日前再敗給圍棋人工智慧（AI）的圍棋世界排名第一的中國棋手柯潔近日受訪表示，頂尖棋手與 AI 的差距最多 2 個子，人類理論上依然存在戰勝圍棋 AI 的可能，只是自己做不到了。騰訊體育 14 日報導，柯潔表示，最近感覺處於調整期，由於 AI 的出現，對圍棋有了更新的認識，對圍棋的理解都需要重新開始。「如果真正從零開始，我現在這個成績還可以。但不能拿現在的狀態與兩年前比，那時候我狀態確實很好。」兩年前，柯潔連奪兩個世界冠軍，一度被認為是繼中國圍棋職業棋手常昊、古力後，中國圍棋新的領軍人物。柯潔說，現在是 AI 的時代，贏一盤棋很難。AI 的招數大家都看得到、都在學，「現在很難再出現以前那種絕對的統治者。（南韓圍棋職業棋手）李昌鎬那個時候對手過弱了，現在職業棋手增加很多，大家的水平都很高。」他說，目前職業高手與 AI 下棋，通常是讓先、最多是被讓 2 子。人與 AI 的差距沒有大家想像那麼大，最多就是 2 子。「只要守住 2 子的優勢，AI 也很難贏。」他說，這不只是個人的觀點，而是某款中國國產 AI 團隊的觀點。柯潔 2017 年與 Google 人工智慧系統 AlphaGo 對弈，三局全敗後曾說不再對戰 AI。今年 4 月 27 日「食言」與中國開發的 AI 系統星陣圍棋（Golaxy）對弈，結果持白子的柯潔下到中盤棄子認輸。（首圖來源：達志影像）
Google、Facebook 等相繼研發人工智慧（AI）專屬晶片，是否會動搖 Nvidia 的 AI 霸主地位？有分析師認為無需太過緊張，Nvidia GPU 在 AI 用途廣泛，雲端業者開發的 AI 晶片使用範圍有限，預料 Nvidia 將續居王者寶座。BDI 報導，CFRA Research 分析師 Angelo Zino 報告稱，有多種科技可望在 AI 世界取得成功，GPU 初期就大受歡迎，應會繼續發光發熱。預測未來兩三年，Nvidia 的 Volta 架構仍將在雲端訓練程式，握有主導地位。2017 年初以來，GPU 讓深度神經網路的訓練速度加快 12 倍。報告並稱，外界對於雲端業者設計自家 AI 晶片的憂慮過於誇大。Google、阿里巴巴、Facebook 都投入研發「特殊應用積體電路」（ASIC）用於 AI。這些 ASIC 能以極快速度執行某些特定工作，儘管 ASIC 生產成本較低，但是研發費用高昂、並需投入極多時間，暗示發展充滿限制。Moor Insights and Strategy 的 Karl Freund 看法相似，他在 Forbes 發文指出，Google 研發的 AI 晶片「TPU」，用途很窄，限於很小眾的利基市場。美國史丹佛大學近來評測顯示，沒有單一解決方案適用於所有 AI 工作。以雲端而言，由於需要使用多種模型和軟體，GPU 是較佳選擇。Freund 預期，Google 仍會繼續購買...
