看到 Ail Miquela 這位有不少品牌代言、有百萬 Instagram 追隨者的紅人，不少人一眼覺得她長得怪怪，像是娃娃玩偶，甚至並不是真人。但也有人不以為意，視她跟初音未來一樣，只是角色不是真人罷了。最近的 Ail Miquela 被駭事件，讓人霧裡看花，總覺得是不是在炒新聞。Ail Miquela 在 Instagram 的資料顯示，她是美籍巴亞裔的歌手、模特兒，以及最重要是擁有百萬粉絲的 Instagram 紅人。她社群媒體的貼文顯示她支持移民權力、Black Lives Matter 等理念。實際上，Ail Miquela 是一家洛杉磯 AI 公司 Brud 生產的 AI 產品，Brud 公司的。用真實女人的體態，再用電腦數位渲染合成的影像貼合，根據 Cut 的消息，至少有位人類女性，以及人類男性涉入 Miquela 的內容創作上面。 ▲ 從 Ail Miquela 的貼文照片以及 Brud 的 Linkedin 頁面，都指出 Brud 是 Ali Miquela 背後的推手。(Source：Brud)從 Miquela 的 Instagram 貼文，她身穿名牌衣飾，Chanel、Proenza Schouler、Supreme 和 Vetements，出入洛杉磯的知名俱樂部。看來其中應該有不少是品牌看中她的人氣，贊助她衣服和飾品。4 月 17...
電影裡 007 偽造身分執行任務的畫面讓無數人激動萬分，但這一切正在逐漸成為歷史，因為很多國家正在使用 AI 技術辨識敵方特務。根據 Meyerriecks 的說法，至少有 30 個國家有能力在目前的閉路電視攝影機系統做到準確辨識可疑人物。這意味著反間諜工具在全球情報界的國際捉迷藏遊戲占了上風。「現在中情局的主要對手不是外國特務，而是機器。」中情局負責技術開發的副主任 Dawn Meyerriecks，最近在佛羅里達一個情報會議無奈表示。不過中情局並未放棄，他們的應對策略是用技術對抗技術，用 AI 代替傳統特務收集情報，而且他們已經為此準備了 30 年。早在 1984 年，一份當年政府文件顯示，有一個成立於 1983 年的「AI 指導小組」，負責向中情局高層提供關於人工智慧研究和發展狀況月報。1984 年，給中情局高層的一篇備忘錄中，AI 指導小組的組長寫道：「人工智慧的研究已積極啟動，現有的領域包括專家系統、自然語言處理、智慧資料庫介面、圖像理解、信號解釋、地理和空間數據管理以及智慧工作站環境。」看來中情局已經認定，人工智慧技術將會成為未來的主流了。（本文由 雷鋒網 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
台塑企業旗下南亞光電長期深耕 LED 照明本業，去年起發揮整合功效，在一根路燈桿上加裝安全監控和大氣環境偵測系統，再利用無線或有線網路傳資料，為智慧城市建設奠定重要基礎。南亞光電在 2018 國際照明展展出一款最聰明的路燈，南亞光電告訴中央社，南亞光電將傳統路燈智慧化，加裝安全監控攝影機、大氣環境偵測系統，再配合通訊閘道器（gateway）一次控制最多 200 盞路燈，靠著有線或無線網路傳輸資料及控制。南亞光電表示，這款最有頭腦的路燈可以發揮智慧保全的功能，分析控管人流、道路車流，並且監控周遭區域及自動故障回報；另外還可結合多達 18 項空氣污染、溫濕度偵測，分析控管氣象、空污資料等大數據採集，傳送到後端控制中心再加以分析。南亞光電指出，這款路燈還可以經由控制中心連線中央氣象局的日出日落時間，自動開關路燈，甚至在夜間某固定時段人流和車流減少後，亮度自動降低，再晚一點亮度自動再降，不用整晚都保持全亮，可以節省能源。南亞光電副總經理羅榮晃告訴中央社，智慧路燈系統融合多項智慧城市所需的偵測和監控設備於一身，不用在馬路上架設好幾根桿子，可以美化市容；南亞光電正在與安全監控設備廠商洽談，除了監控固定區域外，還要針對禁止區和禁止徘徊區的警示和攝取畫面等再進一步升級。另外在實地驗證部分，羅榮晃說，目前以南亞光電樹林廠區為初期試驗場域，目前準備再進一步放在更大區域廠房和道路上實驗。（作者：韋樞；首圖為示意圖，來源：pixabay）
