日前，市場調查機構 IDC 在其發表的「2017 年全球智慧型手機市場報告」中表示，2017 年全球智慧型手機總出貨量為 14.62 億支，比 2016 年減少 0.5%，這是 10 年來全球智慧型手機市場出現衰退的情況。其中，在中國的智慧型手機市場中，2017 年就下滑近 5%。這樣的情況，也使得中國的各家品牌手機商思考，在未來的市場發展策略該如何因應。目前位居市場龍頭華為，就計劃將 AI 架構導入麒麟 670 的中階晶片中，期望藉測差異性拉抬中階智慧型手機的市占率。事實上，華為自 2017 年發表的麒麟 970 高階晶片中，導入了 AI 架構之後，這使得華為在高階智慧型手機市場備受關注，且取得優異成績。因此，為擴大這樣的競爭優勢，日前傳出華為海思即將推出的麒麟 670 中階晶片也將導入 AI 架構。由於，麒麟 670 是華為在中低階市場面臨競爭對手的激烈的價格競爭下所推出的產品，因此業界預估，麒麟 670 在導入 AI 架構之後，將能以差異化策略鞏固自身優勢。目前在中國的在中階智慧型手機市場中，包括 OPPO、vivo 都以廣告行銷，輔以強大的實體通路支援，進而取得競爭優勢。在這個價位中，OPPO、vivo 的手機經常排在熱銷手機的前幾名位置。根據市場調查機構 counterpoint 所發表的資料顯示，2017 年在中國市場熱銷手機排行榜中，前 6 名當中，OPPO、vivo 的手機就占了 4 位。而除了在中階市場之外，在低階的入門手機市場中，小米則以性價比占據優勢，在人民幣千元以下價格中，小米擁有第一位的市場占有率。其紅米系列不但在國內市場廣受歡迎，在印度市場也位居熱銷手機排行榜的前幾名位置。因此，在上述的原因下，華為過去被迫採取機海戰術。旗下擁有多個子品牌，而且每個子品牌又同時推出多個款式的產品。這樣的策略雖然提升了手機的出貨量，卻導致其毛利率難以提升。因此，華為這次希望借助麒麟 670 中階晶片導入 AI 架構，能以差異化來強化優勢。華為的麒麟 6XX 系列晶片被廣泛用於旗下的中低階智慧型手機當中。其中，麒麟 670 是麒麟 6XX 系列最新的一款產品，其將採用兩個...
根據南韓媒體《ETNEWS》的報導，南韓電視大廠 LG 將推出內含 AI 架構的 OLED 電視。該系列內建 AI 架構的 OLED 電視，預計在 2018 年內推出 10 種機款。而由於價格相較之前的 OLED 電視有所下降，而且具備 AI 架構的情況下，市場預計推出後將受到重視。報導指出，該系列內含 AI 架構的 OLED 電視採用 LG 自行研發的 Alpha 9 智慧處理器，其 CPU 及 GPU 的運算能力較以往處理器提高 35%，並配備 4 步驟雜訊抑制、「進階映射」（Advanced Mapping）及改進顏色校正運算法，讓畫面的清晰度、顏色、漸變層次都有較以往更佳的表現。另外，除了在色彩與畫質的控制上，透過 Alpha 9 智慧處理器的處理，有更好的表現之外。在使用者介面上，也能透過 Alpha 9 智慧處理器，利用自然語言語音辨識來控制音量、改變頻道，預約廣播收看、預約 TV 關閉等，並且改變影片觀賞模式（如電影，運動，遊戲等），可為影片類型提供最佳的觀賞品質和聲音效果；甚至還可以透過建置在遙控器上的話筒，説出電視台和節目名字進行搜尋點播，並用於預約節目和查詢演員訊息等。據了解，LG 將推出內含 AI 架構 OLED 電視的 10 款新機型中，共區分為螢幕尺寸 55 吋、65 吋和 77...