訓練機器學習辨識圖片中的物件，往往需要耗費人力、時間標註出名稱、類別，才能讓機器順利訓練。為打造出方便厲害的 AI 機器學習模型，Facebook 有一項超級祕密武器──35 億張 Instagram 公開照片，以及無數 Hashtag。Instagram 公開照片，成免費訓練模型素材如果你習慣在發文時替照片加上幾個 Hashtag，那麼你有可能在幫 Facebook 訓練機器學習模型。過去要訓練機器學習辨識物件，必須耗費相當多人力，舉例來說，如果希望電腦理解「馬克杯」這個東西，人類必須先標出這個東西是「馬克杯」，接著機器才能有依據學習，現在 Facebook 找到一個用少量人力就能訓練機器學習的方法。第二天開發者大會 F8，首席技術長邁克‧施羅普佛（Mike Schroepfer）表示，Facebook 研究人員與工程師，利用平台 35 億張公開照片、超過 17,000 個 Hashtag 為基礎，透過上百個 GPU 解析資料，來訓練自家圖片辨識模型，目前在 ImageNet（圖像數據庫）已可達 85.4% 準確度。但過程中也面對不少挑戰，施羅普佛談到，許多用戶常常用錯標籤，像是用戶雖然在照片標記「花枝」，但其實是「魷魚」。另外，Facebook 也必須訓練哪些 Hashtag 是同義詞，並將具體描述的 Hashtag，排序優於其他同類型 Hashtag，最終變成一套「大規模 Hashtag 預測模組」，來訓練圖像辨識模組。▲ Facebook 利用 Instagram 35 億張公開照片，加上用戶標註的 Hashtag，來訓練機器學習模型。（Source：Facebook）Hashtag 訓練模型，會有隱私問題嗎？不過現階段大家更關心的還是「隱私」問題，當用戶發表一張 Instagram 照片時，可以清楚知道自己正在提供資料，訓練深度學習模型嗎？Facebook 表示，圖像資料只會用來辨別與 Hashtag 之間的關聯性，使用的資料都是公開的，且就算照片本身沒有標籤，就算機器再怎麼厲害，也無法辨識出照片中的物件。簡單來說，在 Instagram 上傳公開照片，不論用戶是否願意，都正為 Facebook 的深度學習技術做出貢獻。▲ 首席技術長施羅普佛表示，過程中也面臨不少挑戰，像是許多用戶常常用錯標籤。（Source：Facebook）但 Hashtag 仍是訓練關鍵，如果用戶不想自己的照片變成訓練機器學習的素材，就不要在公開貼文加上 Hashtag。Facebook...
美國金融巨頭摩根大通宣布將延攬卡內基美隆大學知名學者 Manuela Veloso 進行人工智慧的開發。 據《華爾街日報》報導，摩根大通將邀請在人工智慧領域相當知名的 Manuela Veloso 校聘教授探索機器學習技術在銀行業務上的應用，並擔任人工智慧部門負責人，技術預算高達 108 億美元。預計7月將正式到職並協助摩根大通的數據分析團隊和定量研究團隊強化與大學和研究機構的合作夥伴關係。對市場而言，此舉的意涵在於堅定金融業追求新技術改革的決心，並成為推動人工技術的重要產業。人工智慧在金融行業的應用非常廣泛，從欺詐檢測到貸款審批等業務都可能運用到人工智慧，當然也能提高內部的行政效率。也正在為 USAA 等金融公司開發人工智慧解決方案的密西根大學計算機科學教授暨 Clinc 執行長 Jason Mars 表示，目前從金融業的基本要求來看，人工智慧在流程管理的應用受到大規模投資，而聊天機器人和語音助手將會是銀行開展業務的關鍵。其實早在 2016 年，Capital One 金控就為亞馬遜 Alexa 裝置研發了一項新功能，讓客戶能通過語音助理管理他們的信用卡和銀行賬戶。美國銀行也部署了虛擬財務助理 Erica，令客戶能更方便的檢查餘額並透過行動支付匯款。當然現今談論的目標不僅是如此，早已超出 Siri 的層次，未來將可能令人工智慧對客戶做出理財建議，及利用語音辨識來驗證使用者身分。摩根大通聯席總裁 Daniel Pinto 強調，這將會是漫長的投資，在 5 ~10 年內，技術創新的步伐只會越來越快，一旦落後要追趕將會更將困難，尤其人才招募是重中之重。 JPMorgan’s latest hire proves the bank is serious about artificial intelligence JPMorgan Taps Carnegie Mellon Professor for New Artificial Intelligence Role JP Morgan’s latest...
