Google 與美國國防部的無人機應用專案合作，在該公司的內部引起了巨大爭議，超過 4,000 名員工簽署了請願書，要求公司停止與國防部的合作，近日 Google 公司表示，不會與國防部續簽這份有爭議的合約，目前的合作截止時間是 2019 年 3 月。Google 雲端服務部門 CEO Diane Greene 在 2018 年 6 月 2 日告知員工，Google 將繼續與美國國防部達成的無人機專案 Project Maven 進行合作，一直持續到 2019 年 3 月，但不會續簽新的合約。這一消息僅在 Google 公司內部通告，不允許員工對外討論。Project Maven 是將人工智慧技術應用在提升無人機的攻擊力，提升圖像分析的準確性，使得攻擊目標更高效。同時 Google 還將開發機器學習演算法，有助於美國國防部進行監控工作。許多頂尖的人工智慧技術專家都擔心這次合作將成為戰爭武器應用前沿技術的第一步。人工智慧技術應用到軍事領域引起了 Google 公司內部員工的反對，一度是管理層與員工關係緊張，大約有十幾名員工不滿公司堅持推行 Project Maven 計畫，且在獲悉員工反對後沒有做出任何反饋而選擇辭職，超過 4,000 名員工加入反對的行列，簽署了一份請願書，要求 Google 制定明確的政策，承諾該公司及其供應商不會參與任何與戰爭相關的技術開發。Project Maven 的爭議在於，隨著軍事和執法部門越來越需要科技公司的技術支援來進行監控和軍事行動，技術應用過程中的監管將成為一個非常敏感的問題。電商巨頭 Amazon 為執法部門提供臉部辨識技術支援，也使得用戶擔心雲端服務的資料是否存在被執法部門利用的可能。與國防部的合作至少能夠給 Google 帶來 900 萬美元的收入，這份合作最高收益可以達到 1,500 萬美元，但 Project...
每年 6 月初受到產業界人士注目的 COMPUTEX 將在 6/5~6/9 之間在世貿和南港展覽館展開。備受矚目 COMPUTEX 何去何從問題，看來在官方主辦單位的應對上面，已經有解答，並且在進行中。COMPUTEX 主辦單位之一、中華民國對外貿易發展協會祕書長葉明水回答在場國內外媒體提問時，提及貿協努力跟上最新科技潮流，而在吸引世界各國參與者，尤其是東南亞和南亞宣傳 COMPUTEX，並且從參展廠商和國家別上都有增加的狀況。COMPUTEX 2018 總共有來自 30 個國家，1602 家廠商，共用了 5,015 個攤位。今年 COMPUTEX 首度將 5G 和區塊鏈加進展示主題，有包括愛立信、高通、Sigfox 等業者參展。而在區塊鏈方面，則有包括 IBM、BITMART 等公司。而眾所矚目的 AI 領域，則有晶片商 Intel、Nvidia，網路服務商 Google、微軟和 AWS，以不同型式參與今年 COMPUTEX。 ▲ 幾家與 5G、區塊鏈、AI 相關的公司，以不同型式參與今年 COMPUTEX。(Source：科技新報)今年是第二次在 COMPUTEX 期間辦新創取向的 Innovex 活動。政府新南向政策漸漸發酵，今年有不少家從東南亞國家來的新創廠商。由於地緣關係，除了與台灣經貿關係密切的美國、日本、中國、南韓等國家之外，去年東南亞的新加坡、泰國、越南、馬來西亞以及南亞的印度，已經是前十大買家。在場也有菲律賓的媒體參與記者會。葉祕書長回答印度媒體詢問時，說到貿協設立印度新德里辦公室，很積極推廣 COMPUTEX 活動，舉行 roadshow，也對增加印度來的廠商或買家有所助益。這次 COMPUTEX 的新創展區 InnoVEX 則有來自 21 國 388 家新創廠商，其中國外業者部分，有大約 1/3 的廠商是 AI...
