南韓入口網站龍頭 Naver 全力布局自駕車商機，去年 2 月率先在南韓取得自駕車的上路測試許可，如今該公司又宣布與汽車零件大廠 Mando 合作，進一步研發自駕科技。韓聯社報導，LINE 母公司 Naver 旗下的研發機構 Naver Labs，25 日與零件商 Mando 簽訂合約，Naver 將提供人工智慧（AI）和自駕軟體科技，結合 Mando 的雷達和汽車感測器，開發更完善的自駕技術。Naver Labs 指出，Mando 掌握汽車零件的領導科技，具備世界級的汽車感測器。BusinessKorea 之前報導，Naver 在 2017 年 4 月的首爾汽車展上大秀自家研發的自駕車。若不計南韓車廠，Naver 是首個對外展示自駕車的南韓科技業者。該公司 2017 年 2 月取得路測許可之後，持續測試自駕車技術。（Source：Naver Labs）Naver 表示，該公司自駕車已經來到「Level 3」階段，此一等級是有條件的自動駕駛，需要有人類坐在駕駛座上，以便在緊急情況下接手；估計 2018 年底可以邁向「Level 4」，達到真正的自動駕駛。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Naver Labs）延伸閱讀： 南韓掀自駕車研發熱，三星、Naver 搶搭第一班車
整個 5 月，各大巨頭舉辦各種開發者大會、人工智慧大會，倒是給了我們一下子看完各大巨頭人工智慧布局的機會。美國時間 5 月 23 日，會議上，英特爾副總裁、AI 事業部（AIPG）負責人 Naveen Rao 介紹了英特爾 AI 的最新進展：英特爾 Xeon 處理器的性能有了進一步的提升，發表了新一代專為機器學習設計的神經網路處理器（NNP）晶片──Nervana NNP-L1000（Spring Crest）；介紹了 nGRAPH 平台、BigDL 大數據開源平台、OpenVINO 等開源軟體工具；展示了用 Movidius 神經元計算棒來進行 AI 作曲。新一代 NNP 晶片英特爾在人工智慧上的布局很清楚，近一年來，其反覆提到的「英特爾人工智慧全棧解決方案」揭示出其 AI 基礎架構。英特爾人工智慧全棧式解決方案是一個完整的產品組合，包括 Xeon 可擴展處理器、英特爾 Nervana 神經網路處理器和 FPGA、網路以及儲存技術等；針對深度學習 / 機器學習而最佳化的基於英特爾架構的數學函數庫（Intel MKL）以及數據分析加速庫（Intel DAAL）等；支援和最佳化開源深度學習框架如 Spark、Caffe、Theano 以及 Neon 等；構建以英特爾 Movidius 和 Saffron 為代表的平台以推動前後端協同人工智慧發展。在會議上，Naveen Rao 討論的重要更新之一是「英特爾 Xeon 可擴展處理器」的最佳化。與前幾代相比，新一代的處理器在訓練和推理方面都有顯著的性能提升，這對於許多希望利用現有基礎架構的公司來說是有益的。隨後，Naveen Rao 介紹了全新一代 NNP 系列晶片。做為曾經不可撼動的晶片巨人，英特爾在 AI...
行動晶片大廠高通（Qualcomm）在 24 日於中國北京所舉行的人工智慧（AI）應用論壇上，總裁 Cristiano Amon 表示，在當前全球智慧型手機市場由功能型手機轉換到智慧型手機的過程已經逐漸完成的情況下，未來 5 季的技術進步將會帶來一個全新不一樣的市場狀態。而為了因應這樣應用跳耀式的前進過程，高通不斷將各項新的公營應用加注到當前的產品上，使消費者開始逐步體驗新通訊時代的到來。而且也將會在中國市場進一步投資與合作，除了讓中國的手機廠商能採用新的技術之外，也期望未來將中國品牌手機帶進全球市場。