日經新聞 15 日報導，優步（Uber Technologies）將開始對外販售自動駕駛系統，期望藉由將自家研發的自駕系統提供給更多廠商使用，促進自駕普及，而優步正和豐田汽車（Toyota）展開協商，豐田計畫在自家多功能休旅車（Minivan）搭載優步的自駕系統。據報導，自動駕駛技術的研發競爭益發激烈，而優步計劃藉由對外販售自駕系統、增加實驗車輛數量，藉此對抗跑在前頭的 Google 母公司 Alphabet 旗下單位 Waymo。報導指出，優步自動駕駛部門負責人 Eric Meyhofer 表示，「做為新事業，將開始對外販售自駕系統。這是統合光達（LiDAR）、相機、感測器等情報進行處理的系統，不包含車體、電池」。豐田副社長友山茂樹本週拜訪了位於賓夕法尼亞州匹茲堡的優步自動駕駛研發據點，和優步 CEO Dara Khosrowshahi 進行了會談。豐田正著手自行研發自動駕駛的核心技術，不過在共享等移動服務用專用車款部分，豐田已表明將活用優步、中國滴滴出行等外部技術進行研發。豐田 3 月 2 日宣布，將在 2018 年 3 月下旬前在日本東京設立研發人工智慧（AI）等自動駕駛技術的新公司「Toyota Research Institute Advanced Development」（TRI-AD）。除豐田之外，豐田集團企業 Aisin、Denso 也將對 TRI-AD 進行出資（出資比重為豐田 90%、Aisin / Denso 各 5%），三方已締結備忘錄，將攜手進行自動駕駛的技術研發，預估三方今後將砸下約 3,000 億日圓進行投資。豐田計畫在 2020 年開始推出自動駕駛車，目標在 2020 年實現可在高速公路行駛的自動駕駛技術，2020 年代前半（2025 年前）擴大至一般道路，目標確立相當於「Level 4」的技術，可在限定區域實現完全駕駛。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：Uber）
SAS 台灣總經理陳愷新在 15 日媒體茶敘中提到未來發展策略時表示，近年產業間的人工智慧技術應用多停留在預設規則的回應，如聊天機器人，並未真正發揮 AI 的價值，而 SAS 將朝向預測機械意外甚至人類行為意圖的應用方向發展，展現更好的應用。陳愷新表示，SAS 近期與王道銀行合作，利用 AI 技術來進行客戶潛質分析的應用，讓機器以半監督式學習演算法處理高度複雜的自然語言，有效的做出客群探勘。甚至還能將更進階的演算法拓展至洗錢防制、反詐欺等關聯複雜且需即時防制的犯罪行為探索，還有協助製造業預警未知異常等應用。陳愷新指出，SAS 目前算是世界前十大的軟體公司，從 40 年前對 AI 演算就有著力，但受限於當時硬體技術尚未完備，進展有限，然而近年來 AI 技術百花齊放，SAS 當然也更積極進行研發，並展現出真正的生產力。目前 SAS 的 Analytics for IoT 技術，可以透過收集感測器的數據，即時計算機器運作情況及可能產生的錯誤，透過預測風險避免造成更大的損失。SAS 業務支援部副總經理陳新銓強調，這樣的技術可以很普遍的應用在製造業，依 SAS 目前的成功案例，運用 AI 的方法論可以降低設備停機時間近 6 倍，預測在現有環境因素下何時會發生意外，而像是在半導體製程上，運用影像辨識來尋找瑕疵，也能大大縮短作業時間，且這樣自動化偵測技術不僅在研發及製造上，還包括後端的客戶服務等都能有所應用。 （Source：SAS）非結構化資料是關鍵雖然目前這樣的技術在國外應用較廣泛，不過實際上亞洲方面相關業務成長也相當不錯。陳愷新表示，台灣的金融業者已紛紛開始引進機器學習，不過如王道銀行的案例又略有不同。除了基本年齡、性別、職業等結構化資料外，如社群上的常見關鍵字，及用戶客訴時的用詞等內容，也都可以成為分析對象，透過對非結構性資料的分析，更好的描繪出客戶的面向及意圖。王道銀行資深協理劉美美也指出，以往大家都僅仰賴歷史交易及關鍵字來做統計，然而結合非結構化與開放資料探勘，才能更了解客戶需求，加速掌握市場脈動領先同業。例如王道銀行透過各方面的資料分析，了解到虛擬寶物是其活躍客戶最關注的標籤，所以令公司能迅速的推出相關專案，進一步再帶動辦卡戶數與單筆消費金額提升。未來會更深入 AI 布局，建立客戶 DNA，預測客戶的下一步。不過未來更重要的不僅如此，SAS 還打算進一步發展高度自然語言處理，不僅監測異常的金融交易數據，還包括透過各種影音資料，了解人類的行為，預測犯罪的可能，並應用在洗錢防制、反詐欺等金融內控領域。目前也正與國內各大行庫合作，透過機器學習建立新的內控系統，更積極的防範不法行為。（首圖來源：shutterstock）延伸閱讀： 微軟 AI 又一里程碑：微軟中翻英機器水準「媲美人類」 VMware 用雲端技術，協助王道銀行、鼎泰豐數位轉型 SAS：5 年內企業仰賴的人工智慧是「大 A 小 I 」 玉山銀行引進機器學習，SAS 及台大將成助力
南韓全力朝向人工智慧（AI）大國邁進，各領域企業無不加緊腳步研發，這也反映在相關專利的申請案件暴增。根據南韓智慧財產局表示，2017 年 AI 半導體專利達 391 件，對比 2013 年的 32 件，近 4 年成長超過 10 倍，且速度逐年加快，2014 年有 59 件、2015 年成長三成至 77 件，2016 年更是倍增至 167 件。（Businesskorea）進一步分類，新專利絕多數屬於非記憶體半導體，比重接近八成（79%），當中有 42% 應用在機器學習，如新世代 AI 晶片有著類似人類的神經結構，相關應用正如雨後春筍般出現。Future Today Institute 創辦人 Amy Webb 在剛發布的年度科技趨勢報告上指出，AI 發展有如現代軍武競賽，中國憑藉著 7.3 億網路人口，加上傾國家資源支持，有望成為世界第一強權。（pandaily.com）報告表示 2018 年辨識科技、AI 助理、AI 專用晶片應用普及，預告智慧型手機末日將近，取而代之的是智慧型手錶、智慧眼鏡與其他穿戴式裝置。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
人工智慧技術越來越多應用到資訊安全、軍事國防領域，科技公司與國防部門的合作也越來越多，美國國防部在人工智慧技術的研發和應用同樣需要科技公司的幫助，特別是矽谷知名的科技公司，需要面對的問題是 Google、蘋果、Facebook 等公司是否願意與國防部合作。2018 年 3 月 15 日前美國國防部副部長 Robert O. Work 透露，他將與新成立的美國安全中心合作，由負責國家安全的華盛頓智囊團主導，招募大量前政府僱員、學者和商業公司代表，美國安全中心的主要任務是連接美國聯邦政府和大型科技公司，探索如何妥善應用人工智慧技術。