由機器人控制發酵的過程，實驗結果將於 6 月底出爐。捨棄職人釀酒、不受組織束縛等勇於挑戰日本傳統的做法，讓旭酒造歸零再起，去年度的營業額，在逾 1,400 家日本酒廠中，排名第八。如今，它在美國紐約州的酒窖也已開始動工，儘管並非首個在美國設廠的日本清酒廠，但導入和日本完全相同的生產方式與設備，可望複製獺祭在日本的成功經驗。這一次，櫻井將獺祭推向世界舞台，喊出成長 10 倍的目標，他有信心，能再造另一個日本清酒界的奇蹟。（作者：王姿琳；本文由 商業周刊 授權轉載）
過去幾年，深度學習讓電腦視覺演算法辨識一張好照片的許多元素：人物、笑臉、寵物、有名地標及其他元素。儘管深度學習近期取得進步，但自動攝影依舊有極具挑戰的難題：相機能自動抓拍精彩瞬間嗎？Google 去年發表了自動抓拍生活有趣瞬間的全新相機產品：Google Clips 相機，遵循以下 3 項重要原則： Google 想要全部計算在相機端進行。在相機端計算的好處，除了可以延長相機電池壽命和減少計算延遲，還代表除非用戶決定儲存或分享拍攝資料，所有資料都保留在相機端，這也是用戶隱私控制的關鍵。 Google 希望 Clips 拍攝短片，而不是照片。拍攝動態瞬間更能切中用戶需求和忠於回憶，且相較即時抓拍單張完美瞬間的照片，拍攝一段引人注目瞬間的影片更容易。 Google 想讓相機專注於「偷拍」人和寵物，而不是更抽象和有主觀困難的藝術照片。也就是說，Google 並沒有嘗試教 Clips 思考構圖、色彩平衡、光線等拍攝技巧；相反地，Clips 專注於選擇「偷拍」人和動物在做有趣活動的瞬間。 學習辨識記錄精彩瞬間如何訓練演算法辨識精彩瞬間？和解決大多數機器學習問題一樣，Google 也是從資料庫開始。首先，Google 打造一個有成千上萬不同場景的影片資料庫，並認為 Clips 可在這些場景派上用場。Google 還確保資料庫大量涵蓋種族、性別、年齡等範圍。另外，Google 還雇用專業攝影師和影片剪輯師，從 Clips 拍攝的影片素材精心挑出最優片段。早期綜合處理影片為 Google 提供樣本，這些樣本可供演算法模擬。但是，訓練演算法獨立學習人類的主觀選擇很具挑戰性，這需要平滑梯度的標籤來教演算法學會辨識影片的內容品質（從「完美」到「糟糕」）。為了處理這個問題，Google 採用第二種資料收集方法，就是為影片長度內創造連續品質評分。Google 將每支影片切成短片段（類似 Clips 拍攝的內容片段），並從中隨機選出一組（兩片段）讓人類評估員從中挑出較喜歡的。「你表弟拍了一段長片，他想讓你幫助選出一部分片段儲存。他向你展示幾組片段並讓你在每組中挑出比較喜歡的。」因為從一組片段選出較好的比從一堆片段選最喜歡的容易，所以 Google 採用成組比較的方法，而不是讓人類評估員直接對整支影片打分數。Google 發現使用成組比較時，人類評估員始終如一，直接打分數時就沒那麼穩定了。對任何特定影片，只要給予夠多成組片段，Google 就能在整支影片內計算出連續片段品質評分。Google 從 Clips 的 1 千多支影片，取樣超過 5 千萬個用於成組比較的影片片段。這過程耗費了大量人力。訓練一個片段品質模型給予特定訓練資料的品質得分情況下，Google 下一步就是訓練一個神經網路模型，並使用這個模型評價 Clips 拍攝的照片品質。Google 先基本假設模型知道照片裡有什麼（如人物、狗、樹等），這將幫助模型定義何為「有趣」。如果這個假設成立，Google 就可以得到人類比較照片的行為衍生的新特徴：透過已辨識的照片內容來預測該照片的品質得分。Google 利用驅動 Google 影像搜尋和 Google 相簿的同款機器學習技術，來辨識訓練資料庫說明事物、概念及動作的內容標籤，可辨識的不同標籤超過 2.7 萬種。Google 顯然不需要所有標籤，也不可能在裝置端全都計算過，因此，Google...