寵物的想法應該是所有飼主所關注的焦點，近期華盛頓大學正在使用 GoPro 鏡頭訓練 AI 神經網路，希望未來能找出狗的行為模式，並使機器狗也能像狗一樣行動。團隊將這個項目稱為「DECADE」，意思是以狗環境的自我為中心的行動數據資料，將 GoPro 相機綁在阿拉斯加雪橇犬的頭上，團隊錄製了 380 段從狗視角出發的影片用以訓練演算法。▲（Source：University of Washington）這些影片分別在 50 多個地點錄製，其中包含狗狗常見的活動地區：客廳、樓梯、街道和狗公園，而在錄製的同時，狗也一如以往的進行各項活動：走路、跟隨、抓取、跟蹤移動的物體，或是與其他狗互動。除了拍攝影片，研究人員也透過將 Arduino 錄製的音頻與 GoPro 影片音檔對比，運用 Raspberry Pi 微型電腦將片段與狗身體位置的數據精確同步，進而記錄下各個時間點狗的身體、腿部及尾巴位置。簡單來說，研究人員就是在詢問演算法「接下來會發生什麼？」當一系列片段展示時，演算法必須對接下來可能的行為進行建模，像是看到球被扔出去，狗可能會去追，又或是聽到食物會搖尾巴等。團隊甚至嘗試只提供活動開頭及結尾的片段，並不給出發生在兩者間的訊息，讓模型去猜測狗狗在這之間究竟做了什麼活動──雖然聽來簡單，但這是必須由神經網路才能解決的問題，因為狗狗的每個動作都與環境變化相關。▲ 實驗中只憑團隊提供的 5 幀影像，演算法確實模擬出了狗的實際反應。（Source：University of Washington）儘管並沒有被賦予任何指示或與預期結果的相關資訊，但實驗模型確實展現出對狗未來動向的預測，甚至是規劃出與狗行為模式類似的行動。團隊相信未來透過收集多隻狗的影片資料，再加入觸覺、聲音及嗅覺數據的整合，將可以改善模型，並將數據運用在更多樣的發展中。這些資訊未來將可以用來增進機器狗的發展，同時也能投入其他任務的應用，像是透過環境辨識安全路線。研究草案已在 arxiv.org 公布，團隊預計將在 6 月的電腦視覺大會 CVPR 2018 公布相關內容。 GoPro trains neural net to think like a dog （首圖來源：pixabay）
針對 AI 時代，廣達董事長林百里預測， 10 年後，每週工作 3 天就夠了，人上班是為了駕馭 AI ，自動化管理是趨勢，未來很多工作都會被 AI 做完，看好 AI 市場比雲端大百倍、千倍。 廣達 28 日舉行 30 週年家庭日活動，林百里針對人工智慧 （AI） 發表許多看法，他預測， 10 年後的人每週工作只要 3 天就夠了，人上班是駕馭 AI 的，工人會變少。他也以先前參觀台塑麥寮廠的經驗為例，發現一座發電廠只用 6 個有經驗的工程師，他並認為，自動化管理是趨勢，未來很多工作都會被 AI 做完，也看好 AI 市場將比雲端大百倍、千倍。林百里表示， AI 有很多的機會，清朝時期外國打進來，「我們還用義和團打拳」；美、蘇冷戰時期，有原子彈才是強國。不過，現在有 AI 才是強國，大國比 AI ，展現國家競爭力，也是一種策略的決勝點。然而，未來 AI 時代人的角色何在？