臉部辨識技術現在已經相當普遍，從手機系統到社交網路，以至商業和保全應用，都可說無處不在。要避免被辨識容貌，就要靠更智慧的技術幫忙。最近多倫多大學就開發出可以抵抗臉部辨識系統的人工智慧。多倫多大學教授 Parham Aarabi 和研究生 Avishek Bose，最近研發了一個演算法，可即時為圖像加上特效，擾亂臉部辨識系統的分析效能。這個演算法結合兩個神經網路，一個用來分析數據製作圖像輸出，一個用來探測製作的圖像中含有的虛假數據，以這個方式就可以進行臉部辨識再加上使用虛假數據的擾亂效果，達到阻礙臉部辨識系統的目標。（Source：多倫多大學）據稱，這個人工智慧演算法可把臉部辨識系統的準確度減低至 0.5%，因為技術改變的是像素等級的數據，所以基本上肉眼不會看出分別。他們希望未來可在網站或 App 提供這個技術。研究人員表示，這個技術的特別之處在於這些演算法可以自我學習，只需要提供訓練數據就可以達到效果。其實類似的技術早在 2016 年就出現過，不過每個技術有不同做法，大多都是在大學研究中心進行，暫時沒有推出市場讓大眾使用。 University of Toronto researchers develop AI that can defeat facial recognition systems （本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
宏達電董事長王雪紅表示，和 Google 的協議為 HTC 新未來奠定穩固基礎，同時使 HTC 能持續投資長期成長機會的 VR、AR、AI、IoT、5G 和區塊鏈等，也認為智慧手機未來將以不同形式出現。宏達電將在 6 月 26 日召開股東會，根據營業報告書，宏達電董事長王雪紅表示，2017 年 9 月，HTC 和 Google 雙方基於長達十年在智慧型手機的策略夥伴關係，簽定完成 11 億美元的合作協議。王雪紅指出，根據此協議，Google 延攬原參與打造 Google Pixel 手機的 HTC 研發人員加入，而 HTC 能更聚焦於自有品牌的智慧型手機業務，持續精簡產品組合、提升營運效率和財務彈性，同時也使 HTC 能持續投資對公司業務至關重要且蘊含長期成長機會的創新尖端科技，包含虛擬實境（VR）、擴增實境 （AR）、人工智慧 （AI）、智慧聯網 （Smart IoT） 和區塊鏈 （Blockchain）等各項領域。她認為，這項協議的完成，再加上過去數年間 HTC 強化及投資創新團隊、簡化業務流程和降低營運支出所做的重大努力，已為 HTC 的新未來奠定了穩固的基礎。2018 年初，王雪紅為 HTC 定下新的願景：VIVE Reality 讓所有團隊和事業單位的前進方向一致，VIVE Reality 是指虛擬實境 （VR） 和擴增實境 （AR）、人工智慧 （AI）、高速連線（5G）和其他新興科技的整合。她也表示，儘管可能因以裝置為基礎的運算能力需求降低，智慧型手機未來將會以不同的形式出現，但對大多數的人來說，手機是邁向 5G 的第一步，在這個新生態系統中，智慧型手機仍將扮演重要的關鍵角色。5G 和人工智慧（AI）是虛擬實境（VR）和擴增實境（AR）的互補科技，有助於讓各項裝置提供一般消費者和企業用戶最具沉浸感的真實體驗。王雪紅說明，HTC...
中媒報導，日前 AI 晶片公司商湯科技宣布獲得 6.2 億美元 C+ 輪融資，由阿里巴巴領投，這成為當下晶片投資熱潮的一個縮影。近期，中國國家基金、產業資本、風險投資紛紛加大對中國晶片產業的投資力道，在三路資本加持下，開啟新一輪晶片投資週期。據了解，今年以來，特別是近期，包括網路巨頭、家電巨頭、風險投資在內的各路資本紛紛加大了對中國國內晶片產業的投資力道。同時，中國國家集成電路產業投資基金第二期正在募集過程中，規模保底將達 1,500 億元人民幣（下同）。在中國國家基金、產業資本、風險投資加持下，預期將開啟中國國內晶片產業新一輪投資週期。業內人士表示，過往晶片投資之所以少有人問津，一方面，由於晶片投資專業性太強，很多投資人看不懂；另一方面，晶片研發週期長，生命週期短，而且投資體量太大。不過，經過多年的發展，中國國內晶片投資的條件大大改善，除了設立了集成電路投資基金，中國地方政府也加大了投入，上市公司積極投資晶片產業；另一方面，華為、小米、聯想等系統廠商的強大創造了更多需求。此外，現在中國國內亦增加了許多晶片產業人才。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
