2017 年 1 月才接下百度（Baidu, Inc.）總裁兼營運長職位的陸奇 18 日突然宣布將離職。加入百度之前，陸奇擔任微軟（Microsoft）全球執行副總裁，掌管三大事業體之一。 百度 ADR 甫於 16 日創下歷史收盤新高，18 日跳空大跌 9.54% 收 253.01 美元。百度競爭對手京東同步走低，5 月 18 日下跌 0.70% 收 35.71 美元，創 2017 年 5 月 4 日以來收盤新低；今年迄今下跌 13.79%。百度為 NVIDIA Volta GPU 用戶之一。費城半導體指數成分股 NVIDIA 18 日下跌 0.71% 收 245.94 美元。 百度 18 日宣布，2018 年 7 月起陸奇將卸下營運長職位，未來將擔任集團副董事長。陸奇表示，基於個人和家庭因素，無法繼續在中國從事全職工作。陸奇說他非常看好百度的未來，並將繼續支持百度，同時將花更多時間陪伴美國的家人。陸奇接下來計劃投入研究和投資領域，希望能夠透過科技讓複雜的世界變得更簡單。百度董事局主席李彥宏於去年 1 月表示，陸奇博士是人工智慧（AI）領域的權威。他表示，AI 將是百度未來 10 年的關鍵策略焦點、未來須持續吸引全球最佳人才。陸奇於上海復旦大學取得電腦科學學士、碩士學位，並於美國卡內基美隆大學取得博士學位，擁有美國逾 40...
根據國外比特幣與區塊鏈專門媒體《Cointelegraph》的報導，中國挖礦機 ASIC 晶片製造廠商比特大陸 （Bitmain），目前正在轉向人工智慧 （AI） 的領域發展，以尋求替代的營收來來源。報導指出，比特大陸聯合創始人兼執行長吳忌寒表示，人工智慧領域需要大量計算資源，對比特大陸來說這是自然的選擇。而且不只比特大陸，未來也會是 intel、Nvidia、AMD 的發展領域。吳忌寒還表示，AI 晶片在未來 5 年內將會占據比特大陸營收的 40%。2013 年，吳忌寒與詹克團兩人聯合創立挖礦機生產公司-比特大陸之後，經過 6 年的發展，比特大陸現在已經成為了比特幣挖礦機市場中的龍頭。吳忌寒日前在接受中國媒體的採訪時表示，比特大陸目前生產的挖礦機貢獻了全球超過 70% 的比特幣挖礦運算資源。如果比特大陸能維持當前的市場占有率，在接下來的時間裡，剩餘約 500 萬枚比特幣中，將會有 300 萬會產自比特大陸生產的挖礦機。報導進一步表示，市場人士估算，比特大陸的大部分收入是來自於出售由該公司晶片提供運算資源的挖礦機，其餘的收入則是由採礦本身產生，或透過從採礦礦場收取管理費，以及透過雲端出租的採礦運算資源服務等。2017 年比特大陸的營收約為 25 億美元。而且，分析比特大陸生產的礦機數量、購買零組件的成本、以及 2017 年以來的比特幣價格波動等因素，預期比特大陸每月的獲利可達 3,000 萬美元，接近人民幣 2 億元。2017 年底，因為中國監管部門將關閉比特幣挖礦場的消息傳出，使得倍感壓力的比特大陸也開始尋求轉型之路。其中之一便是進軍人工智慧領域，成為 AI 晶片製造公司。而實際上，比特大陸布局 AI 晶片技術也已經有多年的時間。因此，就在 2017 年 11 月，比特大陸也發表旗下的 AI 品牌 Sophon，以及自行研發的全球首款款加速運算晶片 BM1680。比特大陸指出，將藉由人工智慧技術，在安控市場上逐漸布局與發展。另外，比特大陸 AI 晶片研發人員目前有 300 名，不但已經超過比特幣挖礦晶片的研發團隊規模，而且還在繼續徵人之中。未來希望利用自己在 ASIC 晶片上的領先優勢，在深度學習領域的AI領域中與 Google、Nvidia 和 AMD 等廠商競爭。此外，根據《經濟日報》的報導，比特大陸的 ASIC 晶片雖獲得台積電產能支援，但卻陷入...