林百里認為，人還是位於機器人之上，「還可以把充電器拔掉」，但不能避免的是，也許很多工作會被機器取代，生產線會越來越少；他分享，廣達自己做機器手臂，發現機器取代一個人，成本只要兩年就能打平，好處是人工作量減少，可以轉去做該做的事，比方照顧小孩或陪父母，也可以旅遊休閒，如果很多人失業，衍生出來會是社會的問題，要用社會科學來解決。台灣在 IT 時代是全球重要的供應鏈，在 AI 時代，台灣能否重複成功經驗？林百里坦言，「可能我們要加油了」，台灣應該思考如何創造新經濟，過去台灣只要把電腦做輕薄就好，但現在必須找到好定位。（作者：江明晏；首圖來源：科技新報攝）
當全球科技重鎮的台灣還在設法培育第一家「獨角獸」企業時，製造業和科技業實力相對較弱的香港，卻孵出了 4 隻「獨角獸」，分別是專攻網路金融的 WeLab、旅遊手機出租的 Tink Labs、物流匹配平台的 GOGOVAN，以及人工智慧（AI）的商湯科技；其中，又以商湯科技最炙手可熱，成為投資界各方人馬追逐標的。商湯科技是香港中文大學工程學院教授湯曉鷗帶領研究團隊，2014 年於香港中大的聯合實驗室創辦，其後公司遷址香港科學園。初創團隊包括副總裁徐冰、執行長徐立、香港公司總經理尚海龍等人，都是湯曉鷗在香港中大的師兄弟或得意門生。大學實驗室養出獨角獸商湯科技成立僅 4 年，就從一個大學實驗室團隊翻身為估值 45 億美元的獨角獸公司，最大制勝武器就是領先同業的人臉辨識技術。商湯的技術已具備在畫質不佳的閉路電視中，從遠距離辨識大量人臉的能力。中國當前推動在全國架設 2,000 萬台監視器的「天網」監控工程，每秒可辨識幾萬張人臉，據稱，中國公安部門已藉此抓獲數百名通緝犯，關鍵技術便來自商湯科技。香港為何突然冒出商湯科技這樣的 AI 高科技企業，並成為多家獨角獸的發源地呢？一切要從教育說起。早期香港專上（高等）教育資源貧缺，主要大學僅香港大學和香港中文大學，但 2000 年，香港政府提出將香港打造為教育樞紐，支持自資大學院校的發展，並從 2003 年起以政府資金資助 8 所公立大學。8 大名校從全球知名學府延攬優秀師資，吸引不少各國優秀學生來就讀。經過十多年發展，香港專上教育終於開花結果。今年 2 月英國泰晤士高等教育（THE）公布的亞洲大學排行榜，香港有 5 所大學擠進前 20 名，其中香港大學、香港科技大學和香港中文大學分居第 3、5、7 名。這些名校的學術成就和校友的表現出色。全球最大的消費性無人機製造商大疆創新創辦人汪滔，便是香港科技大學畢業的碩士。王滔曾表示，他在校已萌生創業計畫。而今年連升 4 級、首度擠進前 10 名的香港中文大學，則是商湯科技的誕生地。商湯科技的靈魂人物湯曉鷗，在美國麻省理工學院（MIT）攻讀博士時，開始接觸人臉辨識的演算法。湯曉鷗畢業後，先後任職香港中文大學和微軟亞洲研究院，專攻計算機視覺等領域。2014 年 3 月，湯曉鷗團隊公布重大研究成果，GaussianFace 人臉辨識算法的準確率達 98.52%，是全球首次超過人眼辨識能力（97.53%）。當年 6 月，發表 DeepID 演算法，將人臉辨識準確率提升至 99.55%，不僅將中國推向全球領先地位，更宣告人臉辨識技術的應用時代全面來臨。此外，商湯科技業務還包括利用神經網路來提升圖像和影片解析度的技術，也被視為 AI 重要一環。同時，商湯積極投入自動駕駛解決方案，如駕駛員監控系統、車道偏離預警、遙感影像智慧解譯解決方案，全力搶攻自動駕駛商機。人臉辨識技術領先同業如今，商湯科技員工逾 900 人，其中 100 多人有博士學位，被稱為博士密度最高的 AI 公司。創辦人之一的徐立自豪地表示，懂得 AI 深度學習的人都有博士學位，全中國才只有...