Amon 指出，目前全球的通訊市場中，從功能型手機到智慧型手機的轉換幾乎已經完成，每人都有一支智慧型手機的情況下，未來整個市場要有所成長，重點就在於 5G 時代的來臨，就由 5G 的應用來替換當前的 4G 手機。而對於未來 5G 能夠為通訊產業帶來一個全新的週期循環，而且情況會像當初 4G 取代 3G 所帶來的巨大改變與市場成長，Amon 表示他自己對此有著絕對的信心。不過，就在 5G 來臨前的當下，4G 的用戶在選擇更換手中智慧型手機之際，其多半考慮的就能能選擇一些功能更為強大的產品。這也就是高通察覺到在當下，中高階智慧型手機的更換狀況，要比入門等級來得頻繁且快的原因，因此為了符合這些族群的需求，也可以早一步體驗未來 5G 通訊上的許多應用，高通把許多新的科技放入到高階的運算平台中，甚至推廣到中高階的產品上，例如，高通將過去用在高階 800 系列行動平台上的人工智慧功能，下放到新推出的 700 系列，甚至是 600 系列運算平台的原因。另外，為了滿足當前用戶對新功能手機的需求，以及因應未來 5G 時代的來新。高通在各項產品上都在進行新技術的開發，包括基頻晶片的連結速度又達到更快、更低延遲的效果。還有人工智慧的預算能力要更加強大，多媒體的處理能力更為先進。這些技術上的突破，也都正在中高階的產品中逐漸達成。另外，對於近期以來高通加強對中國市場布局的情況，Amon 也表示，事實上高通在很早之前就對中國市場進行大規模的投資，從 2G、3G、到當前 4G 等領域都有積極的布局。透過與中國合作夥伴的合作情況，一同經營中國市場，也透過這樣的模式來達到中國市場大的智慧型手機轉型。不可否認的，也因此高通有很大的一個部分營收是來自於中國合作夥伴的技術授權收入。而與此同樣重要之處，就是中國這些智慧型手機或終端設備的合作夥伴，也有向海外進軍的需求。而且，由於 5G 商轉時代的到來，更可能帶給這些中國企業高度的轉型機會與平台，將自己的產品銷售到世界一樣。因此，Amon 指出，隨著當前部分中國廠商在東南亞、中東、拉丁美洲、歐洲都有不錯成績的情況之下，高通能藉由過去與這些夥伴在中國的布局，更進一步在全世界市場更緊密的合作，即便是在未來 5G 的時代來臨之後，雙方的合作也能夠更加完整。（首圖來源：科技新報攝）
上個月科技部長陳良基宣佈政府投入 7,000 萬到 AI 研究，如今已經接近 COMPUTEX 的時間，在 IBM Technology Forum，再次提及他在 IBM 紐約研發中心看量子電腦的見聞，並且強調臺灣 AI 的優勢。李開復曾說過台灣不應該發展 AI，但遇到陳部長則解釋說，台灣搭配物聯網發展，就有足夠資料可以用在 AI 發展了。Alpha Go 背後的開發黃士傑曾對部長說，如果沒有新的硬體，不可能做出 Alpha Go 背後所需的複雜運算。部長強調硬體的重要性，這也是台灣過去幾年的優勢，硬體加值下，仍在 AI 上面大有可為。關於人才流動，陳部長強調人才有流動是好事，重要的部分是當他們學成時，能夠回國服務。科技部有補助人才出國進修的計畫，而且也積極爭取人才在學成之後回到台灣。各位可以看到杜奕瑾回台成立 AI Lab，並且網羅以前在微軟的同事，Cortana 全球負責人 Mike Calcagno 加入 AI Lab。陳部長對於 IBM 的研究成就相當感興趣，曾去 IBM 在紐約的 Thomas J. Watson Research Center，看最新的成果，如量子電腦研究。上個月科技部也宣佈與 IBM 的伙伴關係，IBM 將提供平台，協助台灣的量子電腦科研研究。 ▲ 上個月陳部長解釋量子電腦的應用。(Source：科技新報) 而在政府推動的 5+2 產業，AI 能夠助長 3D 列印所欲達到的客制化製造。科技部下面的南部科學園區有幾家 3D 列印相關廠商，能成為整個生態系一員。...