Robert O. Work 也表達了美國在人工智慧技術的發展可能會落後其他國家的擔憂，外界對美國在這領域做了什麼非常關注，中國的目標是在 2030 年成為人工智慧領域的領先者，將投入數十億美元用於技術研發，美國許多政府官員和科技業人士都認為美國可能落後。國防和情報界長期以來在推動科技發展的過程中發揮重要作用，並與矽谷科技公司有密切的合作關係，個人電腦製造商 Hewlett-Packard 聯合創辦人 David Packard 還曾擔任國防部副部長。近幾年美國國家安全部門與矽谷科技公司的關係日漸惡化，2013 年前美國國安家全局承包商僱員 Edward J. Snowden 洩露的文件顯示情報部門的大規模監聽計畫，包括多家科技公司的用戶，導致矽谷科技公司對美國國家安全部門的態度發生了巨大的轉變。特別是兩年前蘋果公司拒絕應美國國防部要求解鎖加州槍擊案嫌疑人的 iPhone 後，雙方陷入更多爭議。擔憂人工智慧技術被濫用國防部在人工智慧技術的應用更需要矽谷科技公司的幫助。矽谷聚集大量人工智慧技術人才，招募了大量相關領域科學家，最重要的原因是矽谷科技公司提供高達數百萬美元的薪酬，這是政府部門無法提供的。Robert O. Work 的工作主要是美國國防部的人工智慧技術應用專案 Maven，與卡內基美隆大學計算機學院院長 Andrew Moore 合作招募 18 人特別工作小組，Andrew Moore 認為大量美國技術人才都在為大型科技公司工作，矽谷幾乎吸收了所有頂尖人才，誰來培養下一代人工智慧專家，誰來主管政府的技術研發工作？即使美國擁有全球最頂尖的科技公司，但如何讓他們參與國家安全事務，還是個未知數。國防部與 Google 的合作說明矽谷科技公司與國家安全部門之間面臨的挑戰，Google 公司前董事長 Eric Schmidt 曾擔任國防創新委員會主管，該委員會與聯邦政府合作，建立與人工智慧產業的合作關係。目前美國國防部仍然與 Google 保持合作關係，比如利用人工智慧技術分析無人機拍攝的影片，這也是 Robert O. Work 領導的團隊工作一部分任務，但部分商業機構的員工對公司仍在為軍事部門工作感到憤怒。目前 Google 擁有全球最頂尖的兩個人工智慧研究所，分別是位於加州的 Google...
大數據及人工智慧除了在商業市場活動有用，還可以協助準確預測櫻花開花時期。日本一間公司利用大數據、AI 人工智慧，預估櫻花開花狀態的 6 個階段，且開花預測地點的數量，更由 2017 年 137 處增至 1 千處。日本京都市的島津商業系統公司 3 月 16 日發表為氣象情報網站「天氣☆JAPAN」（お天気☆JAPAN）提供的櫻花開花預測地點數目，從 2017 年 137 處增至 1 千處。該公司把大數據餵給人工智慧系統學習，為 1 千處開花地點建構開花預估模組，以往系統只會提供「開花」、「滿開」等 2 階段資料，而今年則會分成 6 個階段準確表示，有「開花」、「開花五成」、「開花七成」、「滿開」、「開始落下」、「終結」。這些資料會每日更新 4 次，比 2017 年整季才更新 4 次，更新頻率顯著上升，方便賞櫻的人出門前掌握正確資料。公司發言人更表示，2017 年電腦系統過去 10 年的平均誤差在 2 日內的比率是 50%，新系統可把預估櫻花開花的準確度提升至 75%。實際資料方面，他們預測 2018 年日本櫻花比往年更早開花，東京比往年早 5 日在 3 月 21 日開花、大阪比往年早 5 日在 3 月 23 日開花，最遲開花的青森在 4 月...