亞馬遜（Amazon）第一季財報表現出色，而這當中除了雲端服務 AWS 持續在營收、獲利都有顯著貢獻外，廣告業務也成為一大亮點。單季廣告營收上看 20 億美元雖然亞馬遜至今未將廣告業務的營收在財報中獨立成單一類別，仍是將其隱藏在「其他」這個項目，但在財報上，亞馬遜也清楚註記，「其他」類別的營收在第一季年成長 139% 達 20.31 億美元（約新台幣 607 億元），主要就是來自廣告的貢獻。▲ 亞馬遜近 5 季其他類別的營收走勢，而其他類別的營收主要是來自廣告收入。（Source：亞馬遜）同時亞馬遜財務長布萊恩‧奧爾薩夫斯基（Brian Olsavsky）在財報會議也明言，稱廣告業務的成長非常快，現在已經是一個數十億美元規模的項目。他也提到，廣告不只是營收表現非常好，對亞馬遜第一季獲利也有顯著貢獻。他認為不論從產品面還是財務面，廣告都十分值得期待。當然，即便將這 20 億美元全數視為亞馬遜的廣告收入，相比 Google、Facebook 一季分別高達 266 億美元（約新台幣 7,946 億元）和 118 億美元（約新台幣 3,525 億元）的廣告營收，還有非常大的差距。但從亞馬遜的成長速度，以及趨勢發展來看，絕對也是不能小覷的對手。如研究機構 eMarketer 今年 3 月發表的研究預估，指今年亞馬遜在美國的數位廣告營收將會首度突破 20 億美元，並在 2020 年超越微軟和 Oath，成為美國第三大數位廣告商。而就亞馬遜第一季財報表現來看，eMarketer 的預測或許還有些低估了亞馬遜的廣告業務成長速度。掌握消費者接觸面，也掌握消費者行為數據此外，從奧爾薩夫斯基描述的亞馬遜廣告模式看來，他們主要是幫助廣告主，讓新品牌、新商品有機會被消費者看到，進而提升品牌和商品的認知度以及銷售表現。而這對於已經建立起龐大虛擬零售通路，並也開始跨足線下市場，同時還擁有超過 1 億個 Prime 會員的亞馬遜來說，等於是掌握了廣大的消費者接觸面，也掌握了大量的消費者行為數據。▲ 亞馬遜不只掌握消費者的線上消費行為，也已將觸角延伸到線下場景。（Source：亞馬遜）加上亞馬遜近年來已逐步攻占美國的服飾、日用品、3C 等多個零售類別，因此至少在亞馬遜起家的美國市場，亞馬遜已經逐漸取得消費者心中購物第一站的地位，也因此，如今當美國消費者要購買商品時，許多人的第一個動作可能不是上 Google，而是直接到亞馬遜搜尋。所以或許可以說，廣告其實是亞馬遜多年搭建起來的生態系底下，一個「現成」的生意。這可能也是為什麼即便廣告營收目前相比於亞馬遜的零售、AWS 等業務仍小，但奧爾薩夫斯基會特別提到，廣告對亞馬遜整體獲利已經有顯著貢獻。Echo 可能為亞馬遜打下語音廣告優勢此外，也別忘了在語音搜尋這個未來戰場，亞馬遜憑藉著這幾年大賣的 Amazon Echo 系列智慧音箱，已經搶下大半的市占率，奠定了一定程度的使用者基礎，而這很可能也會是改變未來數位廣告市場戰局的一大變數。整體來說，從亞馬遜的財報表現，以及亞馬遜高層近幾季談及廣告業務的態度，從過去的保守，變得愈來愈樂觀，可以感受到亞馬遜對廣告市場的重視程度和影響力都在持續快速的拉升。（本文由 數位時代 授權轉載；首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 亞馬遜財報驚豔，Prime 會員年費漲 20% 難怪股價夯？調查：7...
