台積電在中國南京設廠的效應擴大！目前對台積電在南京設廠，及其上下游在當地供應商提供電腦系統整合服務的大綜電腦，預計在當地業務持續發展的情況之下，將會在當地開設服務據點，就近服務當地客戶，以提升相關業績。即將在 5 月 29 日掛牌上櫃的電腦系統整合服務 （SI） 廠商大綜電腦，為國內近年來少數掛牌資本市場的廠商。2 日舉行上櫃前業績說明會時，董事長李志忠指出，在公司目前往雲端運算、大數據、人工智慧等笧業服務發下，能夠逐漸改變著重硬體服務的營運狀況，預期逐步提高營收將小幅提升，在毛利率能夠隨之帶動的情況下，對於 201 8年的營收動能將有相當的幫助。李志忠表示，大綜電腦成立於民國 80 年在高雄成立，目前全省有台南、台中、新竹及台北等 5 個服務據點。97 年於大陸蘇州設立子公司-蘇州綜訊電腦集成有限公司，並於廈門及東莞設置服務據點。而產品分為 4 大類，電腦硬體、軟體、網路及技術服務，含括電腦主機、儲存設備、個人電腦、各類軟體及資訊安全、網路、機房建置、監控系統，7*24 服務，是 「一站購足」 的指標性的大型資訊整合商。近年來雲端、大數據、行動化興起及人工智慧的應用愈來愈成熟，大綜電腦除原軟硬體整合服務業務外，近來更專注於品質提升及良好售後保固維修服務，未來持續進行產品結構調整並持續朝向專案型高毛利產品發展，如人工智慧 (AI)、大數據 (BIG DATA)、高速運算 (HPC)、開源軟體 (Openstack)、行動化 (Mobility)、雲端服務 (Cloud service)、物聯網 (IOT) 專案領域為業務重心。另外，大綜電腦主要經銷之產品為全球各大廠知名品牌，如:慧與科技 (HPE)、惠普資訊 (HPI) 、微軟 (Microsoft) 、戴爾易安信 (DELL EMC) 、思科 (Cisco) 、聯想 (Lenovo) 、IBM、Vmware、宏碁 (Acer) 、華碩 (Asus) 、Apple等，提供給客戶優良產品及良好的售後服務。近 4 年度營業收入分別為新台幣 21.38 億元、27.04 億元、23.67 億元及 22.71 億元，毛利率為 11.97％、11.74％、11.78％...
曾被外媒評為「2018 年發展最值得期待新創」之一的 Accompany，是一家透過人工智慧（AI）協助會議排程、資料蒐集的公司，本週思科（Cisco）宣布以 2.7 億美元（約新台幣 78 億元）收購，創辦人 Amy Chang 將擔任思科技術整合部門副總裁，要將 Accompany 的技術整合思科視訊會議服務 Webex，打造功能更加強大的產品。Google 前員工創立，Accompany 打造 AI 數位秘書Accompany 創辦人艾米‧張（Amy Chang），先前在 Google 帶領 Google Analytics 團隊長達 7 年，2012 年離開後創辦了 Accompany 。一開始 Accompany 的服務主要鎖定高階主管，透過 AI 整合大量工作資訊，協助會議排程、整理資料、管理人脈的工具，能力幾乎可媲美一位真人秘書，艾米‧張（Amy Chang）將產品比喻成數位秘書，能幫助小規模、沒有預算聘請額外行政人力的公司使用，2016 年時曾獲 2,000 萬美元的 B 輪融資，目前累積的融資金額達 4,060 萬美元，公司估值約為 2 億美元。Accompany 能做的不僅是彙整簡單的資料，系統可依據用戶需求，彙整與工作目標相關的所有新聞、檔案庫資料，用最短的時間完成一份精練的資料報告，幫助用戶快速的準備會議資料，目標是希望取代 Google、Linkedin，成為商務人士訊息整合平台首選。▲ Accompany 透過 AI 整合大量工作資訊，協助會議排程、整理資料、管理人脈，能力可媲美一位真人秘書。（Source：Accompany）技術整合，讓「會議」、「資料」完美結合本週思科宣布以 2.7 億美元現金加股票收購 Accompany，有趣的是艾米‧張早在 2016 年 10 月就加入思科董事會，根據雙方協議，她將辭去董事職務，未來將出任思科技術整合部門副總裁，目標是將...