眾所周知，繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）在人工智慧及高效能運算有絕佳的計算能力。這樣說可能還不足以讓大家了解 NVIDIA 的繪圖晶片實力多強大。根據日前新出爐的超級電腦 500 強（TOP500），其中多套名列前茅的超級電腦都是採用 NVIDIA Tensor Core GPU，包括美國全球排行第 1 及第 3 名的 AI 超級電腦 Summit 與 Sierra。NVIDIA 表示，全球超級電腦 500 強中，位於美國排名全球第 1 與第 3 名的全新 AI 超級電腦 Summit 與 Sierra，以及日本最快超級電腦 ABCI 都是搭載 Tensor Core GPU。這些全新超級電腦反映 TOP500 榜單全面轉移至加速器的趨勢。除了全球最快的 7 部超級電腦有 5 部採用 GPU，最新出爐的 GREEN500 排行榜，最省電的 20 部超級電腦有 17 部也採用 GPU。此外，TOP500 排行榜大多數超級電腦的運算效能皆來自 NVIDIA GPU。NVIDIA 副總裁暨加速運算部門總經理 Ian Buck...
過去，透過安控攝影機進行人臉或虹膜辨識就可以指認出每個人的身分，讓犯罪者無所遁形的場面，只存在於電影情節中，但隨著科技的發展與進步，目前已都可以實現。日前，全球安控產業領導品牌晶睿通訊，正式發表具備深度學習技術的安控攝影機，無須再透過後端的大數據處理，藉由攝影機端「邊緣運算」就可以即時進行影像辨識，達成安控監視的快速反應需求和大幅提升辨識精準度。這項首創將深度學習導入攝影機的運作方式，也引領安控產業轉型與物聯網接軌，藉由智慧影像分析技術，提供更深入的消費者洞察數據。由 IP 網路攝影機切入安控市場根據市場調查機構 IHS 的研究報告指出，從 2016 到 2021 年，全球實體安控設備的市場年複合成長率達到 7% 以上。來到 2021 年之際，安控設備的市場更可達 417 億美元（約新台幣 1.27 兆元）的規模，可見安控產業已越來越受全球重視。在如此龐大的市場中，誰具備先進的技術與競爭力，就能在其中脫穎而出。而晶睿通訊就是以安控攝影機為基礎，透過衍生出更多攝影機的商業應用，創造影像附加價值，才能在台灣安控產業中站穩第一把交椅的位置。創立於 2000 年的晶睿通訊，雖然不是國內最早投入安控產業的企業，卻是國內最成功的安控品牌。創辦人暨現任董事長陳文昌表示，晶睿通訊創始之初，國內已經有許多廠商投身這項產業。只是當時切入的方向大多以傳統類比式監控攝影機（CCTV）、數位錄影機（DVR）為主，很少人投入具備較高附加價值的網路攝影機（IP CAM）中。從技術授權轉型代工與自有品牌由於陳文昌過去曾經是中華電信研究所的研究員，又專精於視訊會議產品（video conference）的研究，因此早已預見在網路頻寬（資料傳輸率）持續進步的情況下，網路攝影機將會是安控產業未來必走的發展方向。鑑此，陳文昌毅然決然與業界朋友、研究所學弟等具備影像處理、聲音處理以及通訊技術的產業專門知識研發人才，一起投入了網路攝影機這塊領域中。 ▲ 預見網路發達趨勢，晶睿通訊董事長陳文昌決定不在傳統類比監控（CCTV）的紅海打轉，而是另闢網路攝影機（IP CAM）藍海新版圖。（Source：《科技新報》）一開始投入安控產業的陳文昌與合作夥伴，以技術授權的方式來經營晶睿通訊。而當時那種接案計價的做法，被陳文昌喻為是一種「技術打工」的模式，包括技術、客戶、經驗及資金等各方面都無法累加，每執行完一個專案後再找新客戶，就等同於重新開始，導致業務始終不穩定。