COMPUTEX 2018 期間，Nvidia 創始人兼 CEO 黃仁勳（Jensen Huang）宣布正式推出首款專為機器人設計的 AI 晶片──Jetson Xavier。黃仁勳表示：「AI 是我們這個時代最強大的技術力量，它將首先讓軟體自動化達到新高度，提高多產業的生產力。接下來，人工智慧將與感測器和執行器相融合，成為新一代自動化機器的核心。終有一天，數十億台智慧機器將用於製造、送貨上門服務、倉儲物流等領域。」據黃仁勳介紹，Jetson Xavier 是 Nvidia 做過時間最長的處理器，為了打造它，Nvidia 耗費 5 年時間（3 年設計、2 年製造），共超過 8,000 人參與設計與開發，也是 Nivida 首款專門為機器人設計的產品。Jetson Xavier 擁有超過 90 億個電晶體，每秒可執行 30 萬億次作業，處理能力與配備 1 萬美元 GPU 的工作站大致相同，但功率僅 30 瓦，Xavier 還比現有 Jetson TX2 平台快了 20 倍。Jetson Xavier 有 6 個不同處理器：Valta Tensor Core GPU、八核 ARM64 CPU、雙 NVDLA 深度學習加速器、影像處理器、視覺處理器和影片處理器。這些處理器使其能同時、即時處理數十種演算法，用於感測器處理、測距、定位和繪圖、視覺和感知以及路徑規劃。如此水準的效能至關重要，它讓機器人能從感測器抓取匯入、定位自身、感知其環境、辨識並預測附近物體的運動、推理合理動作並安全執行。▲ Jetson Xavier AI 晶片參數。當然，Nvidia 也為 Jetson Xavier 的模擬、訓練、驗證和部署提供一系列工具，包括 Isaac SDK、Isaac IMX、Isaac Sim，希望以 Jetson Xavier 為核心的 Nvidia Isaac 機器人平台未來發揮更大作用。包含 Isaac 機器人軟體的 NVIDIA Jetson Xavier 開發者工具包定價 1,299 美元，8 月開始提供給開發者。除了 Jetson Xavier，同場發表會 Nvidia 還發表了主打完全無人駕駛的 Drive Pegasus 及半自動駕駛的 Drive Xavier 晶片。 Next-Gen Robotic Systems to Be Enabled by Jetson Xavier Computer and Isaac Robotics Software （本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Nvidia）
國際研究暨顧問機構 Gartner 調查指出，根據人工智慧技術成熟曲線，有 86% 的人工智慧技術尚未進入 「泡沫破裂低谷期」（Trough of Disillusionment，即成熟期起點），包括預測分析、認知專家顧問與虛擬客戶助理等，朝向更實際穩定的應用邁進；同時 Gartner 也預測在短期內──2022 年時，54% 的人工智慧技術應用尚未達到技術成熟期，無法進入主流市場，但長期來看有 85% 的人工智慧技術將為產業帶來巨大變革轉型，並提供高收益及商業價值。Gartner 研究副總裁蔡惠芬（Tracy Tsai）表示：「運算能力與資料數量的快速成長，加上深度神經網路（DNN）技術獲得空前的研究成果，讓人工智慧被譽為未來十年最具突破性的創新技術類別；而在接下來五年間，我們可看到許多相關技術從過熱的市場巔峰退下，回歸理性和本質，為邁入主流市場應用奠基；企業也可藉此沈澱重整的機會，釐清人工智慧在企業內的應用和商業價值，進而掌握相關技術以解決無前例可循的問題，同時追求創新心態，帶動自身企業轉型並創造商業價值。」