科技巨擘蘋果和 Google 母公司 Alphabet 紛紛開發自家晶片，據傳 Facebook 也打算仿效，正在招兵買馬準備自行開發晶片。CNBC、Barron’s 引述知名外媒報導稱，Facebook 徵才啟示可見，該公司正在尋找經理人，以打造團隊，研發端至端（end-to-end）的 SoC（系統單晶片）/ ASIC（特殊應用積體電路）、韌體、驅動程式。SoC 常用行動裝置，ASIC 則是具有特殊用途的晶片。Facebook 徵才公告上並未說明要研發何種晶片，從 Facebook 高層 Yann LeCun 的發言推測，該公司似乎想研發 AI 晶片。LeCun 主管機器學習和人工智慧（AI），他 18 日在推特發文，尋找人員研發 AI 專用的 ASIC & FPGA（現場可編程閘陣列）晶片。2015 年 LeCun 接受 Barron’s 訪問時曾透露，該公司考慮打造自家的機器學習晶片。當時他說 Facebook 曾出資聘請廠商開發客製化晶片，也期望期待其他業者推出神經網路處理器，不過尚未有相關產品，若是如此，Facebook 將與同業合作、或自行研發晶片。科技大廠開發晶片，減少依賴英特爾、高通，逐漸成為趨勢。蘋果產品多採用自家的 A 系列處理器，Alphabet 也研發機器學習專用的晶片「TPU」，號稱性能超過英特爾、Nvidia，速度為市面晶片的 15~30 倍。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
亞馬遜（Amazon.com）與美國最大電子產品零售商百思買（Best Buy）於 18 日宣布攜手合作，雙方將把次世代 Fire TV 版智慧電視推介給美國、加拿大客戶。這項合作夥伴關係的第一步，百思買將自今年夏季起推出超過 10 款 Insignia 和東芝（Toshiba）的 4K 和 HD Fire TV 版本機種。亞馬遜創辦人暨執行長貝佐斯（Jeff Bezos，首圖左）表示，亞馬遜和百思買有悠久的合作歷史，今天雙方將合作關係提升到一個新的境界。他說，這些來自 Insignia 和東芝的 Fire 版智慧電視提供美麗的視覺效果以及消費者喜愛的電影、電視節目，外加日益精進的 Alexa 語音虛擬助理體驗。百思買總裁兼執行長 Hubert Joly（首圖右）表示，百思買相信 Fire TV 版提供了令人難以置信的用戶體驗。新設計的智慧電視可與任何一款亞馬遜 Echo 裝置進行配對，讓消費者可以輕鬆透過 Alexa 語音虛擬助理控制電視體驗。Fire TV 版智慧電視將獨家在百思買實體商店與網站（BestBuy.com）販售。此外，百思買預計在今年稍後於加拿大推出新款 Fire TV 版智慧電視。貝佐斯在最新一封寫給股東的信件中提到，外部開發商已為 Alexa 研發出超過 3 萬種技能。客戶現在可以透過 Alexa 控制逾 4,000 種、1,200 項品牌的智慧家庭裝置。貝佐斯指出，過去一年來原本就已經非常好的遠場（Far-Field）語音辨識再提升 15%。在美國、英國以及德國，亞馬遜透過提升機器學習元件並使用半監督學習（Semi-Supervised Learning，SSL），在過去 12 個月內讓 Alexa 的口語理解力提升了 25%。此外，亞馬遜透過機器翻譯與轉移學習（transfer learning）技術大幅縮短...
Google 在去年推出了「AIY Projects」，將 Raspberry Pi 與配件、軟體和必備的紙板搭配使用，巧妙的將 AI 與 DIY 玩法結合，讓使用者能夠製作出專屬的 Google Assistant 智慧音響，近期 Google 又為 AIY 推出視覺和語音套件的改進版本，讓使用者能夠更簡單上手。Google 正在採取許多努力讓機器學習能夠更為「平易近人」，AIY Projects 主管 Billy Rutledge 表示，他們希望幫助教育工作者將 AIY 加入到 STEM 的課程計劃中，並透過新版 AIY 套件的協助，幫助學生應對更多未來挑戰。在新推出的 AIY 視覺和語音套件中，除了包含 Raspberry Pi Zero 微型電腦、USB 連接線與預先配置的 SD 卡，Google 也在其中附加了更清楚的說明，為第一次使用的人提供了更簡單的打造方式。Google 現在還為 Android 提供 AIY 專屬應用程式，未來也將為 iOS 和 Chrome 提供相同服務，這個程式可以幫助用戶無線設置、配置新的 DIY 智慧音響或鏡頭——當然你還是可以使用最傳統的方式，將...