無論你慣用這個功能與否，智慧語音助理是現在每個系統必備功能，近年各平台的語音助理都有進步，但根據最近的研究，Google Assistant 表現最突出。根據 Stone Temple Consulting 和 ROAST 最近公布的研究結果，Google Assistant 回答最多問題，準確度也十分高。在 Stone Temple 的研究中，問不同智慧語音助理超過 5,000 條問題，Google Assistant 可回答近 80%，準確度更有 90%，相反的 Apple Siri 只能回答 40% 問題，準確度約 80%。ROAST 的研究主要針對 Google Assistant，詢問 1 萬條不同範疇問題，結果有約 24% 問題可以回答，以交通類問題表現最差，餐廳類問題則有最高的回答率。當然這些研究都是以英文版為測試對象，換成中文的話結果應會不同。 Studies find Google Assistant the most accurate virtual assistant, while Alexa is ‘most improved’ （本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：Flickr/NDB Photos CC BY 2.0）延伸閱讀：...
國際研究暨顧問機構 Gartner 預測，2018年全球和人工智慧（AI）相關的商業價值總計將達 1.2 兆美元，較 2017 年增加 70%。到了 2022 年，人工智慧相關商業價值估計將達到 3.9 兆美元。Gartner 的人工智慧相關商業價值預測，是以所有 Gartner 涵蓋的研究領域中的垂直產業為調查對象，評估企業整體人工智慧商業價值。人工智慧的商業價值有 3 種不同來源：顧客體驗、新增營收和降低成本。 顧客體驗：對間接成本有正面或負面影響。人工智慧技術要大範圍普及、完全發揮潛力並提供價值，顧客體驗是必要先決條件之一。 降低成本：降低生產、提供新產品或既有產品及服務時產生的成本。 新增營收：增加既有產品與服務的銷量，和／或在現狀以外創造新的產品或服務商機。 Gartner 研究副總裁 John-David Lovelock 表示：「未來 10 年人工智慧肯定會成為突破性創新程度最高的技術類別，主要是因為運算能力與資料的數量、速度與多樣性都大有進展，加上深度神經網路（DNN）的技術提升。從 2017 到 2022 年期間，企業獲得人工智慧增強（AI- enhanced）產品及服務最主要的來源，將會是擅長解決單一需求的利基型解決方案。企業決策者將從數以千計從事專門領域的特定人工智慧增強應用程式供應商中，選擇推動相關產品的投資。」目前人工智慧商業價值呈現新興技術最常見的 S 型曲線成長模式。2018 年全球人工智慧相關商業價值的成長率預估為 70%，但在 2022 年成長將趨緩（見下表）。整體而言 2020 年後成長曲線將趨於平穩，造成未來幾年將出現低成長率。John-David Lovelock 指出：「在人工智慧發展的前幾年，顧客體驗是主要的商業價值來源，企業發現在使用人工智慧技術提升與顧客互動的商業價值，目標是增加客數和留客率。緊追在顧客體驗之後的是降低成本，運用人工智慧來提升企業流程效率，藉此改善決策並推動更多任務的自動化。不過到了 2021 年新增營收將成為主要商業價值，企業將利用人工智慧來增加既有產品及服務的銷售，並為新產品及服務發現商機。因此就長期來看，人工智慧的商業價值在於新增營收的可行性。」決策支援／擴增於人工智慧相關商業價值占比將由 2018 年的 36% 增至 2022 年的 44%若以人工智慧的種類細分其商業價值，決策支援／擴增（如深度神經網路）將占 2018 年全球人工智慧相關商業價值的 36%。到了 2022 年，決策支援／擴增將超過所有其他種類的人工智慧專案，占全球人工智慧相關商業價值 44%。John-David...