阿里巴巴台灣創業者基金在 3 月 6 日公布了第 2 波投資的新創企業名單，其中包括人工智慧、電子商務和電競等各領域的優秀公司。2015 年所創立的阿里巴巴台灣創業者基金，是由阿里巴巴集團投入 100 億台幣所創立的非營利基金。目的是為了幫助台灣新創企業發展，並拓展到亞洲以及全世界。繼 2017 年 5 月投資的 9 家台灣企業之後，第 2 波也投資了 13 家台灣企業，總計投資 22 家企業共約 20 億元台幣。這次投資的公司以人工智慧和電子商務相關領域最多，其他也有電競、雲端、VR 和運動等其他領域的公司。阿里巴巴台灣創業者基金執行總監李治平表示，投資的公司是從超過 700 家公司中篩選出來的。投資對象都是已經成立三五年的公司，產品和服務已經經過市場驗證並獲得不錯的成果。李治平指出這些公司主要的課題會是如何快速的規模化和成長，而這正是阿里巴巴可以提供協助的部分。李治平特別談到，阿里巴巴並不打算干涉公司的發展或涉入公司的經營，因此所占的股權都低於 10%。這次阿里巴巴投資許多人工智慧（AI）的新創公司，包括以 AI 進行金融風險評估的諦諾科技（Adenovo）、設計 AI 晶片的耐能（Kneron）、將 AI 應用在 API 整合的科迪（Kloudless）、以 AI 預測消費者需求的 Pluvio 和用 AI 辨識技術進行安全監控的盾心科技（Umbo）。李治平認為越來越多 AI 技術的應用需要與硬體結合，而這就是台灣最大的優勢。如何在發展 AI 時結合原先在硬體或半導體的強項，將是台灣新創公司重要的課題。阿里巴巴台灣創業者基金所投資的對象需要符合兩項條件，第一是創辦成員要是台灣人或是公司主要的營運據點位於台灣，第二則是與阿里巴巴本身的業務相關，如此一來阿里巴巴才能提供集團內的資源予以協助。被問到台港創業風氣的不同李治平表示，這兩年台灣的創業風氣漸盛，許多創業者都是具有硬體技術底子的人，多以技術做為創業核心，而香港則較多為商業模式的創新，雙方各有所長。（首圖來源：科技新報）延伸閱讀： 台積電蟬聯專利申請王，阿里巴巴外商第一 阿里巴巴王堅：城市大腦絕不是一個人工智慧應用 AI 再下一城！阿里巴巴和微軟的 AI 閱讀測驗險勝人類
日經新聞 6 日報導，Sony、鴻海等 5 家企業宣布成立「智慧攝影機生態系統網路聯盟」（NICE Alliance，Network of Intelligent Camera Ecosystem Alliance），將於監視器的技術標準、規格制定等事項進行合作，目標是主導可隨時連網的次世代監視器技術標準、規格制訂。NICE Alliance 將制定從機器到軟體的廣範圍規格，並將以開放式平台的形式於 2018 年內對外公開。除 Sony、鴻海之外，參與 NICE Alliance 的還包含美國監視器系統新創企業 Scenera、日本相機大廠 Nikon 以及台灣緯創，今後也計劃招募更多企業參與。CNET Japan 報導，NICE Alliance 的目標是推出和現行由亞馬遜（Amazon）、Google、Netgear 等企業所提供的智慧攝影機相比、能拍攝出更高品質影像的產品，而 NICE Alliance 希望能建構除能實現上述目標的標準介面。CNET Japan 指出，監視器是一塊非常大的市場，根據 IHS Markit 指出，北美目前已設置了高達數千萬台的監視器。（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）
人工智慧（AI）發燒，債信評等機構 S&P Global 也加入此一行列，將以 5.5 億美元買下 AI 新創業 Kensho Technologies，金額之高創下 AI 業者的最高收購價。Forbes、華爾街日報報導，S&P Global 6 日宣布斥資 5.5 億美元收購 Kensho。5.5 億美元超越 Google 購買 DeepMind Technologies 的價格，也超過英特爾購買 Nervana Systems 的價格，為史上最高額的 AI 企業收購價。AI 最大宗購併案由金融業者拔頭籌，顯示金融業未來將更仰賴機器人、勝過人類交易員。S&P Global 動作頻頻，這是該公司今年以來第二宗 AI 企業購併案。上個月 S&P Global 才買下機器學習暨分析商 Panjiva。Forbes 曾形容 Kensho 讓選股變得一如使用 Google 搜尋，極為簡單。Kensho 使用機器學習讓複雜的金融分析變容易，專用演算法可以從數百萬種的市場數據中，找出關聯性和套利機會。Kensho 績效如何？川普當選後，美元一度強彈 3%，當時 Kensho 預測，受到美元升值衝擊的科技股，將止跌回升，結果預言成真，科技股是 2017 年的大贏家。川普擬對進口鋼鐵課稅，對美股又有什麼影響？部分專家說，保護主義抬頭有利美國小型股，羅素 2000 指數將有好表現。不過 Kensho 認為此種情況有利那斯達克指數，Kensho 回顧 1988...