因此，就在大家經過一年多的摸索之後，決定在自有技術的支持下，向系統、自有品牌的道路出發，以追求公司更穩定的永續成長道路。看準趨勢堅定目標，提早搶占商機這樣的轉變，使得當時的晶睿通訊面臨巨大財務壓力，不但股本燒掉了一半，還面臨每股 EPS 大幅下滑，股票淨值跌破票面價的危機。陳文昌回憶道：「晶睿通訊的轉型從系統代工開始。但自從做了自有品牌之後，代工的客戶瞬間變成了競爭對手，人家自然不會再將生意交給你。而且當時自有品牌還沒有在市場打出名聲，在邊燒錢又沒有賺錢的情況下，才造成公司財務相當吃緊。」不過，肯努力的人終究會獲得上天的賞賜。晶睿通訊在經過一段經營的低潮期之後，隨著網路攝影機需求逐漸成為市場趨勢，安控產業在許多國際大廠的帶動下持續成長，晶睿通訊的產品也在市場上打出了名聲。對此，陳文昌謙虛地表示，晶睿通訊因為較早耕耘網路攝影機領域，在沒有太多競爭對手的情況下較容易冒出頭。而晶睿通訊除了重視自家產品的品質，更搭配合作廠商優秀的應用軟體，才能在市場上得到正面評價。提供解決方案，建立差異化優勢陳文昌指出，晶睿通訊至今能夠成功在市場上做大，主要還是在經營策略上採取代工與自有品牌兩條路並行的結果。他進一步解釋，雖然之前提到晶睿通訊在創立自有品牌時，許多原有的客戶會因變成競爭對手而不再合作。但隨著晶睿通訊的產品在市場上逐漸闖出名號，規模更大或產品具有差異性的客戶，就會找上門來尋求合作。晶睿通訊靠代工與自有品牌兩大根基紮穩腳步，穩定向前邁進。2017 年，晶睿通訊的代工業務與自有品牌分別約占了營收比例的一半，在代工部分以智慧家庭（Smart Home）為主，而自有品牌則集中在網路安全監控（IP Surveillance）產品以及人工智慧的創新產品發展。 ▲ 晶睿通訊 VIVOTEK 的 FE9391-EV 紅外線智慧魚眼網路攝影機，具備 1,200 萬畫素及 360 度全景影像，結合 H.265 和第三代智慧影像串流技術，配備深度學習技術──人群偵測、熱區分布；並搭載趨勢科技資安防護軟體，有效避免物聯網裝置遭駭客入侵。（Source：晶睿通訊 VIVOTEK）談到目前晶睿通訊在專長的網路安全監控產品領域上，陳文昌表示，若干年前公司就已經預測到這塊市場將會競爭激烈。因此未來的發展策略就是積極尋找合作夥伴，並且以提供完整解決方案來維持優勢。陳文昌進一步指出，在當前網路安全監控領域要能做到差異化，最重要的還是聚焦在針對客戶需求的客製化以及不斷創新的技術。就客製化角度，從硬體規格、設計到特殊的軟體功能，未來還能不斷升級、提供完整內容，才是晶睿通訊真正優勢的展現。目前晶睿通訊著重在零售、交通等產業的解決方案上，透過攝影機「邊緣運算」發展深度學習技術，其技術鎖定以「人」為主體，辨別人的共同特徵，發展出人群偵測、熱區分布等智慧影像分析功能，跳脫以往安全監控設影機被動蒐證、回看的應用，轉而主動成為分析的「眼睛」，提供更多商業價值。陳文昌最後強調，要維持晶睿通訊在市場上的競爭優勢，研發與行銷的費用絕對不可少。就晶睿通訊 2017 年營收達新台幣 58 億元來說，研發、行銷加管理的費用就占了高達 18%，這在國內同類型的企業中相當少見。而且，隨著接下來 AIoT 的發展，晶睿通訊預計要招聘更多人工智慧人才，包含申請人工智慧相關研發中心的建置等。這都顯示著晶睿通訊持續深耕台灣，發展技術，除了維持在安控產業領導的地位，也更積極帶領產業結合人工智慧升級轉型。（首圖來源：晶睿通訊 VIVOTEK）延伸閱讀： 奇蹟救援背後的台灣之光，晶睿通訊運用 AI 賦予攝影機全新生命力...