印度政府 22 日宣布，未來將爭取人工智慧的幫助發展武器、防禦和監視系統。印度國防部秘書 Ajay Kumar 聲明表示，「世界正在走向人工智慧驅動時代，印度也在採取措施，為未來戰爭做準備。」《印度時報》則報導，目前軍方成立了一個 17 人的工作組，正為印度制定「武裝部隊＋AI」的發展路線圖。工作組建議，未來 2 年將機器學習納入航空、海軍、陸地、網路安全、核能和生物資源，特別是與自動武器系統和無人監視領域有關的機器學習。在印度清奈舉行的 2018 年國防博覽會，印度總理納倫德拉‧莫迪表示，人工智慧和機器人將成為未來軍隊「最重要的因素」、「印度在資訊科技領域的領導地位，將成為我們在軍事方面發展人工智慧的優勢」。事實上，現代化軍備競賽早已開始。外媒表示，中國正在測試「自動駕駛」坦克、飛機、偵察機器人和無人補給車隊，而這也是中國軍隊現代化 1.11 兆人民幣（約 1,735 億美元）軍費計畫的一部分。俄羅斯也被認為正向人工智慧軍防領域投資。據了解，俄羅斯新型 T-14 Armata 作戰坦克是其通用作戰平台的一部分，有一定的自動駕駛能力。當然，在這場全球軍備競賽中，也有研究人員抗議使用人工智慧開發武器。今年 4 月，50 位頂尖人工智慧研究人員宣布抵制南韓名校 KAIST，但該校卻按計畫開放了「AI 武器實驗室」。2017 年 8 月，曾有知名人工智慧專家向聯合國投書一封公開信，敦促各國禁止使用有自主能力的武器。Elon Musk、Mustafa Suleyman 和 26 國的 116 名機器學習專家寫道，「一旦技術開發完成，致命的自主武器將使武裝衝突比以往任何時候都更惡劣，戰鬥規模將會很大，且不會給人類任何反應時間。這些武器容易被恐怖分子和暴君用來對付無辜人民，也可能被駭客以違法方式操縱。」年初的 Google I/O 開發者大會，Google Brain 研究部門負責人傑夫‧迪恩表示，「我認為有一些機器學習和人工智慧的應用會產生倫理問題，所以大多數人對使用自主武器系統感到不安。」支持「AI＋軍工」的人則認為，在民用前線技術中，很多都是以「軍轉民」的方式服務大眾，所以這會形成關於技術的正面循環。然而，眾多科幻電影裡，我們已見到人類在無人武器前的脆弱，如果沒有節制的發展「自動武器」，真的不會威脅到人類本身嗎？（本文由 36kr 授權轉載；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： 南韓科學技術院欲開發人工智慧武器，學者群起杯葛
33 名礦工受困於 200 層樓深的地底下長達 69 天，最後全員安然獲救，這項世紀救援任務發生於 2010 年轟動全球的智利礦災。當時救援隊起先遇到的最大困難，是災區情勢不明。在無法確認傷亡的狀況下，救災人員絲毫不敢輕舉妄動。然而，透過台灣晶睿通訊的網路攝影機，順利突破地底下昏暗且高溫的嚴苛環境，將下方的受困影像同步、清晰地傳送至地面，成功搭起救援橋梁，讓救援單位得以即時掌握所需的關鍵資訊，是達成奇蹟救援的幕後英雄之一。由智利礦災事件中可以看出，網路攝影機已不僅止於扮演提供事後影像證據的被動角色，透過革新技術與領先思維，晶睿通訊主動以成為「眼睛」出發，成功讓網路攝影機創造出更多加值服務。晶睿通訊董事長陳文昌表示：「從設計到研發製造，晶睿通訊自成立以來一直秉持著研發、設計、製造在台灣的原則，持續提供最高品質的監控解決方案。近年來更積極布局 IoT 市場，以自家研發的 AI 深度學習技術應用，致力於打造物聯網的眼睛。」目前，隨著全球策略的布局，晶睿通訊的解決方案已遍及 116 個國家、國際領導軟硬體結盟夥伴超過 100 家，並持續以建立長期夥伴關係為出發點，打造健全的產業生態鏈。展望未來，晶睿通訊將擴大與深度學習、智慧影像辨識等科技結合，持續發展包含智慧影像分析技術與資訊安全、深化垂直市場解決方案、強化服務在地化三大策略。透過跨界技術整合提升市場價值，開發更多智慧化應用的多元解決方案。在智慧影像分析技術與資訊安全方面，晶睿通訊將自家開發的深度學習演算法，應用在新一代智慧型攝影機中，透過攝影機端進行邊緣運算，提供更準確的警報及更方便快速的搜尋。而針對深化垂直市場解決方案，晶睿通訊也在既有的零售、交通外，新增了樓宇自動化垂直市場，並持續開發高附加價值的商業智能解決方案，提升樓宇安全性與管理維護的便利性。而為直接與當地市場溝通，晶睿通訊更在全球廣設辦事處，藉由辦事處的設立加強服務在地化，提供更快速的服務與更優良的產品。（首圖來源：Shutterstock）