著名國際信用卡組織萬事達卡，除了不遺餘力的推動創新行動支付以外，更將其概念擴展到幫助政府進行智慧城市的管理。 萬事達卡台灣區總經理陳懿文表示，從世界行動通訊大會 MWC 及 Money 20/20 Asia 等金融科技盛會，萬事達卡都不斷展示出了最新的技術發展及應用，未來更將結合 AI 技術，透過物聯網及跨裝置支付方案，打造更好的數位經濟體驗。業務拓展部副總裁黃智琳表示，目前萬事達卡已開發出了上百種 API 以滿足在不同情境下的支付需求，供廠商利用。而在近期 Money 20/20 大會上展出的金融科技趨勢，除了網路購物代碼化之外，還有跨國的無卡提款以及行動收款等服務都是行動支付的重點。值得一提的是，為了達成這些應用，萬事達卡在身分辨識上有新的發展，不僅是語音及臉部辨識，還建立了行為辨識的技術。行為辨識是指，能夠在用戶輸入帳戶及密碼時，透過如常用裝置、打字時間、操作順序等上百項行為特徵，辨識是否為本人使用。所以儘管輸入同樣帳號密碼，非法使用仍然可能被發現。除了支付的資訊安全外，萬事達卡也在用戶體驗上有新的嘗試，包含利用 VR / AR 等新興技術，讓消費者想買就買，甚至可以直接將裝置置入家庭電冰箱，自動偵測用戶的購物需求，並達成一鍵購物的數位體驗。台灣也能智慧治理在台灣部分，今年萬事達卡也將與速食業者以及各家電商合作引進更新的支付技術，尤其是實體商店的結帳速度將可有效提高。其中最受矚目的是，關於交通運輸的支援。透過 AI 技術的應用，能夠令用戶在不同的情境下，享有更多的折扣。業務拓展部副總裁劉美慧指出，萬事達卡近期將在台灣推出一個叫車平台 APP ，可以令某些離峰的計程車司機提供能給予的折扣供消費者選擇，且只要綁定信用卡，就同樣可以一鍵付費，不僅促進運輸效率，也能強化消費者體驗。而這項技術不僅可以應用在商業上，對於城市治理也能有很大的幫助，解決交通、污染等資源分配問題。萬事達卡將提供有效運用數據的技術，制定公開標準，促成公私部門的合作創新。例如尖峰交通數據的即時調控，根據手機資訊分析出鐵路、捷運、公車等狀況後，同樣能透過折扣等方式，來建議並誘導用戶選擇合適的交通方式，當然這也需要政府的合作在捷運及台鐵等據點布置設備及數據共享。萬事達卡表示，目前在美國、新加坡、澳洲等地已有智慧交通方面的合作，尤其現在直接使用手機等智慧裝置進行感應支付的用戶越來越多，此技術的應用也將會更廣泛，所以未來如何讓台灣成為一個智慧的國際化城市將是一個重要的目標。（首圖來源：Pixabay）延伸閱讀： 全家推電子發票存入信用卡載具、手機條碼，年省千萬張發票 日銀憂資料外洩無意合作，阿里巴巴日版支付寶傳推延 支援一卡通與信用卡，行動支付 Garmin Pay 在台正式上線 國泰過路費傳太貴，其他銀行難賺 7-11 收單
近日，梅奧診所和 IBM Watson Health 宣布了一項成果研究──將 IBM 的 Watson 用於臨床試驗匹配系統時，乳腺癌臨床試驗的參與人數增加了 80%，篩選臨床試驗匹配患者的時間明顯減少。據了解，IBM Watson 系統使用人工智慧來分析非結構化訊息，並從數據中提取洞察力。儘管臨床試驗讓患者接觸到新的治療方法，但匹配適合他們病情的試驗是一個漫長的過程。據梅奧診所的官員表示，只有 5% 的癌症患者參與了全國的臨床試驗。參與率過低使得許多臨床試驗不完整或者進展緩慢，患者也難以獲得更好的治療方法。「新的解決方案是必要的，以解決這個未被滿足的臨床需求，推動癌症研究和治療。反過來，解決方案也可以改善患者的健康狀況。」根據梅奧診所的腫瘤學副教授 Tufia Haddad 博士介紹，不到一年的時間，在 IBM Watson 的幫助下，參與梅奧診所乳腺癌特異性藥物試驗的人數增加了 80%。Haddad 將其（以及減少篩選時間）歸功於 Watson for Clinical Trial Matching AI 認知計算系統。「該技術有助於更快速（無痛地）透過大量訊息解析，進而確定最符合梅奧診所臨床試驗標準的患者。」然而，事情的進展並非一帆風順。Haddad 博士表示，「我們在 2014 年開始這個試驗時，一切都要我們手動輸入。