談起網路資安業者 Fortinet，可能大家不是那麼熟悉，畢竟網路沒有被駭客入侵，網路還仍能正常運作，大家並不會特別注意網路設備狀況。Fortinet 在防火牆市占中排第一名，被 Gartner 以及 IDC 評為企業防火牆的領先廠商。Fortinet 創辦人暨 CEO 謝青生性低調，喜愛以技術語言向外界說明他們產品有多優質，少談 Fortinet 在公開市場的股價表現。《科技新報》趁謝青來台參加 Fortinet 活動時專訪，談談他對於網路資安的看法，以及未來新的網路資安趨勢。 低調但對產業有相當的見地 謝青生性低調，儘管已經是市場龍頭，但不大喜歡談論股價表現，或是公司策略，而是一再強調專注在技術上面。謝青的謹慎反應在公司不大接受訪問，也就不大有機會跟外界說明他們產品以及公司理念。 謝青曾在不同的演講或是面對媒體的場合，解釋不同世代的資安產品。並且用搭飛機買飛機票的例子來舉例，謝青認為現在美國邊境檢查要外國人附上社群媒體帳號，或是去以色列，邊境檢查的移民官會針對乘客審閱他飛過來前去了那裡，審察為何要飛到以色列的動機。美國和以色列的邊境檢查做法，就是謝青第三代的資安，要搞清楚各方的動機，做好針對整個架構的防護，詳實做背景檢查。 而所謂第一代的資安則是有防火牆，設 VPN，就是類似買了機票就能自由通行；第二代則是防火牆防毒，有 UTM 或是下一代的防火牆，就像行李過 X 光機檢查有沒有攜帶可疑物品。謝青表示，老實說現在不論是資安防護還是搭飛機，都主要還是第二代的防護方式。 來到創業天堂美國，幸運趕上網路起飛的年代 謝青自己創立 3 家公司，原先在中國受到的教育要求好好讀書進大公司，但到了國外留學卻有了改變。他自己當年大學讀資訊工程，很幸運剛好趕上 1990 年代網路發展的風潮。網路創業者受惠於網路效應，越多人連網，每個節點之間的連線數量就越多，相關的發展機會也多。只要越多人連網，因為連線數量增加，商機也從中產生。 謝青自己創立 3 家公司，觀察他先前賣出的公司現狀，感嘆不同性質公司之間要整合是相當辛苦的過程。話題轉回到 Fortinet 身上，Fortinet自己本身編制有相當數量的研發人員，能夠從容做好垂直整合的方案，這也是他們自豪的地方。 重視資安認證，讓客戶打從心裡佩服 Fortinet 重視第三方認證，因為自己誇口說自己好並不公正，而且如同 Fortinet CEO 謝青的個性，並不喜歡誇大自己產品的效果。Fortinet 手上產品具有十幾個資安認證，而其他友商產品數量上並沒有那麼多。 網路安全產業行銷所占的比例相當高，甚至超過化妝品所需要的行銷預算。資安領域是否該有類似醫藥產業中，FDA 的角色，從中評斷產品是否達成宣稱的效果。謝青說資安領域發展太快了，政府的腳步沒那麼快跟上。即便政府拿到資安產品審視產品的原始碼，太曠日廢時了，審完可能一、兩年就過去，市場早就改變，產品也不必賣了。 AI 的未來很有發展性，資安防護也會受益 從一般的單機防毒時，不少廠商聲稱運用 AI 找出行跡可疑，未知的病毒。不過這類運用 AI，很有未來性的作法，像是沙盒誘發惡意程式運作的方法，仍只占 30%，剩下 70% 是傳統比對特徵值的方式，從中找出惡意程式。希望未來數據和資料的累積，能更有效的偵測未知的惡意程式。...