未來二至五年間 人工智慧技術將持續創造龐大的商業契機與工作機會Gartner 預測到 2020 年時，至少四成的人會與以人為中心設計的科技進行互動，未來以人為中心設計的使用界面，機器可以理 解人類自然語言判斷意圖，因此投入在人類如何學習使用科技來操作的資源也將大幅降低；此外，95% 的影片或影像內容將不再由人工審閱，而是交由機器判讀、提供不同等級的自動化分析；同樣於 2020 年，在新的人工智慧專案中採用認知人因工程（cognitive ergonomics）或系統設計的企業，將獲得比其他企業高出四倍的長期成功；而在 2020 年人工智慧也將成為新工作機會的主要來源，相較取代的 180 萬個工作，企業導入人工智慧將創造 230 萬個工作機會。此外，Gartner 也預測在 2021 年人工智慧將實現 2.9 兆的商業價值及相當於 62 億小時的生產力。其中人工智慧所創造的商業價值可分為三類，包括：提升營運效率和品質、改善顧客體驗、開創新的商業模式和營收。提升營運效率和品質，企業可藉此增進競爭優勢，不然在未來五年間可能會面臨業務流失的風險。以製造業為例，導入人工智慧技術可用於預測性維護、品質控制、庫存管理、工業機器人自動化、需求預測及改善物流和倉儲營運等，增加生產效率的同時也提高商品品質和價值；其他應用實例還包括佈建在客服中心的聊天機器人、虛擬個人助理（VPA）或無人銀行使用的虛擬代理等。改善顧客體驗，提升客戶關係、拉開和競爭對手的距離；以微軟在中國推出的人工智慧機器人「小冰」為例，小冰可從對話中掌握顧客資訊、理解顧客的需求和情緒，加速服務流程並提升互動體驗品質，目前已經累積超過 300 億回對話，平均每次可對話 23 回。開創新的商業模式與營收，推動企業轉型以帶來新的業務機會，以智慧冰箱為例，除了搭載智慧功能可控管冰箱內的食物品項和保存日期外，更可整合其他電子商務平台的資訊，將相關連的訊息展示在冰箱外的螢幕，甚至是手機及智慧音箱，轉型成為新的數位銷售通路。智慧冰箱的供應商也將從原先製造與銷售，拓展至新的數位商業機會，透過轉換顧客使用體驗和習慣，獲得新的收益成長。Gartner 研究副總裁蔡惠芬指出：「人工智慧快速發展的這幾年，創造的商業價值仍多落在改善客戶體驗及降低企業成本，包括透過人工智慧加深對顧客的理解，提高互動品質與體驗，增加來客數和黏著度，或運用人工智慧提高企業效率和決策品質，進而降低企業成本；不過從 2021 年開始，企業導入人工智慧所帶來的新營收，將成為主要的商業價值，在人工智慧技術逐漸走向成熟之際，企業更能掌握相關技術在市場實務上的應用，藉此發展出前所未有的商業模式，拓展新的價值鏈。」缺乏理解和高複雜度是企業擁抱人工智慧的最大挑戰Gartner 調查指出，近九成（89%）受訪企業認為，缺乏對人工智慧技術的知識和理解，以及新舊整合所牽涉的複雜性，是企業採用人工智慧技術時所面臨的最大挑戰；其中包括與既有產品、服務甚至是 IT 架構、企業流程串接、定義自身企業的人工智慧策略、辨識出具商業價值的應用，甚至導入人工智慧後的效益評估。Gartner 研究副總裁蔡惠芬建議：「對於欲部署人工智慧技術的企業來說，除了強化對資料科學和 IT 技術的認知，還應持續加深對所處行業的專業領域流程痛點與問題的挖掘，哪些是可以用人工智慧來解決問題得到最大的收益。甚至是招募或培育發展人工智慧技術所需的跨領域人才，負責像數據與分析監管、或數據分析判讀等跨領域工作。在檢視人工智慧技術的實質應用時，企業也應提高層次，全方面考慮智慧功能對顧客、物件、生態圈和 IT 系統的影響。對 IT 負責人來說，搭配時程制訂行動方案更是部署人工智慧技術的關鍵，短期先評估人工智慧可用於解決哪些既有問題、與企業其他單位合作找出適合的人工智慧應用等；長期可加碼人力以維持競爭優勢，或隨著技術變遷重新檢視、評估既有做法，提升企業營運的敏捷性。」（首圖來源：shutterstock）
虛擬實境（VR）頭戴顯示器的一大問題是，使用者的動作和顯示器畫面常常無法同步，讓用戶感到頭暈不適。南韓面板廠 LG Display（LGD）宣布研發出創新科技，可以解決此一問題。ZDNet、韓聯社報導，虛擬實境的顯示器畫面容易出現延遲，無法和使用者的動作同步，造成暈眩噁心的感受，高解析度畫面需要更多運算能力，延遲情況比低解析度更為明顯。LGD 和南韓西江大學（Sogang University）28 日宣布，研發出人工智慧（AI）技術，可以減少 VR 的畫面延遲和動態模糊（motion blur）。LGD 宣稱運用深度學習科技開發出新演算法，能把低解析度的畫面即時轉換成高解析度，新技術只需要使用裝置的內建記憶體就能進行，無須外接記憶體、也無須安裝昂貴的 GPU 晶片。該公司表示，新科技能把延遲時間減少 5 倍，並可降低耗電量。LGD 積極布局 VR，5 月稍早才宣布和 Google 共同研發出新的 VR OLED 面板，號稱解析度為當前業界最高，希望能讓 VR 影像更貼近人眼所見。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Flickr/Colin and Sarah Northway CC BY 2.0）