為了解患者和腫瘤的屬性，往往需要好幾分鐘的時間。我們需要查看 EHR（電子健康紀錄）的所有數據，自然語言處理技術的應用相當有限。今天，我們能驅動幾乎所有結構化和非結構化數據。一次點擊就可以知道這些患者的基本情況。我們已將數據限制在與腫瘤特定的方面：手術、放療、癌症的治療手段以及特定的病理報告。我們沒有調用整個 EHR。」據了解，Watson 的 AI 認知計算系統能整合臨床紀錄、病理報告等數據。主任醫師會教系統在面對重要的患者和腫瘤特徵時，要考慮將患者與複雜的排除臨床試驗進行匹配，以及如何辨識不同的類別，除此之外還包括收集患者的意見。另外，為了能使用這個系統，梅奧診所還培訓護士、醫生關於如何使用該系統，同時提供患者小手冊解釋將其與臨床試驗相匹配的新方法。據 Haddad 表示，診所還組了一個系統支援團隊。然而，該系統幾乎沒有取得成功。由於需要進行護理點篩查，護士和醫生的工作量受到影響，臨床試驗匹配在第一週後就開始減少。Haddad 表示，「第一週，我們可以看到約 25% 的患者正在接受篩查。但到了第二週，這個數字下降到大約 15%。我們的診所和 Watson 團隊慢慢擱置了這件事，人們也不再使用它。」看到這種情況，梅奧診所很快帶來了一位衛生系統工程師，幫助解構其現有的工作流程，並辨識可用的資源。該診所製定了一項計畫。在該計畫中，7 名乳腺癌方案的研究協調員每天在每名患者臨床訪視前一天花費一小時進行篩查，並為每位臨床醫生擬定一份可能的試驗清單，隨後在工作時間內進行篩選。據了解，該系統在 2016 年 7 月再次執行，並且在未來 11 個月內達到 80% 的增長。I 期臨床試驗中乳腺癌患者的參與率也有所上升。Haddad 表示，這個系統只是認識系統在醫療保健中發揮作用的一個開始，還需要許多參與者之間的合作才能取得成功。「我認為，認知系統給知識管理提供了一個新解決方案和平台。它需要專家培訓和提供商的共同合作。」她說。在與...
據韓媒 The Investor 報導，三星 6 日宣布，旗下公司已全資收購埃及人工智慧搜尋引擎公司 Kngine，財務條款方面並未披露。Kngine 即為 knowledge engine 縮寫，也就是智慧引擎，開發基於深度學習等人工智慧技術的行動解決方案，能理解和回答用戶的提問，該公司聲稱引擎能像人腦一樣運轉，持續閱讀網頁，理解內容並更新，擴大知識庫。2013 年，它正式開始營運。據了解，Kngine 可用於自動化客戶服務，用於企業搜尋。具體是如何運作的呢？據官網介紹，首先是學習部分，Kngine 透過結合最先進的深度學習和基於知識的 AI 方法，抓取全球資訊網、企業文件、書籍、常見問題甚至客戶服務日誌，以建立合理的知識形式。其次是回答部分，Kngine 理解問題時會分解為很多子問題並相互關聯，形成一套解決方案。然後，Kngine 透過搜尋知識圖譜，綜合數百萬份文件的知識，找出數以千計可能的答案，並在此過程中為每個可能的答案收集依據，最後排名並找出最合理的答案。據了解，三星旗下風投資本 Samsung Next 曾在 2014 年與 Vodafone 埃及投資部門聯合投資了 Kngine。此次收購和三星發展人工智慧行動解決方案的努力一致，包括升級智慧語音助理 Bixby。在智慧語音助理 Bixby 上，為了與 Google Assistant 和 Siri 一較高下，三星為加速進階可說投入不少心血，尤其近幾年，隨著三星在人工智慧領域的著重布局，共收購、投資了十幾家 AI 公司，其中有相當一部分與 Bixby 不無關係。2016 年 10 月，三星斥資 2,389 億韓圜（約 2.2 億美元）收購美國人工智慧公司 Viv Labs，這是一家致力於打造開放式人工智慧助理平台的新創公司。根據當時報導，此舉意在加強三星的個人數位助理領域，幫助公司搭建 AI 為基礎的開放式生態平台，跨越所有裝置和服務。個人數位助理就是 2017 年 3 月三星推出的語音助手 Bixby。一天之前，Google 剛推出以 Google Assistant...