由於雲端和資訊化程度越來越高，資安的威脅造成更大的問題，而不少公司也關注資安防護專案。而在 SIEM (安全資訊與事件管理) 市場中，被 Gartner 列為領導者的 IBM，則在今日 (4/19) 在台灣舉行資安大會，展現他們在資安 SIEM 市場的領先地位。隨著 AI 技術逐漸有進展，要把 AI 用在資安上面，有沒有足夠份量的資料集，用來訓練 AI 就相當重要。資安威脅情報除了用來得知最新資安威脅之外，對於訓練 AI 也相當重要。 AI 結合 IBM 的 Watson，Watson CyberSecurity 為IBM 提供給客戶的資安方案。IBM 的資安部門 X-Force 具備相當的資安防護，以及收集資安威脅情報，結合 IBM SIEM 旅艦產品 QRadar，提供企業完整的資安事件的處理機制。IBM 表示，想辦類似 HITCON 那樣的活動，提供社群參與，但希望參與者的門檻較低，歡迎各公司的 MIS 參與。Gartner 定義 SIEM 市場需求為：即時分析事件資料，以便早期偵測蓄意攻擊與 資料洩露，並且收集、儲存、分析、調查、回報事件資料，提供事件回應、鑑識、合規所用。IBM QRadar 提供多項進階功能，包括使用者行為分析 (User Behavior Analytics, UBA) 、網路活動與異常檢測分析 (Network Insights)、機器學習(Machine Learning)分析應用、認知安全 (Watson CyberSecurity)應用等。並且透過...
德國明斯特大學（University of Münster）研究團隊近期透過研究證實，結合 AI 神經網路與蒙地卡羅樹搜尋（MCTS）的搜索方式非常適用於化學合成的規劃，尤其是逆合成分析（retrosyntheses），更能以前所未見的效率進行。對於非化工領域的人來說，逆合成分析可能聽來有些陌生，但這其實是有機合成中設計化合物生產的標準方法，透過對目標分子結構的分析與拆解、推導出基本的組成成分，進而完成化合物合成路線設計。儘管這是有機合成路線設計的標準方法，但主要作者 Marwin Segler 表示，逆合成分析其實是有機化學的終極挑戰，化學家往往需要數年時間才有辦法掌握運用得很好。「這就像下棋，除了直觀的專業知識，你還需要很好的直覺與創造力去發揮。」如果以烹飪來形容，就像從一道完成的菜推敲出材料與做法，然後在實驗室中實際從基本成分試著「煮」出相同的目標分子；雖然理論上很簡單，但在實踐的過程中總是會遇到許多困難，每一步都有許多選擇必須進行，而化學問題又比烹飪或下棋還複雜許多。 ▲苯乙酸的逆合成分析範例。（Source：Wikimedia/Roland Mattern）運用電腦來計算合成的想法其實已經非常久遠，過去幾乎所有人都認為除非專家手工編程成千上萬條規則，否則電腦就無法進行計算合成──但過去的實際案例顯示，即使有規則協助的電腦也無法做到這些事。這是因為化學合成過程非常複雜，無法單純用簡單的規則來理解，更別提合成反應的相關出版物數量每十年就增加一倍，無論化學家或是編寫程式者，都無法讓單純的電腦跟上腳步。然而隨著深度學習與神經網路的出現，用電腦協助進行逆合成分析不再是空想，Segler 已證明即使只靠從現有資料和應用學習，機器仍可以學會進行分析，而不需人類編程規則的協助。為了做到這一點，團隊先是運用過去發表的所有化學文獻（其中約有近 1,200 萬種化學反應）對機器進行深度學習訓練，然後將 DNN 神經網路與蒙地卡羅樹搜尋連結，以類似在棋類遊戲評估變體的方式，逆向分析尋找有機化學合成的最佳解。與傳統的人工推導方式相比，這個全新方式的速度大約快了 30 倍，並且找到 2 倍以上的潛在合成途徑，在一項雙盲測試中，團隊發現化學家普遍認為這些電腦找出的合成路線，與現有經過實驗和測試的路線一樣好。這項研究已發表在最新一期的《自然》（Nature）期刊。Segler 指出，團隊希望藉由這個全新的方式，節省去化學家在實驗室嘗試的時間，「如此一來，化學家能使用更少的資源，製造出協助提高人們生活水準的化合物。」 Chemical synthesis with artificial intelligence: Researchers develop new computer method （首圖來源：shutterstock）