Facebook 首席人工智慧科學家 Yann LeCun 在巴黎 Viva 技術產業大會表示，Facebook 正在設計晶片，這種晶片在分析和過濾即時影片內容方面更節能。他表示，雖然 AI 幫助 Facebook 解決極端主義宣傳、虛假帳號和仇恨言論等問題，但還不夠複雜，無法處理許多最緊迫的問題。「想像一個人使用 Facebook Live 拍攝自己的自殺或謀殺影片。你會希望發生這種情況時避免看到這種內容。」LeCun 週五在巴黎表示。但是，這種能力需要「巨大的計算能力」，並要消耗大量能源。據了解，彭博社 4 月報導，根據招聘資訊和知情人士消息，Facebook 正在組織一個團隊來設計自己的半導體。社交媒體公司及其他技術企業正在自給自足，對像英特爾和高通公司這種晶片製造商的依賴越來越小。另有報導稱，蘋果、Google 和亞馬遜也計畫推出專門晶片，幫助加速其硬體產品的 AI 服務。LeCun 表示，越來越多智慧手機配備功能強大的晶片，可讓用戶直接在裝置上應用語音辨識、擴增和虛擬實境，以及影像和影片處理功能。他表示，這種趨勢會越來越明顯，並促使更多以軟體為本的公司考慮硬體方向。「之前 Facebook 曾投入硬體：為資料中心設計自己的伺服器架構、主機板和通訊晶片。」LeCun 說。「所以這對 Facebook 來說不陌生。」此外，Facebook 目前還使用各種形式的電腦視覺技術審查內容，比如移除 ISIS 等恐怖組織的宣傳。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：Facebook）
台灣政府推 5+2 產業，想要用智慧製造帶動台灣產業數位轉型。微軟也看到台灣的機會，積極布局雲端和邊緣運算方案，以及與開發者社群和開源社群。今日 (5/28) 開始一連 3 天，微軟的 DevDays Asia 2018 亞太技術大會上面，展示微軟的雲端 Azure 平台，能夠怎麼幫助開發者、開源開發者，以及製造業迎向新的挑戰。以往我們看到微軟敵視開源，視 Linux 為癌症的存在。但在 DevDays Asia 大會上面，看到紅帽的攤位。以前紅帽可是微軟的仇敵，如今不只在線上市集，微軟實體活動也能見到他們的攤位。 ▲ 以前難以想像紅帽會在微軟的場合擺攤。(Source：科技新報)微軟資深副總裁暨大中華區總裁兼執行長柯睿杰 (Alain Crozier) 致辭時說，他們看到台灣在人才上面的優勢，而且也符合微軟 empower people 的宗旨。因此近來加強在台灣的投資腳步，設立 AI 研究中心以及物聯網創新中心。Crozier 提及很多資訊科技從原先賣產品，變成提供服務平台。以往服務的比重只佔 1~5%，未來可望占業務的 30~40%。Crozier 強調 AI 技術重要，但重點仍然在使用者的體驗上面。這一切技術，仍要開發者積極參與，才有辦法達到。以往顧客和賣主的界線很明顯，但現在是伙伴關係，要一同努力打造數位轉型方案。經濟部部長沈榮津致辭時回億當初微軟要在台設立 AI 研發中心，請技術處專案處理，在一個月之內就審核通過。沈部長期待除了研發中心帶來工作機會之外，還有 AI 協助台灣邁向工業 4.0，以及智慧製造。沈部長還提到國內化工業者長春石化，做電動電池所需要要的銅泊基板，用到 AI 從事瑕疵檢測，提供生產效率。 ▲ 經濟部長致辭，提及經濟部政策支持，協助微軟在台設研發中心。(Source：科技新報)微軟還提到他們公司布局的 Microsoft Graph 和 Microsoft Pay；前者能與各項企業方案整合，串聯與分析客戶行為，從中思考提供新服務的機會；後者則與 Outlook 整合，以及用到虹膜辨識等認證機制，不只寄信，還能繳帳單。 ▲ 台灣微軟總經理孫基康。(Source：科技新報)(首圖來源：科技新報)