Google 的 AI 實力相信是有目共睹，而近來外媒 Gizmodo 披露，Google 目前似乎正和美國國防部合作，協助開發 AI 來分析無人機畫面，考量到開發用途的敏感性，Google 一些內部員工似乎對此感到強烈不滿。據了解，美國國防部光是 2017 年便在 AI 領域投入了近 74 億美元，而與 Google 的這項合作便是被歸在同年 4 月成立的「Maven」項目下的一環；Maven 同時也有著「演算法戰跨職能團隊」（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team，AWCFT）的稱呼，目的主要是加速國防部整合大數據與機器學習。識別目標的技術在軍事中具有廣泛的用途，除了能幫助無人機監視和追蹤目標，也可以替軍營及基地提供監視系統的大腦，但過去這類型技術只可以用來識別基本物體，像是汽車或人，在分析複雜場景時總存在些許困難。除此之外，無人機收集的影像也太多，以至人類分析師無法及時有效處理，儘管國防部已經投入許多資源開發先進的感測技術，計劃能在無人機飛行期間收集訊息，但它在打造分析數據的工具上卻嚴重落後。Google 發言人在一份聲明中證實，它們確實正在與政府機構合作提供技術解決方案，提供開源的 TensorFlow APIs 協助建立能識別目標的演算法，將圖片內容標記以供人審查，但強調一切都僅用於「非冒犯性用途」（non-offensive）。這項合作資訊日前在 Google 內部曝光後，引發員工間廣泛的討論，過去 Google 非常警惕與軍事研究的任何關係，像是 2013 年收購波士頓動力（Boston Dynamic）時，Google 便一直盡力與當時波士頓動力正在進行的 DARPA 合約保持距離，但如今隨著雙方確實在目標識別分析上展開合作，一些 Google 的工程師、員工開始思考，自己製作的軟體是否有一天會被美國軍方使用？由於 TensorFlow 多年以來一直都是 Google AI 策略的關鍵，在 AI 行業中也被廣泛使用，如果美國國防部正在使用並不會令人感到意外，但知情人士向 The Verge 透露，Google 同時也在積極配置公司內部軟體以用於 Maven 計畫中。考量到雙方之間的簽署保密協議，合作內容的細節並無從得知，但將 AI 應用於這類型任務仍引發了一些道德問題，雖然美國軍方強調只會將...