北韓領導人金正恩異母兄弟金正男，去年 2 月在馬來西亞遇刺，當時日本網路媒體 JX Press 領先日本各大傳媒率先報導。沒有記者的 JX Press 靠搜羅社群媒體及 AI 寫稿，衝擊日本傳媒。彭博（Bloomberg）指出，日本一名社會學家當時發現，JX Press 的即時新聞 App 發出金正男遇刺新聞 38 分鐘後，日本的各大電視台才開始報導。JX Press 是 2008 年由當時還是大學新鮮人的米重克洋（Katsuhiro Yoneshige）創立，它結合社群媒體與人工智慧（AI），尋找社群媒體上的突發消息並撰寫成新聞，本質上是間由工程師做為職員的新聞發布室。米重克洋還是中學生時，曾為航空新聞網站寫文章，發現日本傳媒的人力過於龐大卻賺不到足夠利潤的危機。他表示，率先報導金正男消息讓他們一炮而紅，各大電視台都在談論此事並向他們探詢，盼嘗試他們的運作方式。總部設在東京的 JX Press 擁有 24 名員工，平均年齡 29 歲，當中三分之二的職員是工程師。兩個主要產品分別為需付費訂閱的突發消息平台 Fast Alert，以及 NewsDigest 這個免費的手機新聞 App。Fast Alert 會掃遍社群媒體貼文、分析文章與照片，甚至連驚嘆號都不放過，以找出日本的突發消息，鎖定諸如火災、交通事故和其他災變的範疇，也監看他們覺得可信的海外推特帳號。一旦發現消息，系統就撰發新聞。米重克洋表示，Fast Alert 能過濾掉 99% 的假消息，像是 2016 年 4 月熊本發生地震，當時社群媒體流傳一張當地動物園的獅子逃出並在市內漫步的照片，但他們就識破照片其實源自於南非。JX Press 的金主包括日經新聞（Nikkei）、三菱日聯資本公司（Mitsubishi UFJ Capital Co.）及 CA 創投（CyberAgent Ventures）等知名企業；而像日本放送協會（NHK）、朝日電視（TV Asahi）、富士電視（Fuji Television）等大型傳媒，每月都有付費訂閱 Fast...
根據國外科技網站《Phone Arena》的報導指出，針對南韓三星 2018 年將推出的旗艦款智慧型手機 Galaxy Note 9，三星人工智慧中心負責人Gray G‧Lee 表示，三星預計在上將搭載功能更強大的 Bixby 2.0 版本語音助理，以滿足消費者對語音助理功能上的需求。報導指出，根據 Gray G‧Lee 的透露，三星的語音助理 Bixby 2.0 版本將提供更強大的功能，例如更快的反應速度、抗雜訊能力更強等特點。而且，為了盡快完善 Bixby 2.0 版本的設計與發展，三星還把公司人工智慧團隊的人數擴展到 1,000 人以上。報導進一步指出，除了 Galaxy Note 9 除了將搭載 Bixby 2.0 語音助理之外，Galaxy Note 9 還將搭載行動處理器大廠高通 (Qualcomm) 的驍龍 845 處理器。這顆以三星 10 奈米 LPP 製成技術所打造的處理器，採用 Kryo 385 架構、八核心的設計，CPU 主頻達到了 2.8GHz，GPU 則將搭載為 Adreno630。由於，高通的驍龍 845 處理器已有內建人工智慧架構，預計這將對於 Galaxy Note 9 搭載 Bixby...
國內航太工業的第一交椅──漢翔航空，在藉由布局工業 4.0 的智慧製造後，完成打造 AIDC 智慧製造管理系統的工作。目前不論在軍用設備，還是民用產品的生產上，從產品設計到製造的整個流程，數位化程度已達到接近 9 成的比例。這樣的發展，不但預計在 2018 年底前能節省下 20% 的成本，還把漢翔在不論空中巴士 (Airbus S.A.S.) 或波音 (Boeing) 的供應鏈上的地位進一步提升。日前參與達梭系統 (Dassault Systemes) 台灣用戶大會的案例分享時，漢翔總經理林南助提到，漢翔雖然自當年發展 IDF 經國號戰機累積經驗至今，相關的研發與製造技術已經相當成熟，不過就當前全世界商用客機的供應鏈來說，就過去漢翔傳統的製造管理機制是無法應付需求的。因此，自 20 多年前開始，漢翔就與達梭系統合作，開始導入智慧製造的相關作業流程。