中國智慧晶片設計公司寒武紀 3 日發表了兩款人工智慧（AI）產品，包括 Cambricon MLU100 雲端智慧晶片和板卡產品、寒武紀 1M 終端智慧處理器 IP 產品。而做為寒武紀的合作夥伴，聯想集團、中科曙光、科大訊飛等，也在發表會上展示了基於寒武紀晶片的應用產品。上證報引述業內人士表示，有超過六成的雲端晶片在設計時都用到 AI 技術，隨著技術發展和雲端應用的成熟化，終端的 AI 應用場景也將加快落實。據悉，MLU100 採用了寒武紀最新的 MLUv01 架構和台積電 16nm 先進製程，平衡模式下（1GHz 主頻）的等效理論峰值速度達每秒 128 兆次定點運算，高性能模式下（1.3GHz 主頻）的等效理論峰值速度更可達到每秒 166.4 兆次定點運算，且峰值功耗也不超過 110 瓦；而做為第三代 IP 產品，寒武紀 1M 則採用了台積電的 7nm 製程，產品的 8 位元運算效能比達到每瓦 5 兆次運算。寒武紀創始人、CEO 陳天石表示，延續寒武紀產品的開放性和通用性，而上述兩款新品可充分滿足視覺、語音、自然語言處理、經典資料採擷等各類複雜場景應用，支持各類深度學習和經典機器學習演算法。對寒武紀「雲─端」的產品定位，新思科技（Synopsys）中國公司董事長兼全球副總裁葛群指出，在人工智慧時代，需要有「軟體定義晶片」的概念和全新的晶片架構設計理念；此外，做為全球最大的 EDA（電子設計自動化）工具和 IP 供應商，新思科技不僅支持寒武紀設計晶片，也支持其客戶開發更多軟體生態，幫助 AI 應用場景落實。做為寒武紀的產業鏈夥伴，聯想集團、中科曙光、科大訊飛等也同台發表了基於寒武紀晶片的應用產品。其中，聯想集團推出基於 MLU100 的 ThinkSystem SR650，該產品打破 37 項伺服器基準測試的世界紀錄，將全面支撐起聯想客戶在機器學習、虛擬化、雲端計算、資料庫等方向上的業務需求。中科曙光除推出跟隨 MLU100 升級的 PHANERON 伺服器新品，還發表了可與寒武紀晶片實現無縫對接的人工智慧管理平台 Sothis AI。業內人士認為，AI...
一般來說，創作工作視電腦只是工具，完成作品的工具。但現在隨著 AI 的進步，AI 也能協助人類從事創作，更別提在網路追蹤行銷活動的成果。Adobe 上月舉行數位行銷高峰會（Adobe Summit），其中展示最新技術牽涉到 AI 領域的技術。許多人對 Adobe 的印象是 Photoshop、Illustrator 等繪圖軟體，以及以前上網要有動態內容，常用的 Flash。如今 Adobe 推出更多有助內容商和廣告商的工具，能幫助他們管理生產的數位內容，以及數位內容的曝光監控。如Adobe Sensei 人工智慧所展示項目包括：完美路徑、捕捉詐騙機器人、人工智慧影像廣告、Launch It 及 Master Plan。對廣告商來說，潛在顧客不是每一次點擊就會下單購買產品，但如果遇到存心來詐騙點擊數的機器人，那就相當頭痛了。Adobe 的捕捉詐騙機器人（Catching Bot Fraud） ，能解決有 65 億美元的線上廣告詐騙問題。Adobe 運用收集到的真人與機器人行為模式數據，找出其中躲藏的詐騙機器人，廣告商能避免下預算在這些問題廣告上面。 ▲ Adobe 在內容或是網頁相關服務有不少家合作廠商。(Source：科技新報)人工智慧影像廣告（Video Ad AI）技術則會比較廣告商推出的影音廣告，與他們類似的廣告影片，相比較之下評分數，並且建議改長度或是節奏，做為廣告商參考。略為調整之後，在不影響創意元素情況下，調整廣告狀況，確保發佈之後有一定效果。Launch It 則是針對內容下關鍵字的好幫手，但也很累的工作。Launch It 系統比對網路上已經被標記的內容，針對文章、影音內容等，用 AI 自動下關鍵字。行銷人員能看過之後確認要下的標籤，省下原先要花數日、數週的工作，如今只要幾分鐘就完成了。在上個月 4 月11 日時，Adobe 與中國微軟 Azure 雲端的營運伙伴世紀互連達成合作協議，Adobe 帶給中國客戶所需要的 Adobe 雲端方案。 ▲ Adobe 透過運用微軟的雲端服務 Azure，在中國提供服務。(Source：科技新報)Adobe 已經不只是推創作工具的公司，而是成為不少行銷人員的好幫手。透過...