「若用一句話形容，Google 的 Cloud AutoML 是一種『自動建模』工具。」玉山金控科技長暨臺灣人工智慧學校執行長陳昇瑋說。什麼是 AutoML？Cloud AutoML 可幫企業用較低的成本，更快的速度建置模型，容易上手，可以降低企業導入機器學習的進入門檻，即使企業具備的機器學習專業知識有限，也能建立精確的模型。從 Google 部落格資料來看，這套工具的易用性，更是一大亮點。「AutoML 提供簡單明瞭的圖形化使用者介面，方便使用者選取數據，接著再利用這些數據打造符合使用者特定需求的模型。」「AutoML 在資訊技術的發展堆疊上，最大的意義在於把人工智慧技術的抽象層級再提高一層，就好像 C 語言的發明，讓程式設計師從此以後不用懂太多底層電腦的架構就可以寫程式一樣，現在使用 AI 技術不用懂太多機器學習。」LIVEhouse 共同創辦人程世嘉在《Google 憑 AutoML，將把 AI 新創公司的一些活路堵死》文章指出。程世嘉認為，「AutoML 最大的突破性和破壞性在『用 AI 協助企業做決策』這個領域。」另外，他也認為「AutoML 把人工智慧的易用性擴大到所有不太懂人工智慧的人。」適合台灣「少量多樣」的製造業生態而這樣個工具對台灣企業的幫助有多大呢？艾爾科技（MyET）執行長林宜敬分析，最近這一波人工智慧熱潮，最主要的突破是在影像分類，而 AutoML 這樣的工具，可讓一家企業很快建立自己的影像分類程式。林宜敬舉例，台灣有許多電子製造業公司僱用很多目視檢測（Visual Inspection）人員，他們的工作，就是將看起來有問題的產品跟看起來沒有問題的產品分開。有了 AutoML 之後，那些電子製造業公司就可以很快建立自己的人工智慧目視檢驗程式，取代人工的目視檢測。「當然，大型電子公司早就在使用一些自動光學檢查（Automated Optical Inspection，AOI）工具，那些自動光學檢查工具用的也許不是最新的機器學習技術，但已經非常成熟，融入很多 Domain Knowledge，並跟整個製造流程結合得很好。用 AutoML 這種工具做出來的目視檢測程式，也許正確率會更高，但能不能跟現有的製造品管流程順利結合？這恐怕還要花一番工夫。」林宜敬舉例。「我不是這方面的專家，但是我猜，用 AutoML 做出來的自動光學檢查工具，應該靈活性更高，也許更適合台灣『少量多樣』的製造業生態。這應該是一個機會。」林宜敬說。台大資工系教授洪士灝，也認同這類工具帶來的正面效益認為，對於深耕專業領域的新創，Google AutoML 可能是助力。不過對新創公司來說，如果公司僅專精在建模部分，那其服務被這些平台取代的機會相當大。適用在概念驗證或最小可行性產品不過陳昇瑋提醒，若企業都使用這種標準工具建模，會產生「大家採用一樣的工具，模型效能等級雷同的狀況」，因此對企業來說，這類工具，適合「還不需要做到極致，只是能跑的模型即可。」趨勢科技全球資深研發副總周存貹指出，對於企業來說，什麼樣的「ML 應用」可以幫助企業（不管是在利潤或營運上）是一大挑戰，找到適合企業的應用才是重點。AutoML 對於找應用可能幫不了太多，如果找到合適的應用，AutoML 也許可以快速的證明這個應用是否可行。藍星球副總經理宋浩則分析，自動化機器學習工具適合用資源不夠充足，或是還不想花大錢組建人工智慧團隊的企業，用在概念驗證（Prove of concept）期或是打造最小可行性產品（MVP：Minimum Viable Product；最小可行產品）時採用。」概念並非 Google 獨有，Mircrosoft 與 IBM 也致力於此本文雖然以 Google Clould AutoML...
不論在哪，蓋一棟大樓都是耗時耗力的龐大工程，需要訂出詳盡的建築計畫、預算以及時刻表，但是根據統計，98% 的大型建案平均下來會超出 80% 預算，以及比預期晚 20 個月完成，如何提升效率成為每個建案的重要因子。新創公司 Doxel 想以人工智慧加上機器人來解決這個問題，獲得知名創投公司 Andereessen Horowitz 的投資。Doxel 研發的機器人會每天用雷達掃描建地施工狀況，再經過人工智慧的深度學習（Deep Learning）技術處理蒐集的資料。機器人能分析每個地點如水管、電力系統的完成度，追蹤每項建材的安裝進度是否有隨時間表進行，甚至直接通知你進度未達預期的項目。一般人可能想說這些確認工作不是都有人在做嗎？換成機器人會有什麼不同？Doxel 表示，他們近期受委託幫助監督加州聖地牙哥一間醫療大樓的興建狀況，Doxel 的機器人每天花 4.5 小時掃描整棟大樓的進度，在大樓興建完成時，總預算比預期低了 11%，勞動生產率多了 38%。▲ Doxel機器人能分析建地各處的完工程度。（Source：影片截圖）Doexl 會在每天工地休息時間，派出小機器人掃描各處，這些機器人遇到梯子也能爬上去，並且一週能掃描 3 萬平方公尺範圍。掃描完畢後資料會送至雲端，使用 Doexl 的深度學習演算法分析，讓機器人從各物品的形狀、位置和大小來知道究竟是梁柱還是水管，進而判定該物品有沒有裝在正確地點，並通知經理來立刻修理。除了陸地機器人之外，Doxel 也開始研發並測試搭配雷達的無人機，可以樂觀的預期未來這整套機器人「監工」流程效率可以再進一步提升。 AI Startup Using Robots and Lidar to Boost Productivity on Construction Sites Bringing autonomous 3D vision and analysis AI to fix the construction industry...