微軟（Microsoft）7 日在「Windows 開發者日」發表可讓軟體開發商在 Windows 作業系統執行機器學習工作的「Windows ML」。Windows ML 能針對任何特定的人工智慧（AI）工作負載進行有效率的硬體運用，並在多種硬體類型中睿智地分配工作，包括英特爾（Intel）的視覺處理單元（VPU）。英特爾 VPU 是一款專為加速邊際 AI 工作負載而打造的晶片，可讓開發商在 Windows 用戶端打造、部署次世代深度神經網路應用。英特爾 Movidius Myriad X VPU 是業界第一款針對邊際深度學習推理硬體加速工作配備專屬神經運算引擎的系統單晶片。這款出自英特爾的第三代 VPU 專門設計用來以高速、低功耗執行深度神經網路，進而減輕其他硬體在執行特定 AI 任務時的負擔。英特爾是在 2016 年 9 月宣布收購 Movidius Technology。Windows ML 和英特爾 VPU 結合，可望驅動更具智慧的客戶端應用程式和核心操作系統功能，如：個人助理、強化生物識別安全性、智慧音樂播放和照片搜尋和辨識。英特爾 Movidius 總經理 Remi El-Ouazzane 表示，英特爾 Movidius VPU 技術將為全球數億名微軟用戶提供日益複雜的人工智慧體驗。機器智能開發主要分成兩個階段：1. 透過現代機器學習技術，利用大量樣本數據對演算法進行訓練；2. 在需要解讀現實世界數據的終端應用中執行演算法。第二階段也被稱做「推理」，在裝置內執行推理有許多好處，包括降低延遲與功耗和避開隱私問題。道瓊工業平均指數暨費城半導體指數成分股英特爾 7 日上漲 1.20%，收 51.32 美元，創 2000 年 9 月 21 日以來收盤新高；今年迄今漲幅達 11.18%，在 30...
聯發科與中國騰訊遊戲於 7 日共同宣布成立聯合創新實驗室，針對手機遊戲及其他互娛產品的開發與優化達成戰略合作，共同探索 AI 在終端側的應用。聯發科指出，未來雙方將深化協同創新，基於聯發科手機晶圓平台開發和優化更多更好的遊戲產品，為數億手機用戶創造更加卓越的遊戲體驗；此外，隨著人工智慧（AI）技術在終端側的廣泛部署，雙方也將共同探索基於 AI 技術的未來遊戲產品形態和互動娛樂應用場景，助力 AI 在手機終端領域的高速發展。聯發科表示，目前騰訊幾款熱門遊戲已在聯發科曦力 P60、P23、P10 等熱門中高階平台進行優化，相信不久就能在基於這些平台的智慧設備上，實際感受到更好的遊戲性能及更低的功耗。對於此次合作，中國新聞網引述聯發科副總經理張宏銘談話指出，騰訊是全球網路公司及行動互娛服務提供商，聯發科則是行動通信及智慧設備領域的晶圓設計公司，未來雙方將共同探索創新形態的硬體平台及軟體應用。騰訊互動娛樂研運體系負責人崔曉春則表示，聯合創新實驗室將推動騰訊遊戲團隊充分利用聯發科的最新 AI 處理器和基於曦力行動平台的移動設備。騰訊遊戲也將與聯發科共同探索新的手機遊戲娛樂形態，提前交流未來遊戲對於硬體與系統層面的需求。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：聯發科）