有人說科技讓人與人之間越來越隔離（想像一下在餐廳或 KTV，大家各自刷手機的畫面），但科技是否也能拉近人與人之間的距離？Fribo 是專為獨居人士打造的社交機器人，將證明科技可以拉近彼此距離。隨著世界各大先進城市的獨居人口比例越來越高，孤獨及隔離感對健康造成的不良影響，不論生理或心理，也越來越受到重視，因此近年來如何運用科技以拉近人與人之間的距離，已成為先進社會關注的議題之一。一個虛擬的共同生活空間概念一組來自南韓的研究團隊，深信科技能幫助人與人之間的連結，開發了一個叫 Fribo 的機器人原型，鼓勵年輕人之間互相傳訊息及通話。有別於其他居家智慧機器人如 Amazon Echo 和 Google Home，Fribo 不是設計與家中成員對談，而是用來促進與其他不住在一起的朋友社交。這個社交機器人的開發概念是用於一個朋友群組，在每個成員家中裝置 Fribo，以創造一個「虛擬的共同生活空間」，將實際上不住在一起的個體生活空間連結起來。Fribo 會聆聽每個人家中的活動並鼓勵使用者透過聊天裝置交談，麥克風及感應裝置會辨識家中一些特定活動，像是有人進入家中、開燈、吸地板或開冰箱，這些訊息會匿名發到群組。「Oho！」 Fribo 說：「你的朋友剛剛開門了，是有人剛回家嗎？」任何收到這項訊息的人可以透過傳訊息至群組對話中或在 Fribo 附近叩叩敲兩下，Fribo 就會回應訊息：「你在幹麼啊？某某很好奇！」使用者也可透過拍手回應，比如說他們發現朋友剛到家，可以透過拍手讓 Fribo 傳送訊息給剛到家的朋友：「你回來啦 。」這種相當有趣且創新的概念，可以透過分享彼此日常生活動態來促進朋友之間的溝通，有點類似 Facebook 的即時動態分享，但差別在於不需特別輸入動態，且僅於一小型特定的群組內分享，非所有 Facebook 的朋友。使用過 Fribo 的人說……Fribo 首度亮相是在 3 月 2018 ACM / IEEE 人類與機器人互動國際會議（International Conference on Human Robot Interaction），這是南韓延世大學（Yonsei university）及南韓科學技術院（KAIST）共同合作研究的發表（論文題目為 Fribo: A Social Networking Robot for Increasing Social Connectedness...
亞太地區最大的醫療行業科技盛宴 CMEF 中國國際醫療器材（春季）博覽會暨醫療器械設計與製造展甫落幕，從展會展出的醫療影像、體外診斷、康復理療和智慧健康、手術室醫療用耗材、消毒感控等領域，能全面觀察中國在最新的醫療科技和創新産品的布局。順應 CMEF「醫療數位化時代」主題，數位醫療產品更是推陳出新，其中醫療影像産品更是在 CMEF 上出盡鋒頭。GE 展示其三大數位醫療應用解决方案，即針對中國市場需求，打造整體醫療設備智慧管理及優化方案。GE 也展出其超音波智慧管理平台 Viewpoint，以帶動醫學資料管理的數位化趨勢。Philips 則將 AIUS 超音波人工智慧技術應用於四大專科疾病，其備受矚目的 CT iPatient AI 智慧影像平台，內建多種學習模式，可智慧化識別解剖組織結構、定位及異常生理訊號等功能。Siemens 也積極布局醫療大數據與醫療資訊化，主打「Digitalizing healthcare」，除新產品技術的展示，也推出複合手術室、實驗室自動化解决方案，並透過人工智慧影像學解决方案 syngo.via 創建「知識型」乳房超音波影像大數據平台，推動實證醫學技術發展。而擁有 CMEF 上規模最大展台的聯影，也毫不保留地展示其診斷、放療、網路醫療等產品，並發布 uAI 聯影智慧平台與 uCloud 聯影智慧醫療雲，希望透過 AI 精進影像放療設備的臨床診療應用。邁瑞則展示其智慧監護儀、超音波檢測、醫療智慧解决方案與一站式生化免疫流水線天河 SAL 9000，助力醫療建設能力。甫完成 6,000 萬人民幣 A 輪融資的視見科技，也展示其醫學影像人工智慧分析診斷技術。