本土 OTT 影音電視盒品牌 RockTek 自去年 9 月推出旗艦機種──RockTek X5 八核心 4K HDR 電視盒之後，在今年各家大廠以 AI 做為研發重點之際，更整合中文辨識技術，進一步推出 RockTek X5 AI 智慧語音版，用戶開口說出中文指令就能選台、看電影、聽音樂或查詢各式生活資訊，有別於傳統的有線電視或 MOD。想看線上串流影音，開口說出中文指令就搞定RockTek X5 AI 智慧語音版在原有的電視盒產品整合台灣自主研發的中文語音語意辨識技術，搭配 RC01V 智慧語音遙控器一同使用，用戶按下遙控器中間的智能語音鍵、開口說出中文指令就能使用以下四大功能：口語找片這款電視盒支援 YouTube、LiTV、愛奇藝等內容，利用片名或演員姓名能口語搜尋電影、戲劇、卡通等等，例如說出「我要看《與神同行》」、「我要看周星馳的電影」，畫面會出現相關影音的搜尋結果，再透過遙控器選擇想看的節目。聲控轉台當我們在收看有線電視時，常要記下想看的節目在哪一頻道；但現在透過這款電視盒，並說出「我要看台視」、「我要看民視新聞台」就能切換不同的頻道。聲控點歌這款電視盒也支援 KKBOX，所以說出「我想聽五月天的歌」、「我想聽周杰倫的《不愛我就拉倒》」，會進行搜尋並自動播歌。生活助手這款電視盒還加入生活小助手功能，舉凡股市資訊、天氣預報等等，開口詢問就能一目瞭然，例如說出「請問鴻海的股價」、「請問高雄的天氣」、「現在出門要帶傘嗎？」系統會在您收看的節目下方同時顯示想要查詢的資訊。▲ 透過影片介紹，更能了解上述 RockTek X5 AI 智慧語音版的四大功能。RockTek X5 AI 智慧語音版整合的語意辨識技術，可涵蓋「我要」、「我想」、「我想聽」、「有沒有」、「打開」、「播放」、「查詢」等自然對話的口語方式，並利用機器學習（Machine Learning）技術累積辨識成功率，用戶將能不受特定指令限制、輕鬆使用語音操控。高辨識率智慧語音系統，指令既出使命必達要發揮 RockTek X5 AI 智慧語音版的強大功能，所搭配的 RC01V 遙控器成了關鍵，其擁有簡潔易握的外型、媲美 Amazon 智慧語音等級的收音麥克風，無指向性 RF 2.4GHz 設計，使用距離可達 10 公尺，並有極高的語音辨識準確率。至於已經擁有舊版 RockTek X5...
機器人和人工智慧技術的發展日新月異，人類研究機器人的目的之一，就是為了讓機器人代替人類，完成枯燥無味且高度重複性的工作。今年 3 月，沃爾瑪超市已在美國嘗試引入貨架機器人，能自動掃描並檢查貨架商品庫存資訊，又或及時提醒服務員哪些商品標價或位置出錯，據說效率比人工檢查高 50%。（Source：沃爾瑪）就目前技術來看，這種工業機器人想投入市場，仍需要先做一些特定程式設計規則，且關注的只是單一領域單一類別工作。一旦場景有變化，機器人就需要從頭開始學整個工作，最終投入成本可能還不如直接聘一位新員工划算。雖然機器人理解現實世界的方式與人類有區別，但理想狀態下，我們還是希望機器人能和正常生物一樣，「手把手來教」這種更直覺的方式，讓它自主學習並理解工作流程。這一點相比學習道德標準要簡單得多，且對沒技術基礎的商家來說也更有價值。近期 NVIDIA 在機器人與自動化國際會議展示的產品，就向我們展示了這種可能性。我們能從機器人鏡頭的視角看到，機器人模仿人類的流程，將各種不同色彩的方塊按順序堆疊在一起。雖然看上去沒什麼特別，但機器人之前並沒有接受過「按黃綠藍順序擺放方塊」特定工作的訓練，也就是在沒有經驗的情況下完成目標。根據 NVIDIA 研究人員 Stan Birchfield 表示：「一方面，機器人確實非常適合執行重複性的工作；但另一方面，它們也很難應付突發情況，尤其超出設定範圍的工作。」「如果沒有專業技術人員在場，普通人如何讓機器人執行從未涉足過的新工作？這顯然不符合我們對機器人的期望。機器人想幫助人類，就需要理解人類做的事，不僅是學習示範工作，更需要懂得預判下一步作業。」合成資料、深度神經網路和區域隨機化演算法的幫助下，NVIDIA 研究人員希望人類只需要在機器人面前示範一次，就讓機器人完成感測、規劃和執行「模仿和學習」流程，讓機器人能理解只展示一次的新工作。