隨著 Facebook 等平台進一步打擊虛假資訊，使假新聞成為廣受各界關注的問題，AI 等技術日漸成熟，網路假新聞也愈來愈難以分辨。Jordan Peele 和 BuzzFeed 攜手製作一條偽造的政府公告，片段中的前美國總統歐巴馬是由換臉軟體製作，擬真程度極高。有關影片糅合了新舊技術，以 Adobe After Effects 和 AI 換臉工具 FakeApp 製成。FakeApp 是一套出現在 Reddit 的人工智慧程式，剛開始時是以製作移花接木明星的臉和 AV 女星而在網路成名，但時至今日，已成為製作假新聞的神兵利器。雖然在 FakeApp 誕生前，假新聞已充斥網路，但這類人工智慧軟體的出現無疑讓製作假新聞的難度大大降低。Adobe 也正在開發一款編輯音效的軟體，讓使用者可像使用「Photoshop」，輕易修改對話內容。一間名為 Lyrebird 的加拿大公司，更推出偽造聲音的服務。技術專家 Aviv Ovadya 表示這些技術讓任何人都可輕易製造具說服力的假新聞，情況令人恐懼。面對這個情況，科學家正開發一個自動分辨 AI 假新聞的工具。但面世前，分辨假新聞的最佳做法，就是從觀眾自己入手，對新聞片段多抱懷疑態度，並多以不同平台的消息進行比對。 ▲ 由台灣翻譯團隊 B.C. & Lowy 加上字幕的中譯版（本文由 Unwire HK 授權轉載；首圖來源：影片截圖）
據 The Information 報導，Intel 確認計劃關閉新設備部門（New Devices Group），並且停止研發 Vaunt 智慧眼鏡，部門 200 多人將面臨裁員。Intel 表示：「Intel 不斷致力於新技術和新體驗，但並非所有這些都發展成我們選擇上市的產品。 Superlight（Vaunt 代號）項目是英特爾開發真正差異化消費 AR 眼鏡的一個很好例子。在我們不斷發明和探索新技術時，我們必須遵守市場規律，當市場動態不支持進一步的投資時，這些新技術有時需要艱難的選擇。」Vaunt 智慧眼鏡，其確實如 Intel 所言是一款差異化的、消費級別的智慧眼鏡。Vaunt 智慧眼鏡最大的特點就是外形酷似普通眼鏡，應該是目前市面能見到的最輕便智慧眼鏡，重量僅 50g。不像 Google Glass、HoloLens、Magic Leap 這些以強大 AR 功能為主的眼鏡，Vaunt 並不打算為大家提供炫酷的 3D 視覺，只希望以文字顯示一些輔助訊息。因此 Vaunt 眼鏡沒有安裝鏡頭，也沒有複雜的光學顯示零件，採用雷射投影（VCSEL），直接投射在人眼視網膜，能顯示 400×150 畫素的紅色單色圖像。而這些文字只會顯示在你的視線下方，你抬頭時內容就會消失。此外，Vaunt 眼鏡關注生活場景的使用需求，採用 Intel 的 AI 晶片，有多種感應器，能感知位置、運動訊息。你的手機知道你的位置，而 Vaunt 眼鏡知道你在看什麼方向，這樣就能在戶外提供複雜的導航和訊息顯示。例如當你走在街上看到一間餐廳，Vaunt 可以直接顯示 Yelp 上關於該餐廳的訊息。Vaunt 眼鏡的思路與目前市面的眼鏡都不同，目前的 AR 眼鏡主要用於工業領域，攝影鏡頭不可少，只顯示文字的 Vaunt 眼鏡需要自己找到有剛需的應用場景。這一點，似乎並不是 Intel 擅長的部分。Intel 曾希望透過尋找開發者和合作夥伴共同完成 Vaunt 的硬體和軟體生態。2...
19 日台積電的法人說明會，對法人關心的 7 奈米發展狀況，台積電表示，目前正在進行製程轉換，目前 10 奈米製程設備未來會陸續轉到 7 奈米製程，因此加緊以這些設備趕製 10 奈米產品，造成 2018 年第 1 季庫存較高。未來轉換完成之後，預期 7 奈米製程可貢獻全年營收的 10%，第 4 季甚至可貢獻單季營收 20%。台積電共同執行長魏哲家表示，台積電至 2018 年底估計 7 奈米製程將有 50 個客戶產品設計定案（Tape out），產品涵蓋伺服器、遊戲機、人工智慧（AI）等領域。目前第 1 季 10 奈米製程營收比重約 19%，預期至第 4 季單季營收比重將滑落到個位數百分點。相反的，7 奈米製程預期全年可貢獻 10% 營收之外，第 4 季甚至可貢獻單季營收 20%。台積電發言人暨財務長何麗梅指出，預計應用在 7 奈米加強版的極紫外線 EUV 技術，目前測試狀況一切按照計畫進行。2019 年開始採用 EUV 的 7 奈米加強版製程之際，將可依照計畫進行沒有問題。另外，2020 年啟用 5 奈米製程也會一樣順利。大家關心的 2018 年加密貨幣，何麗梅指出，受整體加密貨幣價格影響，將對加密貨幣挖礦機專屬晶片造成不確定性。何麗梅強調，因加密貨幣的專屬晶片是以運算能力來評估作業效益，目前比特幣每單位價值 8,000...