自研發到設計、製造、檢測等各個環節上都進行改造，整體的數位化情況已達到幾乎 9 成的水準。這樣的做法，不但可以省下許多開發與生產的時間，甚至在設計之初，就可以數位模擬的方式進行模擬，找出相關的缺點，做先前的改進。這樣的做法也為漢翔節省下了許多成本。林南助表示，漢翔所打造 AIDC 智慧製造管理系統，還曾經讓前來參訪的英國引擎大廠勞斯萊斯讚嘆不已，直說連勞斯萊斯本身都還無法達到這樣的管理做法。林南助進一步指出，藉由 AIDC 智慧製造管理系統，除了在本身的相關作業能夠提升之外，在生產線上的稼動率已提升了 20% 的水準，甚至預計在 2018 年底前能達到整體成本降低 20% 的目標。此外，由於相關內容更加透明化的關係，對於上下游供應鏈的管理也更加容易，能以更簡便的方式進行管理工作。甚至，漢翔因為這樣的做法，已經成為空中巴士公司全球 22 家合作夥伴中的其中之一。這代表漢翔不僅能參與合作開發的工作，還能在合作研發的過程中參與意見的回饋動作，進一步的提升漢翔在其供應鏈中的價值。最後，林南助面對提問，問到漢翔在智慧化的過程中，如何去調配智慧化與一般員工存留之間的平衡問題時，林南助表示，經過建立智慧化製造程序後，漢翔當前的訂單已經有所提升。目前是「有訂單，找不到適合員工」的情況，而不是員工太多，沒有訂單的情況。因此即便在智慧製造的作業下，漢翔在 2018 年仍舊還要聘用更多的員工。(首圖來源:科技新報攝)
在距泰國首都曼谷近百公里的工業區裡，全球最大空調設備品牌大金，研發出全球第一款即使面對電力常中斷、電壓不穩定的東南亞國家，也能運轉的冷氣壓縮機。回到同樣濕度高、卻很在乎體感舒適度的台灣，大金推出能同時開啟除濕和冷氣功能的空調機，能在達到設定溫度後，壓縮機即不用再運轉降溫，但仍可以少量冷媒除濕，體感溫度會因濕度下降而感到舒服，也更節能，這同樣也是搶在對手之前的新技術。「大金能持續成長，講白了真的不特別，對一個製造商來說，最重要的就是提供最符合該市場需求的產品，」大金工業東協大洋洲副支配人安藤省吾，坐在曼谷的辦公室裡，用著日本人一向保守不誇口的語氣，解釋大金的營收、淨利為何能再創新高的原因。根據大金公布的 2017 年財報（會計年度自 17 年 4 月到 18 年 3 月），營收達 2 兆 2,900 億日圓，是松下（Panasonic）空調事業的 4.7 倍，淨利 1,891 億日圓（約合新台幣 523 億元），每股稅後盈餘（EPS）達 647 日圓，光賣空調，淨利率 8.25%，比什麼都做的家電業還賺。雖不是日本八大電機集團，但相較日立、松下、東芝等大型集團如八爪章魚般展開事業多角化，多年來只專注在和「空氣」相關領域的大金，八成營收集中在空調事業，1 成 5 的營收也來自和空調相關的化學事業，包括銷售空調裡最重要的關鍵耗材冷媒。專注，是大金賺贏同業的關鍵，但專心，其實很難。近年來，面對南韓三星、LG 及中國的崛起，不只讓日立將空調業務的 60% 股權賣掉，更慘如東芝的家用電器賣給了中國美的集團、夏普成為鴻海集團一員，而三洋最終連品牌都煙消雲散。從全球 3 個現場，我們看到只專心做好「空調」的大金，成為獲利王的祕密。泰國》蓋物聯網工廠 人力省 74%、產能增為 3.4 倍大金早在 2002 年就到泰國設壓縮機工廠，當時，泰國最低工資一天 146 泰銖，但到了 2016 年，已成長一倍達 300 泰銖，為了降低成本，大金泰國壓縮機公司社長的關田直人，向總部提出打造以物聯網（IOT）及高度自動化產線的計畫。去年中，這座最新的第三廠房正式啟用，從外表看起來，和當年第一座廠房外觀和面積沒有明顯差異，但實際上，它的產能，卻是第一座廠房的 3.4 倍之多。走進工廠，只見被透明帷幕隔成一格格的空間裡，機器手臂忙碌的左右來回拿取、組裝零組件。一盤盤已經配對好的主軸和軸承，有秩序的排著隊等著被組裝，且組裝盤前都有一個藍色小盒子，記錄著上頭已經由電腦量測好的所有零件數據。因為每個零件都有些微的工差，過去，這道製程必須先由人工一個一個測量，再由人工選取和主軸只有 3 微米以內差距的軸承來配對，既耗人工也不精準，現在大金設計出這套自動化儀器，將該製程原本在需 27 個人力，大幅下降至只要 7 個人，減少 74%。走過一遍第三廠房，每個製程旁都能看到標示著前後人力與成本差異的看板。過去，在一號廠房裡，每 30 秒會完成一台壓縮機，今年底，預計第...