就拿這個例子來說，如果是發生在超市的場景，貨架商品散落一地，服務人員上前整理並重新擺放好，機器人透過觀察就能理解並學會這作業，之後的工作只需交給機器人做就好了。除了 NVIDIA 的探索，去年 OpenAI 也推出過類似的機器人自主學習系統，同樣希望機器人直接在展示後學習新工作，並立即應用於現實場景，但後者是藉助 VR 來訓練機器人。看來要不了多久，被機器人搶走飯碗這件事，又會變成熱議話題了。 New AI Technique Helps Robots Work Alongside Humans （本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 核洩漏派誰搶救？自主學習機器人是更好的人選 沃爾瑪引入貨架掃描機器人，強調並非為取代人類 AI、無人機、機器人讓管線例行檢查更有效率
英國首相梅伊（Theresa May）將提出國家政策，希望以人工智慧（AI）和大數據，做為診斷癌症的新武器。CNBC、麻省理工科技評論（MIT Technology Review）、英國衛報（The Guardian）等外電 21 日報導，根據英國政府發布的聲明，以 AI 診斷癌症，有望在 2033 年將死於癌症的患者人數減少 22,000 人，且每年至少都會有 5 萬人在早期就能被檢驗出前列腺癌、卵巢癌、肺癌或大腸癌。英國將運用最新科技，以國家資料庫，交叉參考基因、醫療紀錄以及日常習慣，協助人們早期診斷癌症。過晚診斷出癌症，是造成死亡的最大原因。智慧科技能快速分析大量數據，準確度還比人類高，這不但能為醫療研究開啟全新領域，也多了一項對抗疾病的新武器。根據 Cancer Research U.K. 研究，英國 2016 年有 166,135 名病患死於癌症，其中接近半數罹患的是肺癌、大腸癌、乳癌或前列腺癌。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）
Google 日前於 Google IO 大會展示 Smart Compose 技術，能在使用者撰寫電子郵件時，只需輸入前半段語句，系統就會自動預測並推薦適合的後半段內容，有效增加文字撰寫速度並提高生產力。這種技術最大的挑戰，就是該如何讓人工智慧了解自然語言，並產生恰當的語句。從自動回覆進步到自動撰文先前 Google 曾推出 Smart Reply，分析 Gmail 信箱收到的電子郵件，並自動產生多組回覆範本，方便使用者快速點選並回信。這次推出的 Smart Compose，則是將功能提升到新境界，在使用者撰寫電子郵件的過程中，即時預測接下來的語句，並以類似自動完成的方式，協助使用者完成後半段語句。不過兩者畢竟還是有許多不同。傳統的自動完成是透過記錄先前輸入過的語句，並在偵測到輸入相同內容時，將後半段語句顯示出來，輸入地址等長用固定語句時能發揮很大的功能，但並沒有「憑空產生語句」的功能。Smart Compose 則是透過人工智慧與機械學習的方式，來產生有意義的回覆。Smart Compose 設計主要有三大考量，首先系統的反應速度要很靈敏，需要在 0.1 秒內即時產生回覆。再來需要提供不同類型郵件內容的準確分析，以滿足超過 14 億 Gmail 使用者的需求。最後則是為了確保使用者的隱私，所以限制開發人員接觸郵件內容，這也意味著開發人員要在無法閱讀郵件的前提下，設法訓練深度學習系統。▲ Smart Reply 能透過人工智慧分析郵件，自動產生適合的候選回覆。（Source：Google AI Blog，下同）▲ Smart Compose 則能在使用者撰寫郵件時，即時產生適當的語句。透過 TPU 提生效能為了要滿足即時顯示預測語句的目的，開發人員捨棄 Sequence-to-Sequence 序列式自然語言分析，改採融合 Neural Bag-of-Words（BoW）與 RNN Language （RNN-LM）等語言產生模型（Language Generation Model）的技術，能在犧牲少量預測精準度的情況下提升運作速度。在決定模型之後，下一步就是要調整模型的超參數（Hyperparameter，在系統開始學習之前設定的參數），並透過數十億則範例來訓練系統，並使用 TPU 進行訓練工作，以縮短訓練所需花費的時間。