近日，非營利人工智慧組織 OpenAI 發表公告稱，聯合主席伊隆‧馬斯克宣布退出董事會，原因是隨著特斯拉更專注 AI 技術，需要避免與 OpenAI 未來可能會有利益衝突。雖然並未說明具體的「衝突要點」，但能想到的比如人才方面的競爭，OpenAI 一開始就從 Google、Facebook 等科技巨頭那挖人，如今特斯拉將注意力放在 AI 技術之後，人才流動難免遭非議，OpenAI 研究員 Andrej Kapathy 跳槽到特斯拉就是一例。不過根據公告內容，此次退出董事會大多是馬斯克為了避嫌，實際上，他還有一隻腳留在 OpenAI：馬斯克將繼續擔任 OpenAI 顧問，繼續提供資助和建議。OpenAI 是由馬斯克和美國著名加速器企業 Y Combinator 總裁 Sam Altman 於 2015 年底共同發起創立，目標是建立一個開放式組織來研究人工智慧技術，專注於人工智慧安全和道德規範。自成立以來，OpenAI 在許多行業促進人工智慧的研究和發展，比如在 AI 遊戲獲得許多知名玩家的支持，包括意識形態和財務方面的支持。2017 年夏天，它推出一款可擊敗《Dota 2》職業玩家的機器人。關於人工智慧的侷限性、挑戰和潛在危險等諸多觀點，OpenAI 從一開始就成為不可忽視的聲音。就在本週，該公司與其他一些全球人工智慧專家共同發表一份報告，講述 AI 技術潛在的「惡意」用途及預防措施。OpenAI 組織不斷壯大，馬斯克最初向 OpenAI 提供資金和願景，但該公司不屬於馬斯克個人，此次也宣布了新贊助者名單，包括 Valve 首席執行長 Gabe Newell、Skype 創始人 Jaan Tallinn，以及美國與加拿大前奧運選手 Ashton Eaton 和 Brianne Theisen-Eaton。此外，他們也在籌措資金來吸引人工智慧發展所需人才和其他資源，以期在 AI 能取得重大突破。一定程度上，馬斯克此次出走 OpenAI 董事會對該組織的影響可能不大，但「隨著特斯拉更專注...
IC 設計大廠聯發科 26 日在世界通訊大會上 (MWC 2018) 上，推出首款內建多核心人工智慧處理器 （Mobile APU：AI Processing Unit） 及 NeuroPilot AI 技術的新一代智慧型手機系統單晶片──曦力 P60 (Helio P60）。聯發科表示，該晶片採用 arm Cortex A73 和 A53 大小核架構，相較於上一代產品 Helio P23 與 Helio P30，CPU 及 GPU 性能均提升 70%。採用台積電 12 奈米 FinFET 製程技術則提升了 Helio P60 優異的功耗表現，大幅延長手機電池的使用時間。聯發科技無線通訊事業部總經理李宗霖表示，Helio P60 沿襲了他們的創新技術，將徹底改變消費者對於智慧型手機的期待。arm Cortex A73 大核心帶來的強大效能及專為 AI 應用打造的處理器，可為消費者帶來諸多旗艦功能，例如深度學習臉部偵測、物體與場景辨識、更為流暢的遊戲體驗及更聰明的照相功能。這款晶片讓消費者不必花費高昂的費用即可享受到內建多種先進技術的智慧型設備。根據聯發科公布的資料，Helio P60 採用 8 核心大小核 （big.LITTLE） 架構，內建 4 顆...