人工智慧（AI）越來越聰明，德國第二大銀行 Commerzbank 打算運用 AI 撰寫簡單的分析師報告，藉此壓低研究成本。金融時報報導，Commerzbank 和內容自動生成業者 Retresco 合作，打算使用 AI 生產研究報告。此一計畫還在早期階段，機器寫出的報告真能送交客戶可能還要好幾年時間。Commerzbank 研發主管 Michael Spitz 指出，AI 報告將鎖定企業財報。企業財報的自動化潛能大，是因為檢討財報的股票研究報告，通常架構相近，源頭稿件也有一致的呈報標準。如此一來，機器學習較能擷取資料，再用自然語言處理工具寫出報告。Retresco 的本業是用類似科技，寫出足球賽事報導。Spitz 表示，和人類分析師看完財報後立刻寫下的報告相比，機器生成報告的技術已經相當先進，可以掌握其中 75% 重點。但是他也強調，倘若財報內容較為抽象，當前技術尚未到位。Commerzbank 尋求 AI 相助，是因為歐洲從今年年初開始實行「歐盟金融工具市場規則 II」（MiFID II），投資人若要閱讀研究報告，必須另行付費，不得和交易佣金一併收取。部分業者估計，研究收入將大減 30% 之多，銀行因此想盡辦法壓低研究成本。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
南韓棋士李世乭 2016 年與 Google 人工智慧 AlphaGo 對弈，是人工智慧（AI）系統擊敗人類的經典一役，也讓一般大眾逐漸正視 AI 的潛在發展性。2017 年特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk），共同創辦的非營利人工智慧組織 OpenAI，透過 AI 成功在電競遊戲《DOTA 2》擊敗人類選手。不過當時這場比賽是採一對一模式，並非一般電競比賽的多人團體戰，被認為沒有實質上的重大突破。經過一年精進，本週 OpenAI 團隊宣布，他們開發出來的 AI，已經有能力在五對五的團體戰，戰勝《DOTA 2》頂尖業餘玩家，AI 與 AI 能相互配合，也被認為是電腦科學領域的新里程碑 。AI 首度在電競遊戲《DOTA 2》擊敗人類為喚起大眾對 AI 科技的危機意識，馬斯克在 2015 年創立非營利人工智慧組織 OpenAI，去年（2017）他們透過開發的 AI 機器人，成功在電競遊戲《DOTA 2》擊敗人類選手。《DOTA 2》是一款多人科幻對戰的電競遊戲，遊戲模式是由兩隊、每隊各 5 名玩家的形式對戰，與一般的遊戲最大的不同是，《DOTA 2》的遊戲機制更複雜，除了每位玩家各自擁有不同的武器與能力，遊戲過程需要快速、及時反應，必須整合隊友間資訊相互配合，才能獲得勝利，《DOTA 2》是職業電競領域最受歡迎的遊戲之一。比起 Google 的 AlphaGo 需要花費 1 分鐘甚至更久的時間，才能做一個決定，《DOTA 2》是一款需要在短時間做出多個決策的遊戲，OpenAI 技術長布洛克曼（Greg Brockman）表示，OpenAI 完全透過自學，訓練出一套專屬的戰略玩法，去年第一次賽後馬斯克曾說：「這是 OpenAI 首次在比圍棋更複雜的電競項目擊敗人類。」一席話暗指 OpenAI 的成就勝於 AlphaGo。但當時曾在 Google 大腦團隊工作的研究員 Denny...
為協助自造者了解大數據在醫療相關產業最新技術之應用，中科管理局於 6 月 26 日在中科智慧機器人自造基地，特別邀請智慧醫療及製造業領域中有關解決方案及技術開發之企業，包括研華、元太科技、新光保全公司及清華大學等學者專家，以實務經驗分享智慧醫療產業最新動態，推動 AI 在智慧醫療領域之務實做法，為大數據知識基礎紮根。本次論壇分別從智慧照護、醫療大數據、智慧病房及科技輔具之應用進行案例分享。中科管理局陳銘煌局長致詞時表示，隨著高齡化及少子化趨勢，醫療照護亟需智慧化，而透過整合資訊技術提出智慧服務平台與解決方案，可以提升醫療效率與品質，並帶動醫療服務與效能。另外，中科管理局於 108 年爭取微創手術及智慧輔具升級計畫，可配合自造基地能量發展，希望可以帶動中部地區智慧醫療技術提升。精準分析提高醫療效率本次論壇首先由研華公司韓秉璁工程師分享智慧病房解決方案，透過大數據系統資訊整合提升精準分析、簡化醫護工作流程，優化醫療結構，以資訊零時差提供醫護病三方無縫溝通，更透過平台取代紙本提供遠端管理，提高醫療效率及降低錯誤率，提供病患優質貼心的照護。