在系統訓練完成後，若使用一般處理器進行運算，產生語句預測大概也需花費數百毫秒的時間，仍無法滿足使用上的需求。因此 Google 仍然依賴 TPU 進行運算，能讓所需的時間縮短至數十毫秒，並大幅提升單一伺服器能夠同時處理的工作數量，▲ 系統在產生預測時，會將先前的郵件中的訊息編碼並嵌入到演算過程。▲ TPU 能在機械學習的訓練與實作中大幅提升運算效能。（Source：Google Cloud）開發團隊表示他們會持續改善預測語句的品質，並採用最先進的訓練方式進行實驗，一旦這些新的技術能夠滿足低延遲等條件，就能正式應用於 Smart Compose。此外開發團隊也著手於個人化的語句模型，以求更加精準模擬每個使用者的文筆風格。（本文由 T客邦 授權轉載；首圖來源：pixabay）延伸閱讀： Google 的 AI 又進化了！像真人一樣打電話訂位、回郵件
東芝（Toshiba）旗下半導體事業子公司「東芝記憶體」（TMC）22 日發新聞稿宣布，因 3D 架構的 NAND 型快閃記憶體（Flash Memory）「BiCS FLASH」中長期需求料將呈現擴大，因此為了擴增 3D NAND Flash 產能，決定將在 2018 年 7 月於岩手縣北上市著手興建新工廠，該座北上新廠廠房預計將在 2019 年完工。TMC 指出，上述北上新廠將採用耐震結構、最新的省能源製造設備，且將導入活用人工智慧（AI）的生產系統，提升生產效能、改善良率。北上新廠具體的產能、生產計畫將視今後的市場動向再作決定。TMC 並指出，在和美國 Western Digital（WD）進行協商後，預計今後雙方將對上述北上新廠進行共同投資。據日本媒體指出，2018 年度（2018 年 4 月至 2019 年 3 月）TMC 對上述北上新廠的投資額約 1,000 億日圓，而廠房於 2019 年完工後，TMC 將在 2019 年春天開始導入生產設備，預計 2020 年開始進行量產。東芝 22 日大漲 3.31%，收 312 日圓，創約兩個月來（3/27 以來）收盤新高水準。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：東芝）延伸閱讀： 給川普首個善意回應？中國批准東芝半導體業務出售 東芝傳增產 3D NAND，考慮興建兩座新廠房
人工智慧的研究近幾年取得長足進步，但想讓電腦理解人類交流的所有內容仍處於開始階段。今天大多數機器人和智慧語音助理都能回應簡單命令，例如播報天氣預報、播放歌曲，但無法理解其中的含義以及對話。為了讓溝通更加有效，智慧助理需要能夠進行自然對話，而不僅僅是回應命令，這被稱之為「對話式 AI」。5 月 20 日，微軟宣布收購了位於加州柏克萊的 Semantic Machines 公司，該公司開發了一種革命性的新方法來建立對話式 AI。他們是利用機器學習的能力，讓使用者能以更自然的方式發現、訪問訊息，獲得服務並與之互動，而且效率更高。▲ Semantic Machines 公司成員。（Source：微軟）據了解，Semantic Machines 由會話式人工智慧領域的許多先驅領導組成，其中包括科技企業家 Dan Roth，還有全球傑出和創新的自然語言 AI 研究人員，加州大學柏克萊分校教授 Dan Klein 和史丹佛大學教授 Percy Liang 以及蘋果前 Siri 首席語音科學家 Larry Gillick。微軟人工智慧及微軟研究事業部 CTO David Ku 表示：「20 多年來，微軟一直在致力於研究和突破對話式 AI 的基本模組建構，例如語音辨識和自然語言理解。我們的目標是將我們周圍電腦的『視覺』擴展到它們能夠看到的世界，聽到並理解人們的談話。在 2016 年，我們在實現會話運算這一目標的過程中又邁出了一大步，推出了一個機器人開發的框架，並為人工智慧助理發表了預先架構的認知服務，包括語音辨識和自然語言理解。今天，有超過 100 萬開發人員使用微軟的 Microsoft Cognitive Services 和超過 30 萬名開發人員使用 Azure Bot Service ，這些都有助於使計算更具對話性。」微軟還在進一步增強數位助理 Cortana 以及像「小冰」一樣的社交聊天機器人的對話式 AI 能力。目前小冰已經進行了超過 300 億次的會話，每次會話時間平均為...