神州醫療也宣布與 Philips 合作，透過機器學習對影像資料進行智慧化分析，推出中國智慧遠距醫療影像解决方案「神飛雲」。（Source：CMEF 官網、公開資訊、TrendForce 整理）而此次參展台廠則包括高盛科技、雷虎科技、大同醫護、雅科美德、泰博科技、邦特生物科技、善醫生技、五鼎、台達、明基三豐、華廣、長庚醫學科技等，多數以零組件、耗材、（電動）病床、血糖機廠商爲主。TrendForce 生技產業助理分析師陳欣儀指出，CMEF 中多數規模較大的廠商皆以高通量、高自動化、多樣化、精準化或建置實驗室一體化、自動化流程的各類機台或解决方案爲主，因中國醫材市場目前還是大型醫院為主，中心化的醫療服務模式仍為展出主軸。陳欣儀也表示，從展會中可看出 G.P.S.、聯影、邁瑞等大廠皆以過去研發的影像設備及技術為基礎，進行重新整合並導入 AI 進行影像處理、連結雲端平台，以智慧影像輔助臨床診斷決策，以智慧平台管理、處理大數據，可見智慧化、數位化醫療實現醫療設備的全生命周期管理是國際大廠的發展重點。醫療智慧化被視為可帶動醫療變革，而醫療智慧化是建立在將醫療數位化與數據蒐集的基礎上，現今雖已逐步看到各個醫材或醫院電子化設備的連網、連雲，並建立起龐大的醫療資訊數據庫，但當中仍有絶大部分數據無法有效運用以及資料格式問題，造成醫療訊息孤島的存在。其實多數醫療數據並非為探勘特定醫療需求而蒐集，廠商應基於對醫學與臨床的理解，抓住需求進而定義數據，以實質地進行差異化競爭，這將是布局數位化的關鍵所在。（首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 2017 秋季 CMEF，中國推行健康產業「一帶一路」自昆明啟航 2016 中國醫療器械博覽會（CMEF）秋季展（一）醫療數位化時代 2016 中國醫療器械博覽會（CMEF）秋季展（二）中國醫材邁入國產化時代
Sony 7 日發表新聞稿，犬型機器人（智慧型機器狗）「aibo」開賣約 3 個月（截至 4 月中旬）累計出貨量達 11,111 台。此為 Sony 於今年 1 月 11 日開賣 aibo 後，首度公布 aibo 出貨量數據。Sony 表示，aibo 開賣來廣後好評，截至目前為止已透過網路、直營門市以抽籤販售等方式進行了 10 次以上銷售，但即便如此仍無法滿足需求，因此今後將進一步增產，以早期將 aibo 送交到有意購買的消費者手上。因數字「1」的英文「One」音似狗叫聲「汪」，因此 Sony 一直以來就特意將 aibo 和數字「1」連結。aibo 於去年 11 月 1 日發表，並於當日下午 11 點 1 分開放首波預購，且在去年 11 月 11 日開放第 2 波預購，之後在今年 1 月 11 日正式開賣。此次則特地選在出貨量達到 5 個「1」時對外發表。Sony 7 日大漲 2.26%，收 5,198 日圓，表現遠優於日經...
這一陣子科技大廠之間靠大會彼此爭奪開發者的目光，前陣子有 Facebook 的 F8 大會，這一週還有 Google I/O。而身為辦公室軟體、作業系統以及雲端霸主的微軟也沒閒著，微軟針對開發者的 Build 大會，宣布更多顧客可以採用的更多雲端方案，並且有包括大疆、星巴克等各領域公司展示他們採用微軟 Azure 雲端方案的案例展示。微軟在大會上宣布無人機龍頭廠商，大疆將會開發 Windows 10 上面能用的 SDK，並且選擇 Azure 當作他們偏好合作的商用無人機和 SaaS 採用雲端方案。這次合作預估能在安控、農業和建築業上面都能用得上。先前微軟很愛展示高通晶片上跑 Windows 10 作業系統，並且進行各種影音或遊戲現場示範。今年在 Build 大會上面，微軟宣佈與高通在影像 AI dev kit 上面合作，跑在 Azure IoT Edge 上面，開發鏡頭為基礎的 IoT 方案。這些鏡頭能夠充份運用 Azure 的機器學習或是認知能力，更棒的是能視開發需求，在雲端下載下來或是本地 edge 執行。 ▲ 微軟宣佈與 Qualcomm 合作，運用 Azure IoT Edge 做有影像識別能力的 edge 裝置，預計年底推出。(Source：微軟)儘管 Build...