徹底實現「將時間還給醫護人員，將醫護人員還給病患」的良好照護。醫療照護多元選擇清華大學動機系張禎元教授說明如何透過醫療科技與智慧感應科技，以復健機器人取代傳統人力導向的居家照護工作並減輕負擔，同時分享復健過程中的肌肉生長情況之實際案例。新光保全公司鄭澤芳協理介紹科技輔具、機器人及 CareU 雲端居家照護系統之應用，其中包含病患轉移機械手臂、助行機器人、自主移動式輪椅機器人等 AI 人工智慧及大數據應用之實例介紹，運用機器人科技，讓與會者了解台灣醫療與照護可提供的各種服務！醫療顯示裝置讓溝通更便利元太科技公司王之葦資深管理師介紹電子紙於智慧醫療之應用，透過 AI 人工智慧提供更佳的醫療顯示裝置，現有醫療技術不僅將顯示器設計於前所未見的應用領域，更讓在不斷成長的 AI 人工智慧裝置中，得以超省電的電子紙螢幕呈現動態訊息與使用者溝通。智慧醫療崛起，世界各國無不爭相搶進卡位，對醫療產業相對發達的台灣而言，透過本次論壇一次性完整介紹醫療大數據的架構與實務應用，吸引中部醫療產業、科技業及製造業計 50 位出席，並透過優秀產業代表經驗分享，協助中部產官學研掌握最新技術與趨勢，在科技創新中看見未來，創造智慧醫療成效最大化。中科管理局全力投入機器人教育中科管理局致力於機器人教育向下扎根不遺餘力，今天除了精彩的論壇外，中科自造基地亦同步開設「智高體驗活動｣系列課程舉辦國小組之「創意齒輪玩科學」邀請台中市西屯國小學生參與，專業老師指導小朋友活用物理觀念與機械運作原理，透過「動手做」的概念來引發學習的熱誠，藉由組裝實驗套件和活動模型來向小朋友介紹物理概念，包括能源、運動和動力。 最新相關活動訊息將刊登於中科智慧機器人自造基地網站（網址：http://www.ctsphub.tw/category/activity/），屆時歡迎踴躍報名參加！（圖片來源：中科管理局）
為了推動台灣 AI 普及化並加速產業 AI 化，台灣微軟繼日前宣布與亞洲大學展開 AI 人才合作培育計畫後，27 日再宣布與中華大學攜手成立全台首座 AI+ 體驗中心，期盼透過與各個大專院校的合作將最新科技帶入校園，為台灣 AI 應用人才的培育奠定良好基礎。在體驗中心的開幕儀式上，中華大學校長劉維琪指出，校方在課程設計上一直都以「資訊」為核心，要求各個院所都應具備相應能力，而近幾年許多在竹科或工業園區工作的校友返校後，都提到 AI 時代來臨的情況。透過這次的合作，學生將能在開放平台上運用微軟多年來的資源，希望藉此能讓學生在畢業前，至少透過部分課程了解到 AI 於各項專業領域的應用，以面對未來在任何工作岡位上可能的需求。▲體驗中心入口有著即時影像人臉分析的應用展示，當人看向鏡頭時便會自動判斷出性別、年齡、心情等相關資訊並進行統計。在雙方這次合作成立的 AI+ 體驗中心中，空間被規劃為「教學體驗展示區」和「AI 訓練教室」兩大區塊，體驗展示區中可以看到微軟導入人臉辨識、機器學習與對話機器人技術，提供包含資訊電機、管理、建築與設計、人文社會及觀光等五大學院實際商業模式的教學內容。而在 AI 訓練教室內，微軟則以『未來教室』作為設計概念，運用梯形排列桌椅提高師生的互動關係，同時將傳統白板轉換為 75 吋觸控螢幕並配置近 30 台 New Surface 強化協同學習模式；未來中華大學將針對不同學院的學術專長，規劃專屬的 AI 培訓課程，未來也計畫與微軟合作為老師舉辦相關培訓營，同步提升師生對產業現況的理解。▲學生在教學展示區中可以透過與搭載 AI 的機器人語音對話，輕鬆查詢學校資訊、體驗智慧購物與智慧入住。台灣微軟總經理孫基康指出，全球所有產業都在投入數位轉型，而產業在數位化便會產生大量資料，這些數據正成為了 AI 的根本。面對這麼大的機會在眼前，若要 AI 未來成功發展，必定需要強大技術品牌、各領域專家與優秀人才三者合力，而這次與中華大學的合作正能創造出雙方都期望的願景。▲台灣微軟總經理孫基康。孫基康表示，微軟這幾年一直都致力於推動 AI 普及化，而普及化最重要的便是讓所有人不要害怕 AI，許多人仍覺得 AI 只是下棋比賽用，或是要來取代人類的，但其實 AI 並不是一個產品，也不是一門學科，透過讓學生體驗 AI、了解 AI 可以應用之處、學習開發 AI，這項合作將成為推動 AI 普及化的一個開始。「我們這個年代很幸運，我們算是第一代能與 AI 共存，我看到無限的機會在眼前。」（圖片來源：科技新報）