鴻海將於 6 月 22 日召開股東會，22 日公布致股東營業報告書，董事長郭台銘於報告書表示，今年鴻海將全力發展人工智慧及工業互聯網應用，為股東創造更大價值；他並重申，自今年起的未來 3 年，將是集團走向大數據、人工智慧、工業互聯網的「工作年」。展望今年，郭台銘指出，今年全球經濟在美國稅改、歐洲與亞洲發達經濟體成長之下，將穩定擴張，但仍須留意通膨及升息速度等不確定性因素；而中國經濟持續受到調結構的影響，IMF 預期經濟增速將放緩，其他新興國家亦面臨通膨、失業、成長趨緩等問題，加上科技產業生態結構的快速變遷，都將使今年面臨挑戰。郭台銘表示，在此大環境下，鴻海集團必須以跨廠區、國際化的運作規模，開發工業物聯網的實際應用，協助加快集團轉型為科技平台公司；持續深耕技術創新，廣納全球英才，在世界舞台上追求卓越；除了在全球建立高速運算雲端中心，並將在 5 年內投資百億元，要在全球陸續成立工業互聯網人工智慧應用實驗室、機器人研究院等，全力發展人工智慧以及工業互聯網的應用。郭台銘也指出，鴻海將以實體經濟為核心，首波布局三張網，即智慧製造、健康互聯網及資訊安全，並將以提質增效及降本減存的競爭力，以「雲、移、物、大、智、網＋機器人」為戰略方向，整合工業大數據、雲端智慧、數據安全管控、區塊鏈金融、智慧製造、智慧供應鏈等，以人流、技術流、訊息流、過程流、物流、金流等六流大數據為基礎，邁向萬物聯網的智能社會。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：科技新報）
機器人大軍殺入農業領域，可能會顛覆當前的農作生產方式，市值 1,000 億美元的農藥和種子市場恐受衝擊，不利農藥大廠拜耳（Bayer）、先正達（Syngenta）等。路透社報導，目前農產品最有利潤的生產方式之一，是大面積栽種能夠耐受農藥的基改作物，並全面使用除草劑，以提高產出、增加收入。然而人工智慧（AI）和電腦視覺帶來的農藥精準噴撒技術，也許會改變此種生產模式。倘若新技術普及，未來只需對雜草噴藥，基改作物和農藥需求將減，將打擊相關業者。瑞士機器人業者 ecoRobotix 研發出太陽能板供電的除草機器人，外型像在桌子下加裝了 4 個輪子。此種機器人會逐一檢視作物生長情況，辨識雜草、再噴灑農藥。ecoRobotix 表示，該公司機器人能讓除草劑用量減少 20 倍，預估明年上市。美國業者 Blue River 也開發出類似機器人，能分辨雜草和作物，只在需要時噴灑農業，估計除草劑用量能夠減少 90%。諮詢機構 ROBO 主管 Richard Lightbound 說，許多技術都已到位，問題是如何組合，並以正確價格賣給農人。如果農藥用量能以十倍數減少，對農人有相當大的吸引力，而且此種作法也更為環保。農藥廠防範未然，拜耳已與精準噴灑業者合作。中國化工旗下的先正達也開始研發適用於精準噴灑的產品。「Robo 全球機器人與自動化 ETF」22 日下跌 0.28% 收 42.40 美元。21 日收在 42.52 美元，為 4 月 19 日以來收盤新高。今年迄今走高 2.61%。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：ecoRobotix）延伸閱讀： 這台小機器人能用機器視覺採草莓，還能看出熟了沒 從種植到收穫都不需人力，英團隊完成首個無人農場計畫 電腦視覺讓農業裝置會「看」了，施肥除草更精準 農業機器人知多少：從放牧機器人、擠奶機器人再到施肥機器人 機器人